<p>戴爾、微軟、Salesforce、ServiceNow 和 Snowflake 的領導者們發佈了他們對 2026 年工作場所 AI 的預測，他們一致認為，AI 代理的安全措施和投資回報率是客户的首要關注點。</p>
<p>戴爾首席技術官 John Roese 認為，AI 的未來將在企業內部實現，組織可以更好地控制安全性、治理和成本。他表示，像代理和聊天機器人這樣的 AI 工具在沒有足夠政策的情況下匆忙投入生產。</p>
<p>“這不僅僅是風險；這也是不可持續的，” 他寫道。“到 2026 年，對強大框架和私有環境以確保穩定性和控制的需求將是不可否認的。在本地運行模型——在企業內部或受控的 AI 工廠中——將成為提供穩定基礎並使組織免受外部干擾的常態。但這不僅僅是一個預測。這是一個緊急呼籲。”</p>
<p>雖然 Roese 表示，能夠整合 AI 的大型公司已經開始出現穩定的投資回報率，但 ServiceNow 表示，到 2026 年，AI 將由其對底線的價值來定義。</p>
<p>“這才是唯一重要的問題，” ServiceNow AI 產品平台管理集團副總裁 Heath Ramsey 在他的視頻預測中説道。“領導者面臨一個簡單的指令：迅速將 AI 投資轉化為可衡量的價值。”</p>
<p>Ramsey 呼籲公司從小處着手，尋找 “耗費時間和金錢” 的任務，然後用 AI 進行端到端的修復。但為了使其有效，他將話題轉回到治理上。</p>
<p>“你需要一個入口點，明確的政策和批准，” 他説。“為你的 AI 提供一個安全的基礎是將孤立的勝利轉化為可重複的模式並在你的業務中擴展的方式。”</p>
<p>在治理 AI 代理方面，Snowflake 首席信息安全官 Brad Jones 表示，他的同行面臨的任務是在為其行為設立保護措施的同時，留出空間讓操作人員進行實驗和創新，這是一項數據治理的工作。</p>
<p>“公司中可能有許多文檔或數據集沒有正確的權限鎖定，” 他説，在公司的 2026 年 AI 預測中。“如果你將這些輸入到生成性或代理 AI 中，該工具可能會暴露不應暴露的數據。”</p>
<p>根據 Salesforce 的説法，面臨的風險不僅僅是內部生產力。Salesforce AI 的執行副總裁兼總經理 Adam Evans 預測，這關係到每個公司在市場上的形象和聲譽。</p>
<p>“到 2026 年，品牌將不再由標誌或口號定義；它們將由其 AI 定義。這些可定製的代理將成為終極品牌大使：智能、個性化，並隨着每次交流不斷演變。在這個新現實中，分界將是絕對的，獲勝的品牌將是那些 AI 提供持續卓越體驗的品牌，而其他品牌將落後。”</p>
<p>微軟認為信任是正確部署 AI 代理的關鍵因素，根據其 2026 年的預測。</p>
<p>微軟安全公司副總裁 Vasu Jakkal 表示，為了讓人類依賴代理執行任務或進行決策，代理需要有明確的身份、對系統訪問的限制、管理其創建數據的協議，以及保護這些信息免受攻擊者的方式。</p>
<p>“每個代理都應該擁有與人類相似的安全保護，以確保代理不會變成攜帶未受控制風險的 ‘雙重代理’，” 她在預測文件中説道。</p>
<p>全球最大的軟體公司還對硬件提出了熱議，表示 AI 的增長不僅僅依賴於誰擁有最大的數據中心。行業資深人士、微軟 Azure 首席技術官 Mark Russinovich 表示，2026 年將是高效利用計算能力的一年。</p>
<p>“最有效的 AI 基礎設施將在分佈式網絡中更密集地打包計算能力，” Russinovich 説。</p>
<ul>
<li>微軟預告代理將成為 “工作場所中的獨立用户”</li>
<li>Linux 基金會旨在成為 AI 代理的瑞士</li>
<li>當 AI 代理敲門時，如何應對</li>
<li>AI 代理在辦公室任務中出錯的概率約為 70%，而且很多根本不是 AI。</li>
</ul>
<p>他預測，2026 年將看到 “靈活的全球 AI 系統的崛起——一代新的鏈接 AI ‘超級工廠’——將降低成本並提高效率。”</p>
<p>微軟在今年九月在威斯康星州揭幕了首個鏈接 AI 超級集羣，擁有 120 萬平方英尺的樓面空間和數千個互聯的 Nvidia GB200，在一個 337 兆瓦的倉庫中能夠每秒處理 865,000 個令牌。它計劃將該設施與其他正在建設的 AI 超級工廠連接起來。</p>
<p>回到戴爾——全球 x86 服務器銷售市場的領導者，以及用於 AI 系統的眾多高端商業數據存儲類別——Roese 表示，AI 硬件的廣泛部署重新繪製了 2026 年的韌性和災難恢復目標。</p>
<p>“重點從簡單備份系統轉向確保 AI 能力保持功能，即使主要系統離線，” 他預測。“這涉及保護向量化數據和其他獨特的 AI 產物，允許系統的智能在任何干擾中持續存在。實現這一目標需要在整個 AI 價值鏈中進行創新——從數據保護和網絡安全公司到核心 AI 技術提供商。” ®</p>

賽富時

<p>來自主要科技公司的領導者，包括戴爾、微軟和賽富時，分享了他們對 2026 年工作場所人工智能的預測。關鍵優先事項包括為人工智能代理建立保障措施和展示投資回報。戴爾的首席技術官強調需要本地部署的人工智能以增強安全性和治理。ServiceNow 強調將人工智能投資轉化為可衡量價值的重要性。Snowflake 指出數據治理的必要性，以防止未經授權的數據泄露。賽富時預測品牌將由其人工智能能力來定義，而微軟則專注於信任和高效的人工智能基礎設施。總體而言，大家一致認為在人工智能部署中迫切需要強有力的框架和治理</p>

<p>Leaders from Dell, Microsoft, Salesforce, ServiceNow, and Snowflake have released their 2026 predictions for AI in the workplace, and they agree that safeguards for AI agents and ROI are the top priorities for their customers.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴爾、微軟、Salesforce、ServiceNow 和 Snowflake 的領導者們發佈了他們對 2026 年工作場所 AI 的預測，他們一致認為，AI 代理的安全措施和投資回報率是客户的首要關注點。</p>
