<p><strong>阿拉文·斯里尼瓦斯</strong>，<strong>Perplexity AI</strong> 的首席執行官，該公司得到了 <strong>傑夫·貝索斯</strong> 和 <strong>英偉達公司</strong> 的支持 (NASDAQ: NVDA)，對人工智能的未來發出了相悖的警告，表示在個人設備上運行的本地智能可能會顛覆推動大規模基礎設施投資的集中數據中心模型。</p>
<h2>本地化人工智能可能顛覆數據中心行業</h2>
<p>斯里尼瓦斯在上週與 <strong>普拉卡爾·古普塔</strong> 的播客採訪中表示：“數據中心面臨的最大威脅是，如果智能可以被打包到運行在設備上的芯片上，那麼就不需要在一個集中數據中心上進行所有的推理。”</p>
<p>斯里尼瓦斯曾在 <strong>OpenAI</strong>、<strong>Google Brain</strong> 和 <strong>DeepMind</strong> 工作，他表示，直接在個人設備上運行的人工智能可能會減少對集中 數據中心 的需求。</p>
<p>他説：“這真的會顛覆整個數據中心行業，花費 5000 億、5 萬億等資金在全球建設所有集中數據中心是沒有意義的。” 他稱之為 “10 萬億美元的問題，100 萬億美元的問題。”</p>
<p>他還強調了人工智能在本地運行的場景，這些人工智能可以從個體設備上的重複任務中學習，隨着時間的推移進行適應並自動化用户活動。</p>
<p>斯里尼瓦斯説：“它會適應你，隨着時間的推移開始自動化你所做的許多事情。這樣你就不必重複。這是你的智能。你擁有它。這是你的大腦。”</p>
<p><strong>另見： 蘋果因銷售疲軟縮減 Vision Pro 生產和營銷：報告</strong></p>
<h2>有望受益的芯片公司和 OEM</h2>
<p>斯里尼瓦斯表示，<strong>蘋果公司</strong> (NASDAQ: AAPL) 由於其 M1 芯片和高效能設備，具有 “巨大的優勢”。<strong>高通公司</strong> (NASDAQ: QCOM) 和包括蘋果、<strong>三星</strong> (OTC: SSNLF)、<strong>聯想</strong> (OTC: LNVGF) 和 <strong>惠普公司</strong> (NYSE: HPQ) 在內的原始設備製造商也可能從分發支持人工智能的設備中受益。</p>
<p>然而，技術障礙仍然存在。斯里尼瓦斯指出，目前尚未發佈能夠在本地芯片上高效運行並可靠完成任務的人工智能模型。</p>
<p>這位出生於印度的企業家預計，早期的採用將出現在 <strong>MacBook</strong> 或 <strong>iPad</strong> 上，然後才會進入智能手機。</p>
<h2>對機器人和勞動的影響</h2>
<p>他還討論了人工智能在物理世界中的潛力，特別是在機器人領域。斯里尼瓦斯表示，人工智能可以通過自動化許多目前由人類完成的任務來改變勞動市場，這與被稱為 “人工智能教父” 的 <strong>傑弗裏·辛頓</strong> 提出的擔憂相呼應。</p>
<h2>行業風險</h2>
<p>美國經濟對人工智能的依賴日益加深，引發了對潛在人工智能泡沫的擔憂。如果這樣的泡沫破裂，集中數據中心可能成為一個 “單點故障”，並帶來廣泛的經濟影響。</p>
<p>斯里尼瓦斯的警示突顯了一個對人工智能和科技行業至關重要的問題：隨着人工智能變得更加分散，集中數據中心是否仍將是數字經濟的基礎，還是個人設備上的智能將徹底改變該行業？</p>
<p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
<ul>
<li><strong>人工智能熱潮創造超過 50 位新億萬富翁，融資創下 2020 億美元新紀錄</strong></li>
</ul>
<p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由人工智能工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>

