2026 年 1 月 15 日，在阿里千問 APP 發佈會前幾個小時。華爾街見聞實測發現，在阿里旗下的千問 App 對話框裏，用户已經可以直接點外賣、訂機票、訂酒店、找餐廳，甚至辦理政務。沒有複雜的跳轉，沒有眼花繚亂的彈窗，僅僅是一句自然語言指令，AI 就完成了從意圖識別到交易下單的全過程。<figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/455d03a748cc95b0faeeb24b1c98b01f?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="1766" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/455d03a748cc95b0faeeb24b1c98b01f"/></figure>阿里官方預告稱這叫 “開啓辦事時代”。昨日，阿里巴巴正式宣佈 1 月 15 日 10:00 將召開千問 APP 發佈會，見證 AI 如何 “開啓辦事時代”。<figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3c0a305badbb58422db2036404ca6521?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="1074" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3c0a305badbb58422db2036404ca6521"/></figure>而這並不僅僅是一句營銷，更像是一場變革，其烈度不亞於當年喬布斯從口袋裏掏出第一代 iPhone。此時此刻，谷歌、OpenAI、亞馬遜都在瘋狂競逐同一個目標——AI 電商（Agentic Commerce）。這是一場旨在搶佔下一代互聯網 “超級入口” 的隱秘戰爭。當 AI 開始接管人類的錢包，互聯網的流量邏輯、變現邏輯乃至生存邏輯，正在發生根本性的坍塌與重建。<h2 id="oxreav3bf">流量入口的 “降維打擊”——從 “猜你喜歡” 到 “給你想要”</h2>電商行業的每一次代際更迭，本質上都是流量入口的變遷。PC 時代，入口是搜索框（百度、谷歌）；移動時代，入口是 App 圖標（淘寶、微信）。而在 AI 時代，入口正在坍塌為一個簡單的對話框。1. 搜索框的消亡浙商證券的最新研報指出，AI 與電商的結合正處於從 “判別式推薦” 向 “生成式推薦（GR）” 跨越的關鍵節點。回顧過去，我們習慣了 “人找貨”：在搜索框輸入關鍵詞，然後在一堆琳琅滿目的商品列表中費力篩選。或者被動接受 “貨找人”：算法根據你的瀏覽記錄，瘋狂推送它覺得你可能喜歡的東西。但現在，千問 App 正在重新定義這一切。你不再需要在一個個 App 之間反覆橫跳比價。你只需要對千問説：“幫我訂一張明天去北京的機票，要最早的一班”，或者 “我想吃附近評分最高的輕食外賣”。AI 會直接理解你的意圖，調用後台數據，把最終的解決方案——甚至直接是支付按鈕——送到你面前。<figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/5de707a917cf836aaeba5566495575e5?x-oss-process=style/lg" width="1024" height="2215" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/5de707a917cf836aaeba5566495575e5"/></figure>2. 意圖即交易這是一個極其恐怖的 “降維打擊”。一旦用户習慣了這種 “所想即所得” 的辦事模式，傳統的貨架式電商、甚至 App 本身的存在感都將大幅削弱。摩根士丹利的研報曾預測，到 2030 年，Agent（智能體）式電商的交易額將達到 3850 億美元，佔美國電商總額的 20%。這個數據的潛台詞是：未來五分之一的錢，是 AI 替你花出去的。誰掌握了這個對話框，誰就掌握了用户消費決策的 “第一公里”。<h2 id="rguhe41ca">從 “連接” 到 “行動”——阿里生態的暴力打通</h2>根據華爾街見聞實測和浙商證券的分析，千問 App 的野心在於利用阿里集團龐大的生態資源。<ul><li>閃購： 解決 “一句話點外賣”；</li><li>飛豬： 解決 “一句話訂酒店、訂機票”；</li><li>高德地圖： 解決出行與找餐廳；</li><li>淘寶： 解決實物電商購買。</li></ul>這種打通不是簡單的 API 調用，而是基於 “Agent（智能體）” 的深度整合。根據浙商證券研報指出，阿里正在用集團生態反哺千問 App 入口，千問 Agent 將徹底打通這些高頻生活場景。這意味着，千問 App 不再是一個孤立的聊天機器人，它是整個阿里商業帝國的 “總控台”。