</div><p>Dell CTO John Roese sees the future of AI living on premises where organizations have more control over security, governance, and cost. He said AI tools like agents and chatbots have been rushed into production without sufficient policies in place.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴爾首席技術官 John Roese 認為，AI 的未來將在企業內部實現，組織可以更好地控制安全性、治理和成本。他表示，像代理和聊天機器人這樣的 AI 工具在沒有足夠政策的情況下匆忙投入生產。</p>
</div><p>“This is not just risky; it’s unsustainable,” he writes. “By 2026, the demand for robust frameworks and private environments to ensure stability and control will be undeniable. Running models locally—on-premises or in controlled AI factories—will become the norm to provide a stable foundation and insulate organizations from external disruptions. But this is more than a prediction. It’s an urgent appeal.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這不僅僅是風險；這也是不可持續的，” 他寫道。“到 2026 年，對強大框架和私有環境以確保穩定性和控制的需求將是不可否認的。在本地運行模型——在企業內部或受控的 AI 工廠中——將成為提供穩定基礎並使組織免受外部干擾的常態。但這不僅僅是一個預測。這是一個緊急呼籲。”</p>
</div><p>While Roese said solid ROI has begun to emerge among large companies capable of integrating AI, ServiceNow said in 2026 AI will be defined by the value it brings to the bottom line.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 Roese 表示，能夠整合 AI 的大型公司已經開始出現穩定的投資回報率，但 ServiceNow 表示，到 2026 年，AI 將由其對底線的價值來定義。</p>
</div><p>“That’s the only question that matters,” said Heath Ramsey, ServiceNow’s group vice president of AI product platform management in his video predictions. “Leaders face a simple directive to turn AI investments into measurable value, fast.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這才是唯一重要的問題，” ServiceNow AI 產品平台管理集團副總裁 Heath Ramsey 在他的視頻預測中説道。“領導者面臨一個簡單的指令：迅速將 AI 投資轉化為可衡量的價值。”</p>
</div><p>Ramsey urged companies to start small and look for the task that is “bleeding time and money,” then fix it end-to-end with AI. But to make that effective, he turned the conversation back to governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>Ramsey 呼籲公司從小處着手，尋找 “耗費時間和金錢” 的任務，然後用 AI 進行端到端的修復。但為了使其有效，他將話題轉回到治理上。</p>
</div><p>“You need one entry point with clear policies and approvals,” he said. “A secure foundation for your AI is how you turn an isolated win into a repeatable pattern that scales across your business.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“你需要一個入口點，明確的政策和批准，” 他説。“為你的 AI 提供一個安全的基礎是將孤立的勝利轉化為可重複的模式並在你的業務中擴展的方式。”</p>
</div><p>In terms of governing AI agents, Snowflake CISO Brad Jones says the job in front of his counterparts is to walk the line between putting up guardrails around their behavior while leaving room for operators to experiment and innovate, which is a job for data governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>在治理 AI 代理方面，Snowflake 首席信息安全官 Brad Jones 表示，他的同行面臨的任務是在為其行為設立保護措施的同時，留出空間讓操作人員進行實驗和創新，這是一項數據治理的工作。</p>
