<p>NVIDIA 正在開啓一個由人工智能定義的駕駛新時代，將其增強的第二級點對點駕駛輔助能力的 NVIDIA DRIVE AV 軟件帶到美國道路，預計在今年年底前推出——首個合作伙伴是梅賽德斯 - 奔馳，這是一家在推動安全、智能出行方面的長期合作伙伴。</p>
<p>全新梅賽德斯 - 奔馳 CLA——該品牌首款搭載 MB.OS 平台的車型——引入了由 NVIDIA 的全棧 DRIVE AV 軟件、人工智能基礎設施和加速計算驅動的先進駕駛輔助功能。</p>
<p>這一設計可能支持未來升級和新功能的在線更新，包括計劃中的 MB.DRIVE ASSIST PRO 增強功能，這些功能可能在出廠時提供，並通過梅賽德斯 - 奔馳商店獲取。</p>
<p>CLA 最近獲得了五顆星的歐洲新車評估計劃 EuroNCAP 安全評級。MB.DRIVE 主動安全功能在事故緩解和避免方面的表現為這一頂級安全評分做出了貢獻。</p>
<p>“隨着汽車行業擁抱物理人工智能，NVIDIA 是使每輛車可編程、可更新並通過數據和軟件不斷改進的智能支柱，” NVIDIA 汽車副總裁 Ali Kani 説。“從梅賽德斯 - 奔馳及其令人驚歎的新 CLA 開始，我們正在慶祝在安全、設計、工程和人工智能驅動的駕駛方面的驚人成就，這將使每輛車變成一個活的、學習的機器。”</p>
<h2><strong>NVIDIA DRIVE AV — 智能安全與性能的雙重架構</strong></h2>
<p>NVIDIA DRIVE AV 使用端到端的人工智能堆棧進行核心駕駛，同時並行一個基於 NVIDIA Halos 安全系統的傳統安全堆棧——增加了冗餘和安全防護。因此，車輛可以從大量真實和合成的駕駛數據中學習，幫助駕駛員安全地在複雜環境和場景中進行人性化決策。</p>
<p>對於消費者而言，這意味着更大的信心和舒適感，知道內置的冗餘和故障安全檢查旨在支持安全、可靠的旅程。Halos 確保車輛在定義的安全參數內運行。</p>
<p>這一統一架構使得具備擴展功能的高級第二級自動駕駛能力成為可能，包括通過複雜城市環境的點對點城市導航、主動碰撞避免的高級主動安全以及在狹小空間內的自動停車。此外，它還允許系統與駕駛員之間的協同轉向。</p>
<h2><strong>類人城市駕駛與端到端人工智能模型</strong></h2>
<p>NVIDIA 深度學習模型為新一代人工智能輔助城市駕駛系統提供動力。這些模型全面解讀交通，使車輛能夠：</p>
<ul>
<li>在擁堵或不熟悉的區域智能導航，包括車道選擇、轉彎和路線跟隨。</li>
<li>理解脆弱的道路使用者（行人、自行車騎行者、電動滑板車騎行者）並主動做出反應——例如通過讓路、輕推或停車——以防止碰撞。</li>
<li>在行程中幫助駕駛員安全導航，從任何地址到任何地址——例如，從家到工作。</li>
</ul>
<h2><strong>通過物理人工智能和數字工廠加速製造</strong></h2>
<p>NVIDIA 和梅賽德斯 - 奔馳還通過使用 NVIDIA Omniverse 庫的數字優先方法來轉變車輛製造。</p>
<p>通過工廠和裝配線的數字雙胞胎，工程師可以虛擬設計、規劃和優化操作，減少停機時間並加速迭代。Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 平台使開發人員能夠在模擬環境中測試和驗證智能駕駛軟件，然後再進行實際部署。</p>
<h2><strong>雲到車開發：NVIDIA 的三計算機架構</strong></h2>
<p>所有 NVIDIA 驅動的智能駕駛系統共享一個雲到車的開發管道，將現實世界數據轉化為數十億的模擬里程，加速改進：</p>
<ul>
<li>訓練基礎設施：NVIDIA DGX 系統利用大規模 GPU 計算在多樣化的全球數據集上訓練 DRIVE AV 基礎模型。這些模型捕捉了數百萬個真實世界場景中的人類駕駛行為。</li>
<li>模擬和驗證：NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 模擬環境實現物理準確的測試和場景生成。開發人員可以在數千個邊緣案例中驗證新功能，然後再進行部署，將真實世界的里程數據轉化為數十億的虛擬里程。</li>
<li>車載計算和 Hyperion 架構：NVIDIA DRIVE AGX 加速計算實時處理感知、傳感器融合和決策，能夠同時處理複雜的城市和高速公路場景。DRIVE Hyperion 提供計算和傳感器架構，增加傳感器的冗餘和多樣性，以實現安全、高度先進的自動駕駛體驗。</li>
</ul>
<p>這種閉環方法確保了駕駛算法的快速迭代，通過大規模訓練提供卓越的準確性，在真實駕駛中罕見或危險的邊緣案例中進行安全驗證，並支持在多個車輛平台上的可擴展部署。</p>
<h2><strong>人工智能定義的交通時代已經到來</strong></h2>
<p>除了梅賽德斯 - 奔馳，NVIDIA 還與眾多全球汽車製造商合作，提供其全棧軟件、人工智能基礎設施和先進計算技術，覆蓋多樣化的車輛系列。這種方法使汽車和卡車製造商能夠大規模集成智能駕駛能力和安全創新，同時簡化開發、部署和未來的升級。</p>
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南方兩倍做多英偉達

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<p>NVIDIA 在新的梅賽德斯 - 奔馳 CLA 中推出了其 DRIVE AV 軟件，增強了二級駕駛輔助能力。此次合作旨在推動人工智能定義的駕駛，允許通過無線更新和改進安全功能。CLA 憑藉其先進的安全系統獲得了五顆星的 EuroNCAP 安全評級。NVIDIA 的技術使車輛能夠從駕駛數據中學習，提升導航和防碰撞能力。此次合作還專注於通過數字雙胞胎和雲到車的開發來轉變車輛製造，確保智能駕駛系統的快速迭代和安全驗證</p>

<p>NVIDIA is enabling a new era of AI-defined driving, bringing its NVIDIA DRIVE AV software with enhanced level 2 point-to-point driver assistance capabilities to U.S. roads, expected by end of this year — starting with Mercedes-Benz, a long-standing partner in advancing safe, intelligent mobility.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 正在開啓一個由人工智能定義的駕駛新時代，將其增強的第二級點對點駕駛輔助能力的 NVIDIA DRIVE AV 軟件帶到美國道路，預計在今年年底前推出——首個合作伙伴是梅賽德斯 - 奔馳，這是一家在推動安全、智能出行方面的長期合作伙伴。</p>
