<p>技術採納的速度從未如此之快。移動電話花了 16 年才達到 1 億用户，互聯網用了 7 年，Facebook 只用了 4.5 年。而像 ChatGPT 這樣的大型語言模型呢？僅僅 <strong>三個月</strong>。</p>
<p>這種加速不僅僅是一個統計數據，它標誌着商業運作方式的根本轉變。人工智能不再是一個遙遠的概念；它正在重塑今天的行業。對於製藥公司來説，問題很明確：<strong>我們能多快適應，應該從哪裏開始？</strong></p>
<h4><strong>人工智能加速浪潮</strong></h4>
<p>人工智能的採納速度超過了以往的任何技術浪潮。為什麼？因為它解決了一個普遍的痛點：<strong>時間</strong>。員工在重複性任務上花費了大量時間，例如 <strong>審批、對賬和合規檢查</strong>。這些任務幾乎沒有戰略價值。人工智能提供了一種消除這種負擔的方法，使團隊能夠專注於創新和決策。</p>
<p>但這裏有個問題：<strong>炒作並不等於價值</strong>。不匹配的用例和匆忙的實施可能導致投資浪費。贏家將是那些將 <strong>遠見與實際執行相結合</strong> 的人。</p>
<h4><strong>前沿公司願景</strong></h4>
<p>一些公司比其他公司更快、更有效地採用變革性技術。微軟稱這些領導者為 <strong>“前沿公司”</strong>。這些公司不僅僅是進行實驗。它們重新定義了工作方式，並創造了其他公司難以匹敵的競爭優勢。</p>
<p>這一概念對於製藥公司尤其相關。<strong>製藥行業面臨獨特的壓力：</strong> 監管複雜性、全球供應鏈和海量數據。傳統的 ERP 系統是為穩定而構建的，而非靈活性，導致許多流程緩慢、僵化且容易出現人為瓶頸。人工智能通過實現實時適應的智能工作流程改變了這一局面。</p>
<p>前沿公司表明，人工智能不會取代人類，而是 <strong>倍增能力</strong>。想象一下，將審批週期從幾天縮短到幾分鐘，或者在合規風險升級之前就能發現它們。這就是人工智能在 ERP 中的承諾。</p>
<h4><strong>人工智能採納的三個階段</strong></h4>
<p>前沿公司的人工智能採納不是一次性的飛躍，而是一個逐步展開的旅程，每個階段都建立在前一個階段的基礎上。理解這一進程有助於製藥領導者 <strong>規劃快速勝利和長期轉型</strong>。</p>
<h4>階段 1：助手</h4>
<p>第一步簡單但強大：<strong>人工智能作為個人生產力的提升工具</strong>。像 Microsoft Copilot 在 Office 和 Dynamics 365 中的工具幫助員工撰寫電子郵件、總結報告和回答問題，而無需離開他們的工作流程。這個階段減少了上下文切換，加快了日常任務的完成，為團隊提供了更多的戰略思考時間。</p>
<h4>階段 2：代理</h4>
<p>一旦員工信任人工智能處理個別任務，下一步就是引入 <strong>任務特定的代理</strong>。這些代理處理結構化流程，例如費用審批、採購工作流程和財務賬目對賬。人類仍然掌控，審查輸出並做出決策，而代理則處理重複步驟。結果是半自動化，使團隊擺脱行政負擔。</p>
<h4>階段 3：自主流程</h4>
<p>最後階段是人工智能成為 <strong>真正的商業夥伴</strong>。它不再僅僅是協助或執行孤立的任務，而是協調整個工作流程。合規檢查、供應商談判和藥物監測可以全程由人工智能管理複雜性，而人類則定義目標。這個階段在不妥協治理或信任的情況下提供了速度和可擴展性。</p>
<h4><strong>轉型的四大支柱</strong></h4>
<p>在這些階段中前進需要的不僅僅是技術。前沿公司之所以成功，是因為它們遵循四個指導原則：</p>
<ol>
<li><strong>豐富員工體驗</strong></li>
</ol>
<p>人工智能讓工作變得更輕鬆。統一的應用程序將洞察融入上下文，使員工能夠在 Outlook 中檢查供應商風險，而無需切換到 ERP。
2. <strong>重新定義外部互動</strong></p>
<p>當人工智能代理處理工作時，與供應商和客户的常規溝通和審批變得無縫。
3. <strong>重塑業務流程</strong></p>
<p>靜態工作流程被動態的、代理驅動的流程所取代，能夠適應變化的條件。
4. <strong>加速創新</strong></p>
<p>消除手動瓶頸使得決策更快、持續改進，創造出創新的空間。</p>
<h4><strong>Copilot 與代理：有什麼區別？</strong></h4>
<p>我們經常會問：<em>Copilot 在哪裏結束，代理從哪裏開始？</em> 答案在於它們如何相輔相成。</p>
<p>想象一下，一個合規官正在為審計做準備。與其手動從多個系統中提取供應商數據，不如在 Teams 中詢問 Copilot：<strong>“給我顯示待處理合規檢查的供應商。”</strong></p>
<p>Copilot 立即檢索摘要。在後台，一個 ERP 代理驗證供應商記錄，檢查監管規則並標記風險，所有這些都無需合規官離開 Teams。</p>
<p>這就是 Copilot 和代理協同工作的力量：</p>
<ul>
<li>Copilot 提高了 <strong>個人生產力</strong>。</li>
<li>代理自動化 <strong>業務關鍵工作流程</strong>。</li>
<li>它們共同創造了 <strong>跨 ERP 和生產力應用的連接智能</strong>，減少摩擦，加速決策。</li>
</ul>
<h4><strong>選擇合適的用例</strong></h4>
<p>並非每個流程都能從人工智能中受益。關注 <strong>複雜性、人類判斷和非結構化數據</strong> 的領域。小步開始，持續驗證，並保持人類參與。在製藥公司的生命週期的每個階段中，已經存在可以探索的有價值用例，從研發到市場後監測。</p>
<p>在這裏探索一些詳細的製藥用例：</p>
<ul>
<li><strong>利用人工智能加速製藥研究</strong></li>
