新一代 SOPHiA DDM TM 整合了最新的數據處理和技術進展，為客户提供更高的體驗和能力
, /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (納斯達克: SOPH)，一家雲原生醫療技術公司和數據驅動醫學的全球領導者，今天推出了新一代 SOPHiA DDMTM 平台。新一代 SOPHiA DDMTM 平台提供了一種新架構，旨在更高效地處理大規模數據，同時通過集成多模態分析模塊提升客户體驗。
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隨着全球癌症病例的持續上升，我們對該疾病的理解變得更加細緻。每天都有更新、更有效的治療方案被開發出來，數據在診斷、治療選擇和藥物開發中的重要性日益增加。自 2015 年推出第一代 SOPHiA DDM TM 以來，該平台一直處於這些創新的前沿，作為醫療領域使用數據改善患者護理的領先平台，加速了全球數據驅動醫學的實踐。平台每天處理的數據量逐年激增，目前已分析超過 180 萬個基因組樣本，分析速度接近每月 3 萬次。
隨着數據量和實用性的增長，SOPHiA GENETICS 繼續通過推出一流的技術和數據科學能力來加速數據驅動醫學領域的創新。新一代 SOPHiA DDM TM 平台提供了一種新的基於網絡的架構，使平台能夠通過利用微服務以及來自 NVIDIA 和 Microsoft 等合作伙伴的最新雲計算和 GPU 技術，更高效地計算和處理數據。
更快的數據處理不僅優化了計算，還能更快速地提供答案。客户將體驗到從數據上傳到洞察的更快週轉時間。此外，更高效的數據處理能力使得新功能的推出成為可能，例如今年晚些時候發佈的新全基因組測序 (WGS) 應用程序。它還支持多模態分析中的新功能，這需要處理更復雜和更大規模的數據集。
在新一代 SOPHiA DDMTM 下，基因組、放射組學和多模態分析能力將在一個集成的工作空間中提供。客户可以通過選擇最適合其需求的應用程序，從三個分析模塊中受益：
<ul>
<li>基因組學：攝取基因組 FASTQ 和 VCF 數據，以高效調用、註釋和預分類致癌或致病變異。</li>
<li>放射組學：處理來自各種成像模態（例如 CT 掃描、PET-CT、MRI）的數據，分割感興趣的解剖區域，並提取放射組學特徵以進行進一步分析。</li>
<li>多模態：聚合來自放射組學和基因組模塊的數據，以及處理過的臨牀、生物和組織學數據，以訓練和驗證個體患者級別的預測模型。</li>
</ul>
“隨着我們對疾病理解的不斷深入，我們需要繼續發展和調整我們的解決方案，以能夠快速準確地應對這種複雜性。我們的客户依賴我們提供創新的解決方案，以加速他們的工作流程，” SOPHiA GENETICS 首席科學官徐振宇表示。“我們的去中心化多模態分析平台支持客户，幫助打破數據孤島，創建一個全球社區，在這個社區中，知識在用户之間安全地共享。我們新一代的 SOPHiA DDMTM 平台正在通過將我們強大的 AI 算法與多模態數據相結合，徹底改變用户體驗，產生有意義的洞察，以推動精準醫學領域的發展。”
SOPHiA GENETICS 首席技術官 Abhimanyu Verma 補充道：“我們以能夠調整我們的技術以滿足客户需求而感到自豪。隨着全球大多數醫療機構的技術基礎設施不斷演變，我們很高興能夠繼續提供一流的技術，併為他們的成功奠定基礎。這一新一代平台將使我們能夠靈活快速地響應客户不斷變化的需求，並更快、更高效地推出新功能。”
有關 SOPHiA GENETICS 的更多信息，請訪問 SOPHiAGENETICS.COM 並在 LinkedIn 上與我們聯繫。
關於 SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (納斯達克: SOPH) 是一家雲原生醫療技術公司，致力於通過使用 AI 解鎖洞察，擴展數據驅動醫學的獲取，以向全球患者提供世界級的護理。它是 SOPHiA DDM™ 的創始者，該平台分析複雜的基因組和多模態數據，併為廣泛的全球醫院、實驗室和生物製藥機構網絡生成實時、可操作的洞察。有關更多信息，請訪問 SOPHiAGENETICS.COM 並與我們在 LinkedIn 上聯繫。
SOPHiA GENETICS 產品僅供研究使用，不得用於診斷程序，除非另有説明。本新聞稿中的信息涉及可能在不同國家/地區可用或不可用的產品，並且（如適用）可能未獲得政府監管機構對不同適應症的批准或市場許可。請聯繫 support@sophiagenetics.com 以獲取您所在國家/地區的適當產品信息。
SOPHiA GENETICS 前瞻性聲明： 本新聞稿包含構成前瞻性聲明的陳述。除歷史事實陳述外，本新聞稿中包含的所有陳述，包括關於我們未來運營和財務狀況、商業戰略、產品和技術的陳述，以及管理層對未來運營的計劃和目標，均為前瞻性聲明。前瞻性聲明基於我們管理層的信念和假設，以及目前可獲得的信息。這些 聲明受到風險和不確定性的影響，實際結果可能與前瞻性聲明中表達或暗示的結果存在重大差異，原因包括我們向美國證券交易委員會提交的文件中所述的各種因素。無法保證這些未來結果將會實現。本新聞稿中包含的前瞻性聲明僅在本聲明日期有效。我們明確聲明不承擔任何義務或承諾，更新本新聞稿中包含的前瞻性聲明，以反映我們期望的任何變化或基於此類聲明的事件、條件或情況的任何變化，除非法律要求這樣做。對於任何此類前瞻性聲明的準確性，不作任何陳述或保證（明示或暗示）。
來源：SOPHiA GENETICS

SOPHiA GENETICS 推出了新一代 SOPHiA DDM™平台，增強了醫療保健的數據處理能力。該平台現在採用基於網絡的架構，提高了分析基因組和多模態數據的效率和速度。經過分析超過 180 萬個基因組檔案，該平台支持更快速的洞察，並引入了包括全基因組測序在內的新應用。這些更新旨在滿足醫療保健組織不斷變化的需求，並通過集成分析增強精準醫療

