<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.com/wp-content/uploads/2025/12/Quantum-infrastructure-440x264.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="440" height="264" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.com/wp-content/uploads/2025/12/Quantum-infrastructure-440x264.jpg"/></p>
<p><em>來源</em></p>
<p>多年來，我一直在關注我認為的科技市場現象——“預熱煉獄”。</p>
<p>這是一個技術顯然具有革命性，但時間表模糊且成本高昂，以至於大多數投資者選擇不關注的時期。</p>
<p>人工智能在這個煉獄中停滯了近十年。然後，ChatGPT 在 2022 年 11 月推出，人工智能幾乎在一夜之間從一個引人注目的研究項目變成了商業競爭的軍備競賽。</p>
<p>我相信我們現在正在目睹量子計算領域發生同樣的事情。這就是我在 3 月份推薦量子計算公司 IONQ 的原因，當時它的股價僅為 22 美元。</p>
<p>量子計算長期以來一直是終極科學項目。科學家們仍在弄清楚量子領域的運作方式，因此實用量子計算的想法似乎總是遙不可及。</p>
<p>這就是為什麼在絕對零度温度和理論數學的世界中工作的公司和政府不需要太擔心季度財報或預算限制。</p>
<p>但最近的一筆 1.1 億美元的交易告訴我，無後果研究的時代正在結束。</p>
<p>我們正朝着工業執行的時代邁進。</p>
<h2>不可能的工業化空白標題</h2>
<p>量子計算公司（Nasdaq: QUBT）最近宣佈了一項交易，這應該成為任何關注這一波顛覆性浪潮的人的頭條新聞。</p>
<p>該公司同意以全現金方式收購前 Luminar Technologies（Nasdaq: LAZR）擁有的光子業務，交易金額為 1.1 億美元。該單位包括高端製造設備、專利以及一支在大規模構建光學硬件方面擁有經驗的團隊。</p>
<p>Luminar 曾是自動駕駛汽車領域的寵兒，在 2021 年達到超過 30 億美元的市場價值。</p>
<p>它正在構建作為自動駕駛汽車 “眼睛” 的先進激光雷達系統。但完全自動駕駛汽車的商業化進展比公司預期的要慢。本月早些時候，Luminar 申請了第 11 章破產保護。</p>
<p>然而，該公司花費數十億開發的技術並沒有因為 Luminar 未能履行債務義務而停止運作。事實證明，Luminar 的光子專業知識正是量子行業今天所需的規模化技術。</p>
<p>為什麼？</p>
<p>因為今天的計算機正在達到其物理極限。</p>
<p>你看，傳統計算機通過流經硅芯片的電子來移動信息。幾十年來，工程師通過縮小這些芯片使計算機變得更快。</p>
<p>但晶體管只能小到一定程度。我們現在正接近物理本身成為進步障礙的那一點。</p>
<p>為了繼續提高性能，我們需要一種不同的信息傳輸方式。這就是光子學的用武之地。</p>
<p>光子學使用光而不是電子。在許多量子系統中，光子——光的粒子——可以比電信號更有效地攜帶和處理信息。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="412" height="325" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS1.png"/></p>
<p><em>圖片來源：thequantuminsider.com</em></p>
<p>基於光的系統是量子傳感和超安全通信的基礎。它們可以在室温下運行，從而消除了其他形式量子計算所需的大型且昂貴的低温冷卻系統。</p>
<p>但直到現在，光子學面臨的最大問題之一一直是製造方面。</p>
<p>大多數量子公司不自己製造硬件。他們將設計發送到外部實驗室並等待。即使是對這些設計的小改動也可能需要幾個月的測試，減緩進展並提高成本。</p>
<p>通過收購 Luminar 的子公司將這一能力引入內部，QCI 正在遵循像英特爾和蘋果這樣的科技巨頭所採用的垂直整合策略。</p>
<p>他們正在控制自己的供應鏈，以確保能夠比競爭對手更快地迭代。換句話説，他們正在從僅僅是一家軟件公司轉變為未來的製造商。</p>
<p>而這可能是進行這一轉變的最佳時機。</p>
<p>因為全球量子市場今天仍然很小。一旦去除研究補助金和政府資金，年支出約為 15 億美元。</p>
<p>但長期預測卻截然不同。</p>
<p>波士頓諮詢集團建議，市場可能每年繼續增長約 25%：</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS2.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="575" height="416" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS2.png"/></p>
<p>麥肯錫預測，到 2040 年，整個量子技術市場可能達到 <strong>1980 億美元</strong>。這代表了我們在過去十年中看到的人工智能的那種繁榮。</p>
<p>但這一增長假設量子系統進入日常工業使用，特別是在金融、製藥和國家安全領域。</p>
<p>這就是為什麼量子背後的動力不僅來自私營部門。</p>
<p>美國、中國和歐盟目前正陷入 “量子軍備競賽”，投入大量資金以確保不被落下。中國 reportedly 承諾為其國家量子項目投入 150 億美元。美國和歐盟也在各自花費數十億美元。</p>
<p>他們知道，第一家達到這些機器能夠破解任何加密或設計任何新材料的國家將掌握全球經濟的鑰匙。</p>
<p>這一時刻被稱為 Q-Day。</p>
<p>安全專家現在認為，它可能在 2028 年至 2030 年之間到來。</p>
<h2>我的看法</h2>
<p>從學術研究到實體制造的轉變是我所知道的技術走出 “預熱煉獄” 階段並即將爆發的最可靠指標。</p>
<p>QCI 正在投資 1.1 億美元以擁有自己的製造工具並提升其製造專業技能。這是一個準備大規模構建物理系統的公司的舉動。</p>
<p>在 Q 日之前，迫切需要建立 “量子抗性” 基礎設施，這為 QCI 現在能夠製造的硬件創造了一個巨大的被迫買方市場。</p>
<p>這意味着我們可能很快就會見證不可能的工業化。</p>
<p>我並不是説量子技術即將進入主流。</p>
<p>但我指出，今天大約 150 億美元的量子市場與明天近 2000 億美元的行業之間的差距代表了一個重要的財富創造機會。</p>
<p>而量子計算並不需要戲劇性的突破就能變得經濟相關。它只需要更多像這樣的交易，即公司承諾將真實資本投入到真實的約束中。</p>
<p>如果這種模式持續下去，量子技術不僅會讓人感到興奮。</p>
<p>它將讓人感到不可避免。</p>
<hr/>
<p><em>更多來自此作者的文章：</em></p>
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<p>XGPT 的人工智能能否為交易者平衡競爭？</p>

