<p>IBM 在 2025 年將有良好的表現，作為一家市場領先的人工智能公司，放棄高調的數據中心解決方案，而是推出戰略業務產品。</p>
<p>在 12 月 30 日，股價為 <strong>$302.45</strong>，這表明其在一年內顯著上漲，但在同一天價格下降了 <strong>1.21%</strong>。</p>
<p>該公司的市值為 <strong>$2823 億</strong>，股息收益率為 2.22%。</p>
<h2>重塑人工智能主導地位</h2>
<p>在過去一個世紀中，該組織從未陷入重大危機。在 1990 年代，公司由 <strong>首席執行官 Lou Gerztner</strong> 領導，幫助公司轉型，不再製造硬件，而是提供服務。</p>
<p>過去十年，雲計算行業的外部影響促使其轉向混合雲服務。</p>
<p>因此，人工智能的顛覆已滲透到公司的每個領域；IBM 雖然比其他公司晚進入市場，但在 2025 年制定了更好的戰略，基於諮詢和軟件的結果導向解決方案，而不是在數據中心上投資數萬億美元。</p>
<h2>首席執行官阿爾文·克里希納拒絕行業炒作</h2>
<p>高管阿爾文·克里希納對現有行業對人工智能基礎設施回報的預期提出了質疑。</p>
<p>最近，在一次採訪中，他還指出，人工智能將開啓數萬億美元的生產力。</p>
<p>他總結道，這些公司在數據中心的資本支出上 “幾乎沒有可能” 獲得回報。</p>
<h2>令人振奮的優惠和經過驗證的勝利</h2>
<p>有科學證據證明這一説法。計算機設備供應商 IBM 還達成了價值 95 億美元的人工智能交易，導致在十月份對整年的重新審視。</p>
<p>根據麻省理工學院的一項研究，<strong>95% 的內部人工智能試點項目失敗</strong>，而供應商合作伙伴的成功率更高。</p>
<p>IBM 的競爭優勢在於為加入人工智能路徑的企業提供個性化的投資回報模型，從而進入一個龐大的市場，因為大多數公司都在尋求人工智能項目。</p>
<p>根據行業預測，全球人工智能市場規模在 2025 年估計在約 3900 億至 7570 億美元之間，具體取決於所使用的方法和細分。</p>
<h2>光明的前景</h2>
<p>更重要的是，IBM 沒有參與典型的超大規模企業的資本支出競爭，而是專注於其長期的軟件（Watsonx）和諮詢產品。</p>
<p>人工智能的採用正在以前所未有的速度增長，Gartner 預測 “到 2026 年，由於生成性人工智能的使用，批判性思維技能的退化將迫使 50% 的全球組織需要 ‘無人工智能’ 技能評估。”</p>
<p>與行業內其他公司（如 Nvidia）相比，IBM 的估值也被低估。大多數分析師一致認為，IBM 將在 2030 年實現複合收益，結合穩定性和人工智能發展的潛力。</p>

<p>IBM 預計在 2025 年將在人工智能市場中表現出色，重點從數據中心解決方案轉向戰略業務產品。截至 12 月 30 日，其股價為 302.45 美元，當天下跌 1.21%，市值為 2823 億美元，股息收益率為 2.22%。首席執行官阿爾文·克里希納強調，人工智能有潛力在不需要大量投資數據中心的情況下提升生產力。IBM 的競爭優勢在於為追求人工智能的企業提供量身定製的投資回報模型，預計到 2025 年全球人工智能市場將達到 3900 億至 7570 億美元。分析師預測，到 2030 年 IBM 將實現顯著增長</p>

<p>IBM will also be well-poised to perform substantially in 2025 as a market-leading artificial-intelligence company, abandoning high-profile data-center solutions and, instead, launching strategic business offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 在 2025 年將有良好的表現，作為一家市場領先的人工智能公司，放棄高調的數據中心解決方案，而是推出戰略業務產品。</p>
</div><p>On December 30, the share price was at <strong>$302.45</strong>, which indicates that it has risen significantly over the year but at a price that decreased by <strong>1.21%</strong> on the same day.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 12 月 30 日，股價為 <strong>$302.45</strong>，這表明其在一年內顯著上漲，但在同一天價格下降了 <strong>1.21%</strong>。</p>
</div><p>The market capitalization of the company was <strong>$282.3 billion</strong> and the yield of the dividends was 2.22%.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司的市值為 <strong>$2823 億</strong>，股息收益率為 2.22%。</p>
</div><h2>Reinventing AI Dominance</h2>
<div class="lb-trans"><h2>重塑人工智能主導地位</h2>
</div><p>The organization has never been plunging into major crises during the last century. In the 1990s, the company was led by a <strong>CEO Lou Gerztner</strong> who helped the company shift towards no longer making hardware but providing services.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去一個世紀中，該組織從未陷入重大危機。在 1990 年代，公司由 <strong>首席執行官 Lou Gerztner</strong> 領導，幫助公司轉型，不再製造硬件，而是提供服務。</p>
</div><p>The previous decade has seen the external influence of the cloud industry into switching towards hybrid cloud services.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去十年，雲計算行業的外部影響促使其轉向混合雲服務。</p>
</div><p>Artificial-intelligence disruption, therefore, has turned into every area of the company; IBM joined the market later than others, but built an even better strategy in 2025, with an outcome-focused solution based on consulting and software, without investing trillion-dollars on data-centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，人工智能的顛覆已滲透到公司的每個領域；IBM 雖然比其他公司晚進入市場，但在 2025 年制定了更好的戰略，基於諮詢和軟件的結果導向解決方案，而不是在數據中心上投資數萬億美元。</p>