New generation of SOPHiA DDM TM integrates latest advancements in data processing and technology to deliver elevated experience and capabilities to customers
<div class="lb-trans">新一代 SOPHiA DDM TM 整合了最新的數據處理和技術進展，為客户提供更高的體驗和能力
</div>, /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH), a cloud-native healthcare technology company and a global leader in data-driven medicine, today launched the new generation of the SOPHiA DDMTM Platform. The new-gen SOPHiA DDMTM Platform offers a new architecture designed to more efficiently compute large amounts of data at-scale, while elevating customer experience with integrated access to multimodal analytics modules.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- SOPHiA GENETICS (納斯達克: SOPH)，一家雲原生醫療技術公司和數據驅動醫學的全球領導者，今天推出了新一代 SOPHiA DDMTM 平台。新一代 SOPHiA DDMTM 平台提供了一種新架構，旨在更高效地處理大規模數據，同時通過集成多模態分析模塊提升客户體驗。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/1673202/SOPHiA_GENETICS_Logo.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/1673202/SOPHiA_GENETICS_Logo.jpg"/>
As cancer cases continue to rise across the globe, our understanding of the disease becomes more nuanced. Newer, more effective therapies are being developed each day, and data is becoming increasingly critical in diagnosis, therapy selection, and drug development. Since launching the first generation of SOPHiA DDM TM in 2015, the Platform has been at the forefront of these innovations, accelerating the practice of data driven medicine globally as a leading platform in healthcare for using data to improve patient care. Data computed daily by the Platform has surged over the years with over 1.8 million genomic profiles being analyzed on the platform, at a rate of almost 30,000 analyses per month.
<div class="lb-trans">隨着全球癌症病例的持續上升，我們對該疾病的理解變得更加細緻。每天都有更新、更有效的治療方案被開發出來，數據在診斷、治療選擇和藥物開發中的重要性日益增加。自 2015 年推出第一代 SOPHiA DDM TM 以來，該平台一直處於這些創新的前沿，作為醫療領域使用數據改善患者護理的領先平台，加速了全球數據驅動醫學的實踐。平台每天處理的數據量逐年激增，目前已分析超過 180 萬個基因組樣本，分析速度接近每月 3 萬次。
</div>As the volume and utility of data grows, SOPHiA GENETICS continues to accelerate innovation in the field of data-driven medicine by unveiling best-in-class technology and data science capabilities. The new generation SOPHiA DDM TM Platform offers a new, web-based architecture, which allows the Platform to compute and process data more efficiently by leveraging microservices as well as the newest technologies in cloud computing and GPUs from partners such as NVIDIA and Microsoft.