</div><p>The all-new Mercedes-Benz CLA — the brand’s first vehicle featuring the MB.OS platform — introduces advanced driver-assistance features powered by NVIDIA’s full-stack DRIVE AV software, AI infrastructure and accelerated compute.</p>
<div class="lb-trans"><p>全新梅賽德斯 - 奔馳 CLA——該品牌首款搭載 MB.OS 平台的車型——引入了由 NVIDIA 的全棧 DRIVE AV 軟件、人工智能基礎設施和加速計算驅動的先進駕駛輔助功能。</p>
</div><p>This design may enable over-the-air updates of future upgrades and new features, including planned enhancements to MB.DRIVE ASSIST PRO, which may be available ex-factory and through the Mercedes-Benz store.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一設計可能支持未來升級和新功能的在線更新，包括計劃中的 MB.DRIVE ASSIST PRO 增強功能，這些功能可能在出廠時提供，並通過梅賽德斯 - 奔馳商店獲取。</p>
</div><p>The CLA recently achieved a five-star European New Car Assessment Program EuroNCAP safety rating. The performance of MB.DRIVE active safety features in accident mitigation and avoidance contributed to this top safety score.</p>
<div class="lb-trans"><p>CLA 最近獲得了五顆星的歐洲新車評估計劃 EuroNCAP 安全評級。MB.DRIVE 主動安全功能在事故緩解和避免方面的表現為這一頂級安全評分做出了貢獻。</p>
</div><p>“As the automotive industry embraces physical AI, NVIDIA is the intelligence backbone that makes every vehicle programmable, updatable and perpetually improving through data and software,” said Ali Kani, vice president of automotive at NVIDIA. “Starting with Mercedes-Benz and its incredible new CLA, we’re celebrating a stunning achievement in safety, design, engineering and AI-powered driving that will turn every car into a living, learning machine.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着汽車行業擁抱物理人工智能，NVIDIA 是使每輛車可編程、可更新並通過數據和軟件不斷改進的智能支柱，” NVIDIA 汽車副總裁 Ali Kani 説。“從梅賽德斯 - 奔馳及其令人驚歎的新 CLA 開始，我們正在慶祝在安全、設計、工程和人工智能驅動的駕駛方面的驚人成就，這將使每輛車變成一個活的、學習的機器。”</p>
</div><h2><strong>NVIDIA DRIVE AV — a Dual-Stack Architecture for Intelligent Safety and Performance</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>NVIDIA DRIVE AV — 智能安全與性能的雙重架構</strong></h2>
</div><p>NVIDIA DRIVE AV uses an AI end-to-end stack for core driving, alongside a parallel classical safety stack — built on NVIDIA Halos safety system — that adds redundancy and safety guardrails. As a result, vehicles can learn from vast amounts of real and synthetic driving data to assist drivers in safely navigating complex environments and scenarios with humanlike decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DRIVE AV 使用端到端的人工智能堆棧進行核心駕駛，同時並行一個基於 NVIDIA Halos 安全系統的傳統安全堆棧——增加了冗餘和安全防護。因此，車輛可以從大量真實和合成的駕駛數據中學習，幫助駕駛員安全地在複雜環境和場景中進行人性化決策。</p>
</div><p>For consumers, this means greater confidence and comfort, knowing there are built-in redundancy and fail-safe checks designed to help support a safe, secure journey. Halos ensures the vehicle operates within a defined safety parameters.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於消費者而言，這意味着更大的信心和舒適感，知道內置的冗餘和故障安全檢查旨在支持安全、可靠的旅程。Halos 確保車輛在定義的安全參數內運行。</p>
