英偉達創始人黃仁勳在達沃斯世界經濟論壇上指出，人工智能（AI）正引發一場 “平台級變革”，人類即將迎來史上規模最大的基礎設施投資，總規模將達數萬億美元。
1 月 21 日，在與貝萊德董事長拉里·芬克的對話中，黃仁勳系統闡釋了 AI 產業的五層架構，從底層的能源、芯片與計算基礎設施，到雲計算、AI 平台，直至頂層的行業應用。他強調，每一層都是支撐這場變革的關鍵，而英偉達的角色已超越芯片供應商，成為推動全球 AI 基礎設施建設的核心力量。
黃仁勳還總結了 AI 模型領域的三大年度突破，其中特別提到首個開源推理模型 DeepSeek 的發佈，稱其對大多數行業和企業 “具有重要意義”。這一表態反映出，開源生態的繁榮正加速 AI 技術的普及與應用。
市場層面，GPU 租賃服務的現貨價格持續上漲，進一步印證了全球對 AI 算力需求的強勁，以及基礎設施建設進程的緊迫性。
黃仁勳還試圖淡化外界對較長期內 AI 顛覆就業的憂慮，強調眼下對職業技工的需求正在上升。
<h2 id="ai">AI 產業架構：從能源到應用的五層體系</h2>
黃仁勳將 AI 產業架構形象地比作 “五層蛋糕”：底層是能源基礎，向上依次為芯片與計算基礎設施、雲計算、AI 平台，頂層則為金融、醫療、製造等具體行業應用。他強調，這一新型計算平台 “需要每一層基礎設施的堅實支撐”。
黃仁勳進一步指出，支撐該體系的基礎設施建設將是人類歷史上規模最大的投資項目之一，總投入預計將達數萬億美元。他明確表示，儘管規模空前，但這一投資 “完全合理”，其必要性根植於人工智能作為驅動全球經濟結構性變革的核心地位。
<h2 id="40c870ec">模型突破：開源生態催生行業變革</h2>
黃仁勳在論壇上總結了過去一年 AI 模型領域的三大突破。首先，代理式 AI（Agentic AI）的出現標誌着重要進展：此類模型能在預設領域內進行自主推理、規劃並回答問題，早期普遍存在的 “幻覺” 問題已得到顯著改善，從而使得各行業能夠重新系統性地探索 AI 在專業場景中的應用。
其次，他特別強調了開源推理模型的突破性發展。黃仁勳指出，首個開源推理模型 DeepSeek 的發佈，對大多數行業和企業而言具有里程碑意義。自其推出以來，開源推理模型生態迅速豐富，為眾多公司、研究機構及教育工作者提供了可靈活使用與迭代的基礎工具，極大推動了 AI 技術的普及與應用創新。
黃仁勳表示，第三個取得巨大進展的領域是物理 AI，物理 AI 不僅能理解語言，還能理解物理世界，例如理解生物蛋白質、化學、物理。在物理領域，AI 能理解流體動力學、粒子物理、量子物理。
<h2 id="1b3d1900">AI 時代藍領更吃香 水管工、電工能拿六位數薪水</h2>
黃仁勳對 AI 給就業市場帶來的影響持樂觀態度。他認為，AI 並不會簡單地取代人類工作，而是通過自動化那些重複性的 “任務”，使人類能夠解放出來，專注於更具創造性和戰略性的 “目標”。
他以放射科醫生為例進一步闡釋：當 AI 接手醫學影像的初步篩查後，醫生得以將更多精力投入複雜的診斷決策與患者溝通中。這種轉變不僅沒有減少崗位，反而因醫療流程的優化與效率提升，催生了更多對高級專業技能的需求。
黃仁勳預見，AI 的發展將創造大量與新技術部署、系統維護及流程優化相關的工作崗位，同時通過提升各行業整體生產率，推動就業結構向更高價值領域升級。
黃仁勳預計，由於運行和訓練 AI 需要建設數據中心，水管工、電工和建築工人將能拿到 “六位數薪資”。他説，這項技術將帶來史上最大規模的基建建設潮之一，帶動數萬億美元的新增投資。
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“我們正在看到這一領域出現相當顯著的膨脹。薪酬幾乎翻了一番。每個人都應能過上體面的生活。不需要計算機科學博士學位就能做到。”
</blockquote>
黃仁勳的表態呼應了 Palantir Technologies Inc. CEO Alex Karp 本週二在達沃斯的表態。
Karp 稱讚了接受過 “職業技能培訓” 的勞動者，並表示 AI 將創造更多本地就業崗位，很大程度上消除大規模移民的必要。數據中心公司 CoreWeave 的 CEO Michael Intrator 也在週三稍晚的一場論壇討論中談到 AI 熱潮的 “實體建設” 屬性，並談到對水管工、電工和木工的需求越來越大。
<h2 id="ai">新興市場機遇：自主 AI 基礎設施成關鍵</h2>
黃仁勳強調，每個國家都應建立自主的人工智能基礎設施，並指出當前 AI 技術的使用門檻正在快速下降。他呼籲各國廣泛開展 AI 技能普及，將掌握 AI 工具視為如同管理能力一般的基礎素養。
他認為，AI 有潛力彌合技術鴻溝，為新興國家提供跨越式發展的重要機遇。這一觀點進一步表明，投資 AI 基礎設施不僅是全球未來的戰略重點，也將成為新興市場深度參與全球技術競爭、實現經濟升級的關鍵路徑。

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黃仁勳在達沃斯論壇指出，AI 正引發 “平台級變革”，將催生數萬億美元的基礎設施投資。他將 AI 產業分為從能源到應用的五層架構，強調各層均需堅實支撐，認為過去一年有代理式 AI、DeepSeek 發佈首個開源推理模型和物理 AI 這三大突破；開源生態與代理式 AI 的突破正加速技術普及。他預測，AI 將通過自動化任務創造更高價值的就業，AI 時代藍領更吃香，水管工、電工能拿六位數薪水，並呼籲各國建設自主 AI 基礎設施以抓住跨越式發展機遇。

- 黃仁勳在達沃斯稱 AI 引發平台級變革，基礎設施投資將達數萬億美元。  
- 他提出五層 AI 產業架構，強調每層支撐變革的重要性。  
- 開源模型 DeepSeek 的發佈加速 AI 技術普及，推動行業變革。

GPU 租賃價格隨需求激增，黃仁勳：AI 需數萬億美元基礎設施支撐