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<p>CES 2026 剛剛結束，有一點是明確的：這是人工智能大規模從我們的顯示器躍入現實世界的一年。由於涵蓋整個技術棧和更廣泛生態系統的重要公告，物理人工智能和類人機器人技術的未來光明。推動這一進程的基礎是大型系統級芯片（SoC）廠商，如高通、AMD、英偉達和英特爾，它們推出了旨在實現人工智能在物理系統中大規模部署的新硬件和軟件平台。因此，機器人開始從研究演示轉向準備投入實際使用的商業產品。</p>
<h3>CES 上揭示的物理人工智能解決方案</h3>
<p>今年 CES 的一個共同主題是專門為物理人工智能設計的解決方案的出現，重點是使機器具備推理能力和感知世界的能力。</p>
<p>高通推出了其 Dragonwing IQ10，搭載其 Oryon 18 核 CPU，該公司表示其 CPU 性能比上一代提升了 5 倍以上。IQ10 還配備了 Adreno GPU 和 Hexagon NPU，支持設備內人工智能，降低延遲——這是機器人必須實時對環境做出反應的基本要求。</p>
<p>英偉達宣佈對其開放模型宇宙進行了重大更新，增強了 Cosmos 和 Isaac GR00T，並推出了 Alpamayo 系列開放人工智能模型、仿真工具和數據集，旨在促進自動駕駛汽車的發展，展示了物理人工智能的發展並不限於類人機器人的生產。</p>
<p>AMD 發佈了一系列新的 AI 嵌入式處理器，P100 和 X100 系列旨在推動自主系統的發展。此外，英特爾推出了其 Core Ultra 系列 3 處理器，聲稱提供的吞吐量提升使物理人工智能模型能夠處理更復雜的任務。</p>
<h3>對機器人技術的影響</h3>
<p>隨着許多行業領袖對推動物理人工智能的重視，機器人技術的發展明顯加速。在 AMD 的開幕主題演講中，意大利初創公司 Generative Bionics 展示了其自主類人機器人概念 GENE.01。</p>
<p>GENE.01 由 AMD 新的 AI 嵌入式處理器驅動，配備全身觸覺皮膚，能夠處理來自物理觸碰的信息，使其能夠進行更人性化、優化和高效的運動和動作，該公司表示。</p>
<p>Generative Bionics 宣佈其基於演示的工業路線圖，旨在不久的將來在工業環境中實現商業部署。</p>
<p>英特爾的 Core Ultra 系列 3 處理器也被用於驅動意大利公司 Oversonic Robotics 開發的類人機器人 RoBee 的計算能力。憑藉英特爾的新處理器系列，RoBee 可以進行本地設備處理，實現實時操作，而無需將數據發送到雲端和從雲端接收，相關公司聲稱。快速處理和精確運動對 RoBee 至關重要，因為它旨在在醫療環境中協助有神經系統疾病的患者。</p>
<p>總部位於瑞士伯爾尼的初創公司 LEM Surgical 表示，它也在利用英偉達的 Isaac 和 Cosmos 模型來訓練其 Dynamis 外科機器人中的自主臂。</p>
<h3>類人機器人技術的未來</h3>
<p>對機器人技術和物理人工智能的日益關注預示着完全自主系統在日常生活中的美好未來。許多公司正處於開發的最後階段，準備將其產品投入工業和商業使用。這些機器人的實施將從根本上改變人類的生活和工作方式，在醫療護理、個人輔助以及處理放射性材料等危險任務等廣泛領域提供支持，大大減少與工作相關的傷害和死亡。</p>
<p>在未來幾年，自主機器人將成為生活中的常見元素。它們的能力將繼續迅速提升，最終能夠通過面部和身體表情感知人類情感。這種能力將增強人機交互，並提高機器人在醫療等領域的有效性，因為解讀患者的情感狀態是一個重要方面。</p>

<p>CES 2026 展示了物理人工智能的出現，標誌着類人機器人技術的重大飛躍。高通、AMD、英偉達和英特爾等主要科技公司推出了先進的硬件和軟件平台，以促進人工智能在現實應用中的部署。創新包括高通的 Dragonwing IQ10、英偉達對其開放模型宇宙的更新，以及 AMD 的新型嵌入式人工智能處理器。此次活動突顯了機器人技術發展的加速，眾多公司推出了能夠進行實時處理和類人互動的自主機器人，預示着自主系統在各個領域的美好未來</p>

