<p><strong>英偉達</strong>（NVDA 1.19%）在人工智能（AI）熱潮的早期階段佔據了主導地位，這要歸功於該公司表現卓越的芯片。這些圖形處理單元（GPU）為模型的訓練提供動力，使其具備解決複雜問題的能力。</p>
<p>儘管存在競爭對手，英偉達依然保持領先——該公司每年都兑現創新的承諾，以確保這一地位。不過，這並不是英偉達計劃保持領先的唯一方式，目前，在 2025 年的最後幾天，這家科技巨頭採取了一項改變遊戲規則的舉措——這可能有助於鞏固其在下一階段 AI 增長中的領導地位。讓我們進一步瞭解。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NDg4MjEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjM3MjM0OS5qcGcmdz0zODQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="2233" height="1343" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NDg4MjEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjM3MjM0OS5qcGcmdz0zODQw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>從遊戲到人工智能</h2>
<p>首先，讓我們快速回顧一下英偉達的發展歷程。這家 AI 巨頭實際上約在 30 年前開始專注於服務視頻遊戲行業。英偉達至今仍在做這項業務，但十年前，該公司意識到了人工智能的機會，並將重心轉向了這一領域。因此，英偉達開發了全球最受歡迎的 AI 芯片以及一整套相關產品——從企業軟件到網絡工具。</p>
<p>但主角依然是 GPU，從 <strong>微軟</strong> 到 <strong>亞馬遜</strong> 等最大的科技公司都在 爭相使用英偉達 的每一款新產品。這種勢頭推動了這家芯片設計公司的爆炸性收益增長，收入和淨收入以雙位數和三位數的速度攀升至創紀錄水平。在最近的財年中，英偉達的收入超過了 1300 億美元。</p>
<p>現在，讓我們繼續談談英偉達的改變遊戲規則的舉措。這一舉措至關重要，因為它不僅解決了競爭風險，還加強了英偉達在可能推動 AI 增長的下一個領域：AI 推理中的地位。我們先從競爭談起。英偉達面臨來自市場巨頭如 <strong>超微</strong> 的競爭，甚至一些自己的客户也在 開發自己的 AI 芯片，例如亞馬遜。但英偉達面臨的最大威脅_可能_並不來自這些巨頭。相反，威脅可能來自一些專注於技術的小型初創公司，這些公司可能會與英偉達的芯片競爭或取而代之——尤其是如果這些初創公司專注於 AI 推理 領域。</p>
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<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="英偉達股票報價" width="80" height="80" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<p>英偉達</p>
<p>今日變動</p>
<p>(-1.19%) $-2.26</p>
<p>當前價格</p>
<p>$188.27</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$4.6 萬億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$185.91 - $188.75</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$86.62 - $212.19</p>
<p>成交量</p>
<p>350 萬</p>
<p>平均成交量</p>
<p>1.89 億</p>
<p>毛利率</p>
<p>70.05%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>0.02%</p>
<h2>推理的重要性</h2>
<p>在我進一步闡述之前，我將解釋推理的重要性。這是 AI 模型在執行任務時所經歷的 “思考” 過程。因此，即使在訓練完成後，它們仍然需要 GPU（或其他類似工具）來推動這一過程。根據《財富商業洞察》，目前價值約 1030 億美元的 AI 推理市場，到 2032 年可能達到 2550 億美元。</p>
<p>英偉達多次表示，推理是這一 AI 熱潮中下一個主要的增長領域，並專門為推理強度設計了其最新架構 Blackwell。</p>
<p>但英偉達並沒有止步於此，而是採取了這一令人興奮的舉措：根據 CNBC 的報道，該公司以 200 億美元現金收購初創公司 Groq 的推理技術。這是英偉達有史以來最大的一筆交易。CNBC 報道稱，英偉達首席執行官黃仁勳在給員工的郵件中表示：“我們計劃將 Groq 的低延遲處理器整合到英偉達 AI 工廠架構中，擴展該平台以服務更廣泛的 AI 推理和實時工作負載。”</p>
<h2>英偉達的財務實力</h2>
<p>截至最新季度末，英偉達擁有 600 億美元現金，具備進行這筆交易及潛在其他交易的財務實力。而且，重要的是，這表明英偉達準備投資於小型競爭對手的發展，以增強自身平台——這與公司自身對創新的承諾相結合，是保持領先的可靠方式。</p>
<p>Groq 交易特別吸引人，因為它涉及推理，這一領域可能在未來幾年大幅推動英偉達的增長。而 Groq 高管的加入將有助於將這一新技術與英偉達的技術整合。Groq 的首席執行官、公司總裁及其他高管將作為交易的一部分加入英偉達，以 “幫助推進和擴展授權技術”，根據 Groq 的博客文章。</p>
<p>所有這些對 英偉達投資者 來説都是好消息，因為我們即將迎來新的一年——以及由推理驅動的新一階段 AI 增長。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達通過以 200 億美元收購初創公司 Groq 的推理技術，做出了重大舉措，這也是其有史以來最大的一筆交易。此次收購旨在增強英偉達在人工智能推理市場的地位，該市場預計將從 1030 億美元增長到 2550 億美元。憑藉 600 億美元的現金，英偉達在投資創新方面處於良好位置，以鞏固其在人工智能領域的領導地位。Groq 的技術和高管的整合預計將增強英偉達在實時人工智能工作負載方面的能力，為公司及其投資者帶來強勁的增長</p>

<p><strong>Nvidia</strong>( NVDA 1.19%) has dominated the early stages of the artificial intelligence (AI) boom, and this is thanks to the company's top-performing chips. These graphics processing units (GPUs) power the training of models, so that they have what it takes to then go on and do the job of solving complex problems.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>（NVDA 1.19%）在人工智能（AI）熱潮的早期階段佔據了主導地位，這要歸功於該公司表現卓越的芯片。這些圖形處理單元（GPU）為模型的訓練提供動力，使其具備解決複雜問題的能力。</p>
