<div id="readability-page-1">AI 時代，電工再次成為香餑餑。 美國勞工統計局估計：2024 年至 2034 年間，美國每年平均將出現約 8.1 萬名電工缺口。 這意味着，未來十年電工就業人數將增長 9%。 什麼概念？這麼説吧，官方的口徑是： <blockquote> 遠高於所有職業的平均水平。 </blockquote> 至於原因嘛……相信大家已經猜到了。 是的，這波新釋放的崗位，幾乎完全來自數據中心。 <h2>電工再成香餑餑</h2> 真正的 AI 人才狙擊戰是電工之戰（doge）。 今年五月，代表美國、加拿大和美國屬地電工工會的國際電氣工人兄弟會，給會員們發來了一條「喜訊」： 兄弟們！現在有些地方分會，單個數據中心項目要的人數，已經是他們現有規模的兩倍、三倍，有時甚至四倍！ 迎來春天的不只有電工。數據中心幾乎憑一己之力，拉動了整個藍領就業市場，包括水管工、建築工人，以及暖通空調技術人員。 水管工工會United Association的國際代表直言：目前數據中心項目所需要的工人數量，已經超過任何其他單一行業。而且，如果繼續沿着現在這種「大力出奇跡」的 AI 範式發展下去，用工需求還會繼續往上走。 作為釋放這些需求的終極甲方，科技巨頭們的動作，也從側面印證了這股熱度。 數據顯示，2024 年科技巨頭在能源領域的招聘人數同比增長 34%，2025 年仍然維持在高位——相比 ChatGPT 發佈前的 2022 年，整體高出約 30%。 其中亞馬遜手筆最大：自 2022 年以來，在能源領域新招 605 名員工（含 AWS）。 微軟和谷歌緊隨其後，分別新增超 570 人和 340 人。 蘋果、英偉達等公司，也各自新增了接近 200 個相關崗位。 高管層面的人才競爭則更加激烈，演都不演了： 微軟前腳撬走谷歌全球能源市場與政策負責人 Betsy Beck，谷歌後腳就把微軟的核能高管 Patrick Taylor 挖了過去。 不管怎麼説，對老哥們而言，大廠打得越兇越好，流動性和薪酬都會被抬上來。 而對一線工人來説，AI 行業的 FOMO 情緒同樣是件大好事。 據《連線》報道，科技公司急着建數據中心，給錢非常爽快；再加上工期緊、加班多，加班費也相當可觀。 真是再應Hinton那句話： <blockquote> 如果下次有人建議你去當水管工，你應該認真考慮一下。 </blockquote> 一方面，機器人距離能幹這些活還很遠；另一方面，AI 本身又在創造大量藍領崗位需求。 最先受益的，就是電工，背後是激增的耗電量： 根據 Epoch AI 的最新估算，數據中心如今的耗電量已經達到30 GW，相當於紐約州在一年中最熱時的用電峯值。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d3880ed4-edcd-4fd1-9e9a-8e750338a532.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="721" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/d3880ed4-edcd-4fd1-9e9a-8e750338a532.jpeg"/> 其中，GPU 佔到約 40%，剩餘電力則被用於冷卻、照明，以及服務器之間的網絡互連。 <h2>為啥要搶？供給真太少了</h2> 有需求當然是好事，但從供給端看，現實情況要嚴峻得多。 要是給錢就能招來人還好説，關鍵問題在於，美國根本沒這麼多工人。 <blockquote> 美國建築工人的短缺，已經持續很多年了。 </blockquote> 美國建築業行業組織的首席經濟學家Anirban Basu指出，住宅、醫院、工廠以及能源設施的勞動力本就供不應求，更別提現在科技公司還要來插一腳。 背後是遺留已久的歷史問題。 20 世紀中期到 80 年代，高級藍領一度是最受追捧的職業。收入穩定、受人尊敬，技術精湛的工人往往會把手藝傳給自己的孩子。 但隨着互聯網行業的興起還有去工業化，近些年，他們更傾向於鼓勵下一代去讀大學，找份白領工作。 這個邏輯本來沒什麼問題的，誰能想到，當技能最精湛的那批建築工人馬上要退休，年輕一代幾乎沒有接班人時，突然冒出來 LLM 這隻怪物。 作為其心臟的數據中心確實會反過來推動就業擴張，但短期內，缺口很難補上。 正常情況下，學徒是在施工現場跟着老師傅一邊幹一邊學，這是效率最高、也是最常見的培養方式。 但在數據中心項目中，企業通常不願意看到這種事情。 數據中心的建設週期極其嚴格，哪怕出一點小問題，都可能拖慢整體進度，造成鉅額損失。承包商無法承擔這種「幹中學」可能帶來的風險。 據《連線》報道，如今學徒在真正上崗參與數據中心建設前，還得接受一段時間的嚴格培訓。這進一步放大了供需不平衡。 也正因為如此，一些科技公司已經提前拉響警報，並主動補位。 去年春天，谷歌宣佈向Electrical Training Alliance （一個為電工提供培訓教材的機構）捐贈資金，用於幫助 10 萬名在職電工提升技能，並在 2030 年前培訓 3 萬名新的學徒。 谷歌預計，這個項目將在未來幾年內，讓電工整體規模擴大約 70%。 值得注意的是，尚不清楚這波突然爆發的工人需求會持續多久。 通常來説，數據中心一旦建成，只會在現場保留一小支運維團隊，其餘新增工人，最終仍會流向其他項目。 <h2>AI 進入能源驅動時代</h2> 無論如何，現階段的 Scaling 之戰正值高潮，而下一階段的能源爭奪戰，才剛剛拉開帷幕。 此前，微軟 CEO 納德拉就親口承認，「缺電比缺 GPU 更致命」。 因為缺電、缺空間，成堆的 GPU 都在吃灰。 <blockquote> 最大的問題不是芯片供應，而是電力供應，以及我們能否足夠快地建成靠近電源的數據中心。 &gt;如果做不到，你就會有一堆芯片只能躺在倉庫裏。 </blockquote> 這兩天，馬斯克又拋出了一個新「暴論」： 未來的貨幣，本質上就是瓦特。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b4b8bdbc-4047-4b75-a8bd-f9bf9e0f2b4a.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="604" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b4b8bdbc-4047-4b75-a8bd-f9bf9e0f2b4a.jpeg"/> 在他看來，芯片短缺已經不再是 AI 發展面臨的最大問題，能源會成為新的決定性因素。 這不單指發電量，還涉及變壓器、電網連接和冷卻系統等基礎設施，需要一整個產業鏈的集體發力。 而在這條新的 Scaling 賽道上，中國無疑具備得天獨厚的優勢。 馬斯克直言： <blockquote> 2026 年，中國的電力產出將達到美國的 3 倍。 </blockquote> 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。 </div>

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在 AI 時代，電工的需求激增。美國勞工統計局預計 2024 年至 2034 年間，每年將出現約 8.1 萬名電工缺口，電工就業人數將增長 9%。數據中心的興起是主要原因，推動了藍領就業市場的復甦，包括水管工和建築工人。科技巨頭在能源領域的招聘人數也顯著增加，2024 年同比增長 34%。微軟、谷歌、亞馬遜等公司在此領域爭相招募人才，競爭愈發激烈。

- 美國預計 2024 年到 2034 年每年電工缺口達 8.1 萬人。  
- 數據中心推動電工及相關行業需求增長，科技巨頭招聘人數大幅增加。  
- 供給不足致短期內缺口難以填補，企業加大培訓以應對未來需求。

AI 的盡頭，是電工？