<p>作者：浩天；來源：X，@tmel0211</p>
<p>如果你和我一樣，對當前市場上 “人工智能取代創作者” 的焦慮感到無助，請相信我，這不僅僅是關於工具的辯論，而是認知維度的不對齊。因為絕大多數人對 “創作” 和 “人工智能” 之間關係的理解是根本錯誤的。</p>
<p>他們仍在爭論一篇文章中 “人工智能” 的數量是否決定其質量，完全忽視了潛在邏輯的巨大轉變——<strong>我們正在經歷從 “人類意識” 到 “基於硅的載體” 的偉大遷移。</strong></p>
<p>如果你是那種 “提到人工智能就臉色蒼白” 的人，我並無冒犯之意。</p>
<p>然而，我必須指出，這種保守的心態讓你錯過了這個時代最大的機會。最近，馬斯克在 X 平台上為創作者提供了幾乎瘋狂的激勵，有些單個內容甚至賺取了數百萬美元。為什麼？是因為他們有錢可燒嗎？還是僅僅為了提升日活躍用户？如果你只看到這一層，你的視野太淺了。無論你是仍在打字的經典主義者，還是已經掌握 LLM 的先鋒，我希望你能收藏這篇文章，花幾分鐘深入思考。這不僅僅關乎寫作；它關乎你在這個算法主導的未來中作為 “人類” 的終極價值。這將是對內容產業底層邏輯的深刻揭示。你所拒絕的不是人工智能，而是對自己平庸的恐懼。在這個市場中，人們常常陷入二元誤解：要麼是 “純人類” 的手工藝，要麼是 “純人工智能” 的垃圾。但這種分類在商業和邏輯上都是站不住腳的。首先，我們必須明確一個核心公理：優秀的內容從不詢問其來源。當你被一篇深刻的文章打動，或被一段精彩的分析所震撼時，你在乎的是它是作者逐字輸入的，還是由 Notion AI 打磨的？你並不在乎。你關心的是信息的密度、情感的共鳴和認知的成長。在我看來，創作者使用人工智能進行創作本質上只是 “效率提升活動”。這在本質上與從手寫轉向打字，或從在圖書館研究轉向使用谷歌並無不同。那些固守 “純手工” 標準並從中獲得優越感的人，往往是在掩飾內心的焦慮。潛意識中，他們知道 <strong>如果剝去 “努力工作” 的光環，他們的產出在智力深度上可能無法經受審視。</strong> 如果你的思維足夠敏鋭，人工智能不過是你的外骨骼，讓你擺脱繁瑣的文本編排，構建更宏大的敍事；如果你的思維貧瘠，人工智能確實會取代你，因為它每秒可以生成一萬句平庸的廢話。是否由人工智能撰寫並不重要；重要的是背後是否有 “人類” 在思考。創作者的本質：在人工智能時代最大的 “數據標註者”。如果第一點僅僅是關於工具迭代，那麼這一點觸及了人工智能演變的核心。讓我們重新定義人工智能時代 “創作者” 的生態位。許多人認為創作者是人工智能的競爭者；他們錯了。創作者是人工智能演變鏈中最高級別的 “數據標註者”，是為原始數據注入生命的工程師。想象一下 LLM（大型語言模型）是如何工作的。它可以在幾秒鐘內學習人類歷史上所有的學術論文、幽默小説和硬核代碼。但對人工智能而言，這些僅僅是冷冰冰的、概率性的符號組合。人工智能理解語法，但不理解心碎的感覺；人工智能理解邏輯，但不理解絕望賭博的果斷。這就是創作者的介入。當你將人工智能生成的零散材料，通過你的審美感、價值觀和經驗進行修剪、重組和潤色，創造出生動而引人入勝的文章時，你實際上在做一件真正了不起的事情：你在為硅基數據注入碳基文明的 “靈魂和意識”。這一行為本質上是一種高級的數據標註。你所做的每一次修訂、每一次為了更好表達而調整標點、每一次為了邏輯一致性而添加的內容——所有這些都在告訴人工智能，“嘿，這就是人類真正喜歡的表達方式；這就是 ‘人類’ 思維。” 馬斯克不斷激勵創作者，因為他比任何人都清楚，Twitter 上實時、充滿情感和辯論的生動內容，是訓練 Grok 和未來更復雜的人工智能最有價值的 “人類意識樣本”。熵增法則：人工智能的飢餓與合成數據的詛咒。這導致了更深層次的商業和技術悖論，也解釋了為什麼 “人類” 在未來將始終不可替代。目前的大規模人工智能模型已經處於深度的 “數據飢餓” 狀態。互聯網上的高質量公共數據正在迅速枯竭。如果人類停止創造，或者創作者大規模離開，人工智能接下來將吃什麼？它只能消耗自己產生的數據。這就像近親繁殖。如果人工智能僅依賴自我合成的數據來維持自身，其能力不會提高；相反，錯誤的積累將導致 “模型崩潰”。這就像將一份文件複印一千次——結果只是模糊的黑白噪音。這顯然不是最佳解決方案，甚至可能是通往技術死衚衕的快速通道。因此，人工智能越廣泛、越強大，它對 “原創” 和 “本土” 人類數據的需求就越迫切。它需要創作者的出現，需要人們經歷真實的痛苦和真實的快樂，然後將這些人工智能無法模擬的生活經歷轉化為文本、視頻和音頻。這些數據，包含人類的 “隨機性”、“創造力” 和 “情感張力”，是人工智能系統熵增的唯一解藥。最後，展望未來：從 “創作者” 到 “世界構建者” 那麼，回到最初的問題。我們為什麼不應該拒絕人工智能，而是要以極大的貪婪來擁抱它？因為遊戲規則已經改變。在舊時代，你的上限取決於你的打字速度和體力；在人工智能時代，你的上限僅取決於你的想象力和判斷力。未來的頂級創作者將不再是單純的 “文字工匠”。他們將演變為 “世界構建者”。你的思想是藍圖。人工智能是你的施工團隊。而你的作品是你所構建的獨立王國。停止擔心你的內容中有多少 “人工智能味”；那只是過程的一部分。思考如何利用人工智能來增強你思想的密度，如何在這個算法編織的網絡中留下作為獨特個體的生動樣本。畢竟，在硅基生命的洪流中，我們能提供的最珍貴的饋贈就是那微小的 “人性” 火花，算法無法預測。</p>

<p>這篇文章討論了創作者在人工智能時代不斷演變的角色，強調爭論並不是關於人工智能取代人類創造力，而是對它們關係的誤解。文章認為，創作者是不可或缺的，因為他們為人工智能生成的內容注入了人類的情感和洞察力，充當高級數據標註者。作者批評了將內容簡單劃分為人類或人工智能生成的二元觀點，主張優秀的內容超越其來源。文章強調了創作者利用人工智能提升自己工作的機會，而不是對其感到恐懼</p>

