<p>百度和華為技術在 2025 年上半年共同佔據了中國基於自主研發圖形處理單元（GPU）的雲服務市場超過 70% 的份額，隨着對計算能力的需求上升和一波上市計劃的湧現，自主研發的人工智能芯片逐漸獲得 traction。\n 根據週日發佈的 Frost &amp; Sullivan 報告，這些數據將 “GPU 雲” 提供商定義為控制從專有 AI 芯片到計算集羣和雲服務的完整芯片到雲的價值鏈的公司。\n 報告指出，百度佔據了 40.4% 的市場份額，華為緊隨其後，佔 30.1%。\n 這些發現反映了中國領先的 AI 芯片開發商（包括百度、華為和阿里巴巴集團控股）之間的更廣泛轉變，因為它們不僅限於單一芯片設計，而是致力於構建完整的硬件和軟件能力，以期與 Nvidia 的 CUDA 生態系統競爭，並滿足對 AI 訓練和推理的激增需求。阿里巴巴擁有《南華早報》。\n 報告稱：“通過系統創新，他們將成千上萬或數萬個自研芯片整合到一個龐大的虛擬計算資源池中。”\nFrost &amp; Sullivan 警告稱，中國的國內 GPU 市場仍面臨 “硬件性能、軟件生態系統、系統集成和商業運營” 等限制，這意味着目前只有有限數量的供應商實現了大規模部署。\n 然而，報告指出，未來三到五年，國內 GPU 將從 “戰略備份” 轉變為國家 AI 產業的 “核心支柱”，並補充説，這些芯片在實際工作負載中表現出相對於通用芯片的競爭性性價比。\n 百度的領先地位得益於其 AI 計算平台百戈與其芯片部門崑崙芯開發的 GPU 的整合，市場研究公司 IDC 表示，崑崙芯在 2024 年出貨近 70,000 個單位。\n\n 崑崙芯成立於 2012 年，最初是百度的一個內部部門，隨着時間的推移逐漸獨立。\n 在其最新的市場份額擴展嘗試中，崑崙芯去年 11 月推出了兩款新的 AI 加速器。百度表示，M100 將顯著提高混合專家模型的推理效率，而 M300 則旨在訓練具有萬億參數的超大多模態模型。\n 該報告發布之際，國內 AI 芯片設計師（從百度到 Moore Threads Technology 和 Biren Technology）受到北京推動半導體自給自足和對計算能力需求激增的驅動。\n 百度上週加入了這一浪潮，表示已秘密提交了崑崙芯的香港 IPO 申請，同時指出發行的規模和結構尚未最終確定。\n 總部位於上海的 GPU 製造商 Biren 上週五在香港開始交易，籌集了 58.8 億港元（約合 7.2 億美元）。其上市緊隨 Moore Threads（被稱為 “中國的 Nvidia”）和上個月在上海上市的 MetaX 集成電路等同行的強勁表現。\n 另一家總部位於上海的 Biren 競爭對手 Enflame 上週也完成了其 IPO 輔導過程，距離在上海的納斯達克風格的科創板上市更進一步。\n</p>

K3SD

華為

<p>根據 Frost & Sullivan 的報告，百度和華為主導了中國的 GPU 雲市場，在 2025 年上半年佔據超過 70% 的市場份額。百度以 40.4% 領先，其次是華為的 30.1%。報告強調，AI 芯片開發者正在向全棧能力轉型，以與 Nvidia 競爭。儘管國內 GPU 市場面臨挑戰，這些芯片預計將成為中國 AI 產業的關鍵。百度已為其芯片部門崑崙芯申請了香港 IPO，加入瞭如比仁科技等其他公司，參與由對 AI 計算能力需求驅動的 IPO 浪潮</p>

