<p>目前推動市場的最大趨勢是 人工智能 (AI)，隨着這一顛覆性技術仍處於早期階段，未來十年這一趨勢沒有理由不會繼續。</p>
<p>讓我們來看兩隻領先的 AI 股票，適合在未來十年內買入並持有。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NDg4NDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQwMjQ1Mjg3Ni5qcGcmdz0zODQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="3840" height="2161" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NDg4NDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQwMjQ1Mjg3Ni5qcGcmdz0zODQw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>1. 英偉達</h2>
<p>迄今為止，最大的 AI 贏家是 <strong>英偉達</strong>（NVDA +2.18%），該公司在未來十年仍然是最有利位置的公司之一。公司的 圖形處理單元 (GPU) 已成為 AI 基礎設施的支柱，市場份額約為 90%。然而，英偉達並沒有止步不前，最近的兩項重要收購便是明證。</p>
<p>其最近收購了 SchedMD，這是一家 Slurm 的開發者，這進一步擴大了其軟件護城河。Slurm 是一個開源軟件平台，用於協調 AI 芯片，雖然英偉達將保持其開源，但通過控制該平台，可以確保其芯片在使用該平台時得到最有效的管理。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="英偉達股票報價" width="80" height="80" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<p>英偉達</p>
<p>今日變動</p>
<p>(2.18%) $4.07</p>
<p>當前價格</p>
<p>$190.57</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$4.5 萬億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$189.57 - $191.86</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$86.62 - $212.19</p>
<p>成交量</p>
<p>81 萬</p>
<p>平均成交量</p>
<p>1.85 億</p>
<p>毛利率</p>
<p>70.05%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>0.02%</p>
<p>該公司還與 Groq 達成了一項明智的交易，簽署了技術許可協議，並將吸納其大部分員工。Groq 由 <strong>Alphabet</strong> 的熱門張量處理單元 (TPU) 製造商創立，開發了一種專門用於 AI推理 的芯片，稱為語言處理單元 (LPU)。英偉達將能夠將這些芯片與其軟件和網絡系統緊密集成，以更好地應對推理市場，在該市場中，推理成本變得更加重要。</p>
<p>廣告</p>
<p>英偉達在 AI 數據中心市場的地位源於其圍繞芯片構建的生態系統。其 CUDA 軟件平台是所有早期 AI 基礎代碼的編寫之地，而今天，基於 CUDA 構建的庫和工具為其芯片優化 AI 工作負載，形成了巨大的護城河，尤其是在 大型語言模型 (LLM) 訓練方面。此外，其專有的 NVLink 互連繫統使其芯片能夠作為一個強大的單元運行，阻止在 AI 集羣中混合使用不同的芯片。</p>
<p>總體而言，英偉達將繼續從持續的 AI 競爭和數據中心建設中獲益，這一趨勢可能會持續到未來。</p>
<h2>2. 台灣半導體制造公司</h2>
<p>另一家獨特地 positioned 受益於持續的 AI 數據中心建設的公司是 <strong>台灣半導體制造公司</strong>（TSM +3.92%）。台積電是全球最大的半導體制造商，並在製造先進芯片（如 GPU）方面佔據主導地位。</p>
<p>製造先進芯片是一個困難的過程，英偉達的競爭對手在大規模生產高良率的先進芯片方面遇到了困難。事實上，路透社最近報道，英偉達在測試後決定不繼續使用英特爾的 18A 生產工藝。與此同時，競爭對手 <strong>三星</strong> 在良率方面遇到困難後，已將重點轉向高帶寬內存芯片，而這一市場台積電並未直接參與。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL1RTTS5wbmcmdz0xMjg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="台灣半導體制造公司股票報價" width="80" height="80" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL1RTTS5wbmcmdz0xMjg"/></p>
<h2>NYSE: TSM</h2>
<p>台灣半導體制造公司</p>
<p>今日變動</p>
<p>(3.92%) $11.92</p>
<p>當前價格</p>
<p>$315.81</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$1.6 萬億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$311.83 - $316.62</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$134.25 - $316.62</p>
<p>成交量</p>
<p>12.2 萬</p>
<p>平均成交量</p>
<p>1300 萬</p>
<p>毛利率</p>
<p>57.75%</p>
<p>股息收益率</p>
<p>1.01%</p>
<p>這使得台積電可以説是 AI 價值鏈中最重要的公司之一，因為沒有它，像英偉達這樣的芯片設計師將無法大規模生產其芯片。因此，台積電已成為一個受重視的合作伙伴，與先進的芯片製造商密切合作，幫助他們縮小芯片節點並增加產能，以滿足激增的需求。</p>
<p>該公司預計 AI 芯片需求在未來幾年將以超過 40% 的 複合年增長率 (CAGR) 增長，並且它也在提高其服務的價格。這包括計劃在 2026 年進行的一次不錯的價格上漲。</p>
<p>總體而言，台積電是最有利位置的公司之一，能夠從持續的 AI 基礎設施建設中受益。同時，無論未來十年哪家芯片製造商獲得市場份額，它都將獲勝。</p>

