/PRNewswire/ -- DataMesh，一家領先的數字雙胞胎和空間智能技術提供商，今天宣佈推出 DataMesh Robotics，這是一種為工業和設施場景設計的具身人工智能數據產品解決方案。該解決方案基於 可執行工業數字雙胞胎，使機器人原始設備製造商和機器人應用團隊能夠使用動態工業環境、工業級合成數據以及可配置的任務目標和獎勵信號來訓練、驗證和評估具身人工智能系統。
隨着具身人工智能從研究環境轉向真實的工業操作，機器人團隊面臨着靜態仿真世界與真實工業複雜性之間日益擴大的差距。工業任務隨着時間展開，遵循嚴格的過程邏輯，並受到安全約束、事件和業務規則的管理。DataMesh Robotics 通過使訓練能夠在一個可以 運行、演變和反應 的工業世界中進行，來解決這一差距——而不僅僅是可視化。
“工業具身人工智能的核心在於需要一個像真實世界一樣變化的訓練世界，”DataMesh 首席執行官李傑 表示。“我們通過使環境可執行，超越了工業級場景和合成數據——這樣過程會演變，事件會被觸發，任務目標變得明確且可衡量。DataMesh Robotics 旨在成為機器人團隊的工業訓練環境和數據引擎。”
從靜態數字雙胞胎到可執行工業環境
如今，許多數字雙胞胎解決方案專注於靜態 3D 可視化和實時數據疊加。雖然這種環境在監控和展示方面有效，但在具身人工智能訓練中卻難以使用，因為機器人必須在不斷變化的過程和受限動作序列中操作。
DataMesh 的核心能力在於其 可執行數字雙胞胎，該雙胞胎建立在 DataMesh FactVerse 平台上。在這個環境中：
<ul>
<li>工業物體可以移動和互動</li>
<li>製造、檢查和維護等過程可以隨着時間演變</li>
<li>警報、狀態變化和任務轉換等事件可以被觸發</li>
<li>業務邏輯和行為規則可以在運行時執行</li>
</ul>
這種動態仿真能力使 DataMesh Robotics 能夠生成更接近真實工業操作條件的訓練數據和任務反饋，支持具有安全約束和部分可觀察性的多步驟任務。
工業級合成數據和任務導向訓練
DataMesh Robotics 提供涵蓋工業場景建模、物理仿真和可擴展合成數據生產的端到端能力棧。該解決方案支持多模態數據生成和機器人感知、導航和操作任務的自動化真實標籤，同時還輸出過程狀態和操作條件等非視覺變量。
DataMesh Robotics 的一個關鍵關注點是解決工業具身人工智能中的一個最難挑戰：定義任務目標和獎勵信號。工業任務通常涉及嚴格的公差、順序工作流程和安全要求，使得獎勵設計複雜且容易出錯。DataMesh Robotics 提供了一種 基於配置的方法 來定義目標、成功條件和獎勵結構，從而實現更清晰的訓練目標和更穩定的學習。
為與主流機器人生態系統集成而設計
DataMesh Robotics 旨在與現代機器人仿真和訓練棧集成。它支持將工業數字雙胞胎資產和數據導出到 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 等環境，並適應企業機器人研發和部署工作流程。該解決方案支持本地、私有云和混合部署，具有企業級治理。
DataMesh 在 Gartner® 的多份關於智能仿真的研究報告中獲得認可，被列為技術創新者和示例供應商，反映了其在智能仿真和空間數字雙胞胎技術方面的持續投資。
以工業為首的關注和試點項目
DataMesh Robotics 主要服務於從事工業用例的機器人原始設備製造商和機器人應用團隊，包括工作站操作、工廠和倉庫的導航、設施檢查和維護，以及在危險或受限環境中的操作。
該解決方案已完成原型驗證，目前正在與企業合作伙伴（包括電信運營商和數據標註提供商）進行試點項目。DataMesh 計劃繼續擴展其工業資產庫、任務模板和生態系統集成。
關於 DataMesh
DataMesh 是一家專注於工業和設施管理場景的數字雙胞胎和空間智能技術提供商。基於 DataMesh FactVerse 平台，DataMesh 幫助企業通過可重複的數字能力提高運營效率和安全性。DataMesh Robotics 是為具身人工智能時代推出的數據產品解決方案，提供基於可執行工業數字雙胞胎的工業級環境、數據和任務定義能力。
訪問 DataMesh 網站：http://datamesh.com/
媒體聯繫
品牌和媒體合作：[email protected] 產品和解決方案諮詢：[email protected]
來源：DataMesh
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DataMesh 推出了 DataMesh Robotics，這是一個在工業環境中使用可執行數字雙胞胎訓練具身人工智能的解決方案。這項技術使機器人團隊能夠在動態環境中進行訓練，這些環境會不斷演變和反應，從而彌補靜態模擬與現實世界複雜性之間的差距。該平台支持多模態數據生成，並與主流機器人生態系統集成，提高了運營效率和安全性。目前，正在與企業合作伙伴進行試點項目，DataMesh 旨在擴展其工業資產庫和生態系統集成

, /PRNewswire/ -- DataMesh , a leading digital twin and spatial intelligence technology provider, today announced the launch of DataMesh Robotics, an embodied AI data product solution designed for industrial and facilities scenarios. Built on an Executable Industrial Digital Twin, the solution enables robot OEMs and robotics application teams to train, validate, and evaluate embodied AI systems using dynamic industrial environments, industrial-grade synthetic data, and configurable task objectives and reward signals.