高通

<p>Perplexity AI 首席執行官 Aravind Srinivas 警告稱，設備端 AI 可能會擾亂集中式數據中心，這對行業來説是一個 “10 萬億美元的問題”。他表示，本地化 AI 可能會減少對數據中心大規模基礎設施投資的需求，使設備能夠為用户學習和自動化任務。像蘋果和高通這樣的公司在這一轉變中處於有利位置，儘管仍然存在技術挑戰。Srinivas 還強調了對勞動市場的潛在影響，並對可能影響經濟的 AI 泡沫表示擔憂</p>

<p><strong>Aravind Srinivas</strong>, CEO of <strong>Perplexity AI</strong>, which is backed by <strong>Jeff Bezos</strong> and <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA), issued a contrarian warning about the future of artificial intelligence, saying on-device intelligence running on personal devices could disrupt the centralized data center model driving massive infrastructure investments.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>阿拉文·斯里尼瓦斯</strong>，<strong>Perplexity AI</strong> 的首席執行官，該公司得到了 <strong>傑夫·貝索斯</strong> 和 <strong>英偉達公司</strong> 的支持 (NASDAQ: NVDA)，對人工智能的未來發出了相悖的警告，表示在個人設備上運行的本地智能可能會顛覆推動大規模基礎設施投資的集中數據中心模型。</p>
</div><h2>Localized AI Could Upend Data Center Industry</h2>
<div class="lb-trans"><h2>本地化人工智能可能顛覆數據中心行業</h2>
</div><p>“The biggest threat to a data center is if the intelligence can be packed locally on a chip that’s running on the device and then there’s no need to inference all of it on like one centralized data center,” Srinivas said in a podcast interview with <strong>Prakhar Gupta</strong> released last week.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯在上週與 <strong>普拉卡爾·古普塔</strong> 的播客採訪中表示：“數據中心面臨的最大威脅是，如果智能可以被打包到運行在設備上的芯片上，那麼就不需要在一個集中數據中心上進行所有的推理。”</p>
</div><p>Srinivas, who has previously worked at <strong>OpenAI</strong>, <strong>Google Brain</strong>, and <strong>DeepMind</strong>, said that AI running directly on personal devices could reduce the need for centralized data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯曾在 <strong>OpenAI</strong>、<strong>Google Brain</strong> 和 <strong>DeepMind</strong> 工作，他表示，直接在個人設備上運行的人工智能可能會減少對集中 數據中心 的需求。</p>
</div><p>“That really disrupts the whole data center industry like it doesn’t make sense to spend all this money $500 billion, $5 trillion whatever on building all the centralized data centers across the world,” he said, calling it a “$10 trillion question, hundred trillion dollar question.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“這真的會顛覆整個數據中心行業，花費 5000 億、5 萬億等資金在全球建設所有集中數據中心是沒有意義的。” 他稱之為 “10 萬億美元的問題，100 萬億美元的問題。”</p>
</div><p>He also highlighted scenarios where AI running locally could learn from repeated tasks on individual devices, adapting over time and automating user activities.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還強調了人工智能在本地運行的場景，這些人工智能可以從個體設備上的重複任務中學習，隨着時間的推移進行適應並自動化用户活動。</p>
</div><p>“It adapts to you and over time starts automating a lot of the things you do. That way you don’t have to repeat it. That’s your intelligence. You own it. It’s your brain,” Srinivas said.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯説：“它會適應你，隨着時間的推移開始自動化你所做的許多事情。這樣你就不必重複。這是你的智能。你擁有它。這是你的大腦。”</p>
</div><p><strong>See Also: Apple Scales Back Vision Pro Production, Marketing After Sluggish Sales: Report</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另見： 蘋果因銷售疲軟縮減 Vision Pro 生產和營銷：報告</strong></p>
</div><h2>Chip Companies and OEMs Positioned to Benefit</h2>
<div class="lb-trans"><h2>有望受益的芯片公司和 OEM</h2>