英偉達

台積電

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>本文討論了兩隻值得在未來十年內購買和持有的領先人工智能股票：英偉達和台積電。英偉達作為人工智能基礎設施的主要參與者，在 GPU 市場佔有 90% 的份額，通過收購和其 CUDA 軟件平台擴展其能力。台積電是最大的半導體制造商，對於生產先進芯片至關重要，預計將受益於人工智能芯片需求 40% 的年複合增長率。兩家公司都處於有利位置，可以利用正在進行的人工智能數據中心建設</p>

<p>The biggest trend driving the market right now is artificial intelligence (AI), and with the game-changing technology still in its early innings, there's no reason to think this won't continue over the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前推動市場的最大趨勢是 人工智能 (AI)，隨着這一顛覆性技術仍處於早期階段，未來十年這一趨勢沒有理由不會繼續。</p>
</div><p>Let's look at two leading AI stocks to buy and hold for the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們來看兩隻領先的 AI 股票，適合在未來十年內買入並持有。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NDg4NDMvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQwMjQ1Mjg3Ni5qcGcmdz0zODQw" alt="Artist rendering of AI chip." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F848843%2Fgettyimages-1402452876.jpg&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>1. Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 英偉達</h2>
</div><p>The biggest AI winner thus far has been <strong>Nvidia</strong>( NVDA +2.18%), and the company is still one of the best positioned to benefit over the next decade. The company's graphics processing units (GPUs) have become the backbone of AI infrastructure, holding an approximate 90% share in the space. However, Nvidia isn't sitting still, as seen by two recent important acquisitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>迄今為止，最大的 AI 贏家是 <strong>英偉達</strong>（NVDA +2.18%），該公司在未來十年仍然是最有利位置的公司之一。公司的 圖形處理單元 (GPU) 已成為 AI 基礎設施的支柱，市場份額約為 90%。然而，英偉達並沒有止步不前，最近的兩項重要收購便是明證。</p>
</div><p>Its recent acquisition of SchedMD, the developer of Slurm, only widens its software moat. Slurm is an open-source software platform that's used to orchestrate AI chips, and while Nvidia will keep it open source, by controlling the platform, it can ensure that its chips will be managed the most efficiently using the platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>其最近收購了 SchedMD，這是一家 Slurm 的開發者，這進一步擴大了其軟件護城河。Slurm 是一個開源軟件平台，用於協調 AI 芯片，雖然英偉達將保持其開源，但通過控制該平台，可以確保其芯片在使用該平台時得到最有效的管理。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4" alt="Nvidia Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FNVDA.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: NVDA</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: NVDA</h2>
</div><p>Nvidia</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(2.18%) $4.07</p>
<div class="lb-trans"><p>(2.18%) $4.07</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$190.57</p>
<div class="lb-trans"><p>$190.57</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$4.5T</p>
<div class="lb-trans"><p>$4.5 萬億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$189.57 - $191.86</p>
<div class="lb-trans"><p>$189.57 - $191.86</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$86.62 - $212.19</p>
<div class="lb-trans"><p>$86.62 - $212.19</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>810K</p>
<div class="lb-trans"><p>81 萬</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>185M</p>
<div class="lb-trans"><p>1.85 億</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>70.05%</p>
<div class="lb-trans"><p>70.05%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>0.02%</p>
<div class="lb-trans"><p>0.02%</p>
</div><p>The company also made a smart deal for Groq, where it signed a technology license and will bring on the bulk of its employees. Groq was founded by the makers of <strong>Alphabet'</strong> s popular Tensor Processing Units (TPUs) and has developed a chip designed specifically for AI inference called language processing units (LPUs). Nvidia will be able to tightly integrate these chips with its software and networking system to better take on the inference market, where cost-per inference becomes a much more important factor.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司還與 Groq 達成了一項明智的交易，簽署了技術許可協議，並將吸納其大部分員工。Groq 由 <strong>Alphabet</strong> 的熱門張量處理單元 (TPU) 製造商創立，開發了一種專門用於 AI推理 的芯片，稱為語言處理單元 (LPU)。英偉達將能夠將這些芯片與其軟件和網絡系統緊密集成，以更好地應對推理市場，在該市場中，推理成本變得更加重要。</p>
</div><p>Advertisement</p>
<div class="lb-trans"><p>廣告</p>
</div><p>Nvidia's position in the AI data center market stems from the ecosystem it has built around its chips. Its CUDA software platform is where all early AI foundational code was written, and today, the libraries and tools built on top of CUDA to optimize its chips for AI workloads create a huge moat, especially when it comes to large language model (LLM) training. In addition, its proprietary NVLink interconnect system enables its chips to function as a single, powerful unit, discouraging the mixing and matching of chips in AI clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達在 AI 數據中心市場的地位源於其圍繞芯片構建的生態系統。其 CUDA 軟件平台是所有早期 AI 基礎代碼的編寫之地，而今天，基於 CUDA 構建的庫和工具為其芯片優化 AI 工作負載，形成了巨大的護城河，尤其是在 大型語言模型 (LLM) 訓練方面。此外，其專有的 NVLink 互連繫統使其芯片能夠作為一個強大的單元運行，阻止在 AI 集羣中混合使用不同的芯片。</p>
