<ul>
<li>到 2030 年，受訪的高管預計人工智能支出將從效率轉向創新</li>
<li>預計人工智能生產力提升將增加 42%，推動再投資以實現增長</li>
<li>67% 的受訪者預計人工智能將消除資源和技能的限制</li>
</ul>
<p>, /PRNewswire/ -- IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）商業價值研究所的新研究顯示，近八成（79%）的受訪高管預計到 2030 年人工智能將顯著貢獻他們的收入——這一比例較今天的 40% 有所上升——然而，只有 24% 的人對這部分收入的來源有清晰的認識。</p>
<p>繼續閲讀</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>企業 2030</p>
<p>儘管存在這種不確定性，投資正在加速：受訪者預測人工智能投資將在 2030 年前激增約 150%。與此同時，68% 的受訪高管擔心他們的人工智能努力將因與核心業務活動缺乏整合而失敗。</p>
<p>“人工智能不僅會支持企業，它將定義企業，” IBM 諮詢部高級副總裁 Mohamad Ali 表示。“到 2030 年，獲勝的公司將把人工智能融入每一個決策和操作中。他們將擁有強大的人工智能資產，行動速度快於競爭對手，迅速將創新推向市場，並利用技術和自動化實現真正可衡量的商業成果。”</p>
<p>這項全球研究 * 基於 2000 名 C 級高管的見解，顯示人工智能正在成為 2030 年企業增長的關鍵驅動力。研究結果表明，未來的成功將來自於更大膽的戰略投資，儘管許多受訪高管面臨期望與結果之間的差距。主要發現包括：</p>
<p><strong>高管們正在超越人工智能效率以推動未來的收益</strong></p>
<ul>
<li>儘管近一半（47%）的人工智能支出目前集中在效率上，受訪者預計到 2030 年 62% 的人工智能支出將用於創新。</li>
<li>64% 的受訪高管認為，到 2030 年，競爭優勢將來自創新而非資源優化。</li>
<li>70% 的受訪高管計劃將人工智能驅動的生產力提升的價值再投資於增長計劃。</li>
<li>受訪者預計到 2030 年，人工智能將提升 42% 的生產力，67% 的人預計屆時將捕獲大部分人工智能驅動的生產力提升。</li>
</ul>
<p><strong>競爭優勢將取決於正確的技術投資</strong></p>
<ul>
<li>儘管大多數受訪高管（57%）表示他們的競爭優勢將來自人工智能模型的複雜性，但只有 28% 的人對 2030 年所需的人工智能模型有清晰的認識。</li>
<li>82% 的受訪者預計到 2030 年，他們的人工智能能力將是多模型的，72% 的人預計小型語言模型（SLMs）將超過大型語言模型（LLMs）。</li>
<li>受訪組織在多個工作流程中擴展人工智能，使用較小的定製和基礎人工智能模型，預計到 2030 年將實現 24% 的生產力提升和 55% 的更高運營利潤率。</li>
<li>儘管 59% 的受訪者表示量子驅動的人工智能將在 2030 年改變他們的行業，但只有 27% 的人預計屆時會使用量子計算——這一差距突顯了為今天做好準備的組織的機會。</li>
</ul>
<p><strong>人工智能正在重新定義領導力和最重要的技能</strong></p>
<ul>
<li>到 2030 年，受訪高管預計 25% 的企業董事會將有人工智能顧問或共同決策者，74% 的人表示人工智能將重新定義企業中的領導角色，三分之二的人認為人工智能將創造全新的領導角色。</li>
<li>與此同時，67% 的受訪者表示工作角色的生命週期變得越來越短，57% 的人預計到 2030 年大多數現有員工的技能將過時，67% 的人同意心態將比技能更重要。</li>
<li>此外，67% 的受訪高管預計人工智能將消除當前制約其組織發展的資源和技能限制。</li>
<li>對於以人工智能為首的組織，分析顯示他們創造全新職位的可能性高出 48%，並且重新設計組織結構以實現更多人工智能價值的可能性高出 46%。</li>
</ul>
<p>該研究為商業領袖提供了一條將以人工智能為首的雄心轉化為可衡量成果的路線圖。要查看完整研究，請訪問：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030</p>
<p>作為研究的一部分，高級管理人員分享了他們對技術如何重塑戰略、運營和勞動力優先事項的看法。請參見下方附錄。</p>
<p><strong>* 研究方法</strong> IBM 商業價值研究所與牛津經濟研究院合作，收集了 2007 名高級管理人員的見解，瞭解他們預計其組織將在 2025 年至 2030 年之間如何演變。該調查在 33 個地區和 20 個行業進行，時間為 2025 年第三和第四季度。調查探討了戰略優先事項，包括以人工智能為首的運營、將先進的人工智能模型整合到產品和服務中、勞動力轉型以及對量子計算等新興技術的準備情況。</p>
<p>IBM 商業價值研究所是 IBM 的思想領導力智庫，結合全球研究和績效數據與行業思想家和領先學者的專業知識，提供使商業領袖更聰明的見解。要獲取更多世界級的思想領導力，請訪問：www.ibm.com/ibv。要獲取更多見解，請訂閲 IdeaWatch 通訊：https://ibm.co/ibv-ideawatch。</p>
<p><strong>關於 IBM</strong> IBM 是全球混合雲和人工智能及諮詢專業知識的領先提供商。我們幫助 175 個國家的客户利用數據洞察，簡化業務流程，降低成本，並在各自行業中獲得競爭優勢。成千上萬的政府和企業實體在金融服務、電信和醫療等關鍵基礎設施領域依賴 IBM 的混合雲平台和 Red Hat OpenShift，以快速、高效和安全地進行數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業特定雲解決方案和諮詢方面的突破性創新為我們的客户提供開放和靈活的選擇。所有這些都得益於 IBM 長期以來對信任、透明、責任、包容性和服務的承諾。欲瞭解更多信息，請訪問 www.ibm.com。</p>
<p><strong>媒體聯繫人</strong> Marisa Conway</p>
<p>IBM 企業傳播部</p>
<p>[email protected]</p>
<p><strong>高管觀點：</strong></p>
<p>&#34;超越任何特定工作的能力將始終非常重要：決策、判斷、戰略、協作能力、直覺、思維清晰。這些在一個可以將大量基礎工作委託給代理人的世界中將變得更加必要。&#34; — <strong>Aaron Levie，Box 首席執行官兼聯合創始人</strong></p>
<p>&#34;量子計算永遠不會單獨存在。經典計算、人工智能和量子計算必須在連接的工作流程中協同工作。&#34; — <strong>Dr. Thomas Eckl，博世首席專家</strong></p>
