<p>Khosla Ventures 的董事總經理 Keith Rabois 觀察到當前科技領域的一個嚴峻現實：自兩年前重新加入公司以來，他的投資中約有 70% 集中在人工智能上。這一戲劇性的轉變突顯了他與合夥人 Vinod Khosla 和採訪者 Jack Altman 最近討論的中心主題：人工智能所帶來的巨大、顛覆性的機會，以及利用這一機會所需的特定、往往不被共識的方式。Khosla 和 Rabois 以其直言不諱和對第一原則的承諾而聞名，提供了他們投資哲學、他們在創始人身上尋找的品質，以及風險投資生態系統如何——或不如何——適應生成性人工智能時代的罕見共同視角。</p>
<p>儘管 Khosla 和 Rabois 各自都很突出且持有強烈觀點，但他們之間的工作關係卻以一種重視真理而非和諧的智識嚴謹性為特徵。當被問及他們的日常合作時，Khosla 直言不諱地表示，他們的共識歸結為 “第一原則思維”。通過將複雜決策分解為基本真理，他們能夠迅速識別出一致之處，更重要的是，識別出根本的分歧。這種對智識清晰的奉獻，而非情感上的一致，是公司精神的核心。Khosla 指出，這種方法 “使得知道你們在哪些方面一致，在哪些方面不一致變得容易”，避免了模糊性或他所稱的 “含糊不清” 決策的陷阱。</p>
<p>這種對直言不諱的承諾延伸到他們與創始人的關係，成為決定他們選擇支持誰的關鍵篩選標準。Khosla 認為，大多數風險投資公司都存在 “偽善的禮貌”，這最終會傷害創始人，因為它們隱瞞了建立持久公司的困難和必要的真相。他將其比作給孩子們想要的一切。相比之下，強大的創始人積極尋求並更喜歡坦誠的反饋，即使是嚴厲的。“強大的創始人幾乎總是選擇他們能獲得的最佳反饋，並且也知道如何説 ‘謝謝，但我不同意你’，” Khosla 強調，風險投資家的角色不僅僅是友好，而是成為一個致力於公司成功的積極合作伙伴。Rabois 將自己的角色視為 “創始人的風險顧問”，致力於幫助他們在 10 到 20 年的時間範圍內實現最高潛力。</p>
<p>在評估創始人時，他們的標準圍繞着卓越性，視過程為尋找異常值。Rabois 解釋説，他尋找在某個維度上展現出頂尖特質的創始人。這種卓越特質可以是深厚的技術專長、戰略洞察力或純粹的韌性。他提到一個創始人的軼事，儘管從未訓練過三項全能，也沒有自行車，但他租了一輛城市自行車並完成了一場比賽，僅僅是為了融入新團隊——這展示了極大的毅力。這揭示了一種在面對不可逾越的困難時預測成功的基本品質。此外，Khosla 強調，對他而言，最重要的指標是 “創始人的學習能力”。在快速變化的行業中，靜態的聰明才智不如快速吸收新信息、迅速調整和快速拒絕糟糕想法的靈活性重要，即使那些想法是由投資者提出的。</p>
<p>人工智能發展的加速步伐從根本上改變了公司構建的方式。Rabois 指出，僱傭一位經驗豐富的產品經理來制定 12 個月的路線圖的舊模式在人工智能領域已不再適用，因為基礎能力和客户需求每月都在演變。依賴於收集客户反饋並創建順序路線圖的傳統產品管理方法在基礎技術變化過快時失效。重點必須轉向激進的內部研發，要求技術領導者能夠不斷迭代並推動可能性的邊界。</p>
<p>Khosla 強調了人工智能中的一個關鍵技術挑戰，這決定了成功公司的架構方法：幻覺問題。對於某些高風險應用——例如金融、醫療或國防領域——幻覺是生存風險。Khosla 指出，Khosla Ventures 正在積極投資 “所有其他方法，而非變壓器模型”，這些方法優先考慮可靠性和準確性，旨在創建 “不會產生幻覺” 的人工智能代理。這一重點推動投資向硬科技和深層科學突破傾斜，超越當前大型語言模型的共識，包括人工智能腫瘤學家、結構工程師和聚變能源項目。Khosla 認為，人工智能市場仍然完全 “待開發”，尤其是對於那些追求解決現實世界問題並需要絕對忠實度的非共識方法的公司。</p>

<p>Khosla Ventures 的 Keith Rabois 強調，他的 70% 投資集中在人工智能上，強調需要一種非共識的方法來利用人工智能的潛力。他與 Vinod Khosla 討論了他們的投資理念，重視直接性和從第一原則出發的思維方式。他們尋找能夠在坦誠反饋和適應性中茁壯成長的傑出創始人。Rabois 將自己的角色視為創始人的長期合作伙伴，而 Khosla 則強調創始人的學習速度的重要性。他們提倡在人工智能領域進行激進的研發，解決諸如幻覺等挑戰，並投資於超越傳統模型的創新解決方案</p>

<p>Keith Rabois, Managing Director at Khosla Ventures, observed a stark reality of the current technology landscape: since rejoining the firm two years ago, approximately 70% of his investments have been centered on artificial intelligence. This dramatic shift underscores the central theme of a recent discussion with his partner, Vinod Khosla, and interviewer Jack Altman: the immense, paradigm-shifting opportunity that AI presents, and the specific, often non-consensus approach required to capitalize on it. Khosla and Rabois, known for their directness and commitment to first principles, offered a rare joint perspective on their investment philosophy, the qualities they seek in founders, and how the venture capital ecosystem is—or isn’t—adapting to the age of generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>Khosla Ventures 的董事總經理 Keith Rabois 觀察到當前科技領域的一個嚴峻現實：自兩年前重新加入公司以來，他的投資中約有 70% 集中在人工智能上。這一戲劇性的轉變突顯了他與合夥人 Vinod Khosla 和採訪者 Jack Altman 最近討論的中心主題：人工智能所帶來的巨大、顛覆性的機會，以及利用這一機會所需的特定、往往不被共識的方式。Khosla 和 Rabois 以其直言不諱和對第一原則的承諾而聞名，提供了他們投資哲學、他們在創始人身上尋找的品質，以及風險投資生態系統如何——或不如何——適應生成性人工智能時代的罕見共同視角。</p>
