<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg"/></p>
<p>人工智能（AI）在 2025 年主要是一個關於 GPU 的故事，但分析師現在表示，焦點正在轉移。</p>
<p>根據 T. Rowe Price 分析師 Rahul Ghosh 的説法，2026 年的半導體交易正向 CPU 傾斜，因為推理需求正在重塑供應鏈。他在今天接受_CNBC_採訪時表示：“今年是 CPU，而去年是 GPU。”</p>
<p>這一轉變強調了投資者必須在快速發展的 AI 競爭中重新調整他們的策略。</p>
<h2>為什麼 CPU 在 2026 年更具投資價值</h2>
<p>AI 的繁榮長期以來與 GPU 密切相關，因為它們在訓練大型語言模型（LLMs）中發揮了核心作用。</p>
<p>但推理——在大規模運行這些模型的過程——現在越來越依賴 CPU。Ghosh 在 “Squawk Box Asia” 節目中辯稱：“這就是短缺真正會出現的地方。”</p>
<p>CPU 更適合處理多樣化的工作負載，提供靈活性和效率，因為企業在各個行業中部署人工智能。</p>
<p>隨着短缺的臨近，CPU 可能會在 2026 年成為下一個瓶頸，因此也是下一個利潤中心。敍述已經從訓練轉向部署，而 CPU 正處於這一核心位置。</p>
<h2>CPU 作為推理需求的支柱</h2>
<p>CPU 特別引人注目的原因在於它們在將 AI 擴展到實驗室之外的作用。</p>
<p>推理需要能夠快速且 “具有成本效益” 地處理數百萬個查詢的芯片，而 CPU 正證明是不可或缺的。</p>
<p>隨着企業在現實環境中推出 AI 工具，Ghosh 在_CNBC_採訪中解釋道：“現在的趨勢更多地是關注 CPU 上的情況。”</p>
<p>與擅長訓練的 GPU 不同，CPU 往往在適應性和集成性最為重要的環境中表現更佳。</p>
<p>從雲服務提供商到企業服務器，CPU 正成為 AI 採用的支柱。</p>
<p>對於投資者來説，這意味着 CPU 交易不僅僅是週期性的——它是結構性的，與 AI 在日常業務中的擴展息息相關。</p>
<h2>這是否意味着英特爾股票在 2026 年是一個不錯的選擇？</h2>
<p>簡短的回答是——“是的”。英特爾長期以來被視為在 GPU 軍備競賽中落後的公司，但現在看起來在 CPU 重新成為中心舞台時，英特爾的定位非常良好。</p>
<p>它在服務器處理器中的主導地位以及對 AI 就緒芯片的重新推動與這一趨勢完美契合。</p>
<p>英特爾最近推出的 Core Ultra 系列 3“Panther Lake” 處理器——其首個基於 18A 節點的處理器——進一步加強了在 2026 年持有 INTC 股票的理由。</p>
<p>這家半導體巨頭定於即將到來的星期四報告其第四季度收益，而期權交易者認為，這一發布將成為推動英特爾股票上漲的短期催化劑。</p>
<p>儘管這隻芯片股票不再支付股息，但華爾街分析師對其的共識 “持有” 評級的目標價高達 60 美元，依據_Barchart_的數據——這表明從這裏可能有約 27% 的上漲空間。</p>
<p>簡而言之，今年的 AI 投資可能不是追逐最閃亮的芯片，而是押注於穩健的巨頭。</p>
<p>這篇文章最初發表於 Invezz，標題為 “CPU 被稱為 2026 年 AI 投資中比 GPU 更好的選擇。”</p>

