<p><strong>中國電信開發了國內首個基於創新的專家混合（MoE）架構的人工智能模型，這些模型完全在華為技術的先進芯片上進行訓練。</strong></p>
<p>根據中國電信人工智能研究院（TeleAI）上個月發佈的一篇技術論文，TeleChat3 模型的參數範圍從 1050 億到數萬億，均在華為的 Ascend 910B 芯片及其開源深度學習 AI 框架 MindSpore 上進行訓練。</p>
<p>TeleAI 研究人員表示，華為的技術棧滿足了訓練大規模 MoE 模型的 “嚴苛需求”。“這些貢獻共同解決了前沿規模模型訓練中的關鍵瓶頸，建立了一個成熟的全棧解決方案，專為國內計算生態系統量身定製，” 他們補充道。</p>
<h3>中國電信的模型落後於 OpenAI 的 GPT-OSS-120B</h3>
<p>MoE 架構將任務分配給多個專業子模型或 “專家”。因此，使用該架構開發的 AI 模型可以在不顯著增加計算開銷的情況下擴展能力。MoE 由 DeepSeek 的 V3 模型在 2024 年 12 月推廣，隨後成為領先中國 AI 模型的標準。</p>
<p>然而，MoE 模型被認為在訓練和運行上技術要求更高。中國電信自報的 TeleChat3 模型性能分數顯示，在多個基準測試中，它們落後於 OpenAI 的 GPT-OSS-120B，該模型於 8 月發佈。</p>
<p>上週，清華大學的一個分支表示，其新的圖像生成模型是在華為芯片上訓練的，成為首個在完全國內訓練棧上開發的開源模型，並在圖像生成領域取得行業領先的分數。</p>
<p>總部位於北京的智譜 AI 在去年 1 月被華盛頓列入黑名單。美國已將包括華為和科大訊飛在內的多家中國科技公司列入出口管制黑名單，這有效阻止了它們獲得美國來源的芯片、半導體工具和其他先進技術。</p>
<p>阿里巴巴集團控股的金融科技附屬公司螞蟻集團的研究人員也表示，他們成功訓練了一個 3000 億參數的 MoE 模型 “沒有使用高端 GPU”。然而，他們並未具體説明是否完全使用了國內設計的芯片。</p>
<p>與此同時，據 Cryptopolitan 報道，本月本地中國科技股的納斯達克風格指數上漲了近 13%。第二個追蹤在港上市中國科技公司的指標上漲了 6%，兩者均超越了納斯達克 100 指數。</p>
<h3>隨着北京宣佈自給自足，Nvidia 股價暴跌</h3>
<p>Nvidia 表示，其先進的 GPU 和機器學習框架是訓練大規模 MoE 模型的最佳工具。然而，由於美國貿易限制阻礙中國公司獲得先進的美國芯片，北京已將整個 AI 棧的自給自足作為未來五年的關鍵優先事項。</p>
<p>美國政府最近批准 Nvidia 向中國出售 H200，這款芯片是該公司的第二強大芯片。然而，中國則採取措施阻止先進芯片的運輸。Cryptopolitan 報道，北京可能正在考慮限制以促進本地芯片發展或加強與美國的談判地位。</p>
<p>因此，供應商在禁令後暫停了 H200 組件的生產。Nvidia 原本預計來自中國客户的訂單超過 100 萬，供應商已準備好在 3 月交貨，但海關官員據報道拒絕了這些芯片的入境。</p>
<p>在報道後，Nvidia 的股票已下滑約 3%。分析師表示，Nvidia 面臨明顯風險。如果中國繼續阻止 H200 的運輸，該股票可能會突破一個關鍵的短期支撐位。如果批准放寬，反彈可能會迅速到來，但政策的不確定性是雙向的。</p>
<p>另一方面，其他芯片製造商的表現則各有不同，AMD 上漲 1.7%，英特爾下跌 2.8%，而標準普爾 500 ETF SPY 下跌約 0.1%。與此同時，市場觀察者正在關注 Nvidia 即將於 2 月 25 日發佈的季度財報以及有關其中國出口情況的任何新細節。</p>
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<p>中國電信推出了中國首個基於專家混合（MoE）架構的人工智能模型，使用華為的先進芯片進行訓練。TeleChat3 模型的參數範圍從 1050 億到數萬億，旨在解決大規模模型訓練中的挑戰。儘管它們具有創新性，但在性能上仍落後於 OpenAI 的 GPT-OSS-120B。同時，本月中國科技股指數上漲近 13%，而由於對中國的芯片出口限制，英偉達的股票下跌。分析師正在關注英偉達即將發佈的財報和出口情況</p>

<p><strong>China Telecom has developed the country’s first artificial intelligence models with the innovative Mixture-of-Experts (MoE) architecture that are trained entirely on advanced chips from Huawei Technologies.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>中國電信開發了國內首個基於創新的專家混合（MoE）架構的人工智能模型，這些模型完全在華為技術的先進芯片上進行訓練。</strong></p>
</div><p>According to a technical paper published last month by China Telecom’s Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), the TeleChat3 models, ranging from 105 billion to trillions of parameters, were trained on Huawei’s Ascend 910B chips and its open-source deep learning AI framework, MindSpore.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據中國電信人工智能研究院（TeleAI）上個月發佈的一篇技術論文，TeleChat3 模型的參數範圍從 1050 億到數萬億，均在華為的 Ascend 910B 芯片及其開源深度學習 AI 框架 MindSpore 上進行訓練。</p>
</div><p>TeleAI researchers stated that the Huawei stack met the “severe demands” of training large-scale MoE models across a range of sizes. “These contributions collectively address critical bottlenecks in frontier-scale model training, establishing a mature full-stack solution tailored to domestic computational ecosystems,” they added.</p>
