<p>從人工智能治理到青少年在線安全規則，全球對技術監管的方式正在加速發展。行業專家和分析師表示，2026 年可能標誌着從抽象的技術監管向操作責任和自我監管的明確轉變。</p>
<p>以下是投資者在明年應關注的五個技術監管趨勢。</p>
<h2><strong>人工智能治理增加複雜性</strong></h2>
<p>經過多年的自願框架，人工智能監管正逐漸成為可執行的法律。歐洲在 全面的人工智能規則 方面走在前列，而 中國 則繼續實施算法註冊和內容控制。美國和其他地區則依賴現有的消費者保護、反壟斷和民權法律來管理人工智能的使用。<strong>唐納德·特朗普</strong> 總統本月早些時候簽署了一項行政命令，發佈了 針對人工智能的單一監管框架，削弱了各州的權力。</p>
<p><strong>為什麼這很重要</strong>：在招聘、貸款、醫療和監控等高風險領域部署人工智能的公司面臨着日益增加的合規和責任風險。規模龐大且擁有法律資源的大型科技公司可能會受益，而較小的人工智能初創公司可能會面臨困難。</p>
<p>“我預計，在美國聯邦層面缺乏額外規則制定的情況下，各州將繼續制定人工智能法規，這將為公司帶來額外的複雜性，” 軟件公司 <strong>Smarsh</strong> 的監管與信息治理副總裁 <strong>羅伯特·克魯茲</strong> 表示。</p>
<p>除了關注人工智能系統的行為外，審查的重點正在轉向數據模型的訓練基礎，以及公司是否能夠證明他們有權使用這些數據。<strong>尼拉夫·穆爾西</strong>，<strong>Camp Network</strong> 的聯合創始人兼首席執行官表示，人工智能治理的下一個階段將更少關注模型安全，而更多關注文檔和可執行性。</p>
<p>“在 2026 年，人工智能最大的壓力點不會是關於模型安全的辯論，” 穆爾西説。“而是關於權利和憑證——你訓練了什麼，是否獲得了許可，以及你是否能夠證明這一點。”</p>
<p>監管的轉變對大型人工智能部署者和平台如 <strong>微軟</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>字母表</strong> (NASDAQ: GOOGL)、<strong>亞馬遜</strong> (NASDAQ: AMZN)，以及像 <strong>OpenAI、Anthropic 和 xAI</strong> 這樣的人工智能原生初創公司都有影響。</p>
<h2>數據隱私開始影響收入模型</h2>
<p>數據隱私法規越來越多地影響應用程序的貨幣化、性能測量和合作夥伴選擇，因為監管機構和法院對數據使用和同意實踐進行審查。</p>
<p><strong>為什麼這很重要</strong>：對用户級數據的訪問減少可能削弱廣告定位和歸因，給增長帶來壓力，並加速應用程序和廣告技術生態系統的整合。</p>
<p>受影響的公司包括以廣告為驅動的平台和移動生態系統，如 <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、谷歌母公司字母表、<strong>Snap</strong> (NYSE: SNAP)，以及像 <strong>Unity Software</strong> (NYSE: U) 這樣的應用貨幣化公司。</p>
<p>“合規不再是一次性的法律活動——它是一個持續的產品和合作夥伴決策，”<strong>AppBroda</strong> 的首席執行官 <strong>阿希什·阿格瓦爾</strong> 表示。他説，出版商正在優先考慮具有明確同意信號和可審計性的合作伙伴，而貨幣化正在向第一方、上下文和服務器端的方法轉變，這些方法在監管審查下更容易辯護。</p>
<h2>後量子密碼學從理論走向最後期限</h2>
<p>後量子密碼學是指旨在保護數據免受未來量子計算機攻擊的加密技術，這種技術正在成為一個安靜但關鍵的監管壓力點。</p>
<p>各國政府開始設定時間表，以將數字基礎設施過渡到量子抗性加密，而不是等待量子威脅的出現。<strong>歐盟</strong> 已概述了一項協調的路線圖，要求成員國在 2026 年前開始國家後量子戰略，預計到 2030 年，關鍵基礎設施將採用量子抗性加密。</p>
<p><strong>為什麼這很重要</strong>：在雲系統、金融網絡、能源電網和國防基礎設施中遷移加密是複雜且昂貴的，延遲的公司可能面臨更高的成本、運營風險和後續的監管壓力。</p>
<p>“量子最後期限是一個安靜的壓力點，”<strong>大衞·卡瓦略</strong>，<strong>Naoris Protocol</strong> 的創始人兼首席執行官表示，並補充説，忽視後量子密碼學是 “懶惰的風險管理”，因為監管機構推動在高影響力領域進行實際部署。</p>
<p>這一過渡可能會推動對網絡安全和基礎設施提供商的長期需求，如 <strong>Palo Alto Networks</strong> (NASDAQ: PANW)、<strong>CrowdStrike</strong> (NASDAQ: CRWD)、<strong>IBM</strong> (NYSE: IBM)，以及與政府有聯繫的雲服務提供商。</p>
<h2><strong>網絡事件報告將泄露事件轉變為市場事件</strong></h2>
<p>監管機構正在收緊時間表並擴大網絡事件報告的範圍，特別是針對關鍵基礎設施、醫療保健、金融和大型企業。在美國，<strong>關鍵基礎設施網絡事件報告法案</strong>（CIRCIA）將要求受覆蓋的關鍵基礎設施實體在 72 小時內報告重大網絡事件，並在最終規則生效後 24 小時內報告勒索軟件支付，預計將在 2026 年生效。</p>
<p><strong>為什麼這很重要</strong>：更快的披露要求增加了網絡事件後的輿論風險和短期股票波動，同時提高了合規成本和法律風險，尤其是對於響應框架薄弱的公司。</p>
<p>強制披露制度增加了醫療保健、公用事業和金融服務等受監管行業的風險，同時推動了對安全供應商的需求，包括 CrowdStrike <strong>、Zscaler (NASDAQ: ZS)</strong> 和 <strong>Fortinet (NASDAQ: FTNT)</strong>。</p>
<h2>兒童在線安全規則升級為禁令和訴訟</h2>
<p>監管機構正在超越內容審核，向限制青少年訪問數字平台的硬性限制邁進，給社交媒體和遊戲公司施加了更大壓力。</p>
<p><strong>為什麼這很重要</strong>：基於年齡的限制和與青少年傷害相關的法律行動可能直接影響用户增長、參與度和廣告覆蓋，同時增加合規和年齡驗證成本。</p>
<p>在澳大利亞，立法者通過了立法 禁止 16 歲以下兒童使用主要社交媒體平台，為基於年齡的訪問限制設定了全球先例。韓國據報道也在 考慮類似的限制，因為對青少年心理健康和算法驅動內容的擔憂日益增加。在美國，像 Roblox (NASDAQ: RBLX) 和 <strong>Discord</strong> 的平台已因未能 充分保護 兒童免受有害內容的影響而被多個州起訴。</p>
<p>像 Roblox、Snap、Meta 和 <strong>Reddit</strong> (NYSE: RDDT) 這樣的平台在基於年齡的限制擴散時面臨更高的監管和訴訟風險。</p>
