<p>, /PRNewswire/ -- <em>隨着我們進入 2026 年，人工智能與物聯網基礎設施的融合正在重塑各個行業，開啓前所未有的機會，以優化運營、增強安全性和改善可持續性。以下是海康威視對 2026 年 AIoT 領域五大關鍵趨勢的預測。</em></p>
<p><strong>1. 基於場景的 AIoT 解決方案正在快速釋放新的商業價值</strong></p>
<p>繼續閲讀</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>海康威視預測 2026 年五大 AIoT 趨勢</p>
<p>得益於 AIoT，我們正在見證一種深刻的數字轉型，從基本的信息化向與運營技術（OT）的深度融合邁進。商業價值不再是通過碎片化的數據收集創造的，而是越來越多地通過從日常運營中自然和持續地獲取洞察來實現的。通過將感知能力嵌入特定的現實場景中，AIoT 實現了自動化的靈活性和實時決策，快速產生新的商業價值。</p>
<p><strong>2. 大規模 AI 模型正在演變為 “AI+” 的新能力</strong></p>
<p>大規模 AI 模型通過 “AI+” 集成賦能核心分析和處理流程。雖然大語言模型已經徹底改變了人機交互，但行業特定模型正在重塑物聯網數據與物理世界的互動。我們已經可以看到，通過將 AI 嵌入數據分析和信號處理，這些模型顯著提高了精度和效率。AI 代理現在正在彌合感知與人類意圖之間的差距，使用户能夠使用日常語言自然地進行溝通。</p>
<p><strong>3. 邊緣 AI 正在將設備從數據收集器轉變為智能分析器</strong></p>
<p>越來越多的 “雲 + AI” 模型不再是企業數字化的唯一選擇。通過將 AI 功能從雲端轉移到邊緣，組織可以實現毫秒級的響應時間，無縫離線操作，並保持本地隱私。</p>
<p>這種本地化架構通過大幅優化存儲效率來擴展其價值。這對於複雜的視頻分析尤為重要。邊緣設備現在可以在源頭精確識別關鍵目標，如人或車輛。然後，系統應用差異化編碼——保留關鍵前景細節，同時壓縮背景區域。這大幅減少了存儲需求，而不犧牲視覺清晰度。</p>
<p><strong>4. 負責任的 AI 將倫理融入創新的每一個階段</strong></p>
<p>AI 正在以前所未有的速度改變我們的生活、工作和商業。然而，這場革命帶來了一個重要的責任：確保創新以安全、倫理、透明和對所有人有益的方式展開。負責任的 AI 不再是可選的——它既是道德上的必要，也是建立信任、降低風險和推動長期創新的戰略必要。</p>
<p>它應該滲透到整個 AI 生命週期中——從研究和開發到部署和實際應用。</p>
<p><strong>5. AIoT 正在擴展技術在商業、社會和環境中的角色</strong></p>
<p>AIoT 現在被廣泛應用於更廣泛的社會和環境應用，展示了智能系統如何服務於人類和自然。專門的 AIoT 設備正在徹底改變保護工作，從野生動物監測到植被健康跟蹤。例如，利用 AIoT 技術進行大規模實時分析的作物生長監測系統在農業中變得越來越普遍，使得通過數字化實現精確管理和優化產量。</p>
<p>要了解更多關於海康威視的見解和 AIoT 技術的最新趨勢，請訪問海康威視博客。</p>
<p>來源：海康威視數字技術</p>
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海康威視

<p>海康威視預測了 2026 年的五大關鍵 AIoT 趨勢，強調了人工智能與物聯網的融合。關鍵趨勢包括基於場景的 AIoT 解決方案釋放商業價值、大規模 AI 模型增強數據交互、邊緣 AI 將設備轉變為智能分析器、負責任的 AI 倫理的重要性，以及 AIoT 在社會和環境應用中日益擴大的角色。這些進展旨在優化運營、增強安全性，並提高各行業的可持續性</p>

<p>, /PRNewswire/ -- <em>As we enter 2026, the convergence of AI and IoT infrastructure is reshaping industries, unlocking unprecedented opportunities to optimize operations, enhance security, and improve sustainability. Here are Hikvision's forecasts of the five key trends shaping the AIoT landscape in 2026.</em></p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- <em>隨着我們進入 2026 年，人工智能與物聯網基礎設施的融合正在重塑各個行業，開啓前所未有的機會，以優化運營、增強安全性和改善可持續性。以下是海康威視對 2026 年 AIoT 領域五大關鍵趨勢的預測。</em></p>
</div><p><strong>1. Scenario-based AIoT solutions are rapidly unlocking new business value</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>1. 基於場景的 AIoT 解決方案正在快速釋放新的商業價值</strong></p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Hikvision forecasts top 5 AIoT trends in 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>海康威視預測 2026 年五大 AIoT 趨勢</p>
</div><p>Thanks to AIoT, we are witnessing a profound digital shift moving beyond basic IT informatization to deep integration with Operational Technology (OT). Business value is no longer created by fragmented data collection, but increasingly by harvesting insights naturally and continuously from daily operations. By embedding perception capabilities into specific real-world scenarios, AIoT enables automated agility and real-time decisions, rapidly generating new business value.</p>
<div class="lb-trans"><p>得益於 AIoT，我們正在見證一種深刻的數字轉型，從基本的信息化向與運營技術（OT）的深度融合邁進。商業價值不再是通過碎片化的數據收集創造的，而是越來越多地通過從日常運營中自然和持續地獲取洞察來實現的。通過將感知能力嵌入特定的現實場景中，AIoT 實現了自動化的靈活性和實時決策，快速產生新的商業價值。</p>
</div><p><strong>2. Large-scale AI models are evolving into new capabilities for &#34;AI+&#34;</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>2. 大規模 AI 模型正在演變為 “AI+” 的新能力</strong></p>
</div><p>Large-scale AI models are empowering the core analysis and processing flow through &#34;AI+&#34; integration. While large language models have revolutionized human-digital interaction, industry-specific models are now reshaping how IoT data interacts with the physical world. We can already see that by embedding AI into data analysis and signal processing, these models significantly enhance precision and efficiency. AI Agents are now bridging the gap between perception and human intent, enabling users to communicate naturally using everyday language.</p>