<div class="lb-trans"><p>TeleAI 研究人員表示，華為的技術棧滿足了訓練大規模 MoE 模型的 “嚴苛需求”。“這些貢獻共同解決了前沿規模模型訓練中的關鍵瓶頸，建立了一個成熟的全棧解決方案，專為國內計算生態系統量身定製，” 他們補充道。</p>
</div><h3>China Telecom’s model lags behind OpenAI’s GPT-OSS-120B</h3>
<div class="lb-trans"><h3>中國電信的模型落後於 OpenAI 的 GPT-OSS-120B</h3>
</div><p>MoE architecture distributes tasks to multiple specialized submodels, or “experts.” Therefore, AI models developed with it can scale up capacity without significant increases in computational overhead. MoE was popularized by DeepSeek’s V3 model, released in December 2024, and has since become the norm for leading-edge Chinese AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>MoE 架構將任務分配給多個專業子模型或 “專家”。因此，使用該架構開發的 AI 模型可以在不顯著增加計算開銷的情況下擴展能力。MoE 由 DeepSeek 的 V3 模型在 2024 年 12 月推廣，隨後成為領先中國 AI 模型的標準。</p>
</div><p>MoE models, however, were considered more technically demanding to train and run. China Telecom’s self-reported performance scores for its TeleChat3 models showed that they lagged behind those of OpenAI’s GPT-OSS-120B, released in August, on several benchmarks.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，MoE 模型被認為在訓練和運行上技術要求更高。中國電信自報的 TeleChat3 模型性能分數顯示，在多個基準測試中，它們落後於 OpenAI 的 GPT-OSS-120B，該模型於 8 月發佈。</p>
</div><p>Last week, Tsinghua University spin said its new image-generation model was trained on Huawei chips, making it the first open-source model developed on an entirely domestic training stack to achieve industry-leading scores in image generation.</p>
<div class="lb-trans"><p>上週，清華大學的一個分支表示，其新的圖像生成模型是在華為芯片上訓練的，成為首個在完全國內訓練棧上開發的開源模型，並在圖像生成領域取得行業領先的分數。</p>
</div><p>Beijing-based Zhipu AI was blacklisted by Washington last January. The US has placed several Chinese technology companies, including Huawei and iFlytek, on export-control blacklists. This effectively bars them from receiving US-origin chips, semiconductor tools, and other advanced technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>總部位於北京的智譜 AI 在去年 1 月被華盛頓列入黑名單。美國已將包括華為和科大訊飛在內的多家中國科技公司列入出口管制黑名單，這有效阻止了它們獲得美國來源的芯片、半導體工具和其他先進技術。</p>
</div><p>Ant Group researchers, a fintech affiliate of Alibaba Group Holding, also said they successfully trained a 300-billion-parameter MoE model “without premium GPUs”. However, they did not specify whether they had exclusively used domestically designed chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴集團控股的金融科技附屬公司螞蟻集團的研究人員也表示，他們成功訓練了一個 3000 億參數的 MoE 模型 “沒有使用高端 GPU”。然而，他們並未具體説明是否完全使用了國內設計的芯片。</p>
</div><p>Meanwhile, as reported by Cryptopolitan, a Nasdaq-style index of local Chinese tech stocks has jumped nearly 13% just this month. A second gauge tracking Hong Kong-listed Chinese tech firms is up 6%, and both are leaving the Nasdaq 100 behind.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，據 Cryptopolitan 報道，本月本地中國科技股的納斯達克風格指數上漲了近 13%。第二個追蹤在港上市中國科技公司的指標上漲了 6%，兩者均超越了納斯達克 100 指數。</p>
