<p>根據科技巨頭 IBM 的預測，到 2026 年，人工智能的進展預計將更多地來自於構建更智能的模型，而不是更大的模型。在經歷了多年的信念，即更多的數據和計算能力自動導致更好的人工智能後，許多假設在 2025 年崩潰。研究人員發現，較小的模型通過在回應之前更仔細地推理，可以匹配甚至超越更大的系統。事實上，當中國的 DeepSeek 發佈了一種使用遠少於計算能力的高效模型時，這一點變得更加明顯。</p>
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<p>因此，主要的人工智能實驗室迅速改變了方向。他們不再專注於即時答案，而是開始開發 “思考模型”，這些模型在推理時會暫停、檢查邏輯，並逐步推理，使用額外的計算能力。許多研究人員將這視為 2026 年人工智能進展的基礎，此外還有多個較小模型協同工作的系統。同時，人工智能變得更加便宜。新的模型架構、更輕的微調方法和更智能的系統設計降低了成本和能耗，使得先進的人工智能對有特定需求的公司更加可及。</p>
<p>儘管如此，這些改進也伴隨着重要的限制。即使是更智能的模型也可能自信地犯錯，難以產生原創性，並生成聽起來正確但實際上錯誤的信息。此外，日益增長的能源需求、環境成本和更嚴格的監管迫使開發者專注於可預測和透明的行為。因此，2026 年的成功可能將通過效率、信任以及人類與人工智能系統在現實世界環境中的協作程度來評判。</p>
<h2><strong>IBM 是買入、賣出還是持有？</strong></h2>
<p>轉向華爾街，分析師對 IBM 股票的共識評級為適度買入，基於過去三個月內的 10 個買入、5 個持有和 1 個賣出，如下圖所示。此外，IBM 的平均目標價為每股 303.71 美元，這意味着股票交易接近公允價值。</p>

<p>在 2026 年，IBM 預測人工智能的進展將從更大模型轉向更智能、更高效的模型。研究人員發現，小型模型在推理方面表現優於大型模型。人工智能實驗室現在專注於 “思維模型”，在回應之前檢查邏輯。技術進步使人工智能變得更便宜且更易於獲取，但仍然面臨挑戰，包括錯誤和環境問題。成功將依賴於效率以及人類與人工智能之間的協作。分析師將 IBM 股票評級為適度買入，目標價格為 303.71 美元，表明股票接近公允價值</p>

<p>In 2026, progress in artificial intelligence is expected to come less from building bigger models and more from building smarter ones, according to tech giant IBM (IBM). After years of believing that more data and computing power automatically led to better AI, many of those assumptions broke down in 2025. Researchers discovered that smaller models could match or even beat larger systems by reasoning more carefully before responding. Indeed, that became clear when China-based DeepSeek released a highly capable model using far less computing power.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據科技巨頭 IBM 的預測，到 2026 年，人工智能的進展預計將更多地來自於構建更智能的模型，而不是更大的模型。在經歷了多年的信念，即更多的數據和計算能力自動導致更好的人工智能後，許多假設在 2025 年崩潰。研究人員發現，較小的模型通過在回應之前更仔細地推理，可以匹配甚至超越更大的系統。事實上，當中國的 DeepSeek 發佈了一種使用遠少於計算能力的高效模型時，這一點變得更加明顯。</p>
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</div><p>Because of this, major AI labs quickly changed direction. Instead of focusing on instant answers, they began developing &#34;thinking models&#34; that pause, check their logic, and reason step by step using extra compute at inference time. Many researchers see this as the foundation for AI progress in 2026, alongside systems where multiple smaller models work together. At the same time, AI became much cheaper. New model architectures, lighter fine-tuning methods, and smarter system design lowered costs and energy use, which made advanced AI more accessible to companies with specific needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，主要的人工智能實驗室迅速改變了方向。他們不再專注於即時答案，而是開始開發 “思考模型”，這些模型在推理時會暫停、檢查邏輯，並逐步推理，使用額外的計算能力。許多研究人員將這視為 2026 年人工智能進展的基礎，此外還有多個較小模型協同工作的系統。同時，人工智能變得更加便宜。新的模型架構、更輕的微調方法和更智能的系統設計降低了成本和能耗，使得先進的人工智能對有特定需求的公司更加可及。</p>
</div><p>Still, these improvements come with important limits. Even smarter models can confidently make mistakes, struggle with originality, and generate information that sounds right but is wrong. On top of that, rising energy demands, environmental costs, and tighter regulations are forcing developers to focus on predictable and transparent behavior. As a result, success in 2026 is likely to be judged by efficiency, trust, and how well humans and AI systems work together in real-world settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，這些改進也伴隨着重要的限制。即使是更智能的模型也可能自信地犯錯，難以產生原創性，並生成聽起來正確但實際上錯誤的信息。此外，日益增長的能源需求、環境成本和更嚴格的監管迫使開發者專注於可預測和透明的行為。因此，2026 年的成功可能將通過效率、信任以及人類與人工智能系統在現實世界環境中的協作程度來評判。</p>
</div><h2><strong>Is IBM a Buy, Sell, or Hold?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>IBM 是買入、賣出還是持有？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, analysts have a Moderate Buy consensus rating on IBM stock based on 10 Buys, five Holds, and one Sell assigned in the past three months, as indicated by the graphic below. Furthermore, the average IBM price target of $303.71 per share implies that shares are trading near fair value.</p>
<div class="lb-trans"><p>轉向華爾街，分析師對 IBM 股票的共識評級為適度買入，基於過去三個月內的 10 個買入、5 個持有和 1 個賣出，如下圖所示。此外，IBM 的平均目標價為每股 303.71 美元，這意味着股票交易接近公允價值。</p>
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2026 年人工智能的發展將會如何？IBM 給出了它的預測