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</div><p>CES 2026 has just come to a close, and one thing is clear: This is the year that AI leaps off our monitors and into the physical world at scale. The future of physical AI and humanoid robotics is bright thanks to major announcements spanning the entire technology stack and the broader ecosystem. At the foundation of this push are big SoC players, such as Qualcomm, AMD, Nvidia, and Intel, which unveiled new hardware and software platforms designed to enable large-scale deployment of AI in physical systems. As a result, robots are beginning to transition from research demonstrations to commercial products ready for real-world use.</p>
<div class="lb-trans"><p>CES 2026 剛剛結束，有一點是明確的：這是人工智能大規模從我們的顯示器躍入現實世界的一年。由於涵蓋整個技術棧和更廣泛生態系統的重要公告，物理人工智能和類人機器人技術的未來光明。推動這一進程的基礎是大型系統級芯片（SoC）廠商，如高通、AMD、英偉達和英特爾，它們推出了旨在實現人工智能在物理系統中大規模部署的新硬件和軟件平台。因此，機器人開始從研究演示轉向準備投入實際使用的商業產品。</p>
</div><h3>Physical AI solutions unveiled at CES</h3>
<div class="lb-trans"><h3>CES 上揭示的物理人工智能解決方案</h3>
</div><p>A common theme at CES this year was the emergence of solutions designed specifically for physical AI, with a focus on enabling machines to possess reason and perceive the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年 CES 的一個共同主題是專門為物理人工智能設計的解決方案的出現，重點是使機器具備推理能力和感知世界的能力。</p>
</div><p>Qualcomm launched its Dragonwing IQ10, powered by its Oryon 18-core CPU, which the company says delivers more than 5× the CPU performance of the previous generation. The IQ10 is also equipped with an Adreno GPU and Hexagon NPU, allowing for on-device AI and reducing latency—an essential requirement for robots that must react to their environment in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>高通推出了其 Dragonwing IQ10，搭載其 Oryon 18 核 CPU，該公司表示其 CPU 性能比上一代提升了 5 倍以上。IQ10 還配備了 Adreno GPU 和 Hexagon NPU，支持設備內人工智能，降低延遲——這是機器人必須實時對環境做出反應的基本要求。</p>
</div><p>Nvidia announced major updates to its Open Model Universe, with enhancements to Cosmos and Isaac GR00T, along with the introduction of its Alpamayo family of open AI models, simulation tools, and datasets aiming to increase the development of autonomous vehicles, showcasing how physical AI developments are not limited to the production of humanoid robotics.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達宣佈對其開放模型宇宙進行了重大更新，增強了 Cosmos 和 Isaac GR00T，並推出了 Alpamayo 系列開放人工智能模型、仿真工具和數據集，旨在促進自動駕駛汽車的發展，展示了物理人工智能的發展並不限於類人機器人的生產。</p>
</div><p>AMD unveiled a new line of AI embedded processors, with the P100 and X100 series aimed at advancing autonomous systems. Additionally, Intel unveiled its Core Ultra Series 3 processors, which are said to offer throughput gains that enable physical AI models to handle more complex tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 發佈了一系列新的 AI 嵌入式處理器，P100 和 X100 系列旨在推動自主系統的發展。此外，英特爾推出了其 Core Ultra 系列 3 處理器，聲稱提供的吞吐量提升使物理人工智能模型能夠處理更復雜的任務。</p>
</div><h3>Effect on robotics</h3>
<div class="lb-trans"><h3>對機器人技術的影響</h3>
</div><p>As many industry leaders place a strong emphasis on advancing physical AI, robotics development has accelerated noticeably. During AMD’s opening keynote, Italian startup Generative Bionics unveiled GENE.01, its autonomous humanoid robot concept.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着許多行業領袖對推動物理人工智能的重視，機器人技術的發展明顯加速。在 AMD 的開幕主題演講中，意大利初創公司 Generative Bionics 展示了其自主類人機器人概念 GENE.01。</p>