</div><h3>Nvidia stock tanks as Beijing declares self-reliance</h3>
<div class="lb-trans"><h3>隨着北京宣佈自給自足，Nvidia 股價暴跌</h3>
</div><p>Nvidia said that its advanced GPUs and machine-learning frameworks were the best tools in the world for training large-scale MoE models. However, Beijing has made self-reliance across the entire AI stack a key priority for the country in the next five years due to US trade restrictions that block Chinese firms’ access to advanced US chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 表示，其先進的 GPU 和機器學習框架是訓練大規模 MoE 模型的最佳工具。然而，由於美國貿易限制阻礙中國公司獲得先進的美國芯片，北京已將整個 AI 棧的自給自足作為未來五年的關鍵優先事項。</p>
</div><p>The US government recently gave the go-ahead for Nvidia to sell the H200, the firm’s second-most-powerful chip, to China. However, China moved to block shipments of advanced chips. Cryptopolitan reported that Beijing could be considering restrictions to advance local chip development or strengthen its negotiating position with the US.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國政府最近批准 Nvidia 向中國出售 H200，這款芯片是該公司的第二強大芯片。然而，中國則採取措施阻止先進芯片的運輸。Cryptopolitan 報道，北京可能正在考慮限制以促進本地芯片發展或加強與美國的談判地位。</p>
</div><p>As a result, suppliers paused production of H200 components after the block. Nvidia had expected more than 1 million orders from Chinese customers, with suppliers gearing up for March deliveries, but customs officials reportedly refused entry for the chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，供應商在禁令後暫停了 H200 組件的生產。Nvidia 原本預計來自中國客户的訂單超過 100 萬，供應商已準備好在 3 月交貨，但海關官員據報道拒絕了這些芯片的入境。</p>
</div><p>Nvidia shares have since slid about 3% after reports. According to analysts, Nvidia faces a clear risk. If China continues blocking H200 shipments, the stock could break a key near-term support. Should approvals ease, the boost could come fast, but policy uncertainty swings both ways.</p>
<div class="lb-trans"><p>在報道後，Nvidia 的股票已下滑約 3%。分析師表示，Nvidia 面臨明顯風險。如果中國繼續阻止 H200 的運輸，該股票可能會突破一個關鍵的短期支撐位。如果批准放寬，反彈可能會迅速到來，但政策的不確定性是雙向的。</p>
</div><p>On the other hand, other chipmakers showed mixed moves as AMD climbed 1.7%, Intel fell 2.8%, while the S&amp;P 500 ETF SPY dipped roughly 0.1%. Meanwhile, market watchers are looking out for NVDA’s upcoming February 25 quarterly earnings and any fresh details on its China export situation.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，其他芯片製造商的表現則各有不同，AMD 上漲 1.7%，英特爾下跌 2.8%，而標準普爾 500 ETF SPY 下跌約 0.1%。與此同時，市場觀察者正在關注 Nvidia 即將於 2 月 25 日發佈的季度財報以及有關其中國出口情況的任何新細節。</p>
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<div class="lb-trans"><p>最聰明的加密貨幣頭腦已經閲讀了我們的通訊。想加入他們嗎？</p>
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China Telecom touts country-first AI models based on MoE architecture and Huawei chips

Cryptopolitan

中國電信推出了基於 MoE 架構和華為芯片的全國首個 AI 模型