QMCO

LAZRQ

LAZR

<p>量子計算公司（Quantum Computing Inc，納斯達克代碼：QUBT）宣佈以 1.1 億美元收購 Luminar Technologies（納斯達克代碼：LAZR）的一家光子業務，這標誌着量子計算在工業執行方面的重大轉變。此舉旨在增強制造能力，減少對外部實驗室的依賴，從而加快創新速度。全球量子市場預計將顯著增長，估計到 2040 年可能達到 1980 億美元，推動因素包括金融、製藥和國家安全領域的進步。美國、中國和歐盟正在大力投資量子技術，加劇全球競爭</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.com/wp-content/uploads/2025/12/Quantum-infrastructure-440x264.jpg" alt="" original-src="https://banyanhill.com/wp-content/uploads/2025/12/Quantum-infrastructure-440x264.jpg"/></p>
<p><em>Source</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>來源</em></p>
</div><p>For years, I’ve tracked a phenomenon in the tech markets that I consider a “pre-hype purgatory.”</p>
<div class="lb-trans"><p>多年來，我一直在關注我認為的科技市場現象——“預熱煉獄”。</p>
</div><p>It’s the period where a technology is clearly revolutionary, but the timelines are so fuzzy and the costs are so high that most investors simply tune out.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是一個技術顯然具有革命性，但時間表模糊且成本高昂，以至於大多數投資者選擇不關注的時期。</p>
</div><p>Artificial intelligence was stuck in this purgatory for nearly a decade. Then ChatGPT launched in November 2022, and AI went from being a compelling research project to a commercial arms race practically overnight.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在這個煉獄中停滯了近十年。然後，ChatGPT 在 2022 年 11 月推出，人工智能幾乎在一夜之間從一個引人注目的研究項目變成了商業競爭的軍備競賽。</p>
</div><p>I believe we are watching the exact same thing happening right now with quantum computing. That’s why I recommended quantum computing company IONQ in March when it was trading at only $22 a share.</p>
<div class="lb-trans"><p>我相信我們現在正在目睹量子計算領域發生同樣的事情。這就是我在 3 月份推薦量子計算公司 IONQ 的原因，當時它的股價僅為 22 美元。</p>
</div><p>Quantum has been the ultimate science project for a long time now. Scientists are still figuring out how the quantum realm works, so the idea of practical quantum computing has always seemed to be decades away.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算長期以來一直是終極科學項目。科學家們仍在弄清楚量子領域的運作方式，因此實用量子計算的想法似乎總是遙不可及。</p>
</div><p>That’s why companies and governments working in this world of absolute zero temperatures and theoretical math haven’t needed to worry much about quarterly earnings reports or budgetary constraints.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是為什麼在絕對零度温度和理論數學的世界中工作的公司和政府不需要太擔心季度財報或預算限制。</p>
</div><p>But a recent $110 million transaction tells me that the era of consequence-free research is ending.</p>
<div class="lb-trans"><p>但最近的一筆 1.1 億美元的交易告訴我，無後果研究的時代正在結束。</p>
</div><p>And we’re moving toward the era of industrial execution.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們正朝着工業執行的時代邁進。</p>
</div><h2>THE INDUSTRIALIZATION OF THE IMPOSSIBLEEMPTY HEADING</h2>
<div class="lb-trans"><h2>不可能的工業化空白標題</h2>
</div><p>Quantum Computing Inc (Nasdaq: QUBT) recently announced a deal that should be front-page news for anyone tracking this next wave of disruption.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算公司（Nasdaq: QUBT）最近宣佈了一項交易，這應該成為任何關注這一波顛覆性浪潮的人的頭條新聞。</p>