<p>&#34;人工智能的未來不是更大的模型，而是與人和流程的更智能整合。&#34; <strong>— Jinesh Dalal，C-Metric 技術開發負責人兼副總裁</strong></p>
<p>&#34;我們需要更多既瞭解業務又瞭解模型的問題解決者——能夠將技術能力與商業洞察結合起來的人。這是每個公司的未來，包括我們公司。&#34; — <strong>Umang Dharmik，梅賽德斯 - 奔馳研究開發印度（MBRDI）高級副總裁兼 IT 負責人</strong></p>
<p>&#34;我們是全球首個實施視頻助理裁判的女子足球聯賽。我們知道人工智能將解鎖巨大的效率和有效性，以減少或甚至消除場上判罰時發生的一些人為錯誤。&#34; — <strong>Jessica Berman，國家女子足球聯賽專員</strong></p>
<p>&#34;到 2030 年，洞察將無處不在。界面將發生根本變化，人工智能將充當商業智能系統、決策引擎和運營參與者。&#34; — <strong>Chad Gates，Pronto Software 董事總經理</strong></p>
<p>&#34;整個 C 級高管團隊應該始終在問，‘我們如何顛覆市場？我們如何利用顛覆來獲得競爭優勢，通過重新定義未來和我們的方向？’&#34; — <strong>Maureen Power Sweeny，RapidScale 首席營收官</strong></p>
<p>來源：IBM</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk2NTY5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwMDAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTY1Njk4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk2NTY5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwMDAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTY1Njk4"/></p>

<p>一項新的 IBM 研究顯示，79% 的高管預計到 2030 年，人工智能將顯著提升收入，預計人工智能投資將增加 150%。屆時，62% 的人工智能支出將集中在創新而非效率上。高管們預計人工智能將帶來 42% 的生產力提升，70% 的人計劃將收益再投資於增長。然而，許多人面臨整合挑戰，只有 28% 的人對所需的人工智能模型有清晰的願景。該研究強調了人工智能在重新定義領導力和職位角色方面的作用，預計到 2030 年，25% 的董事會將包括人工智能顧問</p>

<ul>
<li><em>By 2030, s</em> <em>urveyed executives anticipate AI spend to shift from efficiency to innovation</em></li>
<li><em>AI productivity gains projected to increase by 42%, fueling reinvestment for growth</em></li>
<li><em>67% of respondents expect AI to eliminate resource and skills constraints</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>到 2030 年，受訪的高管預計人工智能支出將從效率轉向創新</li>
<li>預計人工智能生產力提升將增加 42%，推動再投資以實現增長</li>
<li>67% 的受訪者預計人工智能將消除資源和技能的限制</li>
</ul>
</div><p>, /PRNewswire/ -- New research from the IBM (NYSE: IBM) Institute for Business Value reveals that nearly eight in ten (79%) surveyed executives expect AI will significantly contribute to their revenue by 2030 – up from 40% today – yet, few (24%) have a clear view of where that revenue will come from.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）商業價值研究所的新研究顯示，近八成（79%）的受訪高管預計到 2030 年人工智能將顯著貢獻他們的收入——這一比例較今天的 40% 有所上升——然而，只有 24% 的人對這部分收入的來源有清晰的認識。</p>
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<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Enterprise 2030</p>
<div class="lb-trans"><p>企業 2030</p>
</div><p>Despite this uncertainty, investment is accelerating: respondents predict that AI investment will surge approximately 150% between now and 2030. At the same time, 68% of executives surveyed worry their AI efforts will fail due to lack of integration with core business activities.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管存在這種不確定性，投資正在加速：受訪者預測人工智能投資將在 2030 年前激增約 150%。與此同時，68% 的受訪高管擔心他們的人工智能努力將因與核心業務活動缺乏整合而失敗。</p>