<li><strong>利用人工智能重新構想臨牀試驗</strong></li>
<li><strong>利用人工智能實現更智能的製造和質量控制</strong></li>
<li><strong>利用人工智能進行市場後監測和安全管理</strong></li>
</ul>
<h4><strong>開始行動</strong></h4>
<p>結合所有這些見解和示例，問題是：<strong>你該如何開始？</strong> 如果你是 Dynamics 365 的客户，可以立即激活預構建的代理。對於更高級的場景，Copilot Studio 允許你使用自己的業務數據設計自定義代理。最聰明的方法是從小處着手，持續驗證並逐步擴展。代理浪潮是不可避免的，那些戰略性管理採用的人將獲得最大的優勢。</p>
<p>人工智能旨在增強人類能力，消除重複工作，並 <strong>在製藥 ERP 中解鎖新可能性</strong>，從 NDA 處理到藥物警戒。機會廣闊，但成功取決於現在採取行動。</p>
<p><strong>準備好探索人工智能代理如何改變你的 ERP 和合規工作流程嗎？</strong> 預約與我們的專家會面。</p>

<p>人工智能技術的快速普及正在改變製藥行業，使公司能夠簡化運營並提高生產力。人工智能可以減輕重複性任務的負擔，讓團隊專注於戰略性舉措。人工智能的採用過程分為三個階段：1）提升個人生產力的助手，2）自動化結構化流程的代理，3）管理整個工作流程的自主流程。成功的實施需要關注豐富員工體驗、重新定義外部互動、重塑業務流程以及加速創新。公司必須選擇合適的應用案例，以最大化人工智能的潛力</p>

<p>Technology adoption has never moved this fast. Mobile phones took 16 years to reach 100 million users. The Internet needed seven. Facebook did it in 4.5 years. Large Language Models like ChatGPT? Just <strong>three months</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>技術採納的速度從未如此之快。移動電話花了 16 年才達到 1 億用户，互聯網用了 7 年，Facebook 只用了 4.5 年。而像 ChatGPT 這樣的大型語言模型呢？僅僅 <strong>三個月</strong>。</p>
</div><p>This acceleration is more than a statistic. It signals a fundamental shift in how businesses operate. AI is no longer a distant concept; it is reshaping industries today. For pharmaceutical companies, the question is clear: <strong>how fast can we adapt and where should we start?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>這種加速不僅僅是一個統計數據，它標誌着商業運作方式的根本轉變。人工智能不再是一個遙遠的概念；它正在重塑今天的行業。對於製藥公司來説，問題很明確：<strong>我們能多快適應，應該從哪裏開始？</strong></p>
</div><h4><strong>The AI Acceleration Wave</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>人工智能加速浪潮</strong></h4>
</div><p>AI adoption is outpacing every previous technology wave. Why? Because it solves a universal pain point: <strong>time</strong>. Employees spend hours on repetitive tasks such as <strong>approvals, reconciliations and compliance checks</strong>. These tasks add little strategic value. AI offers a way to eliminate this burden and free teams for innovation and decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的採納速度超過了以往的任何技術浪潮。為什麼？因為它解決了一個普遍的痛點：<strong>時間</strong>。員工在重複性任務上花費了大量時間，例如 <strong>審批、對賬和合規檢查</strong>。這些任務幾乎沒有戰略價值。人工智能提供了一種消除這種負擔的方法，使團隊能夠專注於創新和決策。</p>
</div><p>But here’s the catch: <strong>hype doesn’t equal value</strong>. Misaligned use cases and rushed implementations can lead to wasted investment. The winners will be those who combine <strong>visionary thinking with practical execution</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這裏有個問題：<strong>炒作並不等於價值</strong>。不匹配的用例和匆忙的實施可能導致投資浪費。贏家將是那些將 <strong>遠見與實際執行相結合</strong> 的人。</p>