<div class="lb-trans">隨着數據量和實用性的增長，SOPHiA GENETICS 繼續通過推出一流的技術和數據科學能力來加速數據驅動醫學領域的創新。新一代 SOPHiA DDM TM 平台提供了一種新的基於網絡的架構，使平台能夠通過利用微服務以及來自 NVIDIA 和 Microsoft 等合作伙伴的最新雲計算和 GPU 技術，更高效地計算和處理數據。
</div>Faster data processing not only optimizes computing, but it also provides answers more rapidly. Customers will experience faster turnaround time from data upload to insights. In addition, more efficient data processing capabilities enable the launch of new capabilities, such as the new whole genome sequencing (WGS) application being released later this year. It also enables new capabilities in multimodal analytics, which require processing of more complex and sizeable data sets across data modalities.
<div class="lb-trans">更快的數據處理不僅優化了計算，還能更快速地提供答案。客户將體驗到從數據上傳到洞察的更快週轉時間。此外，更高效的數據處理能力使得新功能的推出成為可能，例如今年晚些時候發佈的新全基因組測序 (WGS) 應用程序。它還支持多模態分析中的新功能，這需要處理更復雜和更大規模的數據集。
</div>Under the new generation of SOPHiA DDMTM, genomic, radiomic, and multimodal analytics capabilities will be offered in a single, integrated workspace. Customers benefit from the three analytics modules by selecting applications that best suit their needs:
<div class="lb-trans">在新一代 SOPHiA DDMTM 下，基因組、放射組學和多模態分析能力將在一個集成的工作空間中提供。客户可以通過選擇最適合其需求的應用程序，從三個分析模塊中受益：
</div><ul>
<li>Genomics: Ingests genomics FASTQ and VCF data to efficiently call, annotate, and pre-classify oncogenic or pathogenic variants.</li>
<li>Radiomics: Processes data from various imaging modalities (e.g., CT scans, PET-CT, MRI), segments anatomical areas of interest, and extracts radiomic features for further analysis.</li>
<li>Multimodal: Aggregates data from the radiomics and genomics modules, along with processed clinical, biological, and histological data, to train and verify predictive models at the individual patient level.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基因組學：攝取基因組 FASTQ 和 VCF 數據，以高效調用、註釋和預分類致癌或致病變異。</li>
<li>放射組學：處理來自各種成像模態（例如 CT 掃描、PET-CT、MRI）的數據，分割感興趣的解剖區域，並提取放射組學特徵以進行進一步分析。</li>
<li>多模態：聚合來自放射組學和基因組模塊的數據，以及處理過的臨牀、生物和組織學數據，以訓練和驗證個體患者級別的預測模型。</li>
</ul>
</div>&#34;As our understanding of diseases becomes even more nuanced, we need to continue to grow and adapt our solutions to be able to field this complexity with speed and accuracy. Our customers are relying on us to provide them with innovative solutions that can accelerate their workflows,&#34; said Zhenyu Xu, Chief Scientific Officer, SOPHiA GENETICS. &#34;Our decentralized, multimodal analytics platform supports customers and helps break data silos by creating a global community where knowledge is safely and securely shared amongst users. The new generation of our SOPHiA DDMTM Platform is revolutionizing the user experience by blending our powerful AI algorithms with multimodal data to produce meaningful insights to further the field of precision medicine.&#34;
<div class="lb-trans">“隨着我們對疾病理解的不斷深入，我們需要繼續發展和調整我們的解決方案，以能夠快速準確地應對這種複雜性。我們的客户依賴我們提供創新的解決方案，以加速他們的工作流程，” SOPHiA GENETICS 首席科學官徐振宇表示。“我們的去中心化多模態分析平台支持客户，幫助打破數據孤島，創建一個全球社區，在這個社區中，知識在用户之間安全地共享。我們新一代的 SOPHiA DDMTM 平台正在通過將我們強大的 AI 算法與多模態數據相結合，徹底改變用户體驗，產生有意義的洞察，以推動精準醫學領域的發展。”
</div>Abhimanyu Verma, Chief Technology Officer, SOPHiA GENETICS, added, &#34;We pride ourselves on adapting our technology to meet our customers' needs. As the technology infrastructure at most healthcare organizations worldwide has evolved, we are thrilled to continue to provide best-in-class technology and set them up for success. This new generation of our platform will allow us the flexibility to respond quickly to our customer's evolving needs and introduce new features faster, and more efficiently.&#34;
<div class="lb-trans">SOPHiA GENETICS 首席技術官 Abhimanyu Verma 補充道：“我們以能夠調整我們的技術以滿足客户需求而感到自豪。隨着全球大多數醫療機構的技術基礎設施不斷演變，我們很高興能夠繼續提供一流的技術，併為他們的成功奠定基礎。這一新一代平台將使我們能夠靈活快速地響應客户不斷變化的需求，並更快、更高效地推出新功能。”
</div>For more information on SOPHiA GENETICS, visit SOPHiAGENETICS.COM and connect on LinkedIn.