</div><p>&#34;AI won't just support businesses, it will define them,&#34; said Mohamad Ali, Senior Vice President, IBM Consulting. &#34;By 2030, the companies that win will weave AI into every decision and operation. They will own powerful AI assets, move faster than competitors, bring innovations to market quickly, and deliver real, measurable business results using technology and automation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能不僅會支持企業，它將定義企業，” IBM 諮詢部高級副總裁 Mohamad Ali 表示。“到 2030 年，獲勝的公司將把人工智能融入每一個決策和操作中。他們將擁有強大的人工智能資產，行動速度快於競爭對手，迅速將創新推向市場，並利用技術和自動化實現真正可衡量的商業成果。”</p>
</div><p>The global study*, based on insights from 2,000 C-suite executives, shows that AI is emerging as a critical driver of enterprise growth through 2030. The findings suggest that future success will come from making bolder strategic bets, even as many surveyed executives face a gap between expectations and outcomes. Key findings include:</p>
<div class="lb-trans"><p>這項全球研究 * 基於 2000 名 C 級高管的見解，顯示人工智能正在成為 2030 年企業增長的關鍵驅動力。研究結果表明，未來的成功將來自於更大膽的戰略投資，儘管許多受訪高管面臨期望與結果之間的差距。主要發現包括：</p>
</div><p><strong>Executives are looking beyond AI efficiency to drive future gains</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高管們正在超越人工智能效率以推動未來的收益</strong></p>
</div><ul>
<li>While nearly half (47%) of AI spend is now focused on efficiency, respondents expect 62% of AI spend will be dedicated to innovation by 2030.</li>
<li>64% of surveyed executives believe that by 2030, competitive advantage will come from innovation rather than resource optimization.</li>
<li>70% of surveyed executives plan to reinvest the value from AI-powered productivity gains into growth initiatives.</li>
<li>Respondents expect AI to boost productivity by 42% by 2030, with 67% expecting to capture most AI-enabled productivity gains by then.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>儘管近一半（47%）的人工智能支出目前集中在效率上，受訪者預計到 2030 年 62% 的人工智能支出將用於創新。</li>
<li>64% 的受訪高管認為，到 2030 年，競爭優勢將來自創新而非資源優化。</li>
<li>70% 的受訪高管計劃將人工智能驅動的生產力提升的價值再投資於增長計劃。</li>
<li>受訪者預計到 2030 年，人工智能將提升 42% 的生產力，67% 的人預計屆時將捕獲大部分人工智能驅動的生產力提升。</li>
</ul>
</div><p><strong>Competitive advantage will depend on the right technology bets</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>競爭優勢將取決於正確的技術投資</strong></p>
</div><ul>
<li>While most surveyed executives (57%) say their competitive advantage will come from AI model sophistication, only 28% have a clear view of what AI models they'll need by 2030.</li>
<li>82% of respondents expect their AI capabilities to be multi-model by 2030, and 72% expect small language models (SLMs) to surpass large language models (LLMs).</li>
<li>Surveyed organizations scaling AI across multiple workflows, using smaller, custom and foundation AI models, anticipate 24% greater productivity gains and 55% higher operating margins by 2030.</li>
<li>While 59% of respondents say quantum-enabled AI will transform their industry by 2030, only 27% expect to be using quantum computing by then — a gap that underscores opportunity for organizations that are prepared to act today.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>儘管大多數受訪高管（57%）表示他們的競爭優勢將來自人工智能模型的複雜性，但只有 28% 的人對 2030 年所需的人工智能模型有清晰的認識。</li>
