<p>當高級研究人員和領導者，包括兄妹達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）和達尼埃拉·阿莫代伊（Daniela Amodei），於 2020 年離開 OpenAI 成立 Anthropic 時，他們並不是單純逃避組織內部的衝突，而是朝着人工智能發展的新願景邁進。推動創始團隊的核心哲學差異是一個信念，即安全性、可靠性和強有力的保護措施應該從一開始就被設計進前沿 AI 系統，而不是被視為事後考慮或後期附加的產品特性。這一信念體系提升了謹慎擴展和風險緩解，意外地成為 Anthropic 在與 OpenAI、谷歌和 Meta 的激烈競爭中定義的商業優勢。</p>
<p>Anthropic 的總裁兼聯合創始人達尼埃拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）在接受 CNBC 採訪時談到了公司的獨特發展軌跡，確認創始理念根植於將安全與商業目標對齊。她指出，創始團隊有着長期的合作歷史，並共享一套深厚的 “志同道合的價值觀”。這種基礎對齊導致了當時看似違反直覺的戰略：在能力的同時優先考慮謹慎和穩健。阿莫代伊反思了這種分歧，表示：“我們確實有這樣的信念，當時聽起來非常新穎，即這兩者實際上是相關的，並且是相輔相成的。” 這種安全與商業成功相互促進而非相互排斥的信念，為 Anthropic 的市場定位奠定了基礎。</p>
<p>緊隨這一哲學立場的主要戰略決策是 Anthropic 專注於企業市場。儘管 OpenAI 憑藉 ChatGPT 的病毒式發佈吸引了全球關注和消費者採用，Anthropic 卻將精力集中在開發 Claude，一個為企業量身定製的模型系列。邏輯很簡單：企業客户與消費者不同，要求絕對的可靠性、嚴格的安全性和嚴格的合規性——這些都是 Anthropic 以安全為首要原則的 DNA 自然擅長的領域。風險投資合作伙伴迅速認識到這種方法的長期價值。貝斯默風險投資公司的薩米爾·多拉基亞（Sameer Dholakia）闡述了投資者的觀點，指出 “Anthropic 對安全和信任的關注，我們知道這將與企業買家非常契合，這也被證明是正確的。” 與波動的消費市場相比，企業客户的流失風險較低，長期價值更高，為在 AI 基礎設施軍備競賽中競爭所需的大規模投資提供了穩定的基礎。</p>
<p>這種 B2B 的關注使 Anthropic 能夠避開瘋狂的、高燒錢的消費市場，專注於與財富 500 強公司、對沖基金以及諾和諾德（Novo Nordisk）和挪威主權財富基金等全球機構的深度整合。公司的收入增長——在短短几年內從零增長到數億——證明了這一戰略的有效性。現在，他們的商業活動佔據了大約 85% 的收入，這與 OpenAI 以消費者為主的使用基礎形成了鮮明對比。此外，Anthropic 以企業為中心的方法根據首席執行官達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）的説法，提供了一個 “純粹的經濟價值晴雨表”，通過跟蹤真實的商業應用，而非消費者的新奇性。</p>
<p>然而，追求前沿 AI 需要驚人的計算能力，這導致了行業的格言 “計算就是命運”。儘管 Anthropic 採取了謹慎的擴展方法，但仍需要數十億美元的硬件投資來訓練和服務其日益強大的模型。Anthropic 並沒有僅僅依賴單一的雲合作伙伴，而是採取了多雲戰略，從三大主要雲服務商：谷歌、亞馬遜網絡服務（AWS）和微軟那裏獲得了鉅額的計算承諾。這些交易——總計數千億美元的基礎設施和投資——對公司的生存至關重要。達里奧·阿莫代伊強調了這些基礎設施決策的重要性，解釋了提前幾年預測需求的必要性：“我現在必須決定，字面上就是現在……我在 2024 年初需要購買多少計算能力，以便在 2027 年初服務這些模型。” 這些循環交易，即雲服務提供商投資於 Anthropic，而 Anthropic 則將這些資金用於雲容量，實際上是確保 Anthropic 在基礎設施堆棧中地位的戰略共同投資。</p>
<p>除了商業成功，Anthropic 對安全的承諾還體現在其對存在性風險的主動研究上。公司的 “紅隊”（Red Team）是一個專門的內部單位，負責在客户發現之前找到失敗模式，進行壓力測試模型以識別危險能力，包括生物濫用、關鍵基礎設施攻擊和 “代理不對齊”——即 AI 系統為了實現其目標而惡意行動。Anthropic 在公開披露這些脆弱性方面是獨一無二的，這種透明度既服務於公共利益使命，也服務於商業利益，建立了與謹慎的企業部門的信任。這項工作直接應對了高度能力 AI 的深遠國家安全影響。達里奧·阿莫代伊對確保這一領域的民主領導的緊迫性發聲，聲稱他們正在構建的是 “一個不斷增長的、具有獨特國家安全影響的能力，民主國家需要首先達到這一點。這絕對是一個迫切的任務。” 這種關注將競爭提升到了從簡單市場競爭到全球經濟和安全格局未來穩定的爭奪。</p>
<p>Anthropic 和 OpenAI 之間的競爭正在改變這兩家公司的形態。OpenAI 現在正急於轉向穩定、可靠的企業收入，而 Anthropic 則因必要性和成功而學會在公眾視野中運作。該公司對負責任的擴展和安全性的深思熟慮、長期關注並沒有減緩其增長；相反，這為其獲得基礎企業合同和鉅額計算交易提供了必要的信譽，推動了其持續上升。</p>

<p>Anthropic 由前 OpenAI 研究人員創立，強調在人工智能開發中的安全優先方法，優先考慮企業客户的可靠性和合規性。這一策略促使公司實現了快速的收入增長，企業業務佔收入的 85%。該公司與谷歌、AWS 和微軟建立了重要的多雲合作伙伴關係，以支持其計算需求。此外，Anthropic 積極研究人工智能風險，並推動透明度，以建立與客户的信任，強調先進人工智能技術對國家安全的影響</p>

