<p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 正在加大對 自動駕駛 的投入，表明其在機器人出租車市場中扮演核心角色的雄心，並直接挑戰 <strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 的長期自主駕駛戰略。</p><h2>英偉達目標 2027 年實現 4 級機器人出租車</h2><p>在 2026 年國際消費電子展上，英偉達表示正在與機器人出租車運營商合作，計劃最早在 2027 年部署由其人工智能芯片和 Drive AV 軟件驅動的車隊。英偉達汽車副總裁 <strong>吳欣洲</strong> 表示，公司預計到那時能夠實現 “4 級” 機器人出租車，即能夠在特定區域內無需人工干預運行的車輛。</p><p>儘管英偉達自 2015 年以來就提供汽車解決方案，但這一領域仍然是其業務中相對較小的一部分，CNBC 報道 指出。儘管如此，首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 已將機器人技術和自動駕駛技術視為英偉達在人工智能基礎設施之後的下一個主要增長引擎。</p><p><strong><em>另請閲讀: 英偉達市值突破 4.5 萬億美元，人工智能熱潮擴展至機器人和機器</em></strong></p><h2>物理人工智能的 “ChatGPT 時刻”</h2><p>為了加速採用，英偉達推出了旨在簡化自動化系統開發的新硬件和軟件。其 Drive AGX Thor 汽車計算機，價格約為每個芯片 3500 美元，旨在降低研究成本並縮短汽車製造商的開發時間。</p><p>該公司 還推出了 Alpamayo，這是一個開源的視覺語言行動模型家族，將感知、推理和行動整合到一個系統中。</p><p>包括 <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID)、JLR、<strong>優步科技公司</strong> (NYSE: UBER) 和伯克利深度駕駛在內的移動領導者和行業專家，對 Alpamayo 表現出興趣，以開發基於推理的自動駕駛堆棧，從而實現 4 級自主駕駛。</p><p>黃仁勳表示，行業已經達到了他所描述的 “物理人工智能的 ChatGPT 時刻”，標誌着機器能夠理解、推理和在現實環境中行動的轉折點。他指出，機器人出租車是這一轉變的最早受益者之一，因為英偉達的 Alpamayo 平台使自動駕駛車輛能夠推理稀有邊緣案例，在複雜環境中安全運行，並解釋其駕駛決策，這些能力被他視為構建安全、可擴展自主駕駛的關鍵。</p><h2>對特斯拉的壓力加大</h2><p>英偉達的機器人出租車戰略還瞄準了以車隊為基礎的競爭對手，如 <strong>谷歌母公司</strong> (NASDAQ: GOOGL) 的 Waymo。該公司最近在 2026 年梅賽德斯 - 奔馳 CLA 中展示了其系統，目前被英偉達歸類為 “2 級加加”，可與特斯拉的完全自動駕駛相媲美。</p><p>英偉達計劃在 2028 年前實現消費者車輛的點對點自動駕駛。與此同時，特斯拉麪臨越來越多的審查。<strong>羅斯·格伯</strong>（Ross Gerber）表示，特斯拉在未解決硬件限制的情況下，將無法實現 4 級或 5 級自主駕駛，不僅僅是軟件問題。</p><p>特斯拉還修訂了其完全自動駕駛的披露，澄清該系統並不提供自主能力，並需要持續的人類監督。</p><p><strong>NVDA 價格動態：</strong> 根據 Benzinga Pro 的數據，英偉達的股票在週二的盤前交易中上漲了 0.49%，報 189.04 美元。</p><p><strong><em>接下來閲讀：</em></strong></p><ul><li><strong><em>中國的人工智能需求推動英偉達進入供應緊張狀態</em></strong></li></ul><p><em>照片由 jamesonwu1972 通過 Shutterstock 提供</em></p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達正在加大在自動駕駛領域的努力，目標是主導機器人出租車市場並挑戰特斯拉。該公司計劃在 2027 年前部署 4 級機器人出租車，利用其人工智能芯片和 Drive AV 軟件。首席執行官黃仁勳將機器人技術和自動駕駛技術視為關鍵增長領域。英偉達正在推出新硬件和軟件，以簡化自動系統的開發，包括 Drive AGX Thor 汽車計算機和 Alpamayo 平台。這一戰略還瞄準了 Waymo 等競爭對手，因為英偉達計劃在 2028 年前實現點對點自動駕駛</p>

<p><strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) is intensifying its push into autonomous driving, signaling ambitions to play a central role in the robotaxi market and directly challenge <strong>Tesla Inc.’s</strong> (NASDAQ: TSLA) long-term autonomy strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 正在加大對 自動駕駛 的投入，表明其在機器人出租車市場中扮演核心角色的雄心，並直接挑戰 <strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 的長期自主駕駛戰略。</p>
</div><h2>Nvidia Targets Level 4 Robotaxis by 2027</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達目標 2027 年實現 4 級機器人出租車</h2>