<p>Author: Haotian; Source: X, @tmel0211</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：浩天；來源：X，@tmel0211</p>
</div><p>If you, like me, feel helpless about the anxiety surrounding the current market's prevalence of &#34;AI replacing creators,&#34; please believe me, this is not just a debate about tools, but a misalignment of cognitive dimensions. Because the vast majority of people's understanding of the relationship between &#34;creation&#34; and &#34;AI&#34; is fundamentally flawed.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你和我一樣，對當前市場上 “人工智能取代創作者” 的焦慮感到無助，請相信我，這不僅僅是關於工具的辯論，而是認知維度的不對齊。因為絕大多數人對 “創作” 和 “人工智能” 之間關係的理解是根本錯誤的。</p>
</div><p>They are still debating whether the amount of &#34;AI&#34; in an article determines its quality, completely ignoring the dramatic shift in underlying logic— <strong>we are experiencing a great migration from &#34;human consciousness&#34; to &#34;silicon-based carriers.&#34;</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>他們仍在爭論一篇文章中 “人工智能” 的數量是否決定其質量，完全忽視了潛在邏輯的巨大轉變——<strong>我們正在經歷從 “人類意識” 到 “基於硅的載體” 的偉大遷移。</strong></p>
</div><p>If you are one of those people who &#34;turns pale at the mention of AI,&#34; I have no intention of offending you.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你是那種 “提到人工智能就臉色蒼白” 的人，我並無冒犯之意。</p>
</div><p>However, I must point out that this conservative mindset is causing you to miss out on the greatest opportunities of this era. Recently, Musk has shown almost insane incentives for creators on the X platform, with some single pieces of content even earning millions of dollars. Why? Is it because they have money to burn? Or is it simply to boost daily active users? If you only see this layer, you're looking too shallowly. Whether you're a classicist still typing away or a pioneer who's already mastered LLM, I hope you'll bookmark this article and take a few minutes to think deeply about it. This isn't just about writing; it's about your ultimate value as a &#34;human being&#34; in this algorithm-dominated future. This will be a profound demystification of the underlying logic of the content industry. What you're rejecting isn't AI, but the fear of your own mediocrity. In this market, people often fall into a binary misconception: either &#34;purely human&#34; craftsmanship or &#34;purely AI&#34; garbage. But this classification is untenable both commercially and logically. First, we must clarify a core axiom: Excellent content never asks about its source. When you're deeply moved by a profound article or struck by a brilliant analysis, do you care whether it was typed word by word by the author or polished by Notion AI? You don't. What you care about is information density, emotional resonance, and cognitive growth. In my view, creators using AI for creation is essentially just an &#34;efficiency improvement activity.