<p>隨着人工智能變得更快、更便宜並更深入日常生活，專家表示，幾種深具人性的能力在 2026 年之前仍將超出機器的能力範圍。</p>
<h2><strong>人工智能仍無法在沒有人類指導的情況下行動</strong></h2>
<p>儘管快速進步，人工智能仍然是根本性的反應性系統。系統響應提示、數據輸入或傳感器信號——它們不會自行發起行動，<strong>Edwin M. Sarmiento</strong>，一家全球數據和分析服務公司 <strong>Pythian</strong> 的前員工，在一篇 <strong>LinkedIn</strong> 帖子 中表示。</p>
<p>即使是自動駕駛技術，如無人駕駛汽車或健康監測可穿戴設備，也依賴於持續的外部輸入才能正常運作。</p>
<p>專家警告説，過度依賴人工智能的輸出可能會削弱人類的判斷力，尤其是當人們在沒有質疑準確性或意圖的情況下接受結果時。</p>
<p>主動性——改變方向、挑戰結果和想象替代方案的能力——仍然是一個獨特的人類技能。</p>
<p><strong>另見：Geoffrey Hinton 警告人工智能將在 2026 年前取代 ‘許多許多工作’，因為機器學會欺騙和超越人類</strong></p>
<h2><strong>道德判斷仍然是人類的負擔</strong></h2>
<p>人工智能可以處理倫理框架，但它無法理解道德。在生死攸關的場景中——例如無人駕駛汽車應如何應對不可避免的碰撞——沒有客觀的 “正確” 答案。</p>
<p>像 <strong>MIT 的道德機器</strong> 這樣的項目試圖根據集體人類偏好來訓練人工智能，但該技術仍在遵循規則，而不是做出倫理選擇。</p>
<p>道德決策的責任仍然在於人類，而不是算法。</p>
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<h2><strong>同理心無法被自動化</strong></h2>
<p>人工智能聊天機器人可以聽起來富有同情心，但它們並不感受任何情感。雖然機器可以檢測到語音或文本中的情感線索並作出相應反應，但它們缺乏對痛苦、挫折或快樂的真正理解。</p>
<p>這一侷限性在客户服務、醫療保健和危機響應中尤為明顯，人際連接仍然至關重要。</p>
<p>人工智能可以通過標記情感困擾來協助工作人員，但無法替代真實的同理心。</p>
<p>去年，聯合國教科文組織或 <strong>UNESCO</strong> 在 <strong>X</strong> 上的一篇帖子也表示：“#人工智能可以支持教育，但無法替代教師的職業、同理心或人類的承諾。”</p>
<p>&gt; 教師無法被編碼。 #人工智能 可以支持教育，但無法替代教師的職業、同理心或人類的承諾。
&gt;
&gt; 聽聽教育工作者如何將人工智能作為課堂上的盟友：https://t.co/b55AjOE4rT pic.twitter.com/uoZisBK5ov
&gt;
&gt; — UNESCO 🏛️ #教育 #科學 #文化 🇺🇳 (@UNESCO) 2025 年 12 月 24 日</p>
<h2><strong>好奇心和偶然性仍然是人類獨有的</strong></h2>
<p>歷史上最重要的一些發現——包括青黴素、胰島素和魔術貼——都是由好奇的頭腦在意外中發現的，<strong>福布斯</strong> 指出。</p>
<p>人類的好奇心使人們能夠觀察到意外情況並在沒有提示的情況下提出問題。</p>
<p>相比之下，人工智能系統則優化於定義的目標。它們不會好奇、隨機探索或識別意外事件的重要性。</p>
<p>研究人員警告説，過度依賴自動化可能會抑制推動創新的好奇心，該報告引用了哈佛商業評論的一項研究。</p>
<h2><strong>為什麼人工智能不會完全取代人類工作者</strong></h2>
<p>人工智能在自動化重複任務和處理大量數據方面非常有效，因此一些角色將繼續消失。然而，像 <strong>OpenAI</strong> 首席執行官 <strong>Sam Altman</strong> 這樣的專家認為，人工智能更可能重塑工作而不是消滅工作。</p>
<p>他之前在與 <strong>Tucker Carlson</strong> 的對話中表示，像護理這樣的需要人際連接的角色將保持安全。然而，像電話客服這樣的工作可能會被自動化。</p>
<p>&gt; Sam Altman 談上帝、埃隆和他前員工神秘的死亡。
&gt;
&gt; (0:00) 人工智能是活的嗎？它在對我們撒謊嗎？
&gt;
&gt; (3:37) Sam Altman 相信上帝嗎？
&gt;
&gt; (6:37) 根據 ChatGPT，什麼是道德上的對與錯？
&gt;
&gt; (19:08) ChatGPT 用户自殺
&gt;
&gt; (27:21) Altman 會允許… pic.twitter.com/ZQSbSCMgCp
&gt;
&gt; — Tucker Carlson (@TuckerCarlson) 2025 年 9 月 10 日</p>
<p>通過卸載常規任務，人工智能可以讓工作人員專注於創造性、戰略性和人際交往的責任——這些領域人類仍然優於機器。</p>
<p>分析師表示，更大的挑戰不是人工智能的侷限性，而是人們是否願意適應並有效地進行實驗。</p>
<p>目前，像 <strong>微軟公司</strong> 這樣的公司正在 敦促員工使用人工智能 並對其進行評估。</p>
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<p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
<ul>
<li><strong>特朗普政府鎖定英國藥品零關税，NHS 將為美國藥品支付更多費用</strong></li>
</ul>
<p><strong><em>免責聲明</em>：</strong> <em>本內容部分由人工智能工具生成，並經過 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
<p><em>圖片來源：Ravlyyy 在 Shutterstock.com 上</em></p>

<p>專家們斷言，到 2026 年，人工智能仍然缺乏主動性、道德判斷、同理心和好奇心等基本人類技能。人工智能仍然是反應性的，需要人類輸入才能運作，無法做出倫理決策或真正理解情感。雖然人工智能可以自動化任務，但不太可能完全取代人類工人，特別是在需要人際聯繫的角色中。重點應放在如何有效地適應和利用人工智能，而不是害怕它的侷限性</p>

<p>As artificial intelligence becomes faster, cheaper and more embedded in daily life, experts say several deeply human abilities will remain beyond machines' reach well into 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能變得更快、更便宜並更深入日常生活，專家表示，幾種深具人性的能力在 2026 年之前仍將超出機器的能力範圍。</p>