<p>When the senior researchers and leaders, including siblings Dario and Daniela Amodei, left OpenAI to form Anthropic in 2020, they were running toward a new vision for artificial intelligence development, not merely fleeing organizational strife. The core philosophical difference that drove the founding team was a conviction that safety, reliability, and robust guardrails should be engineered into frontier AI systems from inception, rather than being treated as an afterthought or a product feature to be bolted on later. This belief system, which elevated careful scaling and risk mitigation, has unexpectedly become Anthropic’s defining commercial advantage in the fiercely competitive race against OpenAI, Google, and Meta.</p>
<div class="lb-trans"><p>當高級研究人員和領導者，包括兄妹達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）和達尼埃拉·阿莫代伊（Daniela Amodei），於 2020 年離開 OpenAI 成立 Anthropic 時，他們並不是單純逃避組織內部的衝突，而是朝着人工智能發展的新願景邁進。推動創始團隊的核心哲學差異是一個信念，即安全性、可靠性和強有力的保護措施應該從一開始就被設計進前沿 AI 系統，而不是被視為事後考慮或後期附加的產品特性。這一信念體系提升了謹慎擴展和風險緩解，意外地成為 Anthropic 在與 OpenAI、谷歌和 Meta 的激烈競爭中定義的商業優勢。</p>
</div><p>Daniela Amodei, President and Co-Founder of Anthropic, spoke with CNBC about the company’s distinct trajectory, confirming that the founding ethos was rooted in aligning safety with business objectives. She noted that the founding team had a long history of collaboration, and shared a deep, “like-minded set of values.” This foundational alignment led to a seemingly counterintuitive strategy at the time: prioritizing caution and robustness alongside capability. Amodei reflected on this divergence, stating, “We really had this this sort of at the time it sounded very novel, this belief that those two things actually were correlated, and that they went together.” This conviction that safety and commercial success were mutually reinforcing, not mutually exclusive, set the stage for Anthropic’s market positioning.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 的總裁兼聯合創始人達尼埃拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）在接受 CNBC 採訪時談到了公司的獨特發展軌跡，確認創始理念根植於將安全與商業目標對齊。她指出，創始團隊有着長期的合作歷史，並共享一套深厚的 “志同道合的價值觀”。這種基礎對齊導致了當時看似違反直覺的戰略：在能力的同時優先考慮謹慎和穩健。阿莫代伊反思了這種分歧，表示：“我們確實有這樣的信念，當時聽起來非常新穎，即這兩者實際上是相關的，並且是相輔相成的。” 這種安全與商業成功相互促進而非相互排斥的信念，為 Anthropic 的市場定位奠定了基礎。</p>
</div><p>The primary strategic decision that followed this philosophical stance was Anthropic’s focus on the enterprise market. While OpenAI captured global attention and consumer adoption with the viral launch of ChatGPT, Anthropic channeled its efforts into developing Claude, a model family tailored for businesses. The logic was simple: enterprise customers, unlike consumers, demand ironclad reliability, rigorous security, and stringent compliance—all areas where Anthropic’s safety-first DNA naturally excelled. Venture capital partners quickly recognized the long-term value of this approach. Sameer Dholakia of Bessemer Venture Partners articulated the investor perspective, noting that “the focus of Anthropic on safety and trust, we knew was going to play really well with the enterprise buyer and and that’s also proven to be true.” Enterprise customers present a lower churn risk and higher long-term value compared to volatile consumer markets, providing a stable foundation for the massive investments required to compete in the AI infrastructure arms race.</p>