</div><p>The company agreed to acquire a photonics business formerly owned by Luminar Technologies (Nasdaq: LAZR) in an all-cash, $110 million transaction. The unit includes high-end fabrication equipment, patents and a team that has experience building optical hardware at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司同意以全現金方式收購前 Luminar Technologies（Nasdaq: LAZR）擁有的光子業務，交易金額為 1.1 億美元。該單位包括高端製造設備、專利以及一支在大規模構建光學硬件方面擁有經驗的團隊。</p>
</div><p>Luminar was once a darling of the autonomous vehicle world, carrying a market value of over $3 billion at its peak in 2021.</p>
<div class="lb-trans"><p>Luminar 曾是自動駕駛汽車領域的寵兒，在 2021 年達到超過 30 億美元的市場價值。</p>
</div><p>It was building the advanced Lidar systems that act as the “eyes” for self-driving cars. But the commercialization of fully autonomous vehicles took longer than the company expected. And earlier this month, Luminar filed for Chapter 11 bankruptcy protection.</p>
<div class="lb-trans"><p>它正在構建作為自動駕駛汽車 “眼睛” 的先進激光雷達系統。但完全自動駕駛汽車的商業化進展比公司預期的要慢。本月早些時候，Luminar 申請了第 11 章破產保護。</p>
</div><p>Yet the technology the company spent billions developing didn’t stop working just because Luminar struggled to meet its debt obligations. And it turns out that Luminar’s photonics expertise is exactly what the quantum industry needs to scale today.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，該公司花費數十億開發的技術並沒有因為 Luminar 未能履行債務義務而停止運作。事實證明，Luminar 的光子專業知識正是量子行業今天所需的規模化技術。</p>
</div><p>Why?</p>
<div class="lb-trans"><p>為什麼？</p>
</div><p>Because today’s computers are reaching their physical limits.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為今天的計算機正在達到其物理極限。</p>
</div><p>You see, traditional computers move information using electrons flowing through silicon chips. And for decades now, engineers have made computers faster by shrinking those chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>你看，傳統計算機通過流經硅芯片的電子來移動信息。幾十年來，工程師通過縮小這些芯片使計算機變得更快。</p>
</div><p>But transistors can only get so small. And we’re now getting close to the point where physics itself is becoming a barrier to progress.</p>
<div class="lb-trans"><p>但晶體管只能小到一定程度。我們現在正接近物理本身成為進步障礙的那一點。</p>
</div><p>To keep improving performance, we need a different way to move information. And that’s where photonics comes in.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了繼續提高性能，我們需要一種不同的信息傳輸方式。這就是光子學的用武之地。</p>
</div><p>Instead of using electrons, photonics uses light. In many quantum systems, photons — particles of light — can carry and process information more efficiently than electrical signals.</p>
<div class="lb-trans"><p>光子學使用光而不是電子。在許多量子系統中，光子——光的粒子——可以比電信號更有效地攜帶和處理信息。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS1.png" alt="" original-src="https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS1.png"/></p>
<p><em>Image: thequantuminsider.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：thequantuminsider.com</em></p>
</div><p>Light-based systems are the backbone of quantum sensing and ultra-secure communications. And they can operate at room temperature, which eliminates the need for the massive and expensive cryogenic cooling systems that have held back other forms of quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於光的系統是量子傳感和超安全通信的基礎。它們可以在室温下運行，從而消除了其他形式量子計算所需的大型且昂貴的低温冷卻系統。</p>
</div><p>But until now, one of the biggest problems with photonics has been on the manufacturing side.</p>