</div><p>Overall, Nvidia is set to continue to reap the rewards from the ongoing AI race and data center buildout that is likely to continue well into the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>總體而言，英偉達將繼續從持續的 AI 競爭和數據中心建設中獲益，這一趨勢可能會持續到未來。</p>
</div><h2>2. Taiwan Semiconductor Manufacturing</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 台灣半導體制造公司</h2>
</div><p>Another company uniquely positioned to benefit from the ongoing AI data center buildout is <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>( TSM +3.92%). TSMC is the largest semiconductor manufacturer in the world and has a tight grip on making advanced chips, like GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一家獨特地 positioned 受益於持續的 AI 數據中心建設的公司是 <strong>台灣半導體制造公司</strong>（TSM +3.92%）。台積電是全球最大的半導體制造商，並在製造先進芯片（如 GPU）方面佔據主導地位。</p>
</div><p>Making advanced chips is a difficult process, and Nvidia's competitors have struggled to manufacture advanced chips with high yields at scale. In fact, Reuters recently reported that Nvidia decided, after testing, not to go forward with using Intel's 18A production process. Rival <strong>Samsung</strong>, meanwhile, after struggling with yields, has turned its focus more toward high-bandwidth memory chips, a market that TSMC does not participate in directly.</p>
<div class="lb-trans"><p>製造先進芯片是一個困難的過程，英偉達的競爭對手在大規模生產高良率的先進芯片方面遇到了困難。事實上，路透社最近報道，英偉達在測試後決定不繼續使用英特爾的 18A 生產工藝。與此同時，競爭對手 <strong>三星</strong> 在良率方面遇到困難後，已將重點轉向高帶寬內存芯片，而這一市場台積電並未直接參與。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL1RTTS5wbmcmdz0xMjg" alt="Taiwan Semiconductor Manufacturing Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FTSM.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NYSE: TSM</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NYSE: TSM</h2>
</div><p>Taiwan Semiconductor Manufacturing</p>
<div class="lb-trans"><p>台灣半導體制造公司</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(3.92%) $11.92</p>
<div class="lb-trans"><p>(3.92%) $11.92</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$315.81</p>
<div class="lb-trans"><p>$315.81</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$1.6T</p>
<div class="lb-trans"><p>$1.6 萬億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$311.83 - $316.62</p>
<div class="lb-trans"><p>$311.83 - $316.62</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$134.25 - $316.62</p>
<div class="lb-trans"><p>$134.25 - $316.62</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>122K</p>
<div class="lb-trans"><p>12.2 萬</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>13M</p>
<div class="lb-trans"><p>1300 萬</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>57.75%</p>
<div class="lb-trans"><p>57.75%</p>
</div><p>Dividend Yield</p>
<div class="lb-trans"><p>股息收益率</p>
</div><p>1.01%</p>
<div class="lb-trans"><p>1.01%</p>
</div><p>This has made TSMC arguably one of the most important companies in the AI value chain, as without it, chip designers like Nvidia would not be able to produce their chips at scale. As such, TSMC has become a valued partner, working closely with advanced chipmakers to help them shrink the nodes of their chips and increase capacity to meet soaring demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得台積電可以説是 AI 價值鏈中最重要的公司之一，因為沒有它，像英偉達這樣的芯片設計師將無法大規模生產其芯片。因此，台積電已成為一個受重視的合作伙伴，與先進的芯片製造商密切合作，幫助他們縮小芯片節點並增加產能，以滿足激增的需求。</p>
</div><p>The company sees AI chip demand increasing at an over 40% compound annual growth rate (CAGR) over the next few years, and it has also been raising prices for its services. This includes a nice price hike scheduled for 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司預計 AI 芯片需求在未來幾年將以超過 40% 的 複合年增長率 (CAGR) 增長，並且它也在提高其服務的價格。這包括計劃在 2026 年進行的一次不錯的價格上漲。</p>
</div><p>Overall, TSMC is one of the best-positioned companies to benefit from the ongoing AI infrastructure buildout. Meanwhile, it is set to win no matter which chipmakers gain share over the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>總體而言，台積電是最有利位置的公司之一，能夠從持續的 AI 基礎設施建設中受益。同時，無論未來十年哪家芯片製造商獲得市場份額，它都將獲勝。</p>
</div>

2 Artificial Intelligence Stocks You Can Buy and Hold for the Next Decade

- 人工智能市場正在快速發展，預計將持續十年。  
- 英偉達和台積電是領先的 AI 股票，具備長期投資價值。  
- 英偉達在 AI 基礎設施中佔 90% 市場份額，台積電是重要的芯片製造商。

兩隻人工智能股票，你可以在未來十年買入並持有