通過最新的收購，Snowflake 正在探索新領域。
該供應商周四達成協議收購基礎設施監控供應商 Observe，標誌着其超越傳統數據管理根基，進入過去幾年 AI 開發的新領域。
該交易的財務條款尚未披露，仍需遵循慣常的成交條件。
歷史上，基礎設施可觀察性與 AI 開發、數據管理和分析是分開的，不同團隊專注於分析遙測數據——關於組織系統的信息——與那些從事分析和 AI 項目的團隊不同。與此同時，隨着數據管理和分析供應商在過去幾年擴展到 AI，數據管理和分析與許多供應商提供的全功能數據平台相融合，可觀察性則由不同的供應商處理。
除了 Observe，像 Cribl、Datadog、Dynatrace 和 Splunk 等公司專注於 IT 監控。
根據分析公司 SanjMo 的創始人兼首席分析師 Sanjeev Mohan 的説法，考慮到 Snowflake 將基礎設施可觀察性與數據和 AI 結合在一起，其收購 Observe 引起了極大的關注。
他説：“這是我們第一次看到基礎設施可觀察性供應商被數據公司收購。傳統上，DevOps 團隊在獨立產品中分析由指標、日誌和跟蹤組成的遙測數據。通過這次收購，Snowflake 正在表明遙測本質上是一個數據問題。”
除了表明 IT 監控與數據和分析交織在一起，Snowflake 收購 Observe 還表明數據管理和分析行業正在廣泛發生統一，Mohan 繼續説道。
他説：“通過將遙測數據與傳統企業數據共同存放，開發人員可以分析更全面的數據集，而無需向 DevOps 提交請求以獲取日誌信息。這使得開發人員的生產力顯著提高。”
<h2>結合能力</h2>
Snowflake 總部位於蒙大拿州博茲曼，但沒有中央總部，是一家數據管理專家，像競爭對手 Databricks 及其許多同行一樣，自 OpenAI 在 2022 年推出 ChatGPT 以來，積極增加 AI 開發能力，以響應客户需求，激發了對構建 AI 工具的強烈興趣。
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這是我們第一次看到基礎設施可觀察性供應商被數據公司收購。傳統上，DevOps 團隊在獨立產品中分析由指標、日誌和跟蹤組成的遙測數據。通過這次收購，Snowflake 正在表明遙測本質上是一個數據問題。Sanjeev Mohan 創始人兼首席分析師，SanjMo
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1 月 6 日，該供應商擴大了與 Google Cloud 的合作關係，使科技巨頭的 Gemini 3 大型語言模型在 Snowflake 的開發環境中原生可用，並在 2025 年 11 月推出了一系列 AI 能力。
與此同時，Observe 是一家成立於 2017 年、總部位於加利福尼亞州聖馬特奧的初創公司，提供用於監控企業系統的 AI 驅動平台。在被收購之前，該供應商總共籌集了 3.93 億美元的資金，其中包括在 2025 年 5 月籌集的 1.56 億美元。
通過收集服務器、數據庫和雲存儲平台等系統的指標、日誌和跟蹤，IT 可觀察性工具使企業能夠主動發現和解決問題，檢測異常和安全威脅，並優化組織系統的性能。
數據可觀察性是近年來隨着數據量持續呈指數增長而出現的一種 IT 可觀察性類型，其複雜性也隨之增加。但數據可觀察性僅限於監控數據管道和數據本身的健康和質量。同樣，隨着越來越多的組織開發聊天機器人、代理和其他 AI 應用，AI 可觀察性也在出現，但它也是一個專業領域。
根據該供應商的分析負責人 Carl Perry 的説法，Snowflake 擴展其傳統關注點的動力來自於對遙測數據與數據管理之間關係的感知變化。他特別指出，IT 可觀察性專家提供的孤立平台導致與數據量和 AI 開發相關的成本飆升。
Perry 説：“現代應用程序和 AI 系統生成大量的遙測數據，迫使團隊在成本、保留和可見性之間做出選擇。通過將 Observe 納入 Snowflake AI 數據雲，Snowflake 旨在改變這種局面……從長遠來看，Snowflake 正在將自己定位為大規模 AI 的基礎設施。”
然而，Snowflake 整合 IT 可觀察性平台的舉措——即使是像 Observe 這樣的基於 Snowflake 的平台，Snowflake 還是 Observe 的早期投資者——是否會成功，目前尚不清楚，Mohan 説。
“Snowflake 正在開闢一條新道路，未來的發展情況還有待觀察，” 他説，並指出此次收購類似於安全專家 Palo Alto Networks 在 2025 年 11 月對 Chronosphere 的收購。 “Databricks 和其他數據平台供應商都沒有進入可觀察性領域，因此 Snowflake 通過這一賭注實現了差異化。”
Omdia 的分析師 Mike Leone 同樣指出，Snowflake 收購 Observe 是獨特的；一些可觀察性供應商已經擴展到傳統數據管理，但直到現在沒有數據管理供應商增加 IT 監控。
此外，他指出，這次收購表明基礎設施可觀察性與數據密切相關，就像其他企業舉措（例如市場營銷）和風險管理一樣，都是基於數據的。
“這強化了可觀察性最終是一個數據問題的現實，並且可能屬於您已經分析業務的平台，” Leone 説。“通過將遙測視為另一種數據類型，Snowflake 押注於一個具有良好經濟性和吸引力的平台將勝過專業的點解決方案。”
