<p>人類正處於十字路口：人工智能要麼削弱人類能力，要麼增強它</p>
<p>14 條原則的生物化背景協議將分散的努力統一為一個實用的、全球適用的框架</p>
<p>全球呼籲在治理、證據、實施、測量和行業應用方面的貢獻者</p>
<p>, /PRNewswire/ -- 瑞士人工智能學院今天推出了生物化背景協議（BCP），這是一個由 14 條原則組成的框架，旨在防止隨着人工智能在全球組織中的傳播而削弱人類判斷和能力。該公告是在世界經濟論壇年會期間的一個獨立輔助活動中發佈的。</p>
<p>繼續閲讀</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>聯合創始人 Shaje Ganny</p>
<p>瑞士人工智能學院聯合創始人 Shaje Ganny 説：&#34;你如何使用人工智能與是否使用人工智能同樣重要。&#34;他説：&#34;當人們被動接受人工智能的輸出時，能力會下降。當人工智能被設計為讓人類思考和挑戰時，能力會增強。&#34;</p>
<p><strong>問題：採用速度超過保障措施</strong> 人工智能的採用速度快於治理和人類能力的保障。2025 年麻省理工學院媒體實驗室的一項研究發現，依賴人工智能寫作工具的人表現出較弱的大腦連接性，並且難以回憶自己的工作，這一現象被研究人員稱為&#34;認知債務&#34;。目前的應對措施仍然是孤立的：研究人員研究問題，倫理學家辯論原則，組織制定內部政策。BCP 將這些工作統一為一個連貫的協議，從討論轉向實施。</p>
<p><strong>證據：四十年的自動化研究</strong> BCP 建立在對自動化偏見、技能衰退和人機交互的研究基礎上，這些研究來自航空和醫療等安全關鍵行業。這些領域的研究表明，當人類成為自動化系統的被動觀察者時，他們在故障發生時的干預能力會下降。</p>
<p><strong>框架：三個保護層級</strong> 該協議在三個層面上運作：個人層面，保護個人自主性和獨立思考；組織層面，確保人類需求不被效率指標所壓制；社會層面，維護社區塑造集體未來的能力。</p>
<p><strong>區別：演變與侵蝕</strong> BCP 區分能力演變，即社會有意選擇發展或淘汰哪些技能，以及能力侵蝕，即技能作為優化速度或成本的系統的未追蹤副作用而消失。</p>
<p><strong>呼籲：全球招募五個工作組</strong> 該框架以 0.6 版本發佈，作為一個諮詢草案，旨在通過公眾貢獻完成。瑞士人工智能學院正在招募五個領域的工作組領導者和貢獻者：治理架構、證據綜合、實施工具、測量系統和行業特定應用。</p>
<p>&#34;一個小組無法單獨承擔這一任務，&#34; Ganny 説。&#34;我們需要了解所面臨風險的研究人員、從業者、教育工作者和政策制定者。&#34;</p>
<p>完整框架和貢獻者註冊可在 bcporg.info 獲取。</p>
<p><strong>關於瑞士人工智能學院</strong> 瑞士人工智能學院是一個位於日內瓦的組織，致力於為非技術和領導受眾建立實用的人工智能流利度和負責任的採用能力。該學院管理生物化背景協議，並協調國際工作組，開發人本人工智能採用的治理、研究、實施和測量資源。</p>
<p><strong>媒體聯繫</strong> Shaje Ganny</p>
<p>瑞士人工智能學院聯合創始人</p>
<p>+41795167044</p>
<p>[email protected]</p>
<p>bcporg.info</p>
<p>來源 瑞士人工智能學院</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg2NjAxMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwOTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDY2MDEy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg2NjAxMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwOTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDY2MDEy"/></p>

<p>瑞士人工智能學院推出了生物上下文協議（Bionic Context Protocol，BCP），這是一個旨在保護人類判斷力的 14 項原則框架，隨着人工智能技術的發展而建立。該協議在世界經濟論壇上宣佈，旨在應對人工智能的快速普及超越治理和安全措施的問題。它強調了人類積極參與人工智能的重要性，以防止認知能力下降。該協議在個人、組織和社會三個層面上運作，並尋求全球貢獻者參與其發展。完整框架可在 bcporg.info 上公開徵求意見</p>