</div><h2><strong>AI Still Can't Act Without Human Direction</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能仍無法在沒有人類指導的情況下行動</strong></h2>
</div><p>Despite rapid advances, AI remains fundamentally reactive. Systems respond to prompts, data inputs, or sensor signals — they do not initiate action on their own, said <strong>Edwin M. Sarmiento</strong>, a former employee at <strong>Pythian</strong>, a global data and analytics services company, in a <strong>LinkedIn</strong> post.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管快速進步，人工智能仍然是根本性的反應性系統。系統響應提示、數據輸入或傳感器信號——它們不會自行發起行動，<strong>Edwin M. Sarmiento</strong>，一家全球數據和分析服務公司 <strong>Pythian</strong> 的前員工，在一篇 <strong>LinkedIn</strong> 帖子 中表示。</p>
</div><p>Even autonomous technologies, such as self-driving vehicles or health-monitoring wearables, depend on constant external input to function.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是自動駕駛技術，如無人駕駛汽車或健康監測可穿戴設備，也依賴於持續的外部輸入才能正常運作。</p>
</div><p>Experts warn that overreliance on AI outputs can dull human judgment, especially when people accept results without questioning accuracy or intent.</p>
<div class="lb-trans"><p>專家警告説，過度依賴人工智能的輸出可能會削弱人類的判斷力，尤其是當人們在沒有質疑準確性或意圖的情況下接受結果時。</p>
</div><p>Proactivity — the ability to change course, challenge outcomes and imagine alternatives — remains a distinctly human skill.</p>
<div class="lb-trans"><p>主動性——改變方向、挑戰結果和想象替代方案的能力——仍然是一個獨特的人類技能。</p>
</div><p><strong>See Also: Geoffrey Hinton Warns AI Will Replace ‘Many, Many Jobs’ By 2026 As Machines Learn To Deceive, Outsmart Humans</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另見：Geoffrey Hinton 警告人工智能將在 2026 年前取代 ‘許多許多工作’，因為機器學會欺騙和超越人類</strong></p>
</div><h2><strong>Moral Judgment Remains A Human Burden</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>道德判斷仍然是人類的負擔</strong></h2>
</div><p>AI can process ethical frameworks, but it cannot understand morality. In life-or-death scenarios — such as how a driverless car should respond to an unavoidable crash — there is no objectively &#34;right&#34; answer.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能可以處理倫理框架，但它無法理解道德。在生死攸關的場景中——例如無人駕駛汽車應如何應對不可避免的碰撞——沒有客觀的 “正確” 答案。</p>
</div><p>Projects like <strong>MIT's Moral Machine</strong> attempt to train AI on collective human preferences, but the technology is still following rules, not making ethical choices.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 <strong>MIT 的道德機器</strong> 這樣的項目試圖根據集體人類偏好來訓練人工智能，但該技術仍在遵循規則，而不是做出倫理選擇。</p>
</div><p>Responsibility for moral decision-making continues to rest with humans, not algorithms.</p>
<div class="lb-trans"><p>道德決策的責任仍然在於人類，而不是算法。</p>
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</div><h2><strong>Empathy Can't Be Automated</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>同理心無法被自動化</strong></h2>
