<p>電動車製造商特斯拉（TSLA）首席執行官埃隆·馬斯克最近分享了一個新的估計，關於實現真正安全的無監督全自動駕駛（FSD）所需的真實世界數據量。馬斯克表示，特斯拉需要大約 100 億英里的駕駛數據，以應對各種真實世界的情況。他解釋説，駕駛難以自動化，因為現實中存在着 “超長的複雜性尾部”，這意味着罕見和意外的場景與常見場景同樣重要。有趣的是，這一估計高於他之前認為的約 60 億英里。</p>
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<p>馬斯克的評論是針對前蘋果（AAPL）和 Rivian（RIVN）工程師保羅·貝塞爾的一篇帖子，他討論了令人印象深刻的技術演示與真實產品之間的差距。貝塞爾認為，競爭對手無法通過模擬或有限的道路測試迅速趕上自動駕駛。相反，他表示，這個問題需要大規模的真實數據和不斷的迭代，而特斯拉在這些領域已經佔據了顯著的領先地位。</p>
<p>事實上，截至 2025 年底，特斯拉的 FSD 系統已經記錄了近 70 億英里，包括超過 25 億英里在城市道路上。這表明，特斯拉目前可能擁有比任何其他公司更多的真實世界自動駕駛數據。此外，特斯拉人工智能軟件副總裁阿肖克·埃盧斯瓦米表示，罕見駕駛場景的 “長尾” 如此之大，以至於大多數人低估了它，這也是為什麼完全自動駕駛仍然是一個如此困難的問題。</p>
<h2><strong>TSLA 股票的預測是什麼？</strong></h2>
<p>轉向華爾街，分析師對 TSLA 股票的共識評級為持有，基於過去三個月內的 13 個買入、10 個持有和 7 個賣出，如下圖所示。此外，TSLA 的平均目標價為每股 405.94 美元，意味着有 6.9% 的下行風險。</p>

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<p>埃隆·馬斯克，特斯拉首席執行官，表示公司需要大約 100 億英里的駕駛數據，以確保其完全自動駕駛（FSD）技術的安全性。這個估計比他之前的 60 億英里有所增加。馬斯克強調了現實世界駕駛場景的複雜性，這需要大量的數據收集。特斯拉的 FSD 已經累計了近 70 億英里，顯示出在現實世界自主駕駛數據方面相較於競爭對手的顯著領先。目前，分析師對 TSLA 股票的評級為持有，平均目標價暗示有 6.9% 的下行風險</p>

<p>Elon Musk, the CEO of EV maker Tesla (TSLA), recently shared a new estimate for how much real-world data is needed to make unsupervised Full Self-Driving (FSD) truly safe. According to Musk, Tesla needs about 10 billion miles of driving data to handle the full range of real-world situations. He explained that driving is difficult to automate because reality has a &#34;super long tail of complexity,&#34; meaning rare and unexpected scenarios matter just as much as common ones. Interestingly, this estimate is higher than his earlier view of around 6 billion miles.</p>
<div class="lb-trans"><p>電動車製造商特斯拉（TSLA）首席執行官埃隆·馬斯克最近分享了一個新的估計，關於實現真正安全的無監督全自動駕駛（FSD）所需的真實世界數據量。馬斯克表示，特斯拉需要大約 100 億英里的駕駛數據，以應對各種真實世界的情況。他解釋説，駕駛難以自動化，因為現實中存在着 “超長的複雜性尾部”，這意味着罕見和意外的場景與常見場景同樣重要。有趣的是，這一估計高於他之前認為的約 60 億英里。</p>
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</div><p>Musk's comment came in response to a post by Paul Beisel, a former Apple (AAPL) and Rivian (RIVN) engineer, who discussed the gap between impressive tech demos and real-world products. Beisel argued that autonomy is not something competitors can quickly catch up to using simulations or limited road testing. Instead, he said the problem requires massive scale, real data, and constant iteration, areas where Tesla already has a significant lead.</p>
<div class="lb-trans"><p>馬斯克的評論是針對前蘋果（AAPL）和 Rivian（RIVN）工程師保羅·貝塞爾的一篇帖子，他討論了令人印象深刻的技術演示與真實產品之間的差距。貝塞爾認為，競爭對手無法通過模擬或有限的道路測試迅速趕上自動駕駛。相反，他表示，這個問題需要大規模的真實數據和不斷的迭代，而特斯拉在這些領域已經佔據了顯著的領先地位。</p>
</div><p>In fact, Tesla's FSD system has already logged close to 7 billion miles as of late 2025, including more than 2.5 billion miles on inner-city roads. This suggests that Tesla may currently have more real-world autonomy data than any other company. Separately, Tesla's VP of AI software, Ashok Elluswamy, said that the &#34;long tail&#34; of rare driving scenarios is so large that most people underestimate it, which is why full autonomy remains such a difficult problem to crack.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實上，截至 2025 年底，特斯拉的 FSD 系統已經記錄了近 70 億英里，包括超過 25 億英里在城市道路上。這表明，特斯拉目前可能擁有比任何其他公司更多的真實世界自動駕駛數據。此外，特斯拉人工智能軟件副總裁阿肖克·埃盧斯瓦米表示，罕見駕駛場景的 “長尾” 如此之大，以至於大多數人低估了它，這也是為什麼完全自動駕駛仍然是一個如此困難的問題。</p>
</div><h2><strong>What Is the Prediction for TSLA Stock?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>TSLA 股票的預測是什麼？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, analysts have a Hold consensus rating on TSLA stock based on 13 Buys, 10 Holds, and seven Sells assigned in the past three months, as indicated by the graphic below. Furthermore, the average TSLA price target of $405.94 per share implies 6.9% downside risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>轉向華爾街，分析師對 TSLA 股票的共識評級為持有，基於過去三個月內的 13 個買入、10 個持有和 7 個賣出，如下圖所示。此外，TSLA 的平均目標價為每股 405.94 美元，意味着有 6.9% 的下行風險。</p>
</div>

Elon Musk Says Tesla Needs 10 Billion Miles to Achieve True Self-Driving

- 馬斯克表示，特斯拉需約 100 億英里數據以保證 FSD 安全性。  
- 該估計高於他之前的 60 億英里預期，凸顯了駕駛複雜性。  
- 特斯拉 FSD 系統已接近 70 億英里行駛數據，具領先優勢。

埃隆·馬斯克稱特斯拉需要達到 100 億英里的行駛里程才能實現真正的自動駕駛