<p><em>Humanity is at a crossroads: AI will either erode human capability or strengthen it</em></p>
<div class="lb-trans"><p>人類正處於十字路口：人工智能要麼削弱人類能力，要麼增強它</p>
</div><p><em>14-principle Bionic Context Protocol unifies fragmented efforts into a practical, globally applicable framework</em></p>
<div class="lb-trans"><p>14 條原則的生物化背景協議將分散的努力統一為一個實用的、全球適用的框架</p>
</div><p><em>Global call for contributors across governance, evidence, implementation, measurement, and sector applications</em></p>
<div class="lb-trans"><p>全球呼籲在治理、證據、實施、測量和行業應用方面的貢獻者</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Swiss AI Academy today launched the Bionic Context Protocol (BCP), a 14-principle framework designed to prevent the erosion of human judgment and capability as artificial intelligence spreads across organizations worldwide. The announcement was made during an independent auxiliary event alongside the World Economic Forum Annual Meeting.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 瑞士人工智能學院今天推出了生物化背景協議（BCP），這是一個由 14 條原則組成的框架，旨在防止隨着人工智能在全球組織中的傳播而削弱人類判斷和能力。該公告是在世界經濟論壇年會期間的一個獨立輔助活動中發佈的。</p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Co-Founder Shaje Ganny</p>
<div class="lb-trans"><p>聯合創始人 Shaje Ganny</p>
</div><p>&#34;How you use AI matters as much as whether you use AI,&#34; said Shaje Ganny, Co-Founder of Swiss AI Academy. &#34;When people passively accept AI outputs, capabilities degrade. When AI is designed to keep humans thinking and challenging, capabilities strengthen.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>瑞士人工智能學院聯合創始人 Shaje Ganny 説：&#34;你如何使用人工智能與是否使用人工智能同樣重要。&#34;他説：&#34;當人們被動接受人工智能的輸出時，能力會下降。當人工智能被設計為讓人類思考和挑戰時，能力會增強。&#34;</p>
</div><p><strong>The problem: adoption outpacing safeguards</strong> AI adoption is moving faster than governance and human capability safeguards. A 2025 MIT Media Lab study found that people who relied on AI writing tools showed weaker brain connectivity and struggled to recall their own work, a phenomenon researchers termed &#34;cognitive debt.&#34; Current responses remain siloed: researchers study the problem, ethicists debate principles, organizations develop internal policies. BCP unifies this work into a coherent protocol that moves from discussion to implementation.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>問題：採用速度超過保障措施</strong> 人工智能的採用速度快於治理和人類能力的保障。2025 年麻省理工學院媒體實驗室的一項研究發現，依賴人工智能寫作工具的人表現出較弱的大腦連接性，並且難以回憶自己的工作，這一現象被研究人員稱為&#34;認知債務&#34;。目前的應對措施仍然是孤立的：研究人員研究問題，倫理學家辯論原則，組織制定內部政策。BCP 將這些工作統一為一個連貫的協議，從討論轉向實施。</p>
</div><p><strong>The evidence: four decades of automation research</strong> BCP is built on research into automation bias, skill decay, and human-machine interaction from safety-critical industries including aviation and healthcare. Studies from these fields show that when humans become passive observers of automated systems, their ability to intervene during failures declines.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>證據：四十年的自動化研究</strong> BCP 建立在對自動化偏見、技能衰退和人機交互的研究基礎上，這些研究來自航空和醫療等安全關鍵行業。這些領域的研究表明，當人類成為自動化系統的被動觀察者時，他們在故障發生時的干預能力會下降。</p>
</div><p><strong>The framework: three levels of protection</strong> The protocol operates at three levels: individual, protecting personal agency and independent thinking; organizational, ensuring human needs are not subordinated to efficiency metrics; and societal, preserving the capacity of communities to shape their collective future.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>框架：三個保護層級</strong> 該協議在三個層面上運作：個人層面，保護個人自主性和獨立思考；組織層面，確保人類需求不被效率指標所壓制；社會層面，維護社區塑造集體未來的能力。</p>
</div><p><strong>The distinction: evolution versus erosion</strong> BCP distinguishes between capability evolution, where societies intentionally choose which skills to develop or retire, and capability erosion, where skills disappear as an untracked side effect of systems optimized for speed or cost.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>區別：演變與侵蝕</strong> BCP 區分能力演變，即社會有意選擇發展或淘汰哪些技能，以及能力侵蝕，即技能作為優化速度或成本的系統的未追蹤副作用而消失。</p>
</div><p><strong>The call: global recruitment for five workstreams</strong> The framework is released as version 0.6, a consultation draft intended to be completed through public contribution. Swiss AI Academy is recruiting workstream leaders and contributors across five areas: governance architecture, evidence synthesis, implementation tools, measurement systems, and sector-specific applications.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>呼籲：全球招募五個工作組</strong> 該框架以 0.6 版本發佈，作為一個諮詢草案，旨在通過公眾貢獻完成。瑞士人工智能學院正在招募五個領域的工作組領導者和貢獻者：治理架構、證據綜合、實施工具、測量系統和行業特定應用。</p>
</div><p>&#34;A small group cannot carry this alone,&#34; Ganny said. &#34;We need researchers, practitioners, educators, and policymakers who understand what is at stake.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;一個小組無法單獨承擔這一任務，&#34; Ganny 説。&#34;我們需要了解所面臨風險的研究人員、從業者、教育工作者和政策制定者。&#34;</p>
</div><p>The full framework and contributor registration are available at bcporg.info.</p>
<div class="lb-trans"><p>完整框架和貢獻者註冊可在 bcporg.info 獲取。</p>
</div><p><strong>About Swiss AI Academy</strong> Swiss AI Academy is a Geneva-based organization building practical AI fluency and responsible adoption capability for non-technical and leadership audiences. The Academy stewards the Bionic Context Protocol and coordinates international workstreams developing governance, research, implementation, and measurement resources for human-centric AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於瑞士人工智能學院</strong> 瑞士人工智能學院是一個位於日內瓦的組織，致力於為非技術和領導受眾建立實用的人工智能流利度和負責任的採用能力。該學院管理生物化背景協議，並協調國際工作組，開發人本人工智能採用的治理、研究、實施和測量資源。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong> Shaje Ganny</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫</strong> Shaje Ganny</p>
</div><p>Co-Founder, Swiss AI Academy</p>
<div class="lb-trans"><p>瑞士人工智能學院聯合創始人</p>
</div><p>+41795167044</p>
<div class="lb-trans"><p>+41795167044</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>bcporg.info</p>
<div class="lb-trans"><p>bcporg.info</p>
</div><p>SOURCE Swiss AI Academy</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 瑞士人工智能學院</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg2NjAxMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMTkwOTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDY2MDEy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH66012&amp;Transmission_Id=202601190938PR_NEWS_USPR_____PH66012&amp;DateId=20260119"/></p>

瑞士 AI 學院推出框架，以確保在人工智能擴展的過程中，人類仍然保持主導地位