<div class="lb-trans"><p>大規模 AI 模型通過 “AI+” 集成賦能核心分析和處理流程。雖然大語言模型已經徹底改變了人機交互，但行業特定模型正在重塑物聯網數據與物理世界的互動。我們已經可以看到，通過將 AI 嵌入數據分析和信號處理，這些模型顯著提高了精度和效率。AI 代理現在正在彌合感知與人類意圖之間的差距，使用户能夠使用日常語言自然地進行溝通。</p>
</div><p><strong>3. Edge AI is transforming devices from data collectors to intelligent analyzers</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>3. 邊緣 AI 正在將設備從數據收集器轉變為智能分析器</strong></p>
</div><p>Increasingly, the &#34;Cloud + AI&#34; model is no longer the only option for enterprise digitalization. By moving AI functions from the cloud to the edge, organizations can achieve millisecond-level response times, operate seamlessly offline, and maintain on-premises privacy.</p>
<div class="lb-trans"><p>越來越多的 “雲 + AI” 模型不再是企業數字化的唯一選擇。通過將 AI 功能從雲端轉移到邊緣，組織可以實現毫秒級的響應時間，無縫離線操作，並保持本地隱私。</p>
</div><p>This localized architecture extends its value by greatly optimizing storage efficiency. This is particularly significant for complex video analysis. Edge devices can now precisely identify key targets such as people or vehicles at the source. Then, the system applies differentiated encoding—preserving critical foreground details, while compressing background areas. This drastically reduces storage requirements without sacrificing visual clarity.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種本地化架構通過大幅優化存儲效率來擴展其價值。這對於複雜的視頻分析尤為重要。邊緣設備現在可以在源頭精確識別關鍵目標，如人或車輛。然後，系統應用差異化編碼——保留關鍵前景細節，同時壓縮背景區域。這大幅減少了存儲需求，而不犧牲視覺清晰度。</p>
</div><p><strong>4. Responsible AI is embedding ethics into every stage of innovation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>4. 負責任的 AI 將倫理融入創新的每一個階段</strong></p>
</div><p>AI is transforming our lives, work, and business at an unprecedented pace. Yet, this revolution brings a critical responsibility: to ensure innovation unfolds safely, ethically, transparently, and beneficially for all. Responsible AI is no longer optional—it is both a moral imperative and a strategic necessity that builds trust, mitigates risk, and drives long-term innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 正在以前所未有的速度改變我們的生活、工作和商業。然而，這場革命帶來了一個重要的責任：確保創新以安全、倫理、透明和對所有人有益的方式展開。負責任的 AI 不再是可選的——它既是道德上的必要，也是建立信任、降低風險和推動長期創新的戰略必要。</p>
</div><p>It should permeate the entire AI lifecycle—from research and development to deployment and real-world application.</p>
<div class="lb-trans"><p>它應該滲透到整個 AI 生命週期中——從研究和開發到部署和實際應用。</p>
</div><p><strong>5. AIoT is expanding technology's role from business to society and environment</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>5. AIoT 正在擴展技術在商業、社會和環境中的角色</strong></p>
</div><p>AIoT is now being widely adopted for broader social and environmental applications, demonstrating how intelligent systems can serve humanity and nature. Specialized AIoT devices are revolutionizing conservation efforts, from wildlife monitoring to vegetation health tracking. For example, crop growth monitoring systems that leverage AIoT technologies for large-scale, real-time analysis are becoming increasingly widespread in agriculture, enabling precise management and optimizing yields through digitization.</p>
<div class="lb-trans"><p>AIoT 現在被廣泛應用於更廣泛的社會和環境應用，展示了智能系統如何服務於人類和自然。專門的 AIoT 設備正在徹底改變保護工作，從野生動物監測到植被健康跟蹤。例如，利用 AIoT 技術進行大規模實時分析的作物生長監測系統在農業中變得越來越普遍，使得通過數字化實現精確管理和優化產量。</p>
</div><p>To discover more about Hikvision's insights and the latest trends in AIoT technologies, please visit Hikvision Blog.</p>
<div class="lb-trans"><p>要了解更多關於海康威視的見解和 AIoT 技術的最新趨勢，請訪問海康威視博客。</p>
</div><p>SOURCE Hikvision Digital Technology</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：海康威視數字技術</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTIyJk5ld3NJdGVtSWQ9Q042ODk1NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMjIwMzU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjY4OTU0" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN68954&amp;Transmission_Id=202601220354PR_NEWS_USPR_____CN68954&amp;DateId=20260122"/></p>