</div><h2>Arvind CEO Krishna Shuns Industry Hype</h2>
<div class="lb-trans"><h2>首席執行官阿爾文·克里希納拒絕行業炒作</h2>
</div><p>Executive Arvind Krishna has punched holes in existing industry expectations about the returns to AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>高管阿爾文·克里希納對現有行業對人工智能基礎設施回報的預期提出了質疑。</p>
</div><p>Recently, in an interview, he also pointed out that AI would open trillions of dollars of productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，在一次採訪中，他還指出，人工智能將開啓數萬億美元的生產力。</p>
</div><p>He concluded that there was likely “no way” these companies would make a return on their capex spending on data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>他總結道，這些公司在數據中心的資本支出上 “幾乎沒有可能” 獲得回報。</p>
</div><h2>Sizzling Offers and Tested Victories</h2>
<div class="lb-trans"><h2>令人振奮的優惠和經過驗證的勝利</h2>
</div><p>There is scientific evidence to prove this claim. Computer-equipment vendor IBM also clinched artificial-intelligence deals worth $9.5 billion, causing a re-outlook of the entire year in October.</p>
<div class="lb-trans"><p>有科學證據證明這一説法。計算機設備供應商 IBM 還達成了價值 95 億美元的人工智能交易，導致在十月份對整年的重新審視。</p>
</div><p>According to an MIT study, <strong>95% of in-house AI pilots fail off</strong>, and vendor partnerships have greater success rates.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據麻省理工學院的一項研究，<strong>95% 的內部人工智能試點項目失敗</strong>，而供應商合作伙伴的成功率更高。</p>
</div><p>The competitive edge of IBM is the provision of individualized models of returns-on-investment to businesses joining the AI path, thus accessing a large market as the majority of companies are seeking AI projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 的競爭優勢在於為加入人工智能路徑的企業提供個性化的投資回報模型，從而進入一個龐大的市場，因為大多數公司都在尋求人工智能項目。</p>
</div><p>According to industry forecasts, the global AI market size was valued between ~$390–757 billion in 2025, depending on the methodology and segmentation used.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據行業預測，全球人工智能市場規模在 2025 年估計在約 3900 億至 7570 億美元之間，具體取決於所使用的方法和細分。</p>
</div><h2>Bright Road Ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>光明的前景</h2>
</div><p>More importantly, IBM has not engaged in capital-expenditure battles typical of hyperscalers but targeted its long-term software (Watsonx) and consulting offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>更重要的是，IBM 沒有參與典型的超大規模企業的資本支出競爭，而是專注於其長期的軟件（Watsonx）和諮詢產品。</p>
</div><p>The adoption of AI is increasing at an unprecedented pace, and Gartner predicts “through 2026, atrophy of critical-thinking skills, due to GenAI use, will push 50% of global organizations to require ‘AI-free’ skills assessments.”</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的採用正在以前所未有的速度增長，Gartner 預測 “到 2026 年，由於生成性人工智能的使用，批判性思維技能的退化將迫使 50% 的全球組織需要 ‘無人工智能’ 技能評估。”</p>
</div><p>IBM is also undervalued when compared to other companies in the industry, like Nvidia. Most analysts are in agreement that IBM will have a compound payoff in 2030, integrating stability and the potential of the upside with AI development.</p>
<div class="lb-trans"><p>與行業內其他公司（如 Nvidia）相比，IBM 的估值也被低估。大多數分析師一致認為，IBM 將在 2030 年實現複合收益，結合穩定性和人工智能發展的潛力。</p>
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IBM 在華爾街的人工智能浪潮