</div><p>At CES 2026 on Monday, Nvidia said it is working with robotaxi operators to deploy fleets powered by its AI chips and Drive AV software as early as 2027. <strong>Xinzhou Wu</strong>, Nvidia’s vice president of automotive, said the company expects to enable “Level 4” robotaxis by that time, vehicles capable of operating without human intervention in defined areas.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年國際消費電子展上，英偉達表示正在與機器人出租車運營商合作，計劃最早在 2027 年部署由其人工智能芯片和 Drive AV 軟件驅動的車隊。英偉達汽車副總裁 <strong>吳欣洲</strong> 表示，公司預計到那時能夠實現 “4 級” 機器人出租車，即能夠在特定區域內無需人工干預運行的車輛。</p>
</div><p>While Nvidia has offered automotive solutions since 2015, the segment remains a relatively small part of its business, CNBC reported. Still, CEO <strong>Jensen Huang</strong> has identified robotics and self-driving technology as Nvidia’s next major growth engine after AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管英偉達自 2015 年以來就提供汽車解決方案，但這一領域仍然是其業務中相對較小的一部分，CNBC 報道 指出。儘管如此，首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 已將機器人技術和自動駕駛技術視為英偉達在人工智能基礎設施之後的下一個主要增長引擎。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: Nvidia Tops $4.5 Trillion as AI Boom Expands Beyond Data Centers Into Robots and Machines</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另請閲讀: 英偉達市值突破 4.5 萬億美元，人工智能熱潮擴展至機器人和機器</em></strong></p>
</div><h2>‘ChatGPT Moment’ for Physical AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>物理人工智能的 “ChatGPT 時刻”</h2>
</div><p>To accelerate adoption, Nvidia is introducing new hardware and software aimed at simplifying autonomous system development. Its Drive AGX Thor automotive computer, priced at roughly $3,500 per chip, is designed to lower research costs and shorten development timelines for automakers.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了加速採用，英偉達推出了旨在簡化自動化系統開發的新硬件和軟件。其 Drive AGX Thor 汽車計算機，價格約為每個芯片 3500 美元，旨在降低研究成本並縮短汽車製造商的開發時間。</p>
</div><p>The company also unveiled Alpamayo, an open-source family of Vision Language Action models that integrate perception, reasoning, and action into a single system.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司 還推出了 Alpamayo，這是一個開源的視覺語言行動模型家族，將感知、推理和行動整合到一個系統中。</p>
</div><p>Mobility leaders and industry experts, including <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID), JLR,  <strong>Uber Technologies, Inc</strong>. (NYSE: UBER) and Berkeley DeepDrive, are showing interest in Alpamayo to develop reasoning-based AV stacks that will enable level 4 autonomy.</p>
<div class="lb-trans"><p>包括 <strong>Lucid Group, Inc.</strong> (NASDAQ: LCID)、JLR、<strong>優步科技公司</strong> (NYSE: UBER) 和伯克利深度駕駛在內的移動領導者和行業專家，對 Alpamayo 表現出興趣，以開發基於推理的自動駕駛堆棧，從而實現 4 級自主駕駛。</p>
