AWS 在週六將 GPU 價格上調 15%，希望你沒有注意到

我一直在關注 AWS，特別是定價方面。"如果 AWS 提高價格會發生什麼"一直是一個令人擔憂的話題，常常被用作假設，促使人們避免對某個特定供應商產生依賴。

在週末——更確切地説是在一個星期六——這個假設變成了現實。

AWS 悄然將其用於機器學習的 EC2 容量塊價格提高了大約 15%。p5e.48xlarge 實例——八個 NVIDIA H200 加速器的組合——在大多數地區的價格從每小時 34.61 美元上漲至 39.80 美元，而 p5en.48xlarge 的價格則從 36.18 美元上漲至 41.61 美元。在美國西部（北加州），p5 的價格上漲幅度更大，從 43.26 美元上漲至 49.75 美元。這一變化早有預兆：AWS 的定價頁面曾提到（而且奇怪的是，至今仍然提到）“當前價格計劃在 2026 年 1 月更新”，儘管公司沒有提及價格的具體變動方向。

這發生在 AWS 宣稱 “最高可降低 45%” 的 GPU 實例價格約七個月之後——儘管那次公告涉及的是按需和節省計劃，而不是容量塊。真有趣。

對於不熟悉的人來説，容量塊是 AWS 對 “我需要保證的 GPU 容量來進行下週二的機器學習訓練” 的回應。你可以為特定的 GPU 實例預留一個定義好的時間窗口——從一天到幾周不等——並以鎖定的價格提前支付。這在進行嚴肅機器學習工作的公司中非常受歡迎，因為他們無法承受訓練過程因臨時容量消失而中斷的風險。定價應該清楚表明，使用這些服務的人並不是業餘愛好者；這些是預算以百萬計的團隊。

一位亞馬遜發言人通過電子郵件告訴我們：“用於機器學習的 EC2 容量塊定價基於供需模式，具體情況請參見產品詳情頁。這一價格調整反映了我們預計本季度的供需模式。”

需要明確的是，AWS 之前也曾提高價格，但很少是直接增加某一項的價格。該公司更傾向於完全改變定價維度，通常將其包裝成對大多數客户的降價——我會將這一説法稱為 “創造性”。歷史上的直接價格上漲通常與監管行動有關：某些市場的每條短信收費等。這次則有所不同。

這個時機另有其妙：它為 Azure 和 GCP 提供了一個現成的談資。兩者都在積極爭取機器學習工作負載，而 “AWS 剛剛將 GPU 價格提高了 15%” 正是企業銷售團隊夢寐以求的武器。競爭對手是否真的能夠吸收這部分需求是另一個問題——GPU 的限制並非 AWS 獨有——但在企業交易中，感知是重要的。

對於擁有企業折扣計劃或其他談判協議的公司來説，這引發了不安的問題。企業折扣計劃通常保證公共定價的折扣——因此如果公共定價上漲 15%，你的 “折扣” 價格在絕對值上就變得更貴，即使百分比保持不變。我預計在接下來的幾周內，AWS 的客户團隊與其大客户之間會有一些尖鋭的對話。

他們為什麼要這樣做？

很難不將此視為一個風向標。隨着全球向各個領域轉向生成服務，GPU 的供應越來越緊張。問題是這對其他資源類型意味着什麼。全球 RAM 緊缺是否意味着以 RAM 為中心的服務將是下一個？如果你不運行機器學習工作負載，可以忽略機器學習容量塊的定價——這描述了大多數公司雲支出的 95% 以上——但 RAM 涉及 AWS 提供的每項服務。好吧，可能除了他們的支持功能，但那也迅速變成了 “AI 驅動”，所以給它一點時間。

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這裏的 “煤礦裏的金絲雀” 擔憂並不是特指 GPU，而是它所建立的先例。AWS 花了二十年時間讓客户習慣於價格只會下降的預期。這個預期現在被打破了。一旦你對一項服務提高了價格，而世界並沒有因此崩潰，第二次漲價就變得容易了。第三次也是如此。遊戲規則已經改變。

關注那些 AWS 面臨真正供應限制或其成本顯著增加的服務。Graviton 實例的定價一直很有競爭力，以推動採用——當 ARM 芯片供應緊張時會發生什麼？數據傳輸成本多年來一直是現金牛，但它們也一直保持穩定；這些會是下一個嗎？我沒有內部信息，但我有模式識別能力，而模式剛剛發生了變化。

AWS 長期以來受益於雲定價只朝一個方向發展的假設。這個假設在一月的一個星期六死去了，伴隨着服務條款更新的喧囂。問題不是這是否重要——它確實重要。問題是這是否是一個異常，還是新的常態。我認為是後者。®