<p>2026 年消費電子展（CES 2026）將標誌着人工智能如何融入日常生活的根本轉變，從實驗階段邁向普遍的設備智能。根據公告，Arm 新聞博客強調了一個未來，在這個未來中，AI 處理越來越本地化，直接在消費電子產品上提供響應迅速、私密且個性化的體驗。這一根本的架構演變，由 Arm 計算平台驅動，預示着邊緣 AI 的新紀元，根本改變了用户交互和各個領域設備的能力。</p>
<p>“AI PC” 不再是一個概念，而是主流現實，預計到 2026 年，Windows on Arm 將有超過 100 款型號覆蓋每個主要 OEM。這一擴展，加上蘋果的 M 系列 MacBook 和谷歌的 Chromebook，突顯了對高性能和延長電池壽命的迫切需求，這對於處理實時翻譯、高級圖像增強和會議摘要等密集的本地 AI 任務至關重要，而無需依賴雲計算。NVIDIA DGX Spark 配備了 20 個 Arm 核心的 GB10 超級芯片，進一步體現了這一趨勢，使得本地推理能夠支持高達 1200 億參數的語言模型和複雜的 ComfyUI 圖像生成工作流。這一能力使開發者能夠在安靜、安全的桌面上直接運行以前需要昂貴雲實例的工作負載，民主化了對強大 AI 工具的訪問，並促進了個人計算層面的創新。這一舉措標誌着朝着真正自主和私密的個人計算邁出了重要一步，敏感數據保留在設備上，增強了用户的控制和安全性。</p>
<p>2026 年消費電子展上的可穿戴技術將展示如何通過設備上的 AI 使智能變得更加個性化和便攜， seamlessly 融入日常生活。Meta 最新的 Ray-Ban 智能眼鏡，配合基於 Arm CPU 和 Ethos-U55 NPU 構建的腕帶神經帶控制設備，展示了在嚴格的功率和熱限制下的連續空間 AI 和設備推理。這使得無手操作捕捉、語音交互和隱秘視覺提示成為可能，而無需持續的雲連接，根本改變了我們與物理世界中數字信息的互動方式。同樣，基於 Arm 架構的 Oura Ring Gen 4 將健康追蹤從簡單的步數統計演變為一個日常伴侶，能夠解讀複雜的睡眠、壓力和恢復模式，提供及時的指導和個性化的見解。能夠在本地運行實時智能，同時保持數據私密並延長電池壽命，對於這些始終在線、親密的設備至關重要，促進了更大的信任和實用性。</p>
<h2>向本地智能的普遍轉變</h2>
<p>智能家居生態系統也正在經歷重大變革，智能從雲端遷移到本地設備和中心，受到消費者對隱私、能源效率和可靠性日益變化的優先考慮的驅動。智能顯示器和中心，如谷歌 Nest 系統，越來越多地直接在設備上處理 AI 任務，如存在檢測、本地語音控制和自動化流程，從而減少延遲和對外部網絡的依賴。主要智能電視製造商如三星、LG、TCL 和海信也將其產品定位為家庭控制界面，將媒體與 Matter 兼容設備的管理整合在一起，並作為家庭的中央 AI 處理單元。這一去中心化滿足了消費者對增強隱私的日益需求，通過將敏感數據保留在本地、通過優化本地處理減少能源消耗以及提高可靠性，確保關鍵功能獨立於互聯網連接運行。基於 Arm 的微控制器和應用處理器提供了必要的計算組合，在這些互聯繫統中平衡了功率效率和強大性能，為真正的環境智能鋪平了道路。</p>
<p>超越消費電子，設備上的 AI 正在根本改變自主體驗和機器人技術，推動物理 AI 的邊界。汽車製造商正在迅速從軟件定義的車輛轉向 AI 定義的平台，其中實時感知、預測和瞬時決策是基礎能力。Rivian 的內部自主平台和特斯拉的下一代 AI5 芯片，均基於 Arm，展示了高達 40 倍的 AI 性能提升，適用於高級駕駛輔助和完全自主駕駛，這對於複雜環境中的安全和效率至關重要。在機器人技術方面，2026 年消費電子展將展示超越實驗室的機器人，例如 DEEP Robotics 的 LYNX M20 Pro 用於工業檢查，以及 Agility Robotics 和 AGIBOT 在商業環境中部署的人形機器人。這些系統依賴於低功耗、高能效的 Arm 計算，在設備上直接執行復雜的 AI 任務，如導航、物體識別和操作，使得在現實環境中進行實用、可擴展的部署成為可能，加速智能機器融入我們的基礎設施。</p>
<p>2026 年消費電子展將鞏固這一敍述：智能不再是集中式的公用事業，而是嵌入式、自適應的力量，遍佈整個技術領域。從自主車輛和複雜機器人到 AI PC、健康可穿戴設備和智能家居系統，Arm 計算平台使得在需要的地方提供非凡、高效和可靠的 AI 體驗成為可能。這一轉變不僅承諾更智能、更強大的設備，還承諾更集成、更私密和更響應的數字生活，根本改變了我們與技術和周圍世界的互動方式，併為智能系統設定了新的標準。</p>

<p>CES 2026 將徹底改變人工智能在日常生活中的整合，強調設備內智能以增強隱私和性能。Arm 計算平台將支持超過 100 款 AI 個人電腦，同時在可穿戴設備方面也有進展，如 Meta 的 Ray-Ban 智能眼鏡和 Oura Ring Gen 4，這些設備在保持數據隱私的同時提供實時洞察。智能家居生態系統正向本地 AI 處理轉變，提高了可靠性和能效。此外，汽車和機器人行業正在採用 AI 定義的平台，以增強安全性和效率。這一轉變標誌着向去中心化、自適應智能技術的重要邁進</p>

<p>CES 2026 is poised to mark a definitive shift in how artificial intelligence integrates into daily life, moving beyond experimental stages to pervasive on-device intelligence. According to the announcement, the Arm Newsroom Blog highlights a future where AI processing is increasingly localized, powering responsive, private, and personalized experiences directly on consumer electronics. This fundamental architectural evolution, driven by the Arm compute platform, signals a new era for edge AI, fundamentally reshaping user interaction and device capabilities across diverse sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年消費電子展（CES 2026）將標誌着人工智能如何融入日常生活的根本轉變，從實驗階段邁向普遍的設備智能。