財大氣粗的老黃 7 天內接連收購 Groq、AI21 Labs，總投入超 200 億美元。
平安夜剛砸 200 億把 Groq 的 “TPU 之父” 團隊打包帶走；
轉頭又瞄準 AI21 Labs，斥 20-30 億美金將其收入麾下，還帶走了 AI21 背後的 200 名頂尖 AI 博士。
而且，加之 9 月份 9 億美元買下的 Enfabrica，收購 3 連招之後，英偉達算是把 “硬件 - 網絡 - 架構” 這條鏈子拉閉環了。
<h2>AI21 和 Groq 更適配</h2>
英偉達在 AI 訓練市場的份額早已超過 90%，但推理市場卻是另一番景象：
定製 ASIC 芯片搶佔了 37% 部署份額，谷歌、博通等巨頭虎視眈眈，市場正變得越來越分散。
黃仁勳顯然不想在這場新較量中落後——搶人才就成了最直接的破局方式。
前幾天的 Groq，不僅拿走了 LPU，也帶走了公司 90% 的員工。
最新瞄準的 AI21，表面看是一家估值 14 億美金的以色列初創公司，實則又是個 “博士天團聚集地”。
三位創始人是科技圈頂流配置。
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董事長 Amnon Shashua 是希伯來大學講席教授，手裏握着 140 多項專利，1999 年創辦的 Mobileye 後來以 153 億美元賣給英特爾，讓他直接躋身以色列前 20 富豪；
聯合 CEO Ori Goshen 是連續創業者，前兩家公司不是被收購就是成了行業標杆；
還有斯坦福榮譽退休教授 Yoav Shoham，曾是谷歌首席科學家，創業項目多次被巨頭打包帶走。
這羣大佬帶領的 200 多位博士，手裏還握着 Jamba 混合架構這張王牌。
現在，英偉達擁有了這個天團，於是事情就變得有趣了。
此前收購的 Groq，它們的 LPU 使用的並不是 HBM，而是速度極快，但內存受限的 SRAM。
純 Transformer 模型在這上面表現不佳，因為 KV 緩存會隨着上下文長度爆炸式增長。
而 AI21 博士天團手裏的 Jamba 架構正是 Groq 這類內存受限的推理硅片所需要的。
Jamba 採用Mamba-Transformer混搭設計，長文本處理速度比同類模型快 2.5 倍，相比 DeepSeek、Llama、谷歌效率提升 2-5 倍，還能在 256K 上下文裏輕鬆跑起 4GBKV 緩存。
收了 Groq 的 LPU 和核心團隊；拿下 AI21，又把 200 個博士收入麾下，還能直接補上推理架構的短板。
英偉達正式開始了對谷歌 TPU 衝擊的回應……
<h2>三重收購組合拳</h2>
回頭再看三重收購的組合拳，每一步都被老黃算得精準。
之前 9 億美元帶走了 Enfabrica 和 CEO Rochan Sankar 及其核心團隊，補上了網絡技術，解決數據傳輸的卡脖子問題。
前幾天收購 Groq 的時候，拿技術又得人心。
不僅將推理硅握在手裏，連帶着 “TPU 之父” Jonathan Ross 領銜的核心團隊一起，將 90% 的員工打包轉入英偉達。
而且人均套現 500 萬美元，連工作不滿一年的員工都被取消了 “懸崖期”，老黃這波操作也算得上良心。
AI21 負責 LLM 架構，把算力轉化成能落地的商業解決方案。
三者一結合，英偉達在推理市場的 “硬件 - 網絡 - 架構” 閉環直接成型。
以前大家還在猜 “GPU 會不會被擠出推理賽道”，現在老黃用 200 多億美金給出了答案——
不僅要守住，還要通過垂直整合把優勢拉滿。
谷歌已經用 TPU 證明，GPU 不是 AI 推理的唯一解，而老黃這波操作，就是要通過人才和技術的雙重佈局，對抗谷歌、博通的威脅。
三重收購、200 個博士背後，是能讓推理效率翻倍的技術，也是能對抗谷歌、博通的底氣。
本文來源：量子位<div>風險提示及免責條款</div>
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老黃在短短 7 天內收購了 Groq 和 AI21 Labs，總投入超過 200 億美元，意在鞏固英偉達在 AI 訓練和推理市場的地位。Groq 的團隊和 AI21 Labs 的 200 名頂尖 AI 博士被納入麾下，增強了英偉達的技術實力。AI21 Labs 的創始人均為科技界的頂尖人才，擁有豐富的專利和成功經驗。此次收購將有助於英偉達在競爭激烈的推理市場中佔據優勢。

- 英偉達在 7 天內收購 Groq 和 AI21 Labs，總投入超 200 億美元。
- 收購後，英偉達整合推理市場的硬件、網絡和架構，以應對谷歌等對手。
- 收購的核心團隊和技術將提升推理效率，增強市場競爭力。

老黃超 200 億美元的推理閉環成型了