</div><h4><strong>The Frontier Firm Vision</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>前沿公司願景</strong></h4>
</div><p>Some companies adopt transformative technologies faster and more effectively than others. Microsoft calls these leaders <strong>“Frontier Firms”</strong>. These companies do more than experiment. They redefine how work gets done and create competitive advantages that others struggle to match.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些公司比其他公司更快、更有效地採用變革性技術。微軟稱這些領導者為 <strong>“前沿公司”</strong>。這些公司不僅僅是進行實驗。它們重新定義了工作方式，並創造了其他公司難以匹敵的競爭優勢。</p>
</div><p>This concept is particularly relevant for Pharma companies. <strong>The Pharma industry faces unique pressures:</strong> regulatory complexity, global supply chains and massive data volumes. Traditional ERP systems were built for stability, not agility, leaving many processes slog, rigid and prone to human bottlenecks. AI changes that equation by enabling intelligent workflows that adapt in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一概念對於製藥公司尤其相關。<strong>製藥行業面臨獨特的壓力：</strong> 監管複雜性、全球供應鏈和海量數據。傳統的 ERP 系統是為穩定而構建的，而非靈活性，導致許多流程緩慢、僵化且容易出現人為瓶頸。人工智能通過實現實時適應的智能工作流程改變了這一局面。</p>
</div><p>Frontier firms show that AI will not replace humans, but <strong>multiply capacity</strong>. Imagine reducing approval cycles from days to minutes, or detecting compliance risks before they escalate. That is the promise of AI agents in ERP.</p>
<div class="lb-trans"><p>前沿公司表明，人工智能不會取代人類，而是 <strong>倍增能力</strong>。想象一下，將審批週期從幾天縮短到幾分鐘，或者在合規風險升級之前就能發現它們。這就是人工智能在 ERP 中的承諾。</p>
</div><h4><strong>Three Phases of AI Adoption</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>人工智能採納的三個階段</strong></h4>
</div><p>AI adoption in frontier firms is not a single leap. It unfolds as a journey, where each phase builds on the previous one. Understanding this progression helps pharma leaders <strong>plan for both quick wins and long-term transformation</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>前沿公司的人工智能採納不是一次性的飛躍，而是一個逐步展開的旅程，每個階段都建立在前一個階段的基礎上。理解這一進程有助於製藥領導者 <strong>規劃快速勝利和長期轉型</strong>。</p>
</div><h4>Phase 1: Assistants</h4>
<div class="lb-trans"><h4>階段 1：助手</h4>
</div><p>The first step is simple but powerful: <strong>AI acts as a personal productivity booster</strong>. Tools like Microsoft Copilot in Office and Dynamics 365 help employees draft emails, summarize reports and answer questions without leaving their workflow. This phase reduces context switching and accelerates everyday tasks, giving teams more time for strategic thinking.</p>
<div class="lb-trans"><p>第一步簡單但強大：<strong>人工智能作為個人生產力的提升工具</strong>。像 Microsoft Copilot 在 Office 和 Dynamics 365 中的工具幫助員工撰寫電子郵件、總結報告和回答問題，而無需離開他們的工作流程。這個階段減少了上下文切換，加快了日常任務的完成，為團隊提供了更多的戰略思考時間。</p>