</div><p>Though rivals exist, Nvidia has remained in the lead -- the company has kept its promise of innovating on an annual basis to ensure this position. Still, this isn't the only way Nvidia plans on staying ahead, and right now, in the last days of 2025, the tech giant made a game-changing move -- one that could help secure its leadership in the next phase of AI growth. Let's find out more.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管存在競爭對手，英偉達依然保持領先——該公司每年都兑現創新的承諾，以確保這一地位。不過，這並不是英偉達計劃保持領先的唯一方式，目前，在 2025 年的最後幾天，這家科技巨頭採取了一項改變遊戲規則的舉措——這可能有助於鞏固其在下一階段 AI 增長中的領導地位。讓我們進一步瞭解。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NDg4MjEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTMxNjM3MjM0OS5qcGcmdz0zODQw" alt="Three investors look at something on a laptop in a darkened office." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F848821%2Fgettyimages-1316372349.jpg&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>From gaming to AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>從遊戲到人工智能</h2>
</div><p>First, though, let's take a quick look at Nvidia's path so far. The AI giant actually started out about 30 years ago with a focus on serving the video game industry. Nvidia still does this, but a decade ago, the company recognized the AI opportunity and put its focus there. As a result, Nvidia developed the world's most sought-after AI chips as well as a full menu of related products -- from enterprise software to networking tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，讓我們快速回顧一下英偉達的發展歷程。這家 AI 巨頭實際上約在 30 年前開始專注於服務視頻遊戲行業。英偉達至今仍在做這項業務，但十年前，該公司意識到了人工智能的機會，並將重心轉向了這一領域。因此，英偉達開發了全球最受歡迎的 AI 芯片以及一整套相關產品——從企業軟件到網絡工具。</p>
</div><p>But the star of the show continues to be the GPU, and the biggest tech names, from <strong>Microsoft</strong> to <strong>Amazon</strong>, flock to Nvidia for each new release. This momentum has fueled explosive earnings growth for the chip designer, with revenue and net income climbing in the double and triple digits to record levels. In the most recent fiscal year, Nvidia's revenue reached more than $130 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>但主角依然是 GPU，從 <strong>微軟</strong> 到 <strong>亞馬遜</strong> 等最大的科技公司都在 爭相使用英偉達 的每一款新產品。這種勢頭推動了這家芯片設計公司的爆炸性收益增長，收入和淨收入以雙位數和三位數的速度攀升至創紀錄水平。在最近的財年中，英偉達的收入超過了 1300 億美元。</p>
</div><p>Now, let's move along to Nvidia's game-changing move. It's key because it not only addresses the risk of competition, but it also strengthens Nvidia's position in what may next drive AI growth: AI inferencing. We'll start with competition. Nvidia faces it from market heavyweights like <strong>Advanced Micro Devices</strong> and even some of its own customers that are developing their own AI chips, such as Amazon. But Nvidia's biggest threat <em>may not</em> come from these giants. Instead, it may come from small start-ups specializing in technology that could either compete with or replace Nvidia chips -- particularly if these start-ups specialize in the area of AI inferencing.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，讓我們繼續談談英偉達的改變遊戲規則的舉措。這一舉措至關重要，因為它不僅解決了競爭風險，還加強了英偉達在可能推動 AI 增長的下一個領域：AI 推理中的地位。我們先從競爭談起。英偉達面臨來自市場巨頭如 <strong>超微</strong> 的競爭，甚至一些自己的客户也在 開發自己的 AI 芯片，例如亞馬遜。但英偉達面臨的最大威脅_可能_並不來自這些巨頭。相反，威脅可能來自一些專注於技術的小型初創公司，這些公司可能會與英偉達的芯片競爭或取而代之——尤其是如果這些初創公司專注於 AI 推理 領域。</p>
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<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FNVDA.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: NVDA</h2>
</div><p>Nvidia</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(-1.19%) $-2.26</p>
<div class="lb-trans"><p>(-1.19%) $-2.26</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$188.27</p>
<div class="lb-trans"><p>$188.27</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$4.6T</p>
<div class="lb-trans"><p>$4.6 萬億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$185.91 - $188.75</p>
<div class="lb-trans"><p>$185.91 - $188.75</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$86.62 - $212.19</p>
<div class="lb-trans"><p>$86.62 - $212.19</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>3.5M</p>
<div class="lb-trans"><p>350 萬</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>189M</p>