&#34; This is no different in essence from switching from handwriting to typing, or from researching in libraries to using Google. Those who cling to the &#34;purely manual&#34; standard and derive a sense of superiority from it are often masking their inner anxieties. Subconsciously, they know that **if stripped of the halo of &#34;hard work,&#34; their output might not stand up to scrutiny in terms of intellectual depth.** If your thoughts are sharp enough, AI will merely be your exoskeleton, freeing you from tedious textual compilation to construct grander narratives; if your thoughts are barren, AI will indeed replace you, because it can generate ten thousand sentences of mediocre nonsense per second. Whether it was written by AI is not important; what matters is whether there is a &#34;human&#34; thinking behind it. The essence of creators: the greatest &#34;data labelers&#34; in the AI ​​era. If the first point was merely about tool iteration, then this point touches upon the crux of AI evolution. Let's redefine the ecological niche of &#34;creators&#34; in the AI ​​era. Many people think creators are competitors of AI; they are wrong. Creators are the highest-level &#34;data labelers&#34; in the AI ​​evolution chain, engineers who breathe life into raw data. Imagine how LLM (Large Language Model) works. It can learn all the academic papers, humorous novels, and hardcore code in human history in seconds. But to AI, these are merely a cold, probabilistic combination of tokens. AI understands syntax, but not the feeling of heartbreak; AI understands logic, but not the decisiveness of a desperate gamble. This is where the creator comes in. When you take the scattered materials generated by AI, and through your aesthetic sense, your values, and your experience, trim, reorganize, and polish them to create a vivid and compelling article, you are actually doing something truly remarkable: you are infusing silicon-based data with the &#34;soul and consciousness&#34; of carbon-based civilization. This act is essentially a high-level form of data labeling. Every revision you make, every adjustment to the punctuation for better phrasing, every addition for logical consistency—all of these tell the AI, &#34;Hey, this is the kind of expression humans truly like; this is 'human' thinking.