</div><p>AI chatbots can sound compassionate, but they do not feel anything. While machines can detect emotional cues in speech or text and respond accordingly, they lack a genuine understanding of pain, frustration or joy.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能聊天機器人可以聽起來富有同情心，但它們並不感受任何情感。雖然機器可以檢測到語音或文本中的情感線索並作出相應反應，但它們缺乏對痛苦、挫折或快樂的真正理解。</p>
</div><p>This limitation is especially evident in customer service, health care and crisis response, where human connection remains critical.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一侷限性在客户服務、醫療保健和危機響應中尤為明顯，人際連接仍然至關重要。</p>
</div><p>AI can assist workers by flagging emotional distress, but it cannot replace authentic empathy.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能可以通過標記情感困擾來協助工作人員，但無法替代真實的同理心。</p>
</div><p>Last year, a United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization or <strong>UNESCO</strong> post on <strong>X</strong> also said, &#34;#AI can support education, but it cannot replace vocation, empathy or the human commitment of teachers.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>去年，聯合國教科文組織或 <strong>UNESCO</strong> 在 <strong>X</strong> 上的一篇帖子也表示：“#人工智能可以支持教育，但無法替代教師的職業、同理心或人類的承諾。”</p>
</div><blockquote>
<p>Teachers cannot be coded. #AI can support education, but it cannot replace vocation, empathy or the human commitment of teachers.</p>
<p>Hear from educators using AI as an ally in their classrooms: https://t.co/b55AjOE4rT pic.twitter.com/uoZisBK5ov</p>
<p>— UNESCO 🏛️ #Education #Sciences #Culture 🇺🇳 (@UNESCO) December 24, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p>&gt; 教師無法被編碼。 #人工智能 可以支持教育，但無法替代教師的職業、同理心或人類的承諾。
&gt;
&gt; 聽聽教育工作者如何將人工智能作為課堂上的盟友：https://t.co/b55AjOE4rT pic.twitter.com/uoZisBK5ov
&gt;
&gt; — UNESCO 🏛️ #教育 #科學 #文化 🇺🇳 (@UNESCO) 2025 年 12 月 24 日</p>
</div><h2><strong>Curiosity And Serendipity Are Still Human-Only</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>好奇心和偶然性仍然是人類獨有的</strong></h2>
</div><p>Some of history's most important discoveries — including penicillin, insulin and Velcro — emerged from accidents noticed by curious minds, noted Forbes.</p>
<div class="lb-trans"><p>歷史上最重要的一些發現——包括青黴素、胰島素和魔術貼——都是由好奇的頭腦在意外中發現的，<strong>福布斯</strong> 指出。</p>
</div><p>Human curiosity allows people to observe the unexpected and ask questions without being prompted.</p>
<div class="lb-trans"><p>人類的好奇心使人們能夠觀察到意外情況並在沒有提示的情況下提出問題。</p>
</div><p>AI systems, by contrast, optimize toward defined goals. They do not wonder, explore randomly or recognize the significance of unplanned events.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，人工智能系統則優化於定義的目標。它們不會好奇、隨機探索或識別意外事件的重要性。</p>
</div><p>Researchers caution that excessive dependence on automation could suppress the curiosity that drives innovation, the report noted citing a study by Harvard Business Review.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究人員警告説，過度依賴自動化可能會抑制推動創新的好奇心，該報告引用了哈佛商業評論的一項研究。</p>
</div><h2><strong>Why AI Won't Fully Replace Human Workers</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>為什麼人工智能不會完全取代人類工作者</strong></h2>