<div class="lb-trans">/PRNewswire/ -- DataMesh，一家領先的數字雙胞胎和空間智能技術提供商，今天宣佈推出 DataMesh Robotics，這是一種為工業和設施場景設計的具身人工智能數據產品解決方案。該解決方案基於 可執行工業數字雙胞胎，使機器人原始設備製造商和機器人應用團隊能夠使用動態工業環境、工業級合成數據以及可配置的任務目標和獎勵信號來訓練、驗證和評估具身人工智能系統。
</div>As embodied AI moves from research environments into real industrial operations, robotics teams face a growing gap between static simulation worlds and real-world industrial complexity. Industrial tasks unfold over time, follow strict process logic, and are governed by safety constraints, events, and business rules. DataMesh Robotics addresses this gap by enabling training in an industrial world that can run, evolve, and react— not just be visualized.
<div class="lb-trans">隨着具身人工智能從研究環境轉向真實的工業操作，機器人團隊面臨着靜態仿真世界與真實工業複雜性之間日益擴大的差距。工業任務隨着時間展開，遵循嚴格的過程邏輯，並受到安全約束、事件和業務規則的管理。DataMesh Robotics 通過使訓練能夠在一個可以 運行、演變和反應 的工業世界中進行，來解決這一差距——而不僅僅是可視化。
</div>&#34;At the heart of industrial embodied AI is the need for a training world that changes like the real world,&#34; said Jie Li, CEO of DataMesh. &#34;We go beyond industrial-grade scenes and synthetic data by making the environment executable — so processes evolve, events are triggered, and task objectives become explicit and measurable. DataMesh Robotics aims to become the industrial training environment and data engine for robotics teams.&#34;
<div class="lb-trans">“工業具身人工智能的核心在於需要一個像真實世界一樣變化的訓練世界，”DataMesh 首席執行官李傑 表示。“我們通過使環境可執行，超越了工業級場景和合成數據——這樣過程會演變，事件會被觸發，任務目標變得明確且可衡量。DataMesh Robotics 旨在成為機器人團隊的工業訓練環境和數據引擎。”
</div>From Static Digital Twins to Executable Industrial Environments
<div class="lb-trans">從靜態數字雙胞胎到可執行工業環境
</div>Many digital twin solutions today focus on static 3D visualization with real-time data overlays. While effective for monitoring and presentation, such environments are difficult to use for embodied AI training, where robots must operate within changing processes and sequences of constrained actions.
<div class="lb-trans">如今，許多數字雙胞胎解決方案專注於靜態 3D 可視化和實時數據疊加。雖然這種環境在監控和展示方面有效，但在具身人工智能訓練中卻難以使用，因為機器人必須在不斷變化的過程和受限動作序列中操作。
</div>DataMesh's core capability lies in its Executable Digital Twin, built on the DataMesh FactVerse platform. In this environment:
<div class="lb-trans">DataMesh 的核心能力在於其 可執行數字雙胞胎，該雙胞胎建立在 DataMesh FactVerse 平台上。在這個環境中：
</div><ul>
<li>Industrial objects can move and interact</li>
<li>Processes such as manufacturing, inspection, and maintenance can evolve over time</li>
<li>Events such as alarms, state changes, and task transitions can be triggered</li>
<li>Business logic and behavior rules can execute during runtime</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>工業物體可以移動和互動</li>
<li>製造、檢查和維護等過程可以隨着時間演變</li>
<li>警報、狀態變化和任務轉換等事件可以被觸發</li>
<li>業務邏輯和行為規則可以在運行時執行</li>
</ul>
</div>This dynamic simulation capability enables DataMesh Robotics to generate training data and task feedback that more closely reflects real industrial operating conditions, supporting multi-step tasks with safety constraints and partial observability.