<p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
<ul>
<li>從聖誕節零食到 GPS 項圈：美國人如何繼續在寵物上消費，以及這對 2026 年寵物護理股票的意義</li>
</ul>
<p><em>圖片來源於 Shutterstock</em></p>

<p>這篇文章討論了 2026 年值得關注的五個關鍵科技監管趨勢，包括人工智能治理、數據隱私、後量子密碼學和網絡事件報告。人工智能監管正從自願框架轉向可執行的法律，這將影響公司的合規性。數據隱私法規正在影響應用程序的貨幣化和性能測量。後量子密碼學正成為監管的重點，並設定了實施的截止日期。最後，更嚴格的網絡事件報告要求將增加受影響公司的合規成本和市場波動性。投資者應關注這些趨勢的發展</p>

<p>From artificial intelligence governance to youth online safety rules, the global approach to technology oversight is gaining momentum. Industry experts and analysts said 2026 will likely mark a clear shift from abstract tech regulation to mix of operational accountability and self-regulation.</p>
<div class="lb-trans"><p>從人工智能治理到青少年在線安全規則，全球對技術監管的方式正在加速發展。行業專家和分析師表示，2026 年可能標誌着從抽象的技術監管向操作責任和自我監管的明確轉變。</p>
</div><p>Here are five tech regulation trends investors should track next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是投資者在明年應關注的五個技術監管趨勢。</p>
</div><h2><strong>AI Governance Adds Complexity</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能治理增加複雜性</strong></h2>
</div><p>After years of voluntary frameworks, AI oversight is becoming enforceable law. Europe has led the way with comprehensive AI rules, while China continues to impose algorithm registration and content controls. The U.S. and other regions are relying on existing consumer protection, antitrust, and civil rights laws to govern AI use. President <strong>Donald Trump</strong> signed an executive order earlier this month, issuing a single regulation framework for AI and undermining the power of individual states.</p>
<div class="lb-trans"><p>經過多年的自願框架，人工智能監管正逐漸成為可執行的法律。歐洲在 全面的人工智能規則 方面走在前列，而 中國 則繼續實施算法註冊和內容控制。美國和其他地區則依賴現有的消費者保護、反壟斷和民權法律來管理人工智能的使用。<strong>唐納德·特朗普</strong> 總統本月早些時候簽署了一項行政命令，發佈了 針對人工智能的單一監管框架，削弱了各州的權力。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Companies deploying AI in high-risk areas such as hiring, lending, healthcare, and surveillance face rising compliance and liability risks. Large technology firms with scale and legal resources may benefit, while smaller AI startups could struggle.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這很重要</strong>：在招聘、貸款、醫療和監控等高風險領域部署人工智能的公司面臨着日益增加的合規和責任風險。規模龐大且擁有法律資源的大型科技公司可能會受益，而較小的人工智能初創公司可能會面臨困難。</p>
</div><p>“I expect that U.S. states will continue to enact AI regulations in absence of additional rule-making at the US federal level, which will create added complexity for firms,” said <strong>Robert Cruz</strong>, VP of Regulatory and Information Governance at software firm <strong>Smarsh</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我預計，在美國聯邦層面缺乏額外規則制定的情況下，各州將繼續制定人工智能法規，這將為公司帶來額外的複雜性，” 軟件公司 <strong>Smarsh</strong> 的監管與信息治理副總裁 <strong>羅伯特·克魯茲</strong> 表示。</p>
</div><p>Beyond how AI systems behave, scrutiny is shifting toward what data models are trained on and whether companies can prove they had the right to use it. <strong>Nirav Murthy</strong>, co-founder and co-CEO of <strong>Camp Network</strong>, said the next phase of AI governance will focus less on model safety and more on documentation and enforceability.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了關注人工智能系統的行為外，審查的重點正在轉向數據模型的訓練基礎，以及公司是否能夠證明他們有權使用這些數據。<strong>尼拉夫·穆爾西</strong>，<strong>Camp Network</strong> 的聯合創始人兼首席執行官表示，人工智能治理的下一個階段將更少關注模型安全，而更多關注文檔和可執行性。</p>