英特爾

2 倍做多 INTC ETF - GraniteShares

<p>分析師預測，到 2026 年，人工智能領域將從 GPU 轉向 CPU，因為推理需求正在重塑半導體格局。T. Rowe Price 的 Rahul Ghosh 強調，CPU 更適合多樣化的工作負載，並將成為人工智能部署的關鍵。隨着潛在短缺的臨近，CPU 可能成為下一個利潤中心。英特爾憑藉其在服務器處理器和新型 AI 就緒芯片方面的強大地位，被視為一個有利的投資，分析師預計其股價將上漲 27%</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg" alt="" original-src="https://invezz.com/wp-content/uploads/2025/01/brian-kostiuk-S4jSvcHYcOs-unsplash21.jpg"/></p>
<p>Artificial intelligence (AI) was mostly a story of GPUs in 2025 – but analysts now say the spotlight is shifting.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）在 2025 年主要是一個關於 GPU 的故事，但分析師現在表示，焦點正在轉移。</p>
</div><p>According to T. Rowe Price analyst Rahul Ghosh, the semiconductor trade in 2026 is tilting toward CPUs, as inferencing demand reshapes the supply chain. “It’s CPUs this year versus GPUs last year,” he told <em>CNBC</em> in an interview today.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 T. Rowe Price 分析師 Rahul Ghosh 的説法，2026 年的半導體交易正向 CPU 傾斜，因為推理需求正在重塑供應鏈。他在今天接受_CNBC_採訪時表示：“今年是 CPU，而去年是 GPU。”</p>
</div><p>The pivot underscores how investors must recalibrate their strategies in the fast-evolving AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一轉變強調了投資者必須在快速發展的 AI 競爭中重新調整他們的策略。</p>
</div><h2>Why CPUs are the hotter bet in 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼 CPU 在 2026 年更具投資價值</h2>
</div><p>The AI boom has long been synonymous with GPUs for their central role in training large language models (LLMs).</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 的繁榮長期以來與 GPU 密切相關，因為它們在訓練大型語言模型（LLMs）中發揮了核心作用。</p>
</div><p>But inferencing – the process of running those models at scale – is now increasingly CPU-heavy. “That’s where the shortage is really going to set up,” Ghosh argued on “Squawk Box Asia”.</p>
<div class="lb-trans"><p>但推理——在大規模運行這些模型的過程——現在越來越依賴 CPU。Ghosh 在 “Squawk Box Asia” 節目中辯稱：“這就是短缺真正會出現的地方。”</p>
</div><p>CPUs are better suited for a diverse set of workloads, offering flexibility and efficiency as enterprises deploy artificial intelligence across industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>CPU 更適合處理多樣化的工作負載，提供靈活性和效率，因為企業在各個行業中部署人工智能。</p>
</div><p>With shortages looming, CPUs could emerge as the next bottleneck in 2026 – and, therefore, the next profit centre. The narrative has shifted from training to deployment, and CPUs are at the heart of it.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着短缺的臨近，CPU 可能會在 2026 年成為下一個瓶頸，因此也是下一個利潤中心。敍述已經從訓練轉向部署，而 CPU 正處於這一核心位置。</p>
</div><h2>CPUs as the backbone of inferencing demand</h2>
<div class="lb-trans"><h2>CPU 作為推理需求的支柱</h2>
</div><p>What makes CPUs particularly compelling is their role in scaling AI beyond the lab.</p>
<div class="lb-trans"><p>CPU 特別引人注目的原因在於它們在將 AI 擴展到實驗室之外的作用。</p>
</div><p>Inferencing requires chips that can handle millions of queries quickly and “cost-effectively” – and CPUs are proving indispensable.</p>
<div class="lb-trans"><p>推理需要能夠快速且 “具有成本效益” 地處理數百萬個查詢的芯片，而 CPU 正證明是不可或缺的。</p>
</div><p>As businesses roll out AI tools in real-world settings, “the movement is now more towards what’s happening on the CPUs,” Ghosh explained in the <em>CNBC</em> interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着企業在現實環境中推出 AI 工具，Ghosh 在_CNBC_採訪中解釋道：“現在的趨勢更多地是關注 CPU 上的情況。”</p>
</div><p>Unlike GPUs, which excel at training, CPUs tend to thrive in environments where adaptability and integration matter most.</p>
<div class="lb-trans"><p>與擅長訓練的 GPU 不同，CPU 往往在適應性和集成性最為重要的環境中表現更佳。</p>
</div><p>From cloud providers to enterprise servers, CPUs are becoming the backbone of AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>從雲服務提供商到企業服務器，CPU 正成為 AI 採用的支柱。</p>
</div><p>For investors, this means the CPU trade is not just cyclical – it’s structural, tied to the expansion of AI into everyday business.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於投資者來説，這意味着 CPU 交易不僅僅是週期性的——它是結構性的，與 AI 在日常業務中的擴展息息相關。</p>
</div><h2>Does this make Intel stock a great pick for 2026?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>這是否意味着英特爾股票在 2026 年是一個不錯的選擇？</h2>
</div><p>The short answer – “yes”. Intel, long seen as lagging in the GPU arms race, suddenly looks well-positioned as CPUs regain centre stage.</p>
<div class="lb-trans"><p>簡短的回答是——“是的”。英特爾長期以來被視為在 GPU 軍備競賽中落後的公司，但現在看起來在 CPU 重新成為中心舞台時，英特爾的定位非常良好。</p>
</div><p>Its dominance in server processors and renewed push into AI-ready chips align perfectly with the trend.</p>
<div class="lb-trans"><p>它在服務器處理器中的主導地位以及對 AI 就緒芯片的重新推動與這一趨勢完美契合。</p>
</div><p>Intel’s recently launched Core Ultra Series 3 “Panther Lake” processors – its first built on the 18A node – strengthen the case for owning INTC stock in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特爾最近推出的 Core Ultra 系列 3“Panther Lake” 處理器——其首個基於 18A 節點的處理器——進一步加強了在 2026 年持有 INTC 股票的理由。</p>
</div><p>The semiconductor behemoth is scheduled to report its Q4 earnings on the coming Thursday – and options traders believe the release will prove a near-term catalyst that drives Intel shares higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家半導體巨頭定於即將到來的星期四報告其第四季度收益，而期權交易者認為，這一發布將成為推動英特爾股票上漲的短期催化劑。</p>
</div><p>While the chip stock no longer pays a dividend, Wall Street analysts’ consensus “hold” rating on it comes with price targets going as high as $60, according to <em>Barchart</em> – indicating potential upside of about 27% from here.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管這隻芯片股票不再支付股息，但華爾街分析師對其的共識 “持有” 評級的目標價高達 60 美元，依據_Barchart_的數據——這表明從這裏可能有約 27% 的上漲空間。</p>
</div><p>In short, the AI play may not be about chasing the flashiest chips this year, but betting on the steady giants.</p>
<div class="lb-trans"><p>簡而言之，今年的 AI 投資可能不是追逐最閃亮的芯片，而是押注於穩健的巨頭。</p>
</div><p>The post CPUs dubbed a better pick than GPUs as AI play for 2026 appeared first on Invezz</p>
<div class="lb-trans"><p>這篇文章最初發表於 Invezz，標題為 “CPU 被稱為 2026 年 AI 投資中比 GPU 更好的選擇。”</p>
</div>

CPUs dubbed a better pick than GPUs as AI play for 2026

- 2026 年，分析師表示 CPU 需求上升，取代去年以 GPU 為主的趨勢。  
- CPU 在推理工作負載中更具靈活性和效率，為 AI 部署提供支持。  
- 英特爾的庫存被視為潛在投資選擇，預計收益將推動其股票上漲。

CPU 被認為是比 GPU 更好的選擇，作為 2026 年人工智能領域的投資方向