<div class="lb-trans"><p>1.89 億</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>70.05%</p>
<div class="lb-trans"><p>70.05%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>0.02%</p>
<div class="lb-trans"><p>0.02%</p>
</div><h2>The importance of inferencing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>推理的重要性</h2>
</div><p>Before I go any further, I'll explain the importance of inferencing. It's the powering of the &#34;thinking&#34; AI models go through to do their job. So even after they're trained, they will need GPUs (or another similar tool) to fuel that process. The AI inferencing market, worth about $103 billion today, may reach $255 billion by 2032, according to Fortune Business Insights.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我進一步闡述之前，我將解釋推理的重要性。這是 AI 模型在執行任務時所經歷的 “思考” 過程。因此，即使在訓練完成後，它們仍然需要 GPU（或其他類似工具）來推動這一過程。根據《財富商業洞察》，目前價值約 1030 億美元的 AI 推理市場，到 2032 年可能達到 2550 億美元。</p>
</div><p>Nvidia has said repeatedly that inferencing is the next major area of growth in this AI boom and has specifically designed its latest architecture, Blackwell, for inferencing strength.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達多次表示，推理是這一 AI 熱潮中下一個主要的增長領域，並專門為推理強度設計了其最新架構 Blackwell。</p>
</div><p>But Nvidia isn't stopping there, and instead made this exciting move: The company is acquiring inferencing technology from start-up Groq for $20 billion in cash, according to CNBC. This represents Nvidia's largest deal ever. CNBC reported that in an email to employees, Nvidia chief Jensen Huang said: &#34;We plan to integrate Groq's low-latency processors into the Nvidia AI factory architecture, extending the platform to serve an even broader range of AI inference and real-time workloads.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>但英偉達並沒有止步於此，而是採取了這一令人興奮的舉措：根據 CNBC 的報道，該公司以 200 億美元現金收購初創公司 Groq 的推理技術。這是英偉達有史以來最大的一筆交易。CNBC 報道稱，英偉達首席執行官黃仁勳在給員工的郵件中表示：“我們計劃將 Groq 的低延遲處理器整合到英偉達 AI 工廠架構中，擴展該平台以服務更廣泛的 AI 推理和實時工作負載。”</p>
</div><h2>Nvidia's financial strength</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的財務實力</h2>
</div><p>Nvidia, with $60 billion in cash as of the end of the latest quarter, has the financial strength for this deal and potentially others. And, importantly, it shows that Nvidia is ready to invest in the developments of smaller rivals to reinforce its own platform -- this, along with the company's own commitment to innovation, is a surefire way to stay ahead of the crowd.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至最新季度末，英偉達擁有 600 億美元現金，具備進行這筆交易及潛在其他交易的財務實力。而且，重要的是，這表明英偉達準備投資於小型競爭對手的發展，以增強自身平台——這與公司自身對創新的承諾相結合，是保持領先的可靠方式。</p>
</div><p>The Groq deal is particularly attractive because it involves inferencing, an area that could supercharge Nvidia's growth in the years to come. And the addition of Groq executives to the Nvidia team should facilitate the integration of this new technology with Nvidia's. Groq's chief executive officer, the company president, and other executives will join Nvidia as part of the deal to &#34;help advance and scale the licensed technology,&#34; according to a Groq blog post.</p>
<div class="lb-trans"><p>Groq 交易特別吸引人，因為它涉及推理，這一領域可能在未來幾年大幅推動英偉達的增長。而 Groq 高管的加入將有助於將這一新技術與英偉達的技術整合。Groq 的首席執行官、公司總裁及其他高管將作為交易的一部分加入英偉達，以 “幫助推進和擴展授權技術”，根據 Groq 的博客文章。</p>
</div><p>All of this is great news for Nvidia investors as we head toward a new year -- and a new phase of AI growth driven by inferencing.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些對 英偉達投資者 來説都是好消息，因為我們即將迎來新的一年——以及由推理驅動的新一階段 AI 增長。</p>
</div>

Nvidia, in the Last Days of 2025, Just Made a Game-Changing Move

- Nvidia 收購 Groq 的推理技術，交易金額為 200 億美元。  
- 此舉將加強 Nvidia 在 AI 推理領域的領導地位。  
- Nvidia 以 600 億美元現金支持此交易，展現其財務實力。

英偉達在 2025 年末採取了一個改變遊戲規則的重大舉措