</div><h4>Phase 2: Agents</h4>
<div class="lb-trans"><h4>階段 2：代理</h4>
</div><p>Once employees trust AI for individual tasks, the next step is introducing <strong>task-specific agents</strong>. These agents handle structured processes such as expense approvals, procurement workflows and financial ledger reconciliations. Humans remain in control, reviewing outputs and making decisions, while agents take care of repetitive steps. The result is semi-automation that frees teams from administrative burdens.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦員工信任人工智能處理個別任務，下一步就是引入 <strong>任務特定的代理</strong>。這些代理處理結構化流程，例如費用審批、採購工作流程和財務賬目對賬。人類仍然掌控，審查輸出並做出決策，而代理則處理重複步驟。結果是半自動化，使團隊擺脱行政負擔。</p>
</div><h4>Phase 3: Autonomous Processes</h4>
<div class="lb-trans"><h4>階段 3：自主流程</h4>
</div><p>The final stage is where AI become <strong>s a true business partner</strong>. Instead of assisting or executing isolated tasks, it orchestrates entire workflows. Compliance checks, supplier negotiations and pharmacovigilance monitoring can run end-to-end with AI managing complexity and humans defining objectives. This phase delivers speed and scalability without compromising governance or trust.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後階段是人工智能成為 <strong>真正的商業夥伴</strong>。它不再僅僅是協助或執行孤立的任務，而是協調整個工作流程。合規檢查、供應商談判和藥物監測可以全程由人工智能管理複雜性，而人類則定義目標。這個階段在不妥協治理或信任的情況下提供了速度和可擴展性。</p>
</div><h4><strong>Four Pillars of Transformation</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>轉型的四大支柱</strong></h4>
</div><p>Moving through these phases requires more than technology. Frontier firms succeed because they embrace four guiding principles:</p>
<div class="lb-trans"><p>在這些階段中前進需要的不僅僅是技術。前沿公司之所以成功，是因為它們遵循四個指導原則：</p>
</div><ol>
<li><strong>Enrich Employee Experience</strong></li>
</ol>
<div class="lb-trans"><ol>
<li><strong>豐富員工體驗</strong></li>
</ol>
</div><p>AI makes work easier. Unified apps bring insights into context, allowing employees to check supplier risk in Outlook instead of switching to ERP.
2. <strong>Reinvent External Engagement</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能讓工作變得更輕鬆。統一的應用程序將洞察融入上下文，使員工能夠在 Outlook 中檢查供應商風險，而無需切換到 ERP。
2. <strong>重新定義外部互動</strong></p>
</div><p>Routine communication and approvals with suppliers and customers become seamless when AI agents handle the work.
3. <strong>Reshape Business Processes</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>當人工智能代理處理工作時，與供應商和客户的常規溝通和審批變得無縫。
3. <strong>重塑業務流程</strong></p>
</div><p>Static workflows are replaced by dynamic, agent-driven processes that adapt to changing conditions.