</div><p>“There are likely to be many documents or data sets in a company that don’t have permissions correctly locked down,” he says, in the company’s 2026 AI predictions. “If you feed that into generative or agentic AI, the tool may expose data that it shouldn’t.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“公司中可能有許多文檔或數據集沒有正確的權限鎖定，” 他説，在公司的 2026 年 AI 預測中。“如果你將這些輸入到生成性或代理 AI 中，該工具可能會暴露不應暴露的數據。”</p>
</div><p>It's not just internal productivity at stake either, according to Saleforce. It is each company's image and reputation in the marketplace, predicts Adam Evans, EVP &amp; GM, Salesforce AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Salesforce 的説法，面臨的風險不僅僅是內部生產力。Salesforce AI 的執行副總裁兼總經理 Adam Evans 預測，這關係到每個公司在市場上的形象和聲譽。</p>
</div><p>“By 2026, brands won’t be defined by logos or slogans; they will be defined by their AI. These customizable agents will become the ultimate brand ambassadors: smart, personalized, and continuously evolving with every exchange. In this new reality, the divide will be absolute, and the brands that win will be the ones whose AI delivers a consistently exceptional experience, and everyone else will fall behind.” .</p>
<div class="lb-trans"><p>“到 2026 年，品牌將不再由標誌或口號定義；它們將由其 AI 定義。這些可定製的代理將成為終極品牌大使：智能、個性化，並隨着每次交流不斷演變。在這個新現實中，分界將是絕對的，獲勝的品牌將是那些 AI 提供持續卓越體驗的品牌，而其他品牌將落後。”</p>
</div><p>Microsoft sees trust as the essential ingredient to deploying AI agents correctly, according to its 2026 prediction.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟認為信任是正確部署 AI 代理的關鍵因素，根據其 2026 年的預測。</p>
</div><p>Vasu Jakkal, corporate vice president of Microsoft Security, said for humans to rely on agents to carry out tasks or for decision-making, the agents need a clear identity, limits on accessing systems, protocols for managing data they create, and ways to protect that information from attackers.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟安全公司副總裁 Vasu Jakkal 表示，為了讓人類依賴代理執行任務或進行決策，代理需要有明確的身份、對系統訪問的限制、管理其創建數據的協議，以及保護這些信息免受攻擊者的方式。</p>
</div><p>“Every agent should have similar security protections as humans, to ensure agents don’t turn into ‘double agents’ carrying unchecked risk,” she said in the prediction paper.</p>
<div class="lb-trans"><p>“每個代理都應該擁有與人類相似的安全保護，以確保代理不會變成攜帶未受控制風險的 ‘雙重代理’，” 她在預測文件中説道。</p>
</div><p>The largest software company in the world also offered a hot take on hardware, saying AI growth is not just dependent on who has the biggest data center. Industry veteran Mark Russinovich, chief technology officer for Microsoft Azure, said 2026 is about putting compute to work efficiently.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球最大的軟體公司還對硬件提出了熱議，表示 AI 的增長不僅僅依賴於誰擁有最大的數據中心。行業資深人士、微軟 Azure 首席技術官 Mark Russinovich 表示，2026 年將是高效利用計算能力的一年。</p>
