<p>（第一財經）1 月 16 日——經過兩年的實驗，中國製造業在翻譯、文檔處理和人力資源等領域應用大型語言模型後，現正將人工智能引入生產線，以期在成本和生產力方面產生更大的影響。</p>
<p>中國家電巨頭美的集團的數字化部門美的雲昨日發佈了一系列工業人工智能代理，並推出了 Meiking AIGC 3.1 平台。在活動上，美的雲總裁金江表示，美的今年計劃通過與人工智能相關的應用減少約 9 億元人民幣（1.29 億美元）的成本。</p>
<p>金江表示，公開發布的 40 多個工業人工智能代理是從美的內部使用的數萬個代理中挑選出來的。這家總部位於佛山的公司目前已在 158 個核心業務場景中推出了大規模的人工智能應用，涵蓋研發、製造、供應鏈、質量控制、物流、財務、人力資源和海外服務等領域。</p>
<p>例如，在生產線管理中，美的部署了多個人工智能代理來分析損失。過去，由設備停機或質量問題造成的損失需要每隔幾小時手動計算一次，這使得快速找出根本原因變得困難。通過人工智能代理，日常損失現在可以細分到具體的流程和崗位，並提供針對性的改進建議。</p>
<p>在供應鏈中，由於供應商和材料種類繁多，使得運營容易受到颱風等突發事件的影響，人工智能代理可以快速評估影響範圍並提出替代採購計劃。</p>
<p>美的還將人工智能代理引入人力資源和法律事務，以協助簡歷篩選、校園招聘面試和合同審核流程。</p>
<p>金江表示，在某些領域，人工智能應用可以將成本削減多達 90%。美的實施人工智能所產生的節省持續增長，從 2023 年的約 4000 萬元人民幣（57.4 萬美元）增長到 2024 年的約 1.8 億元人民幣。預計這一數字將在 2025 年達到 6 億元人民幣（8600 萬美元），並在今年攀升至 9 億元人民幣。</p>
<p>然而，工業人工智能代理的更廣泛推廣，尤其是對中小企業，仍面臨真正的挑戰。</p>
<p>金江表示：“企業在談論大規模人工智能應用之前，需要夯實數字基礎。人工智能應用的有效性在很大程度上依賴於業務參與的程度和基礎數據的質量。如果公司的數字基礎設施薄弱或數據不完整，結果將受到影響。”</p>
<p>他補充道，在銷售預測和生產計劃等領域，企業表面上可能仍在使用原有系統，但在幕後，人工智能將越來越多地提供決策支持，人為干預將變得越來越少。最終，內部將是人工智能，而不僅僅是另一個聊天窗口。</p>
<p>編輯：金·泰勒</p>

<p>中國的製造業正在將人工智能整合到生產線上，以提高成本效率和生產力。美的雲推出了超過 40 個工業人工智能代理，並計劃通過人工智能應用在今年節省 9 億元人民幣（約合 1.29 億美元）。這些代理在供應鏈管理和人力資源等多個領域優化流程。儘管人工智能可以顯著降低成本，但中小企業在採用這些技術時仍面臨挑戰，因為需要強大的數字基礎設施和高質量的數據</p>

<p>(Yicai) Jan. 16 -- After two years of experimenting with large language models in areas such as translation, document processing and human resources, China’s manufacturing sector is now moving AI to the production line where it can have a far bigger impact on costs and productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一財經）1 月 16 日——經過兩年的實驗，中國製造業在翻譯、文檔處理和人力資源等領域應用大型語言模型後，現正將人工智能引入生產線，以期在成本和生產力方面產生更大的影響。</p>
</div><p>Midea Cloud, the digital arm of Chinese home appliance giant Midea Group, unveiled a matrix of industrial AI agents yesterday along with the launch of its Meiking AIGC 3.1 platform. Speaking at the event, Midea Cloud President Jin Jiang said Midea aims to slash costs by around CNY900 million (USD129 million) through AI-related applications this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國家電巨頭美的集團的數字化部門美的雲昨日發佈了一系列工業人工智能代理，並推出了 Meiking AIGC 3.1 平台。在活動上，美的雲總裁金江表示，美的今年計劃通過與人工智能相關的應用減少約 9 億元人民幣（1.29 億美元）的成本。</p>
</div><p>The more than 40 industrial AI agents released to the public were selected from tens of thousands of agents already used internally at Midea, Jin said. The Foshan-based company has now rolled out large-scale AI applications across 158 core business scenarios, spanning research and development, manufacturing, supply chains, quality control, logistics, finance, human resources and overseas services.</p>
<div class="lb-trans"><p>金江表示，公開發布的 40 多個工業人工智能代理是從美的內部使用的數萬個代理中挑選出來的。這家總部位於佛山的公司目前已在 158 個核心業務場景中推出了大規模的人工智能應用，涵蓋研發、製造、供應鏈、質量控制、物流、財務、人力資源和海外服務等領域。</p>