4. <strong>Accelerate Innovation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>靜態工作流程被動態的、代理驅動的流程所取代，能夠適應變化的條件。
4. <strong>加速創新</strong></p>
</div><p>Removing manual bottlenecks allows faster decisions and continuous improvement, creating space for innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>消除手動瓶頸使得決策更快、持續改進，創造出創新的空間。</p>
</div><h4><strong>Copilot vs. Agents: What’s the Difference?</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>Copilot 與代理：有什麼區別？</strong></h4>
</div><p>We often get the question: <em>Where does Copilot end and where do agents begin?</em> The answer lies in how they complement each other.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們經常會問：<em>Copilot 在哪裏結束，代理從哪裏開始？</em> 答案在於它們如何相輔相成。</p>
</div><p>Imagine a compliance officer preparing for an audit. Instead of manually pulling supplier data from multiple systems, they ask Copilot in Teams: <strong>“Show me suppliers with pending compliance checks.”</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>想象一下，一個合規官正在為審計做準備。與其手動從多個系統中提取供應商數據，不如在 Teams 中詢問 Copilot：<strong>“給我顯示待處理合規檢查的供應商。”</strong></p>
</div><p>Copilot retrieves the summary instantly. Behind the scenes, an ERP agent validates supplier records, checks regulatory rules and flags risks, all without the officer leaving Teams.</p>
<div class="lb-trans"><p>Copilot 立即檢索摘要。在後台，一個 ERP 代理驗證供應商記錄，檢查監管規則並標記風險，所有這些都無需合規官離開 Teams。</p>
</div><p>This is the power of Copilot and agents working together:</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是 Copilot 和代理協同工作的力量：</p>
</div><ul>
<li>Copilot improves <strong>personal productivity</strong>.</li>
<li>Agents automate <strong>business-critical workflows</strong>.</li>
<li>Together, they create <strong>connected intelligence across ERP and productivity apps</strong>, reducing friction and accelerating decisions.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Copilot 提高了 <strong>個人生產力</strong>。</li>
<li>代理自動化 <strong>業務關鍵工作流程</strong>。</li>
<li>它們共同創造了 <strong>跨 ERP 和生產力應用的連接智能</strong>，減少摩擦，加速決策。</li>
</ul>
</div><h4><strong>Choosing the Right Use Cases</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>選擇合適的用例</strong></h4>
</div><p>Not every process benefits from AI. Focus on <strong>areas with complexity, human judgment and unstructured data</strong>. Start small, validate continuously and keep humans in the loop. Within each phase of the lifecycle of a pharma company, there are already valuable use cases which can be explored, ranging from R&amp;D to post-market surveillance.</p>
<div class="lb-trans"><p>並非每個流程都能從人工智能中受益。關注 <strong>複雜性、人類判斷和非結構化數據</strong> 的領域。小步開始，持續驗證，並保持人類參與。在製藥公司的生命週期的每個階段中，已經存在可以探索的有價值用例，從研發到市場後監測。</p>
</div><p>Explore some detailed Pharma Uses Cases here:</p>
<div class="lb-trans"><p>在這裏探索一些詳細的製藥用例：</p>
</div><ul>
<li><strong>Accelerating Pharma Research with AI Agents</strong></li>
<li><strong>Clinical Trials Reimagined with AI Agents</strong></li>
<li><strong>Smarter Manufacturing and Quality Control with AI</strong></li>
<li><strong>Post-Market Surveillance and Safety Powered by AI</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>利用人工智能加速製藥研究</strong></li>
<li><strong>利用人工智能重新構想臨牀試驗</strong></li>
<li><strong>利用人工智能實現更智能的製造和質量控制</strong></li>
<li><strong>利用人工智能進行市場後監測和安全管理</strong></li>
</ul>
</div><h4><strong>Getting Started</strong></h4>
<div class="lb-trans"><h4><strong>開始行動</strong></h4>
</div><p>With all these insights and examples, the question is: <strong>how do you begin?</strong> If you’re a Dynamics 365 customer, you can activate pre-built agents today. For more advanced scenarios, Copilot Studio lets you design custom agents using your own business data. The smartest approach is to start small, validate continuously and scale gradually. The agentic wave is inevitable and those who manage adoption strategically will gain the greatest advantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>結合所有這些見解和示例，問題是：<strong>你該如何開始？</strong> 如果你是 Dynamics 365 的客户，可以立即激活預構建的代理。對於更高級的場景，Copilot Studio 允許你使用自己的業務數據設計自定義代理。最聰明的方法是從小處着手，持續驗證並逐步擴展。代理浪潮是不可避免的，那些戰略性管理採用的人將獲得最大的優勢。</p>
</div><p>AI is here to augment human capability, eliminate repetitive work and <strong>unlock new possibilities in pharma ERP</strong> from NDA processing to pharmacovigilance. The opportunities are vast, but success depends on taking action now.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能旨在增強人類能力，消除重複工作，並 <strong>在製藥 ERP 中解鎖新可能性</strong>，從 NDA 處理到藥物警戒。機會廣闊，但成功取決於現在採取行動。</p>
</div><p><strong>Ready to explore how AI agents can transform your ERP and compliance workflows?</strong> Book a meeting with our specialists.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>準備好探索人工智能代理如何改變你的 ERP 和合規工作流程嗎？</strong> 預約與我們的專家會面。</p>
</div>

乘着人工智能的浪潮：製藥行業如何在企業資源規劃（ERP）中利用智能代理