</div><p>“In 2026, the biggest pressure point in AI won't be a debate about model safety,” Murthy said. “It’ll be about rights and receipts—what you trained on, whether you had permission, and whether you can prove it.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在 2026 年，人工智能最大的壓力點不會是關於模型安全的辯論，” 穆爾西説。“而是關於權利和憑證——你訓練了什麼，是否獲得了許可，以及你是否能夠證明這一點。”</p>
</div><p>The regulatory shift has implications for large AI deployers and platforms such as <strong>Microsoft</strong> (NASDAQ: MSFT), <strong>Alphabet (NASDAQ: GOOGL)</strong>, <strong>Amazon (NASDAQ: AMZN)</strong>, as well as AI-native startups like <strong>OpenAI, Anthropic and xAI</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>監管的轉變對大型人工智能部署者和平台如 <strong>微軟</strong> (NASDAQ: MSFT)、<strong>字母表</strong> (NASDAQ: GOOGL)、<strong>亞馬遜</strong> (NASDAQ: AMZN)，以及像 <strong>OpenAI、Anthropic 和 xAI</strong> 這樣的人工智能原生初創公司都有影響。</p>
</div><h2>Data Privacy Starts Hitting Revenue Models</h2>
<div class="lb-trans"><h2>數據隱私開始影響收入模型</h2>
</div><p>Data privacy regulation is increasingly influencing how apps monetize, measure performance, and select partners as regulators and courts scrutinize data use and consent practices.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據隱私法規越來越多地影響應用程序的貨幣化、性能測量和合作夥伴選擇，因為監管機構和法院對數據使用和同意實踐進行審查。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Reduced access to user-level data can weaken ad targeting and attribution, pressuring growth and accelerating consolidation in the app and advertising technology ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這很重要</strong>：對用户級數據的訪問減少可能削弱廣告定位和歸因，給增長帶來壓力，並加速應用程序和廣告技術生態系統的整合。</p>
</div><p>Companies exposed include ad-driven platforms and mobile ecosystems such as <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META), Google-parent Alphabet, <strong>Snap (NYSE: SNAP)</strong>, and app monetization firms like <strong>Unity Software (NYSE: U)</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>受影響的公司包括以廣告為驅動的平台和移動生態系統，如 <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、谷歌母公司字母表、<strong>Snap</strong> (NYSE: SNAP)，以及像 <strong>Unity Software</strong> (NYSE: U) 這樣的應用貨幣化公司。</p>
</div><p>&#34;Compliance is no longer a one-time legal exercise—it's an ongoing product and partner decision,&#34; said <strong>Ashish Aggarwal</strong>, CEO of <strong>AppBroda</strong>. He said publishers are prioritizing partners with clear consent signals and auditability, while monetization is shifting toward first-party, contextual, and server-side approaches that are easier to defend under regulatory scrutiny.</p>
<div class="lb-trans"><p>“合規不再是一次性的法律活動——它是一個持續的產品和合作夥伴決策，”<strong>AppBroda</strong> 的首席執行官 <strong>阿希什·阿格瓦爾</strong> 表示。他説，出版商正在優先考慮具有明確同意信號和可審計性的合作伙伴，而貨幣化正在向第一方、上下文和服務器端的方法轉變，這些方法在監管審查下更容易辯護。</p>
</div><h2>Post-Quantum Cryptography Moves From Theory to Deadline</h2>
<div class="lb-trans"><h2>後量子密碼學從理論走向最後期限</h2>
</div><p>Post-quantum cryptography, which refers to encryption designed to protect data even from future quantum computers that could break today's security standards, is emerging as a quiet but critical regulatory pressure point.</p>
