對 300 名美國旅行者的調查顯示，人工智能已經在酒店發現、定價決策和預訂中產生影響；超過一半的受訪者尚未使用這些工具。
, /PRNewswire/ -- TakeUp 是一家為獨立酒店提供收入引擎的公司，結合了協作人工智能和專門的人類監督，今天發佈了 2026 年人工智能規劃旅行的崛起，這是一份基於對 300 名美國旅行者 的調查的新消費者研究報告，這些旅行者在過去一年中至少進行了一次過夜休閒旅行。該研究探討了旅行者如何使用人工智能來規劃、研究和預訂他們的旅行，以及這種轉變對酒店和住宿運營商的意義。
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新報告：2026 年人工智能規劃旅行的崛起
在調查平台 Pollfish 的支持下，TakeUp 收集的反饋顯示，旅行者對人工智能的認知度很高（90%），使用起來越來越自如，並且已經依賴它來比較價格、評估住宿和做出預訂決策。研究還揭示了關鍵的摩擦點——55% 的受訪者尚未使用人工智能工具進行旅行規劃活動——包括對準確性、實時定價和個性化的擔憂，這將影響人工智能工具的未來發展。
“旅行者不再只是用人工智能瀏覽，他們正在利用它做出關於去哪裏、住在哪裏和預訂什麼的實際決策，”TakeUp 首席執行官 Bobby Marhamat 表示。“這項研究清楚表明，人工智能正在成為旅行發現的主要入口，如果您的酒店沒有出現在人工智能推薦中，您就會失去曝光率和預訂。”
研究表明，人工智能已經在塑造旅行者發現酒店和體驗的方式，絕大多數旅行者（86%）已經使用人工智能來尋找或預訂住宿。它也在影響轉化率。當旅行者收到來自他們信任的人工智能工具的酒店推薦時，絕大多數表示這直接增加了他們預訂該酒店的可能性，60% 的人表示他們會更有可能預訂，另有 23% 的人表示他們會 “更有可能”。這突顯了可信賴的人工智能如何迅速成為預訂的重要驅動因素。
2026 年人工智能規劃旅行的崛起 揭示了：
<ul>
<li>人工智能意識幾乎普遍： 90% 的旅行者意識到人工智能工具可以幫助規劃或預訂旅行，表明對人工智能規劃的廣泛熟悉。</li>
<li>一旦旅行者嘗試人工智能，他們就會繼續使用： 在使用人工智能進行旅行規劃的旅行者中，63% 在大多數或每次旅行中依賴它，96% 表示他們可能或肯定會再次使用它。</li>
<li>價格比較是主要用例： 35% 的旅行者表示人工智能在比較航班、酒店和活動的價格方面最為有用，突顯了定價作為關鍵決策驅動因素的重要性。</li>
<li>強烈的信任和滿意度： 94% 的人工智能用户對人工智能生成的旅行推薦至少與其他來源（例如搜索引擎、旅行網站）一樣信任，96% 的人表示對他們收到的推薦感到有些或非常滿意。</li>
<li>人工智能影響預訂決策： 超過四分之三的人工智能用户主要基於人工智能推薦進行了旅行預訂，84% 的人表示可信賴的人工智能推薦會使他們更有可能預訂特定酒店。</li>
<li>非用户願意接受： 尚未使用人工智能的旅行者表示對現有方法的滿意和缺乏意識是主要障礙，但大多數人表示如果能節省時間或金錢，他們願意嘗試人工智能。</li>
</ul>
調查還突顯了旅行者期望的演變。未來的需求集中在更主動和個性化的人工智能能力上，包括實時價格提醒、基於過去旅行行為的更智能推薦，以及能夠根據條件變化調整計劃的工具。
“這些數據清楚表明，” TakeUp 客户成功負責人 Kourtney Thomas 表示。“人工智能正在比大多數獨立酒店預期的更快地改變客人的行為。獲勝的酒店將是那些讓客人容易理解包含的內容、獨特之處以及為何住宿值得的酒店。”
完整的 2026 年人工智能規劃旅行的崛起 報告可在此下載：
https://cxpho.share.hsforms.com/2pxCONR1qSPK_VXiG4AuJwQ
關於 TakeUp
TakeUp 是獨立住宿的人工智能驅動收入優化合作夥伴。專為沒有數據科學團隊或大品牌預算的酒店而設計，TakeUp 通過將企業級人工智能與專門的收入專家相結合，推動平均 20% 的收入增長，併為運營商每週節省多達 15 小時的手動定價時間。TakeUp 成立於 2022 年，使命是為獨立住宿提供強大、易於使用的工具，幫助他們在快速變化的市場中競爭和獲勝。
TakeUp 媒體聯繫人：
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[email protected]
(617) 240 - 1516
來源 TakeUp
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TakeUp 的報告《2026 年人工智能規劃旅行的崛起》揭示，人工智能正在顯著影響消費者旅行，90% 的受訪旅行者意識到人工智能工具的存在。雖然 86% 的人使用過人工智能進行酒店搜索，但 55% 的人尚未採用這些工具，原因是對準確性和個性化的擔憂。研究表明，人工智能提高了預訂的可能性，60% 的用户更有可能根據可信的人工智能推薦進行預訂。隨着旅行者期望的演變，對旅行規劃中更個性化的人工智能能力的需求也在增加

Survey of 300 U.S. travelers shows AI is already influencing hotel discovery, pricing decisions, and bookings; More than half of respondents have yet to use the tools
<div class="lb-trans">對 300 名美國旅行者的調查顯示，人工智能已經在酒店發現、定價決策和預訂中產生影響；超過一半的受訪者尚未使用這些工具。