<li>82% 的受訪者預計到 2030 年，他們的人工智能能力將是多模型的，72% 的人預計小型語言模型（SLMs）將超過大型語言模型（LLMs）。</li>
<li>受訪組織在多個工作流程中擴展人工智能，使用較小的定製和基礎人工智能模型，預計到 2030 年將實現 24% 的生產力提升和 55% 的更高運營利潤率。</li>
<li>儘管 59% 的受訪者表示量子驅動的人工智能將在 2030 年改變他們的行業，但只有 27% 的人預計屆時會使用量子計算——這一差距突顯了為今天做好準備的組織的機會。</li>
</ul>
</div><p><strong>AI is redefining leadership and the skills that matter most</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>人工智能正在重新定義領導力和最重要的技能</strong></p>
</div><ul>
<li>By 2030, executives surveyed expect 25% of enterprise boards will have an AI advisor or co-decision maker, and 74% say AI will redefine leadership roles across the enterprise, with two-thirds believing AI will create entirely new leadership roles.</li>
<li>Meanwhile, 67% of respondents say job roles are becoming shorter-lived, 57% expect most current employee skills to be obsolete by 2030, and 67% agree mindset will matter more than skills.</li>
<li>In addition, 67% of surveyed executives expect AI to eliminate the resource and skills constraints that hold their organization back today.</li>
<li>For AI-first organizations, analysis shows they are 48% more likely to create net-new jobs roles and 46% more likely to redesign their organizational structure to achieve more AI value.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>到 2030 年，受訪高管預計 25% 的企業董事會將有人工智能顧問或共同決策者，74% 的人表示人工智能將重新定義企業中的領導角色，三分之二的人認為人工智能將創造全新的領導角色。</li>
<li>與此同時，67% 的受訪者表示工作角色的生命週期變得越來越短，57% 的人預計到 2030 年大多數現有員工的技能將過時，67% 的人同意心態將比技能更重要。</li>
<li>此外，67% 的受訪高管預計人工智能將消除當前制約其組織發展的資源和技能限制。</li>
<li>對於以人工智能為首的組織，分析顯示他們創造全新職位的可能性高出 48%，並且重新設計組織結構以實現更多人工智能價值的可能性高出 46%。</li>
</ul>
</div><p>The study provides a roadmap for business leaders on how to turn AI-first ambitions into measurable outcomes. To view the full study, visit: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030</p>
<div class="lb-trans"><p>該研究為商業領袖提供了一條將以人工智能為首的雄心轉化為可衡量成果的路線圖。要查看完整研究，請訪問：https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/enterprise-2030</p>
</div><p>As part of the study, senior executives shared their perspectives on how technology is reshaping strategy, operations, and workforce priorities. See addendum below.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為研究的一部分，高級管理人員分享了他們對技術如何重塑戰略、運營和勞動力優先事項的看法。請參見下方附錄。</p>
</div><p><strong>*Study Methodology</strong> The IBM Institute for Business Value, in cooperation with Oxford Economics, gathered insights from 2,007 senior executives on how they expect their organizations to evolve between 2025 and 2030. The survey was conducted across 33 geographies and 20 industries during the third and fourth quarters of 2025. The survey explored strategic priorities, including AI-first operations, the integration of advanced AI models into products and services, workforce transformation, and readiness for emerging technologies like quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>* 研究方法</strong> IBM 商業價值研究所與牛津經濟研究院合作，收集了 2007 名高級管理人員的見解，瞭解他們預計其組織將在 2025 年至 2030 年之間如何演變。該調查在 33 個地區和 20 個行業進行，時間為 2025 年第三和第四季度。調查探討了戰略優先事項，包括以人工智能為首的運營、將先進的人工智能模型整合到產品和服務中、勞動力轉型以及對量子計算等新興技術的準備情況。</p>