</div><p>“The most effective AI infrastructure will pack computing power more densely across distributed networks,” Russinovich says.</p>
<div class="lb-trans"><p>“最有效的 AI 基礎設施將在分佈式網絡中更密集地打包計算能力，” Russinovich 説。</p>
</div><ul>
<li>Microsoft teases agents that become 'independent users within the workforce'</li>
<li>Linux Foundation aims to become the Switzerland of AI agents</li>
<li>How to answer the door when the AI agents come knocking</li>
<li>AI agents get office tasks wrong around 70% of the time, and a lot of them aren't AI at all</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>微軟預告代理將成為 “工作場所中的獨立用户”</li>
<li>Linux 基金會旨在成為 AI 代理的瑞士</li>
<li>當 AI 代理敲門時，如何應對</li>
<li>AI 代理在辦公室任務中出錯的概率約為 70%，而且很多根本不是 AI。</li>
</ul>
</div><p>He predicts that 2026 will see “the rise of flexible, global AI systems — a new generation of linked AI 'superfactories' — that will drive down costs and improve efficiency.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他預測，2026 年將看到 “靈活的全球 AI 系統的崛起——一代新的鏈接 AI ‘超級工廠’——將降低成本並提高效率。”</p>
</div><p>Microsoft unveiled the first of its linked AI superclusters in Wisconsin this September, which boasts 1.2 million square feet of floor space and thousands of interconnected Nvidia GB200s in a 337 MW barn capable of processing 865,000 tokens per second. It plans to join that facility with other AI superfactories it builds as those come on line.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟在今年九月在威斯康星州揭幕了首個鏈接 AI 超級集羣，擁有 120 萬平方英尺的樓面空間和數千個互聯的 Nvidia GB200，在一個 337 兆瓦的倉庫中能夠每秒處理 865,000 個令牌。它計劃將該設施與其他正在建設的 AI 超級工廠連接起來。</p>
</div><p>Back at Dell – the global market leader in the sale of x86 servers and numerous categories of high end commercial data storage used in AI systems – Roese said the widespread deployment of AI hardware redraws the goal lines for resilience and disaster recovery in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>回到戴爾——全球 x86 服務器銷售市場的領導者，以及用於 AI 系統的眾多高端商業數據存儲類別——Roese 表示，AI 硬件的廣泛部署重新繪製了 2026 年的韌性和災難恢復目標。</p>
</div><p>“The focus shifts from simply backing up systems to ensuring AI capabilities remain functional, even if primary systems go offline,” he predicts. “This involves protecting vectorized data and other unique AI artifacts, allowing the intelligence of the system to persist through any disruption. Achieving this requires innovation across the entire AI value chain – from data protection and cybersecurity companies to core AI technology providers.” ®</p>
<div class="lb-trans"><p>“重點從簡單備份系統轉向確保 AI 能力保持功能，即使主要系統離線，” 他預測。“這涉及保護向量化數據和其他獨特的 AI 產物，允許系統的智能在任何干擾中持續存在。實現這一目標需要在整個 AI 價值鏈中進行創新——從數據保護和網絡安全公司到核心 AI 技術提供商。” ®</p>
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又到了科技領袖們預測未來的季節