</div>, /PRNewswire/ -- TakeUp, a revenue engine for independent hospitality properties that pairs collaborative AI with dedicated human oversight, today released The Rise of AI-Planned Travel in 2026, a new consumer research report based on a survey of 300 U.S. travelers who took at least one overnight leisure trip in the past year. The study explores how travelers are using artificial intelligence to plan, research, and book their trips, and what that shift means for hotels and lodging operators.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- TakeUp 是一家為獨立酒店提供收入引擎的公司，結合了協作人工智能和專門的人類監督，今天發佈了 2026 年人工智能規劃旅行的崛起，這是一份基於對 300 名美國旅行者 的調查的新消費者研究報告，這些旅行者在過去一年中至少進行了一次過夜休閒旅行。該研究探討了旅行者如何使用人工智能來規劃、研究和預訂他們的旅行，以及這種轉變對酒店和住宿運營商的意義。
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</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
New Report: The Rise of AI Planned Travel in 2026
<div class="lb-trans">新報告：2026 年人工智能規劃旅行的崛起
</div>Powered by survey platform Pollfish, TakeUp gathered responses that reveal a traveler audience that is highly aware of AI (90 percent), increasingly comfortable using it, and already relying on it to compare prices, evaluate accommodations, and make booking decisions. The research also surfaced key points of friction - 55 percent of respondents have yet to use an AI tool for travel planning activities - including concerns around accuracy, real-time pricing, and personalization, which will shape how AI tools evolve next.
<div class="lb-trans">在調查平台 Pollfish 的支持下，TakeUp 收集的反饋顯示，旅行者對人工智能的認知度很高（90%），使用起來越來越自如，並且已經依賴它來比較價格、評估住宿和做出預訂決策。研究還揭示了關鍵的摩擦點——55% 的受訪者尚未使用人工智能工具進行旅行規劃活動——包括對準確性、實時定價和個性化的擔憂，這將影響人工智能工具的未來發展。
</div>&#34;Travelers are no longer just browsing with AI, they're using it to make real decisions about where to go, where to stay, and what to book,&#34; said Bobby Marhamat, CEO of TakeUp. &#34;This research makes it clear that AI is becoming a primary gateway for travel discovery, and if your property is not showing up in AI recommendations, you are losing visibility and bookings.&#34;
<div class="lb-trans">“旅行者不再只是用人工智能瀏覽，他們正在利用它做出關於去哪裏、住在哪裏和預訂什麼的實際決策，”TakeUp 首席執行官 Bobby Marhamat 表示。“這項研究清楚表明，人工智能正在成為旅行發現的主要入口，如果您的酒店沒有出現在人工智能推薦中，您就會失去曝光率和預訂。”
</div>The research shows that AI is already shaping how travelers discover hotels and experiences, with a large majority of travelers (86%) having used AI to find or book accommodations. It's also shaping conversion. When travelers receive a hotel recommendation from an AI tool they trust, a clear majority said it directly increases their likelihood of booking that property, with 60% reporting they would be somewhat more likely to book and another 23% saying they would be &#34;much more likely.&#34; This underscores how quickly trusted AI is becoming a meaningful driver of bookings.