</div><p>The IBM Institute for Business Value, IBM's thought leadership think tank, combines global research and performance data with expertise from industry thinkers and leading academics to deliver insights that make business leaders smarter. For more world-class thought leadership, visit: www.ibm.com/ibv. To receive more insights, subscribe to the IdeaWatch newsletter: https://ibm.co/ibv-ideawatch.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 商業價值研究所是 IBM 的思想領導力智庫，結合全球研究和績效數據與行業思想家和領先學者的專業知識，提供使商業領袖更聰明的見解。要獲取更多世界級的思想領導力，請訪問：www.ibm.com/ibv。要獲取更多見解，請訂閲 IdeaWatch 通訊：https://ibm.co/ibv-ideawatch。</p>
</div><p><strong>About IBM</strong> IBM is a leading provider of global hybrid cloud and AI, and consulting expertise. We help clients in more than 175 countries capitalize on insights from their data, streamline business processes, reduce costs and gain the competitive edge in their industries. Thousands of government and corporate entities in critical infrastructure areas such as financial services, telecommunications and healthcare rely on IBM's hybrid cloud platform and Red Hat OpenShift to affect their digital transformations quickly, efficiently and securely. IBM's breakthrough innovations in AI, quantum computing, industry-specific cloud solutions and consulting deliver open and flexible options to our clients. All of this is backed by IBM's long-standing commitment to trust, transparency, responsibility, inclusivity, and service. Visit www.ibm.com for more information.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 IBM</strong> IBM 是全球混合雲和人工智能及諮詢專業知識的領先提供商。我們幫助 175 個國家的客户利用數據洞察，簡化業務流程，降低成本，並在各自行業中獲得競爭優勢。成千上萬的政府和企業實體在金融服務、電信和醫療等關鍵基礎設施領域依賴 IBM 的混合雲平台和 Red Hat OpenShift，以快速、高效和安全地進行數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業特定雲解決方案和諮詢方面的突破性創新為我們的客户提供開放和靈活的選擇。所有這些都得益於 IBM 長期以來對信任、透明、責任、包容性和服務的承諾。欲瞭解更多信息，請訪問 www.ibm.com。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong> Marisa Conway</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫人</strong> Marisa Conway</p>
</div><p>IBM Corporate Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 企業傳播部</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p><strong>Executive Perspectives:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高管觀點：</strong></p>
</div><p>&#34;The capabilities that transcend any particular job will remain very important: decision-making, judgment, strategy, collaboration skills, intuition, clarity of thought. Those things will become even more necessary in a world where you can delegate a lot of the underlying work to an agent.&#34; — <strong>Aaron Levie, CEO and Co-Founder, Box</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;超越任何特定工作的能力將始終非常重要：決策、判斷、戰略、協作能力、直覺、思維清晰。這些在一個可以將大量基礎工作委託給代理人的世界中將變得更加必要。&#34; — <strong>Aaron Levie，Box 首席執行官兼聯合創始人</strong></p>
