<p>人工智能公司 Together 最近披露，他們成功實施了技術，將推理延遲減少了 50-100 毫秒。這是通過利用量化和智能解碼方法實現的，導致每個令牌的成本顯著降低，最高可達五倍。這些改進對於優化人工智能解決方案的性能和成本效益至關重要。</p>

<p>AI 公司 Together 最近披露，他們成功實施了技術，將推理延遲減少了 50-100 毫秒。這是通過利用量化和智能解碼方法實現的，導致每個 token 的成本顯著降低，最高可達五倍。這些改進對於優化 AI 解決方案的性能和成本效益至關重要</p>

<p>AI company Together has recently disclosed that they have successfully implemented techniques to reduce inference latency by 50-100 milliseconds in their production environment. This was achieved by utilizing quantization and smart decoding methods, resulting in a significant decrease in per-token costs by up to five times. These improvements are crucial in optimizing the performance and cost-effectiveness of AI solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能公司 Together 最近披露，他們成功實施了技術，將推理延遲減少了 50-100 毫秒。這是通過利用量化和智能解碼方法實現的，導致每個令牌的成本顯著降低，最高可達五倍。這些改進對於優化人工智能解決方案的性能和成本效益至關重要。</p>
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New GPU tactics reduce AI inference costs by 40% - latency cut by 50-100ms, per-token costs down up to 5x through quantization and decoding strategies.

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新的 GPU 策略使 AI 推理成本降低了 40% - 延遲減少了 50-100 毫秒，通過量化和解碼策略，每個 token 的成本最多降低了 5 倍