<div class="lb-trans"><p>後量子密碼學是指旨在保護數據免受未來量子計算機攻擊的加密技術，這種技術正在成為一個安靜但關鍵的監管壓力點。</p>
</div><p>Governments are beginning to set timelines for transitioning digital infrastructure to quantum-resistant encryption rather than waiting for quantum threats to materialize. The <strong>European Union</strong> (EU) has outlined a coordinated roadmap requiring member states to begin national post-quantum strategies by 2026, with critical infrastructure expected to adopt quantum-resistant encryption by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>各國政府開始設定時間表，以將數字基礎設施過渡到量子抗性加密，而不是等待量子威脅的出現。<strong>歐盟</strong> 已概述了一項協調的路線圖，要求成員國在 2026 年前開始國家後量子戰略，預計到 2030 年，關鍵基礎設施將採用量子抗性加密。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Migrating encryption across cloud systems, financial networks, energy grids, and defense infrastructure is complex and expensive, and companies that delay may face higher costs, operational risk, and regulatory pressure later.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這很重要</strong>：在雲系統、金融網絡、能源電網和國防基礎設施中遷移加密是複雜且昂貴的，延遲的公司可能面臨更高的成本、運營風險和後續的監管壓力。</p>
</div><p>“Quantum deadlines are the quiet stress point,” said <strong>David Carvalho</strong>, founder and CEO of <strong>Naoris Protocol</strong>, adding that ignoring post-quantum cryptography is &#34;lazy risk management&#34; as regulators push for real-world deployment in high-impact sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>“量子最後期限是一個安靜的壓力點，”<strong>大衞·卡瓦略</strong>，<strong>Naoris Protocol</strong> 的創始人兼首席執行官表示，並補充説，忽視後量子密碼學是 “懶惰的風險管理”，因為監管機構推動在高影響力領域進行實際部署。</p>
</div><p>The transition could drive long-term demand for cybersecurity and infrastructure providers such as <strong>Palo Alto Networks</strong> (NASDAQ: PANW), <strong>CrowdStrike (NASDAQ: CRWD)</strong>, <strong>IBM (NYSE: IBM)</strong>, and cloud providers with government exposure.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一過渡可能會推動對網絡安全和基礎設施提供商的長期需求，如 <strong>Palo Alto Networks</strong> (NASDAQ: PANW)、<strong>CrowdStrike</strong> (NASDAQ: CRWD)、<strong>IBM</strong> (NYSE: IBM)，以及與政府有聯繫的雲服務提供商。</p>
</div><h2><strong>Cyber Incident Reporting Turns Breaches Into Market Events</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>網絡事件報告將泄露事件轉變為市場事件</strong></h2>
</div><p>Regulators are tightening timelines and expanding the scope of cyber incident reporting, particularly for critical infrastructure, healthcare, finance, and large enterprises. In the U.S., the <strong>Cyber Incident Reporting for Critical Infrastructure Act</strong> (CIRCIA) will require covered critical-infrastructure entities to report significant cyber incidents within 72 hours and ransomware payments within 24 hours once final rules take effect, expected in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>監管機構正在收緊時間表並擴大網絡事件報告的範圍，特別是針對關鍵基礎設施、醫療保健、金融和大型企業。在美國，<strong>關鍵基礎設施網絡事件報告法案</strong>（CIRCIA）將要求受覆蓋的關鍵基礎設施實體在 72 小時內報告重大網絡事件，並在最終規則生效後 24 小時內報告勒索軟件支付，預計將在 2026 年生效。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Faster disclosure requirements increase headline risk and short-term stock volatility following cyber incidents, while raising compliance costs and legal exposure for companies with weak incident response frameworks.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這很重要</strong>：更快的披露要求增加了網絡事件後的輿論風險和短期股票波動，同時提高了合規成本和法律風險，尤其是對於響應框架薄弱的公司。</p>