</div><p>The working relationship between Khosla and Rabois, despite their individual prominence and strongly held views, is defined by an intellectual rigor that values truth over harmony. When asked about their day-to-day collaboration, Khosla stated plainly that their alignment comes down to “first principles thinking.” By breaking down complex decisions to their fundamental truths, they can swiftly identify where they agree and, more importantly, where they might fundamentally disagree. This dedication to intellectual clarity, rather than emotional agreement, is central to the firm’s ethos. Khosla noted that this approach “makes it easy to know where you agree and where you disagree,” avoiding the pitfalls of ambiguity or, as he termed it, “hand-wavy” decisions.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 Khosla 和 Rabois 各自都很突出且持有強烈觀點，但他們之間的工作關係卻以一種重視真理而非和諧的智識嚴謹性為特徵。當被問及他們的日常合作時，Khosla 直言不諱地表示，他們的共識歸結為 “第一原則思維”。通過將複雜決策分解為基本真理，他們能夠迅速識別出一致之處，更重要的是，識別出根本的分歧。這種對智識清晰的奉獻，而非情感上的一致，是公司精神的核心。Khosla 指出，這種方法 “使得知道你們在哪些方面一致，在哪些方面不一致變得容易”，避免了模糊性或他所稱的 “含糊不清” 決策的陷阱。</p>
</div><p>This commitment to directness extends to their relationship with founders, serving as a critical filter for determining who they choose to back. Khosla argued that most venture firms suffer from “hypocritical politeness,” which ultimately hurts founders by withholding the difficult, necessary truths required to build enduring companies. He likened it to giving children everything they want. Strong founders, by contrast, actively seek out and prefer candid feedback, even if it’s harsh. “Strong founders almost always select for the best feedback they can get, and also know how to say, ‘no thank you, I disagree with you,'” Khosla asserted, emphasizing that the venture capitalist’s role is not to simply be nice, but to be a proactive partner dedicated to the company’s success. Rabois views his role not as a traditional venture capitalist, but as a “venture consigliere to the founder,” committed to helping them achieve their highest potential over a 10-to-20-year horizon.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種對直言不諱的承諾延伸到他們與創始人的關係，成為決定他們選擇支持誰的關鍵篩選標準。Khosla 認為，大多數風險投資公司都存在 “偽善的禮貌”，這最終會傷害創始人，因為它們隱瞞了建立持久公司的困難和必要的真相。他將其比作給孩子們想要的一切。相比之下，強大的創始人積極尋求並更喜歡坦誠的反饋，即使是嚴厲的。“強大的創始人幾乎總是選擇他們能獲得的最佳反饋，並且也知道如何説 ‘謝謝，但我不同意你’，” Khosla 強調，風險投資家的角色不僅僅是友好，而是成為一個致力於公司成功的積極合作伙伴。Rabois 將自己的角色視為 “創始人的風險顧問”，致力於幫助他們在 10 到 20 年的時間範圍內實現最高潛力。</p>
</div><p>When assessing founders, their criteria revolve around exceptionalism, viewing the process as a search for outliers. Rabois explained that he looks for founders who exhibit a top one basis point trait on some dimension. This exceptional trait could be anything from deep technical expertise or strategic insight to sheer tenacity. He cited an anecdote about a founder who, despite never training for a triathlon and not owning a bike, rented a city bike and completed a competition simply to fit in with his