</div><p>This unified architecture enables advanced level 2 automated driving capabilities with expanded functionality, including point-to-point urban navigation through complex city environments, advanced active safety with proactive collision avoidance and automated parking in tight spaces. In addition, it allows for cooperative steering between the system and driver.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一統一架構使得具備擴展功能的高級第二級自動駕駛能力成為可能，包括通過複雜城市環境的點對點城市導航、主動碰撞避免的高級主動安全以及在狹小空間內的自動停車。此外，它還允許系統與駕駛員之間的協同轉向。</p>
</div><h2><strong>Humanlike Urban Driving With End-to-End AI Models</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>類人城市駕駛與端到端人工智能模型</strong></h2>
</div><p>NVIDIA deep learning models power a new generation of AI-assisted urban driving systems. These models interpret traffic holistically, allowing vehicles to:</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 深度學習模型為新一代人工智能輔助城市駕駛系統提供動力。這些模型全面解讀交通，使車輛能夠：</p>
</div><ul>
<li>Navigate intelligently through lane selection, turns and route-following in congested or unfamiliar areas.</li>
<li>Understand vulnerable road users (pedestrians, cyclists, scooter riders) and respond proactively — such as by yielding, nudging or stopping — to prevent collisions.</li>
<li>Assist drivers during trips to navigate safely from any address to any address — for example, from home to work.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>在擁堵或不熟悉的區域智能導航，包括車道選擇、轉彎和路線跟隨。</li>
<li>理解脆弱的道路使用者（行人、自行車騎行者、電動滑板車騎行者）並主動做出反應——例如通過讓路、輕推或停車——以防止碰撞。</li>
<li>在行程中幫助駕駛員安全導航，從任何地址到任何地址——例如，從家到工作。</li>
</ul>
</div><h2><strong>Speeding Manufacturing With Physical AI and Digital Factories</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通過物理人工智能和數字工廠加速製造</strong></h2>
</div><p>NVIDIA and Mercedes-Benz are also transforming vehicle manufacturing through a digital-first approach using NVIDIA Omniverse libraries.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 和梅賽德斯 - 奔馳還通過使用 NVIDIA Omniverse 庫的數字優先方法來轉變車輛製造。</p>
</div><p>Using digital twins of factories and assembly lines, engineers can design, plan and optimize operations virtually, reducing downtime and accelerating iteration. Omniverse and the NVIDIA Cosmos platform let developers test and validate intelligent driving software in simulated environments before real-world deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過工廠和裝配線的數字雙胞胎，工程師可以虛擬設計、規劃和優化操作，減少停機時間並加速迭代。Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 平台使開發人員能夠在模擬環境中測試和驗證智能駕駛軟件，然後再進行實際部署。</p>
</div><h2><strong>Cloud-to-Car Development: NVIDIA’s Three-Computer Architecture</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>雲到車開發：NVIDIA 的三計算機架構</strong></h2>
</div><p>All NVIDIA-powered intelligent driving systems share a cloud-to-car development pipeline that transforms real-world data into billions of simulated miles, accelerating improvement:</p>
<div class="lb-trans"><p>所有 NVIDIA 驅動的智能駕駛系統共享一個雲到車的開發管道，將現實世界數據轉化為數十億的模擬里程，加速改進：</p>