根據公告，Arm 新聞博客強調了一個未來，在這個未來中，AI 處理越來越本地化，直接在消費電子產品上提供響應迅速、私密且個性化的體驗。這一根本的架構演變，由 Arm 計算平台驅動，預示着邊緣 AI 的新紀元，根本改變了用户交互和各個領域設備的能力。</p>
</div><p>The “AI PC” is no longer a concept but a mainstream reality, with Windows on Arm expecting over 100 models in 2026 across every major OEM. This expansion, alongside Apple’s M-series MacBooks and Google Chromebooks, underscores the critical demand for high performance and extended battery life, essential for handling intensive local AI tasks like real-time translation, advanced image enhancement, and meeting summaries without cloud reliance. The NVIDIA DGX Spark, featuring a GB10 Superchip with 20 Arm cores, further exemplifies this trend, enabling local inference for massive 120-billion-parameter language models and complex ComfyUI image generation workflows. This capability allows developers to run workloads that previously required expensive cloud instances directly on a silent, secure desktop, democratizing access to powerful AI tools and fostering innovation at the personal computing level. The move signifies a crucial step towards truly autonomous and private personal computing, where sensitive data remains on the device, enhancing user control and security.</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI PC” 不再是一個概念，而是主流現實，預計到 2026 年，Windows on Arm 將有超過 100 款型號覆蓋每個主要 OEM。這一擴展，加上蘋果的 M 系列 MacBook 和谷歌的 Chromebook，突顯了對高性能和延長電池壽命的迫切需求，這對於處理實時翻譯、高級圖像增強和會議摘要等密集的本地 AI 任務至關重要，而無需依賴雲計算。NVIDIA DGX Spark 配備了 20 個 Arm 核心的 GB10 超級芯片，進一步體現了這一趨勢，使得本地推理能夠支持高達 1200 億參數的語言模型和複雜的 ComfyUI 圖像生成工作流。這一能力使開發者能夠在安靜、安全的桌面上直接運行以前需要昂貴雲實例的工作負載，民主化了對強大 AI 工具的訪問，並促進了個人計算層面的創新。這一舉措標誌着朝着真正自主和私密的個人計算邁出了重要一步，敏感數據保留在設備上，增強了用户的控制和安全性。</p>
</div><p>Wearable technology at CES 2026 will showcase how on-device AI is making intelligence more personal and portable, seamlessly integrating into daily routines. Meta’s latest Ray-Ban smart glasses, paired with a wrist-worn Neural Band control device built on Arm CPUs and Ethos-U55 NPUs, demonstrate continuous spatial AI and on-device inference within strict power and thermal limits. This allows for hands-free capture, voice interaction, and discreet visual cues without constant cloud connectivity, fundamentally changing how we interact with digital information in the physical world. Similarly, the Oura Ring Gen 4, built on Arm-based silicon, evolves health tracking from simple step counting to a daily companion that interprets complex patterns of sleep, stress, and recovery, offering timely guidance and personalized insights. The ability to run real-time intelligence locally, while keeping data private and extending battery life, is paramount for these always-on, intimate devices, fostering greater trust and utility.