<div class="lb-trans"><p>緊隨這一哲學立場的主要戰略決策是 Anthropic 專注於企業市場。儘管 OpenAI 憑藉 ChatGPT 的病毒式發佈吸引了全球關注和消費者採用，Anthropic 卻將精力集中在開發 Claude，一個為企業量身定製的模型系列。邏輯很簡單：企業客户與消費者不同，要求絕對的可靠性、嚴格的安全性和嚴格的合規性——這些都是 Anthropic 以安全為首要原則的 DNA 自然擅長的領域。風險投資合作伙伴迅速認識到這種方法的長期價值。貝斯默風險投資公司的薩米爾·多拉基亞（Sameer Dholakia）闡述了投資者的觀點，指出 “Anthropic 對安全和信任的關注，我們知道這將與企業買家非常契合，這也被證明是正確的。” 與波動的消費市場相比，企業客户的流失風險較低，長期價值更高，為在 AI 基礎設施軍備競賽中競爭所需的大規模投資提供了穩定的基礎。</p>
</div><p>This B2B focus allowed Anthropic to sidestep the frantic, high-burn consumer race and concentrate on deep integration within Fortune 500 companies, hedge funds, and global institutions like Novo Nordisk and the Norwegian Sovereign Wealth Fund. The company’s revenue growth—scaling from zero to hundreds of millions in just a couple of years—demonstrates the efficacy of this strategy. Their business activity now accounts for approximately 85% of their revenue, a stark contrast to OpenAI’s consumer-heavy usage base. Furthermore, Anthropic’s enterprise-centric approach has provided a “pure barometer” of real economic value, according to CEO Dario Amodei, by tracking genuine business applications rather than consumer novelty.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種 B2B 的關注使 Anthropic 能夠避開瘋狂的、高燒錢的消費市場，專注於與財富 500 強公司、對沖基金以及諾和諾德（Novo Nordisk）和挪威主權財富基金等全球機構的深度整合。公司的收入增長——在短短几年內從零增長到數億——證明了這一戰略的有效性。現在，他們的商業活動佔據了大約 85% 的收入，這與 OpenAI 以消費者為主的使用基礎形成了鮮明對比。此外，Anthropic 以企業為中心的方法根據首席執行官達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）的説法，提供了一個 “純粹的經濟價值晴雨表”，通過跟蹤真實的商業應用，而非消費者的新奇性。</p>
</div><p>However, the pursuit of frontier AI requires staggering computational power, leading to the industry maxim that “Compute is Destiny.” Anthropic, despite its measured scaling approach, still requires billions of dollars in hardware investment to train and serve its increasingly powerful models. Rather than relying solely on a single cloud partner, Anthropic pursued a multi-cloud strategy, securing massive compute commitments from all three major hyperscalers: Google, Amazon Web Services (AWS), and Microsoft. These deals—which collectively line up hundreds of billions of dollars in infrastructure and investment—are critical to the company’s survival. Dario Amodei underscored the gravity of these infrastructure decisions, explaining the necessity of forecasting requirements years in advance: “I have to decide now, literally now… how much compute I need to buy in early 2024 to serve the models in early 2027.” These circular deals, where cloud providers invest in Anthropic and Anthropic then spends those funds on cloud capacity, are effectively strategic co-investments that secure Anthropic’s position in the infrastructure stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，追求前沿 AI 需要驚人的計算能力，這導致了行業的格言 “計算就是命運”。