</div><p>AI is highly effective at automating repetitive tasks and processing massive amounts of data and some roles will continue to disappear as a result. However, experts like <strong>OpenAI</strong> CEO <strong>Sam Altman</strong> argue that AI is more likely to reshape work than eliminate it.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在自動化重複任務和處理大量數據方面非常有效，因此一些角色將繼續消失。然而，像 <strong>OpenAI</strong> 首席執行官 <strong>Sam Altman</strong> 這樣的專家認為，人工智能更可能重塑工作而不是消滅工作。</p>
</div><p>He previously said in a conversation with <strong>Tucker Carlson</strong> that roles that require human connection, like nursing, will remain safe. However, jobs like customer support that happens over the phone will likely get automated.</p>
<div class="lb-trans"><p>他之前在與 <strong>Tucker Carlson</strong> 的對話中表示，像護理這樣的需要人際連接的角色將保持安全。然而，像電話客服這樣的工作可能會被自動化。</p>
</div><blockquote>
<p>Sam Altman on God, Elon and the mysterious death of his former employee.</p>
<p>(0:00) Is AI Alive? Is It Lying to Us?</p>
<p>(3:37) Does Sam Altman Believe in God?</p>
<p>(6:37) What Is Morally Right and Wrong According to ChatGPT?</p>
<p>(19:08) ChatGPT Users Committing Suicide</p>
<p>(27:21) Will Altman Allow… pic.twitter.com/ZQSbSCMgCp</p>
<p>— Tucker Carlson (@TuckerCarlson) September 10, 2025</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p>&gt; Sam Altman 談上帝、埃隆和他前員工神秘的死亡。
&gt;
&gt; (0:00) 人工智能是活的嗎？它在對我們撒謊嗎？
&gt;
&gt; (3:37) Sam Altman 相信上帝嗎？
&gt;
&gt; (6:37) 根據 ChatGPT，什麼是道德上的對與錯？
&gt;
&gt; (19:08) ChatGPT 用户自殺
&gt;
&gt; (27:21) Altman 會允許… pic.twitter.com/ZQSbSCMgCp
&gt;
&gt; — Tucker Carlson (@TuckerCarlson) 2025 年 9 月 10 日</p>
</div><p>By offloading routine tasks, AI can free workers to focus on creative, strategic and interpersonal responsibilities — areas where humans still outperform machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過卸載常規任務，人工智能可以讓工作人員專注於創造性、戰略性和人際交往的責任——這些領域人類仍然優於機器。</p>
</div><p>The greater challenge, analysts say, is not AI's limitations, but whether people are willing to adapt and experiment with it productively.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師表示，更大的挑戰不是人工智能的侷限性，而是人們是否願意適應並有效地進行實驗。</p>
</div><p>Already, companies like <strong>Microsoft Corp</strong> are urging employees to use AI and evaluating them on it.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，像 <strong>微軟公司</strong> 這樣的公司正在 敦促員工使用人工智能 並對其進行評估。</p>
</div><p><em>Check out more of Benzinga's Consumer Tech coverage by</em> following this link <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>通過</em> 點擊此鏈接 <em>查看更多 Benzinga 的消費科技報道。</em></p>
</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>Trump Administration Locks In Zero Tariffs On UK Pharmaceuticals As NHS To Pay More For US Drugs</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>特朗普政府鎖定英國藥品零關税，NHS 將為美國藥品支付更多費用</strong></li>
</ul>
</div><p><strong><em>Disclaimer</em>:</strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免責聲明</em>：</strong> <em>本內容部分由人工智能工具生成，並經過 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div><p><em>Photo Courtesy: Ravlyyy on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Ravlyyy 在 Shutterstock.com 上</em></p>
</div>

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