</div><ul>
<li>Training Infrastructure: NVIDIA DGX systems use massive-scale GPU computing to train DRIVE AV foundation models on diverse, global datasets. These models capture human driving behavior across millions of real-world scenarios.</li>
<li>Simulation and Validation: NVIDIA Omniverse and Cosmos simulation environments enable physically accurate testing and scenario generation. Developers can validate new features in thousands of edge cases before deployment, transforming data from real-world miles into billions of virtual ones.</li>
<li>In-Vehicle Compute and Hyperion Architecture: NVIDIA DRIVE AGX accelerated compute processes perception, sensor fusion and decision-making in real time, handling complex urban and highway scenarios simultaneously. DRIVE Hyperion provides the compute and sensor architecture that adds sensor redundancy and diversity for a safe, highly advanced automated driving experience.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>訓練基礎設施：NVIDIA DGX 系統利用大規模 GPU 計算在多樣化的全球數據集上訓練 DRIVE AV 基礎模型。這些模型捕捉了數百萬個真實世界場景中的人類駕駛行為。</li>
<li>模擬和驗證：NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 模擬環境實現物理準確的測試和場景生成。開發人員可以在數千個邊緣案例中驗證新功能，然後再進行部署，將真實世界的里程數據轉化為數十億的虛擬里程。</li>
<li>車載計算和 Hyperion 架構：NVIDIA DRIVE AGX 加速計算實時處理感知、傳感器融合和決策，能夠同時處理複雜的城市和高速公路場景。DRIVE Hyperion 提供計算和傳感器架構，增加傳感器的冗餘和多樣性，以實現安全、高度先進的自動駕駛體驗。</li>
</ul>
</div><p>This closed-loop approach ensures rapid iteration on driving algorithms, delivers exceptional accuracy through massive-scale training, enables safety validation in edge cases that are rare or hazardous in real-world driving, and supports scalable deployment across multiple vehicle platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種閉環方法確保了駕駛算法的快速迭代，通過大規模訓練提供卓越的準確性，在真實駕駛中罕見或危險的邊緣案例中進行安全驗證，並支持在多個車輛平台上的可擴展部署。</p>
</div><h2><strong>The Era of AI-Defined Transportation Has Arrived</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能定義的交通時代已經到來</strong></h2>
</div><p>In addition to Mercedes-Benz, NVIDIA collaborates with a wide range of global automakers to deliver its full-stack software, AI infrastructure and advanced computing technologies across diverse vehicle lineups. This approach enables car and truckmakers to integrate intelligent driving capabilities and safety innovations at scale, while simplifying development, deployment and future upgrades.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了梅賽德斯 - 奔馳，NVIDIA 還與眾多全球汽車製造商合作，提供其全棧軟件、人工智能基礎設施和先進計算技術，覆蓋多樣化的車輛系列。這種方法使汽車和卡車製造商能夠大規模集成智能駕駛能力和安全創新，同時簡化開發、部署和未來的升級。</p>
</div><p><em>Learn more by watching</em> <em>NVIDIA Live at CES</em> <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>通過觀看</em> <em>NVIDIA Live at CES</em> <em>瞭解更多信息。</em></p>
</div><p><em>See</em> <em>notice</em> <em>regarding software product information.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>請參閲</em> <em>關於軟件產品信息的通知。</em></p>
</div>

NVIDIA DRIVE AV 軟件首次在全新梅賽德斯 - 奔馳 CLA 中亮相