</div><p>Mandatory disclosure regimes raise risk for regulated sectors such as healthcare, utilities, and financial services, while supporting demand for security vendors including CrowdStrike <strong>, Zscaler (NASDAQ: ZS)</strong>, and <strong>Fortinet (NASDAQ: FTNT)</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>強制披露制度增加了醫療保健、公用事業和金融服務等受監管行業的風險，同時推動了對安全供應商的需求，包括 CrowdStrike <strong>、Zscaler (NASDAQ: ZS)</strong> 和 <strong>Fortinet (NASDAQ: FTNT)</strong>。</p>
</div><h2>Kids’ Online Safety Rules Escalate To Bans And Lawsuits</h2>
<div class="lb-trans"><h2>兒童在線安全規則升級為禁令和訴訟</h2>
</div><p>Regulators are moving beyond content moderation toward hard limits on youth access to digital platforms, increasing pressure on social media and gaming companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>監管機構正在超越內容審核，向限制青少年訪問數字平台的硬性限制邁進，給社交媒體和遊戲公司施加了更大壓力。</p>
</div><p><strong>Why it matters</strong>: Age-based restrictions and legal action tied to youth harm could directly hit user growth, engagement, and advertising reach, while raising compliance and age-verification costs.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這很重要</strong>：基於年齡的限制和與青少年傷害相關的法律行動可能直接影響用户增長、參與度和廣告覆蓋，同時增加合規和年齡驗證成本。</p>
</div><p>In Australia, lawmakers passed legislation banning children under 16 from using major social media platforms, setting a global precedent for age-based access limits. South Korea is reportedly considering similar restrictions as concerns grow around youth mental health and algorithm-driven content. In the U.S., platforms like Roblox (NASDAQ: RBLX) and <strong>Discord</strong> have been sued by multiple states over allegations that the platform failed to adequately protect children from harmful content.</p>
<div class="lb-trans"><p>在澳大利亞，立法者通過了立法 禁止 16 歲以下兒童使用主要社交媒體平台，為基於年齡的訪問限制設定了全球先例。韓國據報道也在 考慮類似的限制，因為對青少年心理健康和算法驅動內容的擔憂日益增加。在美國，像 Roblox (NASDAQ: RBLX) 和 <strong>Discord</strong> 的平台已因未能 充分保護 兒童免受有害內容的影響而被多個州起訴。</p>
</div><p>Platforms such as Roblox, Snap, Meta and <strong>Reddit</strong> (NYSE: RDDT) face elevated regulatory and litigation risk as age-based restrictions spread.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Roblox、Snap、Meta 和 <strong>Reddit</strong> (NYSE: RDDT) 這樣的平台在基於年齡的限制擴散時面臨更高的監管和訴訟風險。</p>
</div><p><strong>READ NEXT:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
</div><ul>
<li>From Christmas Treats To GPS Collars: How Americans Are Still Spending On Pets And What It Means For Pet Care Stocks In 2026</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>從聖誕節零食到 GPS 項圈：美國人如何繼續在寵物上消費，以及這對 2026 年寵物護理股票的意義</li>
</ul>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源於 Shutterstock</em></p>
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Top 5 Tech Regulation Trends To Watch Out For In 2026: AI Governance, Data Privacy And More

- 全球技術監管的趨勢日益加強，2026 年將迎來轉變。  
- 人工智能監管和數據隱私法律影響企業合規和收入模式。  
- 青少年網絡安全法案可能衝擊社交平台的用户增長及廣告收益。

2026 年值得關注的五大科技監管趨勢：人工智能治理、數據隱私等