</div><p><strong>Apple Inc.</strong> (NASDAQ: AAPL) has “a massive advantage” due to its M1 chips and power-efficient devices, according to Srinivas. <strong>Qualcomm Inc.</strong> (NASDAQ: QCOM) and original equipment manufacturers, including Apple, <strong>Samsung</strong> (OTC: SSNLF), <strong>Lenovo</strong> (OTC: LNVGF), and <strong>HP Inc.</strong> (NYSE: HPQ) could also benefit from distributing AI-enabled devices.</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯表示，<strong>蘋果公司</strong> (NASDAQ: AAPL) 由於其 M1 芯片和高效能設備，具有 “巨大的優勢”。<strong>高通公司</strong> (NASDAQ: QCOM) 和包括蘋果、<strong>三星</strong> (OTC: SSNLF)、<strong>聯想</strong> (OTC: LNVGF) 和 <strong>惠普公司</strong> (NYSE: HPQ) 在內的原始設備製造商也可能從分發支持人工智能的設備中受益。</p>
</div><p>However, technical barriers remain. Srinivas noted that no AI model has yet been released that can run efficiently on a local chip while completing tasks reliably.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，技術障礙仍然存在。斯里尼瓦斯指出，目前尚未發佈能夠在本地芯片上高效運行並可靠完成任務的人工智能模型。</p>
</div><p>The Indian-born entrepreneur expects early adoption on <strong>MacBooks</strong> or <strong>iPads</strong> before reaching smartphones.</p>
<div class="lb-trans"><p>這位出生於印度的企業家預計，早期的採用將出現在 <strong>MacBook</strong> 或 <strong>iPad</strong> 上，然後才會進入智能手機。</p>
</div><h2>Implications For Robotics And Labor</h2>
<div class="lb-trans"><h2>對機器人和勞動的影響</h2>
</div><p>He also discussed the potential for AI in the physical world, especially in robotics. Srinivas said AI could transform the labor market by automating many tasks now done by humans, echoing concerns raised by <strong>Geoffrey Hinton</strong> who is often called the ‘Godfather of AI’.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還討論了人工智能在物理世界中的潛力，特別是在機器人領域。斯里尼瓦斯表示，人工智能可以通過自動化許多目前由人類完成的任務來改變勞動市場，這與被稱為 “人工智能教父” 的 <strong>傑弗裏·辛頓</strong> 提出的擔憂相呼應。</p>
</div><h2>Industry Risks</h2>
<div class="lb-trans"><h2>行業風險</h2>
</div><p>The U.S. economy is becoming increasingly reliant on AI, raising concerns about a potential AI bubble. If such a bubble bursts, centralized data centers could become a “ single point of failure,” with widespread economic repercussions.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國經濟對人工智能的依賴日益加深，引發了對潛在人工智能泡沫的擔憂。如果這樣的泡沫破裂，集中數據中心可能成為一個 “單點故障”，並帶來廣泛的經濟影響。</p>
</div><p>Srinivas’s caution highlights a crucial question for the AI and tech industries: will centralized data centers continue to be the foundation of the digital economy as AI becomes more dispersed, or will intelligence on personal devices radically transform the sector?</p>
<div class="lb-trans"><p>斯里尼瓦斯的警示突顯了一個對人工智能和科技行業至關重要的問題：隨着人工智能變得更加分散，集中數據中心是否仍將是數字經濟的基礎，還是個人設備上的智能將徹底改變該行業？</p>
</div><p><strong>Read Next:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>接下來閲讀：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>AI Boom Creates Over 50 New Billionaires Amid Record $202 Billion In Funding</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>人工智能熱潮創造超過 50 位新億萬富翁，融資創下 2020 億美元新紀錄</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由人工智能工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div>

Perplexity CEO Says On-Device AI Threatens Data Centers As Industry Faces '$10 Trillion Question' — Apple, Qualcomm Positioned To Benefit

- Perplexity AI 的 CEO Aravind Srinivas 警告本地人工智能可能顛覆數據中心產業。  
- 他提到，若智能可以在個人設備上運行，將減少對集中數據中心的需求。  
- Srinivas 預計 AI 將早期在 MacBook 或 iPad 上應用，最終影響勞動力市場。

Perplexity 的 CEO 指出，設備上的人工智能對數據中心構成威脅，行業正面臨 ‘10 萬億美元的問題’，而蘋果和高通則有望從中獲益