從競爭的角度來看，Snowflake 收購 Observe 是一個差異化因素，他繼續指出，Databricks 已經增加了 AI 可觀察性能力，但沒有 IT 監控工具。
“這一舉措將 Snowflake 直接推向更廣泛的 IT 運營市場，” Leone 説。“這使 Snowflake 與眾不同，因為它提供了一個完整的替代方案，而不僅僅是向數據湖添加監控功能。它創造了一個粘性的工作負載，使大量日誌數據永遠不會離開 Snowflake 環境。”
<h2>集成挑戰</h2>
在收購 Observe 之前，Snowflake 的顯著收購包括在 2025 年 6 月收購 Crunchy Data 以增加 PostgreSQL 數據庫能力，2023 年 12 月收購 Samooha 以增加數據清理室，以及在 2023 年 5 月收購 Neeva 以增加生成 AI 能力。
隨着每次收購都增加了傳統數據管理和 AI 開發工具，迄今為止，Snowflake 在整合收購工具方面沒有遇到困難。事實上，Neeva 的聯合創始人 Sridhar Ramaswamy 現在是 Snowflake 的首席執行官。根據 Mohan 的説法，整合 IT 可觀察性平台帶來了新的挑戰。
“到目前為止，Snowflake 只收購了其核心業務範圍內的公司，” 他説。“這是它首次跳入一個相鄰領域，這可能很難駕馭。Snowflake 將不得不弄清楚其市場推廣策略，以及如何説服不同的角色——DevOps 和平台工程師——遷移到他們的產品。這是一個與數據和 AI 截然不同的市場。”
因此，執行不同的整合策略是與 Snowflake 最新收購相關的 主要風險，Mohan 繼續説道。
“向 DevOps 和平台工程團隊銷售需要不同的銷售策略、不同的信息傳遞和不同的成功指標，而不是 Snowflake 傳統的數據和分析買家，” 他説。“還有與深耕的可觀察性供應商競爭的挑戰，這些供應商花費多年建立了從業者每天依賴的專業工作流程和集成。”
Leone 指出，Snowflake 在整合收購技術方面歷來成功，通常通過重建技術使其在其平台內原生工作。由於 Observe 已經建立在 Snowflake 上，技術對齊並不是一個大問題。
“Snowflake 很少只是簡單地收購一家公司並讓其獨立運營，” Leone 説。“通過優先考慮深度架構對齊而非快速收入增長，它確保新功能感覺像是產品的自然組成部分，而不是一個割裂的附加功能。”
然而，值得關注的是 合理定價 Observe 的能力，以確保 Snowflake 客户的賬單不會增加到不可接受的水平，以及可能會使 Snowflake 合作網絡中的可觀察性供應商失去合作關係的可能性，Leone 表示。
“可觀察性會產生大量數據，除非定價完全校準，否則客户可能會擔心他們的月賬單會激增，” 他説。“還有戰略風險，即隨着 Snowflake 從中立的基礎設施提供商轉變為直接競爭對手，可能會疏遠一些關鍵的可觀察性合作伙伴。”
通過收購 Observe，Snowflake 正在為其數據管理和 AI 開發平台增加 IT 可觀察性能力。
<h2>展望未來</h2>
隨着 Snowflake 為 2026 年制定產品開發計劃，其主要舉措是 使客户能夠 大規模開發和部署代理及其他 AI 應用，Perry 表示。
他説：“隨着人工智能系統在各個平台上越來越多地工作，互操作性和可靠性變得至關重要。Snowflake 的角色是使人工智能在企業規模上變得實用，幫助客户將人工智能投資轉化為安全、可觀察和可重複的商業成果。”
Leone 表示，Snowflake 還應進一步致力於開放標準。
Observe 基於 Apache Iceberg 和 OpenTelemetry 兩種開源技術構建，Snowflake 在 2025 年 4 月 全面支持 Iceberg。不過，Snowflake 仍然可以做更多事情來擁抱開源社區。
Leone 説：“這一舉措表明了對 Apache Iceberg 和 OpenTelemetry 等開放標準的持續承諾。這有助於消除被視為封閉花園的看法，這在這個人工智能時代建立信任至關重要。展望未來，我希望看到他們繼續加大對這種 ‘開放’ 理念的投入，同時為非技術團隊提供更好的工具，以構建和管理人工智能代理。”
與此同時，Mohan 建議，一旦 Observe 的技術集成，Snowflake 應該將遙測數據納入其平台內的各種產品，例如數據湖屋和 數據目錄。
他説：“從戰術上講，Snowflake 應該將遙測數據集成到其基於 Iceberg 的湖屋和 Polaris 目錄中。此外，它還應擴展開放語義交換，以涵蓋遙測數據，實現操作和分析工作負載之間的語義互操作性。”
Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過 25 年的新聞經驗。他專注於分析和數據管理。

SNOW

Snowflake 宣佈收購基礎設施監控供應商 Observe，標誌着其在 IT 監控和人工智能開發方面的擴展。這項收購意味着遙測數據與數據管理之間關係的轉變，因為 Snowflake 旨在將可觀察性與其數據平台整合。這筆交易的財務條款未披露，突顯了將 IT 監控與數據分析統一的日益增長的趨勢。分析師指出，這一舉措可能通過提供全面的數據集而無需單獨向 DevOps 團隊請求，從而提升開發者的生產力

Snowflake 通過收購 Observe 公司強勢進入 IT 監控領域