2. Qwen 模型的底氣而千問 App 背後的 Qwen 大模型，全球下載量已突破 6 億次，性能甚至超越了 GPT-5 的部分指標。這不僅是算力的勝利，更是數據的勝利。與單純的語言模型不同，千問背靠的是阿里多年積累的電商交易數據、物流數據和本地生活數據。這構成了阿里在 AI C 端競爭中獨特的護城河。在反觀其他競爭對手。對於字節跳動的豆包來説，雖然也接入了抖音商城，但在本地生活和複雜服務履約上，供應鏈的厚度仍有差距。 對於 OpenAI 來説，雖然它有最強的模型，但沒有自己的電商和物流基礎設施，只能通過與 Etsy、Shopify 等合作來補齊短板。而阿里，既有 Qwen3-Max 這樣的頂級模型，又有淘寶、餓了麼、高德這樣不僅擁有海量數據、更能直接閉環交易的基礎設施。正如晚點 LatePost 所言，阿里通過 “千問” 做了一個 C 端的超級入口，這是 CEO 吳泳銘的戰略決斷。<h2 id="h2gbhwt5">變現的終極答案——從 “賣廣告” 到 “賣服務”</h2>AI 商業化一直是困擾行業的難題。單純靠訂閲費（SaaS）很難覆蓋高昂的算力成本。但一旦切入電商，商業模型瞬間清晰。1. 離錢最近的生意據招商證券和浙商證券的分析，AI 的敍事邏輯正在從單純的 “對話” 向 “行動” 發生轉變。AI 將直接整合多渠道信息，為用户提供最終的決策建議，甚至直接下單。當 AI 可以直接下單時，它的變現路徑就變得極其短且粗：佣金模式（CPS）： AI 推薦併成交一單外賣或機票，直接抽取佣金。意圖廣告： 品牌商不再購買關鍵詞，而是競價用户的 “意圖”。當用户問 “推薦一款好用的洗面奶” 時，誰的商品出現在回答裏，誰就付費。這種模式的轉化率遠高於傳統廣告。數據顯示，購物過程中使用亞馬遜 AI 助手 Rufus 的顧客，購買轉化率提升了 60%。2. 產業鏈的狂歡這場盛宴不僅屬於平台。浙商證券的報告提到，隨着千問 App 在 2026 年 1 月 14 日 MAU 突破 1 億，整個產業鏈都在躁動。代運營與營銷： 像值得買（推出了 “張大媽” AI App）、青木科技、壹網壹創這樣的服務商，正在利用 AI 重構導購和運營流程。SaaS 工具： 光雲科技等公司正在將 AI 植入客服和訂單管理系統，適配新的流量分發機制。這就像當年的淘金熱，阿里在賣鏟子（基礎設施），而圍繞在周邊的服務商則在篩金沙。<h2 id="obvc846mr">房間裏的大象——巨頭們的 “生死時速”</h2>阿里並不是在這個賽道上唯一的奔跑者。全球科技巨頭都在進行一場 “搶椅子” 的遊戲，椅子只有一個，那就是 “AI 超級入口”。看海外：谷歌 Gemini 正在整合所有購物流程，OpenAI 正在制定電商協議標準（ACP），亞馬遜用 Rufus 死守護城河。 看國內：千問 App 打通外賣酒旅，字節豆包接入抖音商城，戰火已經燒到了具體的交易環節。1. 亞馬遜的閉環防禦面對 AI Agent 的衝擊，亞馬遜選擇了 “閉源自研”。其推出的 Rufus 購物助手，依託自研芯片 Trainium 和 Inferentia 降低成本，通過封閉生態防止流量外流。2025 年，Rufus 月活用户同比增長了 140%。亞馬遜甚至訴諸法律，禁止外部 AI（如 Perplexity）抓取其數據，以此構建數據壁壘。2. OpenAI 與谷歌的降維打擊OpenAI 並沒有閒着。通過 “購物搜索” 功能和與 Shopify、Etsy 的合作，OpenAI 試圖在決策鏈的最前端截胡流量。數據顯示，ChatGPT 的月度採用率高達 45%，遠超傳統零售商自研 AI。3. 字節豆包的突圍作為阿里的老對手，字節跳動的 “豆包” 也在發力。豆包手機助手試圖通過系統級服務打通跨 App 操作。不過，在實際測試中，豆包在接入淘寶、閒魚等阿里系應用時頻繁遭遇 “人機驗證” 或強制登出。<h2 id="o8biua6al">這場發佈會或是變革時刻</h2>把這些碎片拼湊起來，2026 年 1 月 15 日的這場發佈會，其意義已經超越了一個產品本身。對於市場而言，現在不是懷疑的時候，而是尋找那些能在這場 “辦事革命” 中率先卡位的巨頭和產業鏈新貴的時候。因為正如當年錯過了移動互聯網的人一樣，錯過 AI 電商，可能就真的錯過了下一個十年。現在，請繫好安全帶，AI 的 “辦事時代” 已經呼嘯而來。

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阿里於 1 月 14 日推出 Qwen App 的更新，口號為 “From Question to Action”，並進行了灰度測試。新版本打通了阿里生態應用，用户體驗流暢，尤其在點外賣和訂票方面表現出色。儘管存在優化空間，但 API 調用的交互體驗優於傳統方式。市場風險提示，投資需謹慎，本文不構成投資建議。

- 阿里於 1 月 14 日進行了 Qwen 更新灰度測試。  
- Qwen APP 打通阿里各應用，用户體驗流暢，但行程規劃需優化。  
- 市場存在風險，投資需謹慎，本文不構成投資建議。

阿里進入 AI Agent 時代！千問訂票、點外賣實測