<div class="lb-trans">這種動態仿真能力使 DataMesh Robotics 能夠生成更接近真實工業操作條件的訓練數據和任務反饋，支持具有安全約束和部分可觀察性的多步驟任務。
</div>Industrial-Grade Synthetic Data and Task-Oriented Training
<div class="lb-trans">工業級合成數據和任務導向訓練
</div>DataMesh Robotics provides an end-to-end capability stack covering industrial scene modeling, physical simulation, and scalable synthetic data production. The solution supports multimodal data generation and automated ground-truth labeling for robotics perception, navigation, and manipulation tasks, while also outputting non-visual variables such as process states and operational conditions.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 提供涵蓋工業場景建模、物理仿真和可擴展合成數據生產的端到端能力棧。該解決方案支持多模態數據生成和機器人感知、導航和操作任務的自動化真實標籤，同時還輸出過程狀態和操作條件等非視覺變量。
</div>A key focus of DataMesh Robotics is addressing one of the hardest challenges in industrial embodied AI: defining task objectives and reward signals. Industrial tasks often involve strict tolerances, sequential workflows, and safety requirements, making reward design complex and error-prone. DataMesh Robotics offers a configuration-driven approach to defining goals, success conditions, and reward structures, enabling clearer training objectives and more stable learning.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 的一個關鍵關注點是解決工業具身人工智能中的一個最難挑戰：定義任務目標和獎勵信號。工業任務通常涉及嚴格的公差、順序工作流程和安全要求，使得獎勵設計複雜且容易出錯。DataMesh Robotics 提供了一種 基於配置的方法 來定義目標、成功條件和獎勵結構，從而實現更清晰的訓練目標和更穩定的學習。
</div>Designed for Integration with Mainstream Robotics Ecosystems
<div class="lb-trans">為與主流機器人生態系統集成而設計
</div>DataMesh Robotics is designed to integrate with modern robotics simulation and training stacks. It supports exporting industrial digital twin assets and data to environments such as NVIDIA Isaac Sim and Omniverse, and fits into enterprise robotics R&amp;D and deployment workflows. The solution supports on-premises, private cloud, and hybrid deployments, with enterprise-grade governance.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 旨在與現代機器人仿真和訓練棧集成。它支持將工業數字雙胞胎資產和數據導出到 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 等環境，並適應企業機器人研發和部署工作流程。該解決方案支持本地、私有云和混合部署，具有企業級治理。
</div>DataMesh has been recognized by Gartner® in multiple research reports on Intelligent Simulation, where it was listed as a Tech Innovator and Sample Vendor, reflecting its continued investment in intelligent simulation and spatial digital twin technologies.
<div class="lb-trans">DataMesh 在 Gartner® 的多份關於智能仿真的研究報告中獲得認可，被列為技術創新者和示例供應商，反映了其在智能仿真和空間數字雙胞胎技術方面的持續投資。
</div>Industrial-First Focus and Pilot Programs
<div class="lb-trans">以工業為首的關注和試點項目
</div>DataMesh Robotics primarily serves robot OEMs and robotics application teams working on industrial use cases, including workstation operations, navigation in factories and warehouses, facility inspection and maintenance, and operations in hazardous or restricted environments.
<div class="lb-trans">DataMesh Robotics 主要服務於從事工業用例的機器人原始設備製造商和機器人應用團隊，包括工作站操作、工廠和倉庫的導航、設施檢查和維護，以及在危險或受限環境中的操作。
</div>The solution has completed prototype validation and is currently running pilot projects with enterprise partners, including telecom operators and data labeling providers. DataMesh plans to continue expanding its industrial asset library, task templates, and ecosystem integrations.
<div class="lb-trans">該解決方案已完成原型驗證，目前正在與企業合作伙伴（包括電信運營商和數據標註提供商）進行試點項目。DataMesh 計劃繼續擴展其工業資產庫、任務模板和生態系統集成。
</div>About DataMesh
<div class="lb-trans">關於 DataMesh
</div>DataMesh is a digital twin and spatial intelligence technology provider focused on industrial and facilities management scenarios. Based on the DataMesh FactVerse platform, DataMesh helps enterprises improve operational efficiency and safety through reproducible digital capabilities. DataMesh Robotics is a data product solution launched for the era of embodied AI, providing industrial-grade environments, data, and task definition capabilities built on an executable industrial digital twin.
<div class="lb-trans">DataMesh 是一家專注於工業和設施管理場景的數字雙胞胎和空間智能技術提供商。基於 DataMesh FactVerse 平台，DataMesh 幫助企業通過可重複的數字能力提高運營效率和安全性。DataMesh Robotics 是為具身人工智能時代推出的數據產品解決方案，提供基於可執行工業數字雙胞胎的工業級環境、數據和任務定義能力。
</div>Visit DataMesh at http://datamesh.com/
<div class="lb-trans">訪問 DataMesh 網站：http://datamesh.com/
</div>Media Contact
<div class="lb-trans">媒體聯繫
</div>Brand and media partnerships: [email protected] Product and solution inquiries: [email protected]
<div class="lb-trans">品牌和媒體合作：[email protected] 產品和解決方案諮詢：[email protected]
</div>SOURCE DataMesh
<div class="lb-trans">來源：DataMesh
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DataMesh 推出 DataMesh Robotics，通過可執行數字孿生體來實現工業具身 AI 訓練