<div class="lb-trans">有關 SOPHiA GENETICS 的更多信息，請訪問 SOPHiAGENETICS.COM 並在 LinkedIn 上與我們聯繫。
</div>About SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (Nasdaq: SOPH) is a cloud-native healthcare technology company on a mission to expand access to data-driven medicine by using AI to unlock insights to deliver world-class care to patients across the globe. It is the creator of SOPHiA DDM™, a platform that analyzes complex genomic and multimodal data and generates real-time, actionable insights for a broad global network of hospital, laboratory, and biopharma institutions. For more information, visit SOPHiAGENETICS.COM and connect with us on LinkedIn.
<div class="lb-trans">關於 SOPHiA GENETICS SOPHiA GENETICS (納斯達克: SOPH) 是一家雲原生醫療技術公司，致力於通過使用 AI 解鎖洞察，擴展數據驅動醫學的獲取，以向全球患者提供世界級的護理。它是 SOPHiA DDM™ 的創始者，該平台分析複雜的基因組和多模態數據，併為廣泛的全球醫院、實驗室和生物製藥機構網絡生成實時、可操作的洞察。有關更多信息，請訪問 SOPHiAGENETICS.COM 並與我們在 LinkedIn 上聯繫。
</div>SOPHiA GENETICS products are for Research Use Only and not for use in diagnostic procedures, unless specified otherwise. The information in this press release is about products that may or may not be available in different countries and, if applicable, may or may not have received approval or market clearance by a governmental regulatory body for different indications for use. Please contact support@sophiagenetics.com to obtain the appropriate product information for your country of residence.
<div class="lb-trans">SOPHiA GENETICS 產品僅供研究使用，不得用於診斷程序，除非另有説明。本新聞稿中的信息涉及可能在不同國家/地區可用或不可用的產品，並且（如適用）可能未獲得政府監管機構對不同適應症的批准或市場許可。請聯繫 support@sophiagenetics.com 以獲取您所在國家/地區的適當產品信息。
</div>SOPHiA GENETICS Forward-Looking Statements: This press release contains statements that constitute forward-looking statements. All statements other than statements of historical facts contained in this press release, including statements regarding our future results of operations and financial position, business strategy, products, and technology, as well as plans and objectives of management for future operations, are forward-looking statements. Forward-looking statements are based on our management's beliefs and assumptions and on information currently available to our management. Such statements are subject to risks and uncertainties, and actual results may differ materially from those expressed or implied in the forward-looking statements due to various factors, including those described in our filings with the U.S. Securities and Exchange Commission. No assurance can be given that such future results will be achieved. Such forward-looking statements contained in this press release speak only as of the date hereof. We expressly disclaim any obligation or undertaking to update these forward-looking statements contained in this press release to reflect any change in our expectations or any change in events, conditions, or circumstances on which such statements are based, unless required to do so by applicable law. No representations or warranties (expressed or implied) are made about the accuracy of any such forward-looking statements.
<div class="lb-trans">SOPHiA GENETICS 前瞻性聲明： 本新聞稿包含構成前瞻性聲明的陳述。除歷史事實陳述外，本新聞稿中包含的所有陳述，包括關於我們未來運營和財務狀況、商業戰略、產品和技術的陳述，以及管理層對未來運營的計劃和目標，均為前瞻性聲明。前瞻性聲明基於我們管理層的信念和假設，以及目前可獲得的信息。這些 聲明受到風險和不確定性的影響，實際結果可能與前瞻性聲明中表達或暗示的結果存在重大差異，原因包括我們向美國證券交易委員會提交的文件中所述的各種因素。無法保證這些未來結果將會實現。本新聞稿中包含的前瞻性聲明僅在本聲明日期有效。我們明確聲明不承擔任何義務或承諾，更新本新聞稿中包含的前瞻性聲明，以反映我們期望的任何變化或基於此類聲明的事件、條件或情況的任何變化，除非法律要求這樣做。對於任何此類前瞻性聲明的準確性，不作任何陳述或保證（明示或暗示）。
</div>SOURCE SOPHiA GENETICS
<div class="lb-trans">來源：SOPHiA GENETICS
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