作者 | 黃昱 編輯 | 周智宇 AI 浪潮,正讓年輕一代的創業者和科學家們火速站到舞台中央。 來自傳統互聯網時代的科技巨頭們正不拘一格地向年輕人們遞出橄欖枝。年末,全球科技巨頭 Meta 收購了由中國 90 後創辦的 Manus;前不久,騰訊也官宣 27 歲的前 OpenAI 研究員姚順雨(Vincesyao)任首席 AI 科學家。 全球 AI 競賽進入深水區,騰訊在 AI 上也釋放出加速的信號,積極搶奪頂尖 AI 人才的同時,重組 AI 相關組織架構,以確保進一步提升團隊戰鬥力。 華爾街見聞從騰訊內部瞭解到,近日,騰訊 TEG(技術工程事業羣)旗下的 AI Lab 經歷了組織架構調整。而出於個人發展原因,原騰訊 AI Lab 副主任俞棟將於近日離開騰訊。 在此輪 AI 競賽中,與阿里、字節的高舉高打相比,騰訊給外界的印象一直是不着急。尤其是今年第三季度,騰訊的資本支出約為 129.8 億元,同比減少 24%,環比也下降約 32%,給外界釋放出在 AI 投入上謹慎的信號。 但從近期騰訊一系列 AI 團隊重組和人才引進舉措來看,騰訊 AI 正在悄然加速。 據悉,俞棟於 2017 年加入騰訊,擔任傑出科學家和騰訊 AI Lab 副主任、騰訊優圖實驗室首席科學家。俞棟是語音處理及深度學習領域的專家,是首次將深度學習技術成功應用在語音識別領域的研究領頭人之一。 在騰訊期間,俞棟帶領研究團隊在多個頂級學術會議及期刊發表數百篇論文,也推動了 NLP 和語音、數字人相關技術在騰訊業務中的應用。 伴隨着騰訊在 AI 競賽中按下加速按鈕,頻繁的組織和人事變動將在所難免。而一切的目標只有一個,那就是讓騰訊穩穩地站在牌桌之上。 今年以來,騰訊已經在 AI 相關業務上進行了多次組織架構調整。年初時,騰訊將騰訊元寶、QQ 瀏覽器、搜狗輸入法、ima 等 AI 產品和應用整合到 CSIG(雲與智慧產業事業羣),到 4 月份 TEG 又新成立了大語言模型部和多模態模型部 在官宣姚順雨加入的同一日,騰訊也宣佈升級大模型研發架構,TEG 新成立 AI Infra 部、AI Data 部、數據計算平台部,以全面強化其大模型的研發體系與核心能力。 經過這次調整,騰訊 AI 團隊的組織結構更清晰地呈現在了外界眼前。 目前騰訊 AI 研發主要以姚順雨和騰訊公司副總裁蔣傑為核心。 據悉,姚順雨出任 “CEO/總裁辦公室” 首席 AI 科學家,向騰訊總裁劉熾平彙報;同時兼任 AI Infra 部、大語言模型部負責人,向 TEG 總裁盧山彙報。王迪繼續擔任大語言模型部副總經理,向姚順雨彙報。 這樣扁平化的彙報關係,無疑有利於騰訊提升 AI 研發效率,以及統一模型訓練與應用開發的反饋鏈路,加速 AI 產品迭代。 此外,劉煜宏擔任 AI Data 部負責人、陳鵬擔任數據計算平台部負責人,均向蔣傑彙報。 蔣傑早在 2012 年就加入了騰訊,作為騰訊企業發展事業羣副總裁,全面負責騰訊廣告平台產品技術管理工作;同時兼任 TEG 副總裁,也是騰訊 AI Lab 的負責人。 從各部門的主線任務來看,作為騰訊大模型體系的重要一環,AI Infra 部將負責大模型訓練和推理平台技術能力建設,為大模型算法研發和業務場景落地提供穩定高效的技術支持和服務。 AI Data 部、數據計算平台部,將分別負責大模型數據及評測體系建設、大數據和機器學習的數據智能融合平台建設工作。 騰訊內部人士透露,此次大模型研發架構升級,在進一步強化騰訊工程化優勢同時,旨在提升 AI 大模型研究能力,聚焦公司 AI 戰略佈局,提升 AI 大模型的研發效率。 而最新涉及組織架構的騰訊 AI Lab 在 2016 年設立,專注於計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等領域的人工智能基礎研究。 在那個階段,AI 更多被視為一種技術儲備,而非即插即用的生產力。衡量戰績的標準,往往是頂級會議的論文數量、競賽的榜單排名以及具體場景的點狀突破。 AI 大模型浪潮掀起近 3 年來,全球競爭愈發激烈,2025 年的中國 AI 戰場,已從模型參數之戰演變為一場關於資本效率、基礎設施與流量入口的綜合博弈。 俞棟選擇離開即便是個人的選擇,也折射出一個現實:AI 人才正在加速流動,全行業正在經歷技術、資本與人才的重組。 要想在這場全球 AI 競賽中拔得頭籌,人才可以説是最重要的競爭力。 騰訊也必然要招攬更多 AI 人才。4 月 17 日,騰訊宣佈啓動史上最大就業計劃,三年內將新增 28000 個實習崗位並加大轉化錄用,其中僅 2025 年,就將迎來 10000 名校招實習生,有六成面向技術人才開放。 騰訊方面表示,在大模型加速落地的背景下,騰訊加大了人工智能、大數據、雲計算、遊戲引擎、數字內容等技術類崗位的招聘力度,技術類崗位 “擴招” 力度空前。 6 月 12 日,面向全球招募頂尖技術學生,騰訊又啓動了 “青雲計劃”,重點支持十大前沿技術領域的人才培養。 前不久也有消息稱,騰訊正向字節 AI 部門(尤其是大模型、多模態團隊)頂尖研究員開出雙倍薪資,已成功招攬部分關鍵人員。這無疑扭轉了此前字節 “挖人” 的人才流向趨勢。 站在三年這一節點,以騰訊、阿里、字節為代表的互聯網巨頭成為當前 AI 賽場上的備受關注的種子選手,但目前來看,三家選擇了截然不同的發展 AI 戰略路徑。 阿里選擇重資產投入,朝着 B 端市場份額加速增長和 C 端 AI 應用全面發力;字節則選擇了流量突圍、應用反哺底層基建的策略。前不久,阿里和字節跳動還分別因為大力推廣的千問 APP 和豆包手機助手而成為焦點。 與阿里、字節不同,騰訊在 AI 戰略上保持了一貫的剋制,更傾向於將大模型能力融入自己的海量生態中,這也因此讓外界有了 “掉隊” 的看法。 在與阿里、字節的三國殺中,騰訊明年能否拿出更強有力的 AI 產品,將是其能否扭轉局勢的關鍵。