&#34; Musk relentlessly motivates creators because he knows better than anyone that the real-time, vibrant content on Twitter, brimming with emotion and debate, is the most valuable &#34;sample of human consciousness&#34; for training Grok and future, more sophisticated AI. The Law of Entropy Increase: AI's Hunger and the Curse of Synthetic Data. This leads to a deeper business and technological paradox, and also why &#34;humans&#34; will remain irreplaceable in the future. Current large-scale AI models are already in a state of deep &#34;data hunger.&#34; High-quality public data on the internet is rapidly depleting. If humans stop creating, or creators leave en masse, what will AI eat next? It can only consume the data it produces itself. This is akin to inbreeding. If AI relies solely on self-synthetic data to sustain itself, its capabilities will not improve; instead, the accumulation of errors will lead to &#34;model collapse.&#34; It's like photocopying a document a thousand times—the result is only a blurry black-and-white mess of noise. This is clearly not the optimal solution, and may even be a fast track to a technological dead end. Therefore, the more widespread and powerful AI becomes, the more urgent its need for &#34;original&#34; and &#34;native&#34; human data becomes. It requires the emergence of creators, it requires people to experience real pain and real joy, and then transform these life experiences that AI cannot simulate into text, video, and audio. This data, containing human &#34;randomness,&#34; &#34;creativity,&#34; and &#34;emotional tension,&#34; is the only antidote to the entropy increase of AI systems. Finally, looking ahead: From &#34;Creators&#34; to &#34;World Builders&#34; So, back to the initial question. Why shouldn't we reject AI, but rather embrace it with extreme greed? Because the rules of the game have changed. In the old era, your ceiling depended on your typing speed and physical strength; in the AI ​​era, your ceiling depends only on your imagination and judgment. The top creators of the future will no longer be mere &#34;wordsmiths.&#34; They will evolve into &#34;World Builders.&#34; Your thoughts are the blueprints. AI is your construction team. And your work is the independent kingdom you build. Stop worrying about how much &#34;AI flavor&#34; is in your content; that's just part of the process. Think about how to use AI to amplify the density of your thoughts, how to leave a vivid sample of yourself as a unique individual within this algorithm-woven network. After all, in the torrent of silicon-based life, the most expensive offering we can provide is that tiny spark of &#34;humanity,&#34; unpredictable by algorithms.