Valeo 與 Natix Network 合作開發自動駕駛的 AI 模型

汽車技術供應商法雷奧（Valeo）與基於 Solana 的去中心化物理基礎設施網絡提供商 Natix Network 合作，開發一種開源人工智能多攝像頭模型，旨在增強自動駕駛系統。根據 Cointelegraph 的報道，這一合作重點在於創建世界基礎模型（WFM），該模型旨在學習和預測現實世界的運動，同時適應各種交通情況。該倡議旨在推動人工智能模型超越基於文本的理解，應用於物理環境中的實際應用，推動自動駕駛研究。法雷奧和 Natix 承諾將公開發布他們的模型、數據集和訓練工具，允許開發者完善這些能力。Natix 的一位發言人表示，WFM 模型的第一個版本預計將在未來幾個月內準備就緒。自動駕駛初創公司 Wayve 已經在其車輛中使用 WFM，包括一項測試，其中一輛車在沒有事先在拉斯維加斯進行訓練的情況下導航該市的部分區域。WFM 是更廣泛的去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）領域的一部分，該領域將區塊鏈技術與社區擁有的物理基礎設施結合，形成去中心化網絡，參與者可以貢獻計算能力以換取加密貨幣。法雷奧腦部部門首席執行官 Marc Vrecko 表示，WFM 自駕攝像頭模型的最終目標是安全和負責任地推動移動智能和自動駕駛汽車的發展。Natix 的聯合創始人兼首席執行官 Alireza Ghods 將 WFM 視為一代人的機會，類似於 2017 年至 2020 年大型語言模型的崛起。他強調，構建第一個可擴展世界模型的團隊將為下一波人工智能浪潮奠定基礎：物理人工智能。與當前僅具感知能力的人工智能模型不同，多攝像頭世界模型旨在開發預測能力，以加速自動駕駛車輛的主流部署。Natix 強調，去中心化和開源 WFM 可以使物理人工智能系統在部署之前在更廣泛的現實條件下進行訓練和測試。一位公司發言人指出，透明的框架使生態系統能夠更快速地發展，並補充説，廣泛的測試對安全至關重要。法雷奧和 Natix 面臨來自 Nvidia 推出的開源視覺 - 語言 - 行動模型 Alpamayo 的競爭，該模型利用攝像頭和傳感器數據通過基於推理的自主決策。Natix 成立於 2020 年，運營一個去中心化的多攝像頭數據網絡，根據行業研究公司 Messari 的説法，該網絡包括數十萬名貢獻者和數億公里的記錄駕駛數據。