</div><p>Huang said the industry has reached what he described as the “ChatGPT moment for physical AI,” marking a turning point where machines can understand, reason, and act in real-world environments. He noted that robotaxis are among the earliest beneficiaries of this shift, as Nvidia’s Alpamayo platform enables autonomous vehicles to reason through rare edge cases, operate safely in complex settings, and explain their driving decisions, capabilities he framed as essential to building safe, scalable autonomy.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳表示，行業已經達到了他所描述的 “物理人工智能的 ChatGPT 時刻”，標誌着機器能夠理解、推理和在現實環境中行動的轉折點。他指出，機器人出租車是這一轉變的最早受益者之一，因為英偉達的 Alpamayo 平台使自動駕駛車輛能夠推理稀有邊緣案例，在複雜環境中安全運行，並解釋其駕駛決策，這些能力被他視為構建安全、可擴展自主駕駛的關鍵。</p>
</div><h2>Pressure Builds on Tesla</h2>
<div class="lb-trans"><h2>對特斯拉的壓力加大</h2>
</div><p>Nvidia’s robotaxi strategy also targets fleet-based competitors such as <strong>Alphabet Inc.’s</strong> (NASDAQ: GOOGL) Waymo. The company recently demonstrated its system in a 2026 Mercedes-Benz CLA driving through San Francisco, currently classified by Nvidia as “Level 2 Plus Plus,” comparable to Tesla’s Full Self-Driving.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的機器人出租車戰略還瞄準了以車隊為基礎的競爭對手，如 <strong>谷歌母公司</strong> (NASDAQ: GOOGL) 的 Waymo。該公司最近在 2026 年梅賽德斯 - 奔馳 CLA 中展示了其系統，目前被英偉達歸類為 “2 級加加”，可與特斯拉的完全自動駕駛相媲美。</p>
</div><p>Nvidia aims to reach point-to-point self-driving for consumer vehicles by 2028. Meanwhile, Tesla faces mounting scrutiny. <strong>Ross Gerber</strong> of Gerber Kawasaki said Tesla will not achieve Level 4 or Level 5 autonomy without addressing hardware limitations, not just software.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達計劃在 2028 年前實現消費者車輛的點對點自動駕駛。與此同時，特斯拉麪臨越來越多的審查。<strong>羅斯·格伯</strong>（Ross Gerber）表示，特斯拉在未解決硬件限制的情況下，將無法實現 4 級或 5 級自主駕駛，不僅僅是軟件問題。</p>
</div><p>Tesla has also revised its Full Self-Driving disclosures, clarifying that the system does not provide autonomous capability and requires constant human supervision.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉還修訂了其完全自動駕駛的披露，澄清該系統並不提供自主能力，並需要持續的人類監督。</p>
</div><p><strong>NVDA Price Action:</strong> Nvidia shares were up 0.49% at $189.04 during premarket trading on Tuesday, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>NVDA 價格動態：</strong> 根據 Benzinga Pro 的數據，英偉達的股票在週二的盤前交易中上漲了 0.49%，報 189.04 美元。</p>
</div><p><strong><em>Read Next:</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>接下來閲讀：</em></strong></p>
</div><ul>
<li><strong><em>China’s AI Appetite Pushes Nvidia Into A Supply Crunch</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>中國的人工智能需求推動英偉達進入供應緊張狀態</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo by jamesonwu1972 via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片由 jamesonwu1972 通過 Shutterstock 提供</em></p>
</div>

Nvidia Takes On Robotaxis With Chips, Software And Big Ambitions

- Nvidia 加強在自動駕駛領域的佈局，計劃在 2027 年推出 “Level 4” 機器人出租車。  
- 企業還推出新硬件與 Alpamayo 開源模型，以加快自主系統開發。  
- 面對來自 Tesla 和 Waymo 的競爭，Nvidia 將逐步推進自動駕駛技術。

英偉達憑藉芯片、軟件和宏大的目標進軍自動駕駛出租車領域