儘管 Anthropic 採取了謹慎的擴展方法，但仍需要數十億美元的硬件投資來訓練和服務其日益強大的模型。Anthropic 並沒有僅僅依賴單一的雲合作伙伴，而是採取了多雲戰略，從三大主要雲服務商：谷歌、亞馬遜網絡服務（AWS）和微軟那裏獲得了鉅額的計算承諾。這些交易——總計數千億美元的基礎設施和投資——對公司的生存至關重要。達里奧·阿莫代伊強調了這些基礎設施決策的重要性，解釋了提前幾年預測需求的必要性：“我現在必須決定，字面上就是現在……我在 2024 年初需要購買多少計算能力，以便在 2027 年初服務這些模型。” 這些循環交易，即雲服務提供商投資於 Anthropic，而 Anthropic 則將這些資金用於雲容量，實際上是確保 Anthropic 在基礎設施堆棧中地位的戰略共同投資。</p>
</div><p>Beyond commercial success, Anthropic’s commitment to safety is demonstrated by its proactive research into existential risks. The company’s “Red Team,” a dedicated internal unit tasked with finding failure modes before customers do, stress-tests models for dangerous capabilities, including biological misuse, critical infrastructure attacks, and “agentic misalignment”—where AI systems act maliciously to achieve their goals. Anthropic is unique in publicly disclosing these vulnerabilities, a transparency that serves both a public benefit mission and a commercial one, building trust with the cautious enterprise sector. This work directly addresses the profound national security implications of highly capable AI. Dario Amodei has been vocal about the urgency of securing democratic leadership in this domain, asserting that what they are building is “a growing and singular capability that has singular national security implications and democracies need to get there first. It is absolutely an imperative.” This focus elevates the competition from a simple market rivalry to a contest over the future stability of the global economic and security landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了商業成功，Anthropic 對安全的承諾還體現在其對存在性風險的主動研究上。公司的 “紅隊”（Red Team）是一個專門的內部單位，負責在客户發現之前找到失敗模式，進行壓力測試模型以識別危險能力，包括生物濫用、關鍵基礎設施攻擊和 “代理不對齊”——即 AI 系統為了實現其目標而惡意行動。Anthropic 在公開披露這些脆弱性方面是獨一無二的，這種透明度既服務於公共利益使命，也服務於商業利益，建立了與謹慎的企業部門的信任。這項工作直接應對了高度能力 AI 的深遠國家安全影響。達里奧·阿莫代伊對確保這一領域的民主領導的緊迫性發聲，聲稱他們正在構建的是 “一個不斷增長的、具有獨特國家安全影響的能力，民主國家需要首先達到這一點。這絕對是一個迫切的任務。” 這種關注將競爭提升到了從簡單市場競爭到全球經濟和安全格局未來穩定的爭奪。</p>
</div><p>The rivalry between Anthropic and OpenAI is now shifting the shape of both companies. OpenAI is now scrambling to pivot toward the sticky, reliable enterprise dollars, while Anthropic, through necessity and success, is learning to operate in the public spotlight. The company’s deliberate, long-term focus on responsible scaling and security has not slowed its growth; rather, it has provided the credibility necessary to secure the foundational enterprise contracts and massive compute deals that fuel its continued ascent.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 和 OpenAI 之間的競爭正在改變這兩家公司的形態。OpenAI 現在正急於轉向穩定、可靠的企業收入，而 Anthropic 則因必要性和成功而學會在公眾視野中運作。該公司對負責任的擴展和安全性的深思熟慮、長期關注並沒有減緩其增長；相反，這為其獲得基礎企業合同和鉅額計算交易提供了必要的信譽，推動了其持續上升。</p>
</div>

Anthropic 的安全優先策略正在定義下一個萬億美元級別的 AI 市場