</div><p>&#34;Quantum will never stand alone. Classical computing, AI, and quantum must work together in connected workflows.&#34; — <strong>Dr. Thomas Eckl, Chief Expert, Bosch</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;量子計算永遠不會單獨存在。經典計算、人工智能和量子計算必須在連接的工作流程中協同工作。&#34; — <strong>Dr. Thomas Eckl，博世首席專家</strong></p>
</div><p>&#34;AI's future isn't about bigger models. It's about smarter integration with people and processes.&#34; <strong>— Jinesh Dalal, Head and VP, Technology Development, C-Metric</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能的未來不是更大的模型，而是與人和流程的更智能整合。&#34; <strong>— Jinesh Dalal，C-Metric 技術開發負責人兼副總裁</strong></p>
</div><p>&#34;We'll need more problem solvers who understand both the business and the models—people who can marry technical capability with business insight. That's the future of every company, including ours.&#34; — <strong>Umang Dharmik, SVP and Head of IT,</strong> <strong>Mercedes-Benz Research Development India (MBRDI)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們需要更多既瞭解業務又瞭解模型的問題解決者——能夠將技術能力與商業洞察結合起來的人。這是每個公司的未來，包括我們公司。&#34; — <strong>Umang Dharmik，梅賽德斯 - 奔馳研究開發印度（MBRDI）高級副總裁兼 IT 負責人</strong></p>
</div><p>&#34;We're the first women's soccer league in the world to implement a video assistant referee. We know that AI is going to unlock tremendous efficiency and effectiveness to reduce or potentially even eliminate some of the human error that happens around the calls that happen on the field.&#34; — <strong>Jessica Berman, Commissioner, National Women's Soccer League</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們是全球首個實施視頻助理裁判的女子足球聯賽。我們知道人工智能將解鎖巨大的效率和有效性，以減少或甚至消除場上判罰時發生的一些人為錯誤。&#34; — <strong>Jessica Berman，國家女子足球聯賽專員</strong></p>
</div><p>&#34;By 2030, insight will be everywhere. Interfaces will be radically different, and AI will act as the business intelligence system, decision engine, and a participant in operations.&#34; — <strong>Chad Gates, Managing Director, Pronto Software</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;到 2030 年，洞察將無處不在。界面將發生根本變化，人工智能將充當商業智能系統、決策引擎和運營參與者。&#34; — <strong>Chad Gates，Pronto Software 董事總經理</strong></p>
</div><p>&#34;The entire C-suite should always be asking, 'How can we disrupt the market? How can we leverage disruption to our competitive advantage by reinventing the what's next and where are we going?'&#34; — <strong>Maureen Power Sweeny, Chief Revenue Officer, RapidScale</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;整個 C 級高管團隊應該始終在問，‘我們如何顛覆市場？我們如何利用顛覆來獲得競爭優勢，通過重新定義未來和我們的方向？’&#34; — <strong>Maureen Power Sweeny，RapidScale 首席營收官</strong></p>
</div><p>SOURCE IBM</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：IBM</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk2NTY5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwMDAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTY1Njk4" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY65698&amp;Transmission_Id=202601190001PR_NEWS_USPR_____NY65698&amp;DateId=20260119"/></p>

IBM 研究表明：人工智能有望在 2030 年前推動更智能的商業增長