new team—a demonstration of extreme grit. This reveals a fundamental quality that is predictive of success in the face of insurmountable odds. Furthermore, Khosla stressed that the most important metric for him is the “learning rate of the founder.” In a rapidly shifting industry, static brilliance is less valuable than the agility to absorb new information, pivot, and reject bad ideas quickly, even those suggested by their investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>在評估創始人時，他們的標準圍繞着卓越性，視過程為尋找異常值。Rabois 解釋説，他尋找在某個維度上展現出頂尖特質的創始人。這種卓越特質可以是深厚的技術專長、戰略洞察力或純粹的韌性。他提到一個創始人的軼事，儘管從未訓練過三項全能，也沒有自行車，但他租了一輛城市自行車並完成了一場比賽，僅僅是為了融入新團隊——這展示了極大的毅力。這揭示了一種在面對不可逾越的困難時預測成功的基本品質。此外，Khosla 強調，對他而言，最重要的指標是 “創始人的學習能力”。在快速變化的行業中，靜態的聰明才智不如快速吸收新信息、迅速調整和快速拒絕糟糕想法的靈活性重要，即使那些想法是由投資者提出的。</p>
</div><p>The accelerated pace of AI development has fundamentally changed how companies must be built. Rabois noted that the old model of hiring a seasoned product manager to create a 12-month roadmap is irrelevant in AI, where foundational capabilities and customer needs are evolving monthly. The traditional product management approach, which relies on gathering customer feedback and creating a sequential roadmap, fails when the underlying technology is changing too quickly. The focus must instead shift to radical internal research and development, requiring technical leaders who are capable of constantly iterating and pushing the boundaries of what is possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能發展的加速步伐從根本上改變了公司構建的方式。Rabois 指出，僱傭一位經驗豐富的產品經理來制定 12 個月的路線圖的舊模式在人工智能領域已不再適用，因為基礎能力和客户需求每月都在演變。依賴於收集客户反饋並創建順序路線圖的傳統產品管理方法在基礎技術變化過快時失效。重點必須轉向激進的內部研發，要求技術領導者能夠不斷迭代並推動可能性的邊界。</p>
</div><p>Khosla highlighted a critical technical challenge in AI that dictates the architectural approach for successful companies: the problem of hallucination. For certain high-stakes applications—such as those in finance, healthcare, or defense—hallucinating is an existential risk. Khosla noted that Khosla Ventures is actively investing in “all other approaches than transformer models” that prioritize reliability and accuracy, aiming to create AI agents that “do not hallucinate.” This focus drives investment toward hard-tech and deep scientific breakthroughs outside of the current large language model consensus, including AI oncologists, structural engineers, and fusion energy initiatives. Khosla believes that the market for AI is still completely “up for grabs,” especially for companies pursuing non-consensus approaches that solve real-world problems requiring absolute fidelity.</p>
<div class="lb-trans"><p>Khosla 強調了人工智能中的一個關鍵技術挑戰，這決定了成功公司的架構方法：幻覺問題。對於某些高風險應用——例如金融、醫療或國防領域——幻覺是生存風險。Khosla 指出，Khosla Ventures 正在積極投資 “所有其他方法，而非變壓器模型”，這些方法優先考慮可靠性和準確性，旨在創建 “不會產生幻覺” 的人工智能代理。這一重點推動投資向硬科技和深層科學突破傾斜，超越當前大型語言模型的共識，包括人工智能腫瘤學家、結構工程師和聚變能源項目。Khosla 認為，人工智能市場仍然完全 “待開發”，尤其是對於那些追求解決現實世界問題並需要絕對忠實度的非共識方法的公司。</p>
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Khosla 和 Rabois 關於人工智能、創始人以及直言不諱的討論