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，我必須指出，這種保守的心態讓你錯過了這個時代最大的機會。最近，馬斯克在 X 平台上為創作者提供了幾乎瘋狂的激勵，有些單個內容甚至賺取了數百萬美元。為什麼？是因為他們有錢可燒嗎？還是僅僅為了提升日活躍用户？如果你只看到這一層，你的視野太淺了。無論你是仍在打字的經典主義者，還是已經掌握 LLM 的先鋒，我希望你能收藏這篇文章，花幾分鐘深入思考。這不僅僅關乎寫作；它關乎你在這個算法主導的未來中作為 “人類” 的終極價值。這將是對內容產業底層邏輯的深刻揭示。你所拒絕的不是人工智能，而是對自己平庸的恐懼。在這個市場中，人們常常陷入二元誤解：要麼是 “純人類” 的手工藝，要麼是 “純人工智能” 的垃圾。但這種分類在商業和邏輯上都是站不住腳的。首先，我們必須明確一個核心公理：優秀的內容從不詢問其來源。當你被一篇深刻的文章打動，或被一段精彩的分析所震撼時，你在乎的是它是作者逐字輸入的，還是由 Notion AI 打磨的？你並不在乎。你關心的是信息的密度、情感的共鳴和認知的成長。在我看來，創作者使用人工智能進行創作本質上只是 “效率提升活動”。這在本質上與從手寫轉向打字，或從在圖書館研究轉向使用谷歌並無不同。那些固守 “純手工” 標準並從中獲得優越感的人，往往是在掩飾內心的焦慮。潛意識中，他們知道 <strong>如果剝去 “努力工作” 的光環，他們的產出在智力深度上可能無法經受審視。</strong> 如果你的思維足夠敏鋭，人工智能不過是你的外骨骼，讓你擺脱繁瑣的文本編排，構建更宏大的敍事；如果你的思維貧瘠，人工智能確實會取代你，因為它每秒可以生成一萬句平庸的廢話。是否由人工智能撰寫並不重要；重要的是背後是否有 “人類” 在思考。創作者的本質：在人工智能時代最大的 “數據標註者”。如果第一點僅僅是關於工具迭代，那麼這一點觸及了人工智能演變的核心。讓我們重新定義人工智能時代 “創作者” 的生態位。許多人認為創作者是人工智能的競爭者；他們錯了。創作者是人工智能演變鏈中最高級別的 “數據標註者”，是為原始數據注入生命的工程師。想象一下 LLM（大型語言模型）是如何工作的。它可以在幾秒鐘內學習人類歷史上所有的學術論文、幽默小説和硬核代碼。但對人工智能而言，這些僅僅是冷冰冰的、概率性的符號組合。人工智能理解語法，但不理解心碎的感覺；人工智能理解邏輯，但不理解絕望賭博的果斷。這就是創作者的介入。當你將人工智能生成的零散材料，通過你的審美感、價值觀和經驗進行修剪、重組和潤色，創造出生動而引人入勝的文章時，你實際上在做一件真正了不起的事情：你在為硅基數據注入碳基文明的 “靈魂和意識”。這一行為本質上是一種高級的數據標註。你所做的每一次修訂、每一次為了更好表達而調整標點、每一次為了邏輯一致性而添加的內容——所有這些都在告訴人工智能，“嘿，這就是人類真正喜歡的表達方式；這就是 ‘人類’ 思維。” 馬斯克不斷激勵創作者，因為他比任何人都清楚，Twitter 上實時、充滿情感和辯論的生動內容，是訓練 Grok 和未來更復雜的人工智能最有價值的 “人類意識樣本”。熵增法則：人工智能的飢餓與合成數據的詛咒。這導致了更深層次的商業和技術悖論，也解釋了為什麼 “人類” 在未來將始終不可替代。目前的大規模人工智能模型已經處於深度的 “數據飢餓” 狀態。互聯網上的高質量公共數據正在迅速枯竭。如果人類停止創造，或者創作者大規模離開，人工智能接下來將吃什麼？它只能消耗自己產生的數據。這就像近親繁殖。如果人工智能僅依賴自我合成的數據來維持自身，其能力不會提高；相反，錯誤的積累將導致 “模型崩潰”。這就像將一份文件複印一千次——結果只是模糊的黑白噪音。這顯然不是最佳解決方案，甚至可能是通往技術死衚衕的快速通道。因此，人工智能越廣泛、越強大，它對 “原創” 和 “本土” 人類數據的需求就越迫切。它需要創作者的出現，需要人們經歷真實的痛苦和真實的快樂，然後將這些人工智能無法模擬的生活經歷轉化為文本、視頻和音頻。這些數據，包含人類的 “隨機性”、“創造力” 和 “情感張力”，是人工智能系統熵增的唯一解藥。最後，展望未來：從 “創作者” 到 “世界構建者” 那麼，回到最初的問題。我們為什麼不應該拒絕人工智能，而是要以極大的貪婪來擁抱它？因為遊戲規則已經改變。在舊時代，你的上限取決於你的打字速度和體力；在人工智能時代，你的上限僅取決於你的想象力和判斷力。未來的頂級創作者將不再是單純的 “文字工匠”。他們將演變為 “世界構建者”。你的思想是藍圖。人工智能是你的施工團隊。而你的作品是你所構建的獨立王國。停止擔心你的內容中有多少 “人工智能味”；那只是過程的一部分。思考如何利用人工智能來增強你思想的密度，如何在這個算法編織的網絡中留下作為獨特個體的生動樣本。畢竟，在硅基生命的洪流中，我們能提供的最珍貴的饋贈就是那微小的 “人性” 火花，算法無法預測。</p>
</div>

The Ultimate Deduction on the Value of Creators in the AI ​​Era

- AI 與創作者之間的認知誤區影響市場機遇。  
- Musk 在 X 平台激勵創作者，強調原創數據的重要性。  
- 創作者需在 AI 時代轉變為 “世界建設者”，利用 AI 提升創作效率。

在人工智能時代對創作者價值的最終推論