</div><p>For example, in production line management, Midea has deployed multiple AI agents to analyze losses. In the past, losses caused by equipment shutdowns or quality issues had to be manually calculated every few hours, making it difficult to quickly pinpoint the root cause. With AI agents, daily losses can now be broken down to specific processes and job roles, with targeted improvement suggestions provided.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在生產線管理中，美的部署了多個人工智能代理來分析損失。過去，由設備停機或質量問題造成的損失需要每隔幾小時手動計算一次，這使得快速找出根本原因變得困難。通過人工智能代理，日常損失現在可以細分到具體的流程和崗位，並提供針對性的改進建議。</p>
</div><p>In the supply chain, where the vast variety of suppliers and materials makes operations vulnerable to sudden disruptions such as typhoons, AI agents can quickly assess the scope of the impact and propose alternative sourcing plans.</p>
<div class="lb-trans"><p>在供應鏈中，由於供應商和材料種類繁多，使得運營容易受到颱風等突發事件的影響，人工智能代理可以快速評估影響範圍並提出替代採購計劃。</p>
</div><p>Midea has also introduced AI agents into human resources and legal affairs to assist in resume screening, campus recruitment interviews and contract review processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>美的還將人工智能代理引入人力資源和法律事務，以協助簡歷篩選、校園招聘面試和合同審核流程。</p>
</div><p>In some areas, AI applications can trim costs by as much as 90 percent, Jin said. The savings generated by Midea’s implementation of AI have continued to grow, from roughly CNY40 million (USD574,000) in 2023 to about CNY180 million in 2024. The figure is expected to reach CNY600 million (USD86 million) in 2025 and climb to CNY900 million this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>金江表示，在某些領域，人工智能應用可以將成本削減多達 90%。美的實施人工智能所產生的節省持續增長，從 2023 年的約 4000 萬元人民幣（57.4 萬美元）增長到 2024 年的約 1.8 億元人民幣。預計這一數字將在 2025 年達到 6 億元人民幣（8600 萬美元），並在今年攀升至 9 億元人民幣。</p>
</div><p>However, rolling out industrial AI agents more widely, especially to small and medium-sized enterprises, still faces real challenges.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，工業人工智能代理的更廣泛推廣，尤其是對中小企業，仍面臨真正的挑戰。</p>
</div><p>“Companies need to shore up their digital foundations before talking about large-scale AI adoption,” Jin said. “The effectiveness of AI applications depends heavily on the level of business participation and the quality of basic data. If a firm’s digital infrastructure is weak or its data is incomplete, results will be compromised.”</p>
<div class="lb-trans"><p>金江表示：“企業在談論大規模人工智能應用之前，需要夯實數字基礎。人工智能應用的有效性在很大程度上依賴於業務參與的程度和基礎數據的質量。如果公司的數字基礎設施薄弱或數據不完整，結果將受到影響。”</p>
</div><p>In areas such as sales forecasting and production planning, companies may appear on the surface to be using the original systems, but behind the scenes, AI will increasingly provide decision-making support, with human intervention becoming less and less frequent, he added. Ultimately, it will be AI inside, not just another chat window.</p>
<div class="lb-trans"><p>他補充道，在銷售預測和生產計劃等領域，企業表面上可能仍在使用原有系統，但在幕後，人工智能將越來越多地提供決策支持，人為干預將變得越來越少。最終，內部將是人工智能，而不僅僅是另一個聊天窗口。</p>
</div><p>Editor: Kim Taylor</p>
<div class="lb-trans"><p>編輯：金·泰勒</p>
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中國的製造商將人工智能從辦公室應用到工廠車間，以實現更大的成本節省