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年消費電子展上的可穿戴技術將展示如何通過設備上的 AI 使智能變得更加個性化和便攜， seamlessly 融入日常生活。Meta 最新的 Ray-Ban 智能眼鏡，配合基於 Arm CPU 和 Ethos-U55 NPU 構建的腕帶神經帶控制設備，展示了在嚴格的功率和熱限制下的連續空間 AI 和設備推理。這使得無手操作捕捉、語音交互和隱秘視覺提示成為可能，而無需持續的雲連接，根本改變了我們與物理世界中數字信息的互動方式。同樣，基於 Arm 架構的 Oura Ring Gen 4 將健康追蹤從簡單的步數統計演變為一個日常伴侶，能夠解讀複雜的睡眠、壓力和恢復模式，提供及時的指導和個性化的見解。能夠在本地運行實時智能，同時保持數據私密並延長電池壽命，對於這些始終在線、親密的設備至關重要，促進了更大的信任和實用性。</p>
</div><h2>The Pervasive Shift to Local Intelligence</h2>
<div class="lb-trans"><h2>向本地智能的普遍轉變</h2>
</div><p>The smart home ecosystem is also undergoing a significant transformation, with intelligence migrating from the cloud to local devices and hubs, driven by evolving consumer priorities for privacy, energy efficiency, and reliability. Smart displays and hubs, such as Google Nest systems, are increasingly handling AI tasks like presence detection, local voice control, and automation flows directly on the device, reducing latency and reliance on external networks. Major smart TV manufacturers like Samsung, LG, TCL, and Hisense are also positioning their products as home control surfaces, integrating media with the management of Matter-compatible devices and acting as central AI processing units for the home. This decentralization addresses growing consumer demands for enhanced privacy by keeping sensitive data local, reduced energy consumption through optimized local processing, and improved reliability, ensuring critical functions operate independently of internet connectivity. Arm-based microcontrollers and application processors provide the necessary compute mix, balancing power efficiency with robust performance for these interconnected systems, paving the way for truly ambient intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>智能家居生態系統也正在經歷重大變革，智能從雲端遷移到本地設備和中心，受到消費者對隱私、能源效率和可靠性日益變化的優先考慮的驅動。智能顯示器和中心，如谷歌 Nest 系統，越來越多地直接在設備上處理 AI 任務，如存在檢測、本地語音控制和自動化流程，從而減少延遲和對外部網絡的依賴。主要智能電視製造商如三星、LG、TCL 和海信也將其產品定位為家庭控制界面，將媒體與 Matter 兼容設備的管理整合在一起，並作為家庭的中央 AI 處理單元。這一去中心化滿足了消費者對增強隱私的日益需求，通過將敏感數據保留在本地、通過優化本地處理減少能源消耗以及提高可靠性，確保關鍵功能獨立於互聯網連接運行。基於 Arm 的微控制器和應用處理器提供了必要的計算組合，在這些互聯繫統中平衡了功率效率和強大性能，為真正的環境智能鋪平了道路。</p>