<div class="lb-trans">研究表明，人工智能已經在塑造旅行者發現酒店和體驗的方式，絕大多數旅行者（86%）已經使用人工智能來尋找或預訂住宿。它也在影響轉化率。當旅行者收到來自他們信任的人工智能工具的酒店推薦時，絕大多數表示這直接增加了他們預訂該酒店的可能性，60% 的人表示他們會更有可能預訂，另有 23% 的人表示他們會 “更有可能”。這突顯了可信賴的人工智能如何迅速成為預訂的重要驅動因素。
</div>The Rise of AI-Planned Travel in 2026 revealed that:
<div class="lb-trans">2026 年人工智能規劃旅行的崛起 揭示了：
</div><ul>
<li>AI Awareness Is Nearly Universal: 90% of travelers are aware that AI tools can help plan or book travel, signaling broad familiarity with AI-powered planning.</li>
<li>Once Travelers Try AI, They Keep Using It: Among travelers who have used AI for trip planning, 63% rely on it for most or every trip, and 96% say they will probably or definitely use it again.</li>
<li>Price Comparison Is a Primary Use Case: 35% of travelers say AI is most helpful for comparing prices across flights, hotels, and activities, highlighting pricing as a critical decision driver.</li>
<li>Strong Trust and Satisfaction: 94% of AI users trust AI-generated travel recommendations at least as much as other sources (e.g., search engines, travel sites) and 96% report being somewhat or very satisfied with the recommendations they receive.</li>
<li>AI Influences Booking Decisions: More than three-quarters of AI users have booked travel based primarily on an AI recommendation and 84% say a trusted AI recommendation would make them more likely to book a specific hotel.</li>
<li>Non-Users Are Open to Adoption: Travelers who have not yet used AI cite satisfaction with existing methods and lack of awareness as top barriers, but most say they would try AI if it saved time or money.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能意識幾乎普遍： 90% 的旅行者意識到人工智能工具可以幫助規劃或預訂旅行，表明對人工智能規劃的廣泛熟悉。</li>
<li>一旦旅行者嘗試人工智能，他們就會繼續使用： 在使用人工智能進行旅行規劃的旅行者中，63% 在大多數或每次旅行中依賴它，96% 表示他們可能或肯定會再次使用它。</li>
<li>價格比較是主要用例： 35% 的旅行者表示人工智能在比較航班、酒店和活動的價格方面最為有用，突顯了定價作為關鍵決策驅動因素的重要性。</li>
<li>強烈的信任和滿意度： 94% 的人工智能用户對人工智能生成的旅行推薦至少與其他來源（例如搜索引擎、旅行網站）一樣信任，96% 的人表示對他們收到的推薦感到有些或非常滿意。</li>
<li>人工智能影響預訂決策： 超過四分之三的人工智能用户主要基於人工智能推薦進行了旅行預訂，84% 的人表示可信賴的人工智能推薦會使他們更有可能預訂特定酒店。</li>
<li>非用户願意接受： 尚未使用人工智能的旅行者表示對現有方法的滿意和缺乏意識是主要障礙，但大多數人表示如果能節省時間或金錢，他們願意嘗試人工智能。</li>
</ul>
</div>The survey also highlights how traveler expectations are evolving. Future demand centers on more proactive and personalized AI capabilities, including real-time price alerts, smarter recommendations based on past travel behavior, and tools that adapt plans as conditions change.
<div class="lb-trans">調查還突顯了旅行者期望的演變。未來的需求集中在更主動和個性化的人工智能能力上，包括實時價格提醒、基於過去旅行行為的更智能推薦，以及能夠根據條件變化調整計劃的工具。
</div>&#34;This data makes one thing clear,&#34; said Kourtney Thomas, Head of Customer Success at TakeUp. &#34;AI is changing guest behavior faster than most independent properties expect. The properties that win will be the ones that make it easy to understand what's included, what's unique, and why the stay is worth it.&#34;
<div class="lb-trans">“這些數據清楚表明，” TakeUp 客户成功負責人 Kourtney Thomas 表示。“人工智能正在比大多數獨立酒店預期的更快地改變客人的行為。獲勝的酒店將是那些讓客人容易理解包含的內容、獨特之處以及為何住宿值得的酒店。”
</div>The full The Rise of AI-Planned Travel in 2026 report is available for download here:
<div class="lb-trans">完整的 2026 年人工智能規劃旅行的崛起 報告可在此下載：
</div>https://cxpho.share.hsforms.com/2pxCONR1qSPK_VXiG4AuJwQ
<div class="lb-trans">https://cxpho.share.hsforms.com/2pxCONR1qSPK_VXiG4AuJwQ
</div>About TakeUp
<div class="lb-trans">關於 TakeUp
</div>TakeUp is the AI-powered revenue optimization partner for independent stays. Purpose-built for properties without data science teams or big-brand budgets, TakeUp stands apart by pairing enterprise-grade AI with dedicated revenue experts, driving an average 20% revenue increase and saving operators up to 15 hours a week on manual pricing. Founded in 2022, TakeUp's mission is to give independent stays powerful, approachable tools to help them compete and win in a fast-moving market.
<div class="lb-trans">TakeUp 是獨立住宿的人工智能驅動收入優化合作夥伴。專為沒有數據科學團隊或大品牌預算的酒店而設計，TakeUp 通過將企業級人工智能與專門的收入專家相結合，推動平均 20% 的收入增長，併為運營商每週節省多達 15 小時的手動定價時間。TakeUp 成立於 2022 年，使命是為獨立住宿提供強大、易於使用的工具，幫助他們在快速變化的市場中競爭和獲勝。
</div>TakeUp Media Contact:
<div class="lb-trans">TakeUp 媒體聯繫人：
</div>Escalate PR for TakeUp
<div class="lb-trans">Escalate PR 為 TakeUp 提供服務
</div>[email protected]
<div class="lb-trans">[email protected]
</div>(617) 240 - 1516
<div class="lb-trans">(617) 240 - 1516
</div>SOURCE TakeUp
<div class="lb-trans">來源 TakeUp
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE0Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg2MjI5NiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTQwODM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDYyMjk2" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH62296&amp;Transmission_Id=202601140838PR_NEWS_USPR_____PH62296&amp;DateId=20260114"/>

TakeUp 的《2026 年 AI 規劃旅行的崛起》報告揭示，AI 正在重塑消費者的旅行方式，但仍有增長空間