<div class="lb-trans"><p>但直到現在，光子學面臨的最大問題之一一直是製造方面。</p>
</div><p>Most quantum companies don’t make their own hardware. They send designs to outside labs and wait. Even small changes to these designs can take months to test, slowing progress and driving up costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多數量子公司不自己製造硬件。他們將設計發送到外部實驗室並等待。即使是對這些設計的小改動也可能需要幾個月的測試，減緩進展並提高成本。</p>
</div><p>By bringing this capability in-house through the acquisition of Luminar’s subsidiary, QCI is following the vertical integration playbook used by tech giants like Intel and Apple.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過收購 Luminar 的子公司將這一能力引入內部，QCI 正在遵循像英特爾和蘋果這樣的科技巨頭所採用的垂直整合策略。</p>
</div><p>They’re taking control of their own supply chain to ensure they can iterate faster than the competition. In other words, they’re shifting from being just a software firm to becoming a manufacturer of the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們正在控制自己的供應鏈，以確保能夠比競爭對手更快地迭代。換句話説，他們正在從僅僅是一家軟件公司轉變為未來的製造商。</p>
</div><p>And this might be the perfect time to make this shift.</p>
<div class="lb-trans"><p>而這可能是進行這一轉變的最佳時機。</p>
</div><p>Because the global quantum market is still small today. Once you remove research grants and government funding, annual spending is about $1.5 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為全球量子市場今天仍然很小。一旦去除研究補助金和政府資金，年支出約為 15 億美元。</p>
</div><p>But long-term forecasts tell a very different story.</p>
<div class="lb-trans"><p>但長期預測卻截然不同。</p>
</div><p>Boston Consulting Group suggests the market could continue to grow around 25% a year:</p>
<div class="lb-trans"><p>波士頓諮詢集團建議，市場可能每年繼續增長約 25%：</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS2.png" alt="" original-src="https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/12/122925_DD_SS2.png"/></p>
<p>With McKinsey predicting the total quantum technology market could hit up to <strong>$198 billion</strong> by 2040. That represents the kind of boom we saw with AI over the last decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>麥肯錫預測，到 2040 年，整個量子技術市場可能達到 <strong>1980 億美元</strong>。這代表了我們在過去十年中看到的人工智能的那種繁榮。</p>
</div><p>But this growth assumes quantum systems move into everyday industrial use, especially in finance, pharmaceuticals and national security.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這一增長假設量子系統進入日常工業使用，特別是在金融、製藥和國家安全領域。</p>
</div><p>And that’s why the momentum behind quantum isn’t coming from the private sector alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是為什麼量子背後的動力不僅來自私營部門。</p>
</div><p>The U.S., China, and the EU are currently locked in a “Quantum Arms Race,” committing massive amounts of money to ensure they aren’t left behind. China has reportedly committed $15 billion to its national quantum programs. The United States and the European Union are spending billions of dollars of their own.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國、中國和歐盟目前正陷入 “量子軍備競賽”，投入大量資金以確保不被落下。中國 reportedly 承諾為其國家量子項目投入 150 億美元。美國和歐盟也在各自花費數十億美元。</p>
</div><p>They know that the first nation to reach the point where these machines can crack any encryption or design any new material will hold the keys to the global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們知道，第一家達到這些機器能夠破解任何加密或設計任何新材料的國家將掌握全球經濟的鑰匙。</p>