</div><p>Beyond consumer electronics, on-device AI is fundamentally reshaping autonomous experiences and robotics, pushing the boundaries of physical AI. Automakers are rapidly transitioning from software-defined vehicles to AI-defined platforms, where real-time perception, prediction, and split-second decision-making are foundational capabilities. Rivian’s in-house autonomy platform and Tesla’s next-generation AI5 chip, both built on Arm, exemplify this, delivering up to 40x faster AI performance for advanced driver assistance and full autonomy, crucial for safety and efficiency in complex environments. In robotics, CES 2026 will feature robots moving beyond the lab, with examples like DEEP Robotics’ LYNX M20 Pro for industrial inspection and humanoids from Agility Robotics and AGIBOT deployed in commercial environments. These systems rely on low-power, energy-efficient Arm compute to perform complex AI tasks like navigation, object recognition, and manipulation directly on the device, enabling practical, scalable deployment in real-world settings and accelerating the integration of intelligent machines into our infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>超越消費電子，設備上的 AI 正在根本改變自主體驗和機器人技術，推動物理 AI 的邊界。汽車製造商正在迅速從軟件定義的車輛轉向 AI 定義的平台，其中實時感知、預測和瞬時決策是基礎能力。Rivian 的內部自主平台和特斯拉的下一代 AI5 芯片，均基於 Arm，展示了高達 40 倍的 AI 性能提升，適用於高級駕駛輔助和完全自主駕駛，這對於複雜環境中的安全和效率至關重要。在機器人技術方面，2026 年消費電子展將展示超越實驗室的機器人，例如 DEEP Robotics 的 LYNX M20 Pro 用於工業檢查，以及 Agility Robotics 和 AGIBOT 在商業環境中部署的人形機器人。這些系統依賴於低功耗、高能效的 Arm 計算，在設備上直接執行復雜的 AI 任務，如導航、物體識別和操作，使得在現實環境中進行實用、可擴展的部署成為可能，加速智能機器融入我們的基礎設施。</p>
</div><p>CES 2026 will solidify the narrative that intelligence is no longer a centralized utility but an embedded, adaptive force across the entire technology spectrum. The consistent thread, from autonomous vehicles and sophisticated robotics to AI PCs, health wearables, and smart home systems, is the Arm compute platform enabling extraordinary, efficient, and reliable AI experiences precisely where they are needed. This shift promises not just smarter, more capable devices, but a more integrated, private, and responsive digital existence, fundamentally altering how we interact with technology and the world around us, and setting a new standard for intelligent systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年消費電子展將鞏固這一敍述：智能不再是集中式的公用事業，而是嵌入式、自適應的力量，遍佈整個技術領域。從自主車輛和複雜機器人到 AI PC、健康可穿戴設備和智能家居系統，Arm 計算平台使得在需要的地方提供非凡、高效和可靠的 AI 體驗成為可能。這一轉變不僅承諾更智能、更強大的設備，還承諾更集成、更私密和更響應的數字生活，根本改變了我們與技術和周圍世界的互動方式，併為智能系統設定了新的標準。</p>
</div>

On-device AI Redefines CES 2026 Computing

- CES 2026 標誌着人工智能從實驗階段向日常生活的普遍應用轉變。  
- AI 處理本地化發展，提升設備的響應、隱私和個性化體驗。  
- 智能家居及汽車等領域的 AI 應用將實現實時決策和任務處理，增強用户隱私和控制。

設備端人工智能重新定義了 2026 年國際消費電子展的計算技術