<p>Baidu and Huawei Technologies collectively accounted for more than 70 per cent of China’s market for cloud services built on home-grown graphics processing units (GPUs) in the first half of 2025, as home-grown artificial intelligence chips gain traction amid rising demand for computing power and a wave of public listing plans.\nThe figures, published in a Frost &amp; Sullivan report released on Sunday, defined “GPU cloud” providers as companies that controlled the full chip-to-cloud value chain – from proprietary AI chips to computing clusters and cloud services.\nBaidu held a 40.4 per cent share, followed by Huawei with 30.1 per cent, the report said.\nThe findings reflect a broader shift among China’s leading AI chip developers – including Baidu, Huawei and Alibaba Group Holding – as they move beyond individual chip design to build full-stack hardware and software capabilities, in a bid to rival Nvidia’s CUDA ecosystem and meet surging demand for AI training and inference. Alibaba owns the South China Morning Post.\n“Through systematic innovation, they are integrating thousands or tens of thousands of self-developed chips into a single, massive virtual computing resource pool,” the report said.\nFrost &amp; Sullivan cautioned that China’s domestic GPU market still faced constraints including “hardware performance, software ecosystems, system integration and commercial operations”, meaning only a limited number of vendors had reached large-scale deployment so far.\nHowever, the domestic GPUs would move from being “strategic backups” to “core pillars” for the country’s AI industry over the next three to five years, the report said, adding that these chips were now demonstrating competitive cost-to-performance ratios over general-purpose chips in real-world workloads.\nBaidu’s lead was underpinned by the integration of its AI computing platform Baige with GPUs developed by its chip unit Kunlunxin, which shipped nearly 70,000 units in 2024, according to market research firm IDC.\n\nKunlunxin was founded in 2012 as an internal unit of Baidu before becoming increasingly independent over the years.\nIn its latest bid to expand market share, Kunlunxin unveiled two new AI accelerators last November. Baidu said the M100 would significantly improve inference efficiency for mixture-of-experts models, while the M300 was designed to train super-large multimodal models with trillions of parameters.\nThe report comes as domestic AI chip designers – from Baidu to Moore Threads Technology and Biren Technology – are driven by Beijing’s push for semiconductor self-sufficiency and soaring demand for computing power.\nBaidu joined that wave last week, saying it had confidentially filed for a Hong Kong IPO of Kunlunxin, while noting the size and structure of the offering had yet to be finalised.\nBiren, a Shanghai-based GPU maker, began trading in Hong Kong last Friday after raising HK$5.58 billion (US$720 million). Its debut followed strong recent listings by peers including Moore Threads – dubbed “China’s Nvidia” – and MetaX Integrated Circuits in Shanghai last month.\nEnflame, another Shanghai-based rival to Biren, also completed its IPO tutoring process last week, moving closer to a listing on Shanghai’s Nasdaq-style Star Market.\n</p>
<div class="lb-trans"><p>百度和華為技術在 2025 年上半年共同佔據了中國基於自主研發圖形處理單元（GPU）的雲服務市場超過 70% 的份額，隨着對計算能力的需求上升和一波上市計劃的湧現，自主研發的人工智能芯片逐漸獲得 traction。\n 根據週日發佈的 Frost &amp; Sullivan 報告，這些數據將 “GPU 雲” 提供商定義為控制從專有 AI 芯片到計算集羣和雲服務的完整芯片到雲的價值鏈的公司。\n 報告指出，百度佔據了 40.4% 的市場份額，華為緊隨其後，佔 30.1%。\n 這些發現反映了中國領先的 AI 芯片開發商（包括百度、華為和阿里巴巴集團控股）之間的更廣泛轉變，因為它們不僅限於單一芯片設計，而是致力於構建完整的硬件和軟件能力，以期與 Nvidia 的 CUDA 生態系統競爭，並滿足對 AI 訓練和推理的激增需求。阿里巴巴擁有《南華早報》。\n 報告稱：“通過系統創新，他們將成千上萬或數萬個自研芯片整合到一個龐大的虛擬計算資源池中。”\nFrost &amp; Sullivan 警告稱，中國的國內 GPU 市場仍面臨 “硬件性能、軟件生態系統、系統集成和商業運營” 等限制，這意味着目前只有有限數量的供應商實現了大規模部署。\n 然而，報告指出，未來三到五年，國內 GPU 將從 “戰略備份” 轉變為國家 AI 產業的 “核心支柱”，並補充説，這些芯片在實際工作負載中表現出相對於通用芯片的競爭性性價比。\n 百度的領先地位得益於其 AI 計算平台百戈與其芯片部門崑崙芯開發的 GPU 的整合，市場研究公司 IDC 表示，崑崙芯在 2024 年出貨近 70,000 個單位。\n\n 崑崙芯成立於 2012 年，最初是百度的一個內部部門，隨着時間的推移逐漸獨立。\n 在其最新的市場份額擴展嘗試中，崑崙芯去年 11 月推出了兩款新的 AI 加速器。百度表示，M100 將顯著提高混合專家模型的推理效率，而 M300 則旨在訓練具有萬億參數的超大多模態模型。\n 該報告發布之際，國內 AI 芯片設計師（從百度到 Moore Threads Technology 和 Biren Technology）受到北京推動半導體自給自足和對計算能力需求激增的驅動。\n 百度上週加入了這一浪潮，表示已秘密提交了崑崙芯的香港 IPO 申請，同時指出發行的規模和結構尚未最終確定。\n 總部位於上海的 GPU 製造商 Biren 上週五在香港開始交易，籌集了 58.8 億港元（約合 7.2 億美元）。其上市緊隨 Moore Threads（被稱為 “中國的 Nvidia”）和上個月在上海上市的 MetaX 集成電路等同行的強勁表現。\n 另一家總部位於上海的 Biren 競爭對手 Enflame 上週也完成了其 IPO 輔導過程，距離在上海的納斯達克風格的科創板上市更進一步。\n</p>
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Baidu and Huawei tighten grip on China’s GPU cloud as chipmakers chase IPOs

百度和華為加緊對中國 GPU 雲的掌控，而芯片製造商則在追求首次公開募股