</div><p>Powered by AMD’s new AI embedded processors and equipped with full-body tactile skin, GENE.01 can process information from physical touch, allowing for more human-like, optimized, and efficient movement and actions, the company said.</p>
<div class="lb-trans"><p>GENE.01 由 AMD 新的 AI 嵌入式處理器驅動，配備全身觸覺皮膚，能夠處理來自物理觸碰的信息，使其能夠進行更人性化、優化和高效的運動和動作，該公司表示。</p>
</div><p>Generative Bionics announced its demo-based industrial roadmap, aiming for commercial deployment in industrial settings in the near future.</p>
<div class="lb-trans"><p>Generative Bionics 宣佈其基於演示的工業路線圖，旨在不久的將來在工業環境中實現商業部署。</p>
</div><p>Intel’s Core Ultra Series 3 processors are also being used to power the computational ability of RoBee, a humanoid robot developed by Italian company Oversonic Robotics. With Intel’s new line of processors, RoBee can perform local on-device processing, enabling real-time operations without the latency of sending data to and from the cloud, companies claimed. Fast processing and precise movement are essential for RoBee, as it was designed to assist patients with neurological conditions in medical settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特爾的 Core Ultra 系列 3 處理器也被用於驅動意大利公司 Oversonic Robotics 開發的類人機器人 RoBee 的計算能力。憑藉英特爾的新處理器系列，RoBee 可以進行本地設備處理，實現實時操作，而無需將數據發送到雲端和從雲端接收，相關公司聲稱。快速處理和精確運動對 RoBee 至關重要，因為它旨在在醫療環境中協助有神經系統疾病的患者。</p>
</div><p>Bern, Switzerland-based startup LEM Surgical said it is also making use of Nvidia’s Isaac and Cosmos models to train autonomous arms for its Dynamis surgical robot.</p>
<div class="lb-trans"><p>總部位於瑞士伯爾尼的初創公司 LEM Surgical 表示，它也在利用英偉達的 Isaac 和 Cosmos 模型來訓練其 Dynamis 外科機器人中的自主臂。</p>
</div><h3>Future of humanoid robotics</h3>
<div class="lb-trans"><h3>類人機器人技術的未來</h3>
</div><p>The increased focus on robotics and physical AI points to a promising future for fully autonomous systems in everyday life. Many companies are at the final stages of development before deploying their products for use at both an industrial and commercial level. The implementation of these robots will fundamentally change the way humans live and work, providing support in a wide range of areas—from medical care and personal assistance to hazardous tasks, such as handling radioactive materials—greatly reducing work-related injuries and fatalities.</p>
<div class="lb-trans"><p>對機器人技術和物理人工智能的日益關注預示着完全自主系統在日常生活中的美好未來。許多公司正處於開發的最後階段，準備將其產品投入工業和商業使用。這些機器人的實施將從根本上改變人類的生活和工作方式，在醫療護理、個人輔助以及處理放射性材料等危險任務等廣泛領域提供支持，大大減少與工作相關的傷害和死亡。</p>
</div><p>In the next few years, autonomous robots will be a common aspect of life. Their capabilities will continue to advance rapidly, with robots eventually able to sense human emotions through facial and body expressions. This ability will enhance human-robot interactions and the robots’ effectiveness in fields like healthcare where interpreting a patient’s emotional state is an important aspect.</p>
<div class="lb-trans"><p>在未來幾年，自主機器人將成為生活中的常見元素。它們的能力將繼續迅速提升，最終能夠通過面部和身體表情感知人類情感。這種能力將增強人機交互，並提高機器人在醫療等領域的有效性，因為解讀患者的情感狀態是一個重要方面。</p>
</div>

CES 2026 Signals the Year Physical AI was Born

- CES 2026 展示了物理 AI 和人形機器人技術的快速進步。  
- 多家科技巨頭如 Qualcomm、AMD、Nvidia 和 Intel 發佈新硬件，推動 AI 大規模應用。  
- 未來人形機器人將具備更高的感知和實時反應能力，廣泛應用於工業和醫療領域。

CES 2026 標誌着物理人工智能誕生之年