</div><p>This moment is called Q-Day.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一時刻被稱為 Q-Day。</p>
</div><p>And security experts now believe it could arrive as early as 2028 to 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>安全專家現在認為，它可能在 2028 年至 2030 年之間到來。</p>
</div><h2>HERE’S MY TAKE</h2>
<div class="lb-trans"><h2>我的看法</h2>
</div><p>The transition from academic research to physical manufacturing is the most reliable indicator I know that a technology is moving out of its “pre-hype purgatory” phase and is about to explode.</p>
<div class="lb-trans"><p>從學術研究到實體制造的轉變是我所知道的技術走出 “預熱煉獄” 階段並即將爆發的最可靠指標。</p>
</div><p>QCI is spending $110 million to own its own fabrication tools and improve its manufacturing expertise. That’s the move of a company preparing to build physical systems at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>QCI 正在投資 1.1 億美元以擁有自己的製造工具並提升其製造專業技能。這是一個準備大規模構建物理系統的公司的舉動。</p>
</div><p>And the urgency to build “quantum-resistant” infrastructure before Q-Day is creating a massive and forced buyer’s market for exactly the kind of hardware QCI is now positioned to manufacture.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Q 日之前，迫切需要建立 “量子抗性” 基礎設施，這為 QCI 現在能夠製造的硬件創造了一個巨大的被迫買方市場。</p>
</div><p>That means we could soon witness the industrialization of the impossible.</p>
<div class="lb-trans"><p>這意味着我們可能很快就會見證不可能的工業化。</p>
</div><p>I’m not saying that quantum is about to break into the mainstream quite yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>我並不是説量子技術即將進入主流。</p>
</div><p>But I am pointing out that the gap between today’s roughly $1.5 billion quantum market and tomorrow’s nearly $200 billion industry represents a significant wealth-creation opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>但我指出，今天大約 150 億美元的量子市場與明天近 2000 億美元的行業之間的差距代表了一個重要的財富創造機會。</p>
</div><p>And quantum computing doesn’t need a dramatic breakthrough to become economically relevant. It just needs more deals like this one, where companies commit real capital to real constraints.</p>
<div class="lb-trans"><p>而量子計算並不需要戲劇性的突破就能變得經濟相關。它只需要更多像這樣的交易，即公司承諾將真實資本投入到真實的約束中。</p>
</div><p>If that pattern continues, quantum won’t merely feel exciting.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果這種模式持續下去，量子技術不僅會讓人感到興奮。</p>
</div><p>It will feel inevitable.</p>
<div class="lb-trans"><p>它將讓人感到不可避免。</p>
</div><hr/>
<div class="lb-trans"><hr/>
</div><p><em>More By This Author:</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>更多來自此作者的文章：</em></p>
</div><p>JPMorgan Just Confirmed My Tokenization Thesis</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根大通剛剛確認了我的代幣化理論</p>
</div><p>The Year Santa’s Supply Chain Went Digital</p>
<div class="lb-trans"><p>聖誕老人供應鏈數字化的一年</p>
</div><p>Can XGPT’s AI Level The Playing Field For Traders?</p>
<div class="lb-trans"><p>XGPT 的人工智能能否為交易者平衡競爭？</p>
</div>

Is Quantum Entering Its Infrastructure Phase?

- 量子計算正從學術研究轉向實體制造，預示着即將進入商業爆發期。  
- Quantum Computing Inc 與 Luminar Technologies 達成 1.1 億美元收購協議，這將增強其製造能力。  
- 長期預計，量子市場將以每年約 25% 的速度增長，至 2040 年或可達 1980 億美元。

Quantum 是否正在進入其基礎設施階段？