<p>人工智能驅動的駕駛輔助技術正成為標準配置，根本改變了車輛安全的評估和驗證方式。</p>
<p>最近，梅賽德斯 - 奔馳 CLA 被評為 2025 年歐洲新車評估計劃（Euro NCAP）最佳表現車型，突顯了這一轉變，因為該車型將傳統的被動安全特性與 NVIDIA DRIVE AV 軟件相結合，獲得了年度最高整體安全評分。</p>
<p>梅賽德斯 - 奔馳集團首席執行官 Ola Källenius 表示：“當歐洲新車評估計劃評估車輛安全時，它會評估被動和主動系統——要獲得滿分，必須具備先進的駕駛輔助系統。” “這一里程碑代表了梅賽德斯 - 奔馳與 NVIDIA 之間五年合作的成果，旨在提升現實世界的安全性併為客户提供切實的價值。”</p>
<p>歐洲新車評估計劃（Euro NCAP）近 30 年來一直作為歐洲獨立的車輛安全權威機構，得到了歐洲各國政府、汽車組織和消費者團體的支持。</p>
<p>歐洲新車評估計劃在四個類別中評估車輛，這些類別反映了現實世界的安全性。對於人工智能驅動的駕駛輔助，最相關的是 “易受傷害道路用户” 和 “安全輔助” 類別，這些類別評估旨在幫助防止碰撞的技術，包括自動緊急制動、車道保持輔助和速度輔助。</p>
<p>只有獲得五星評級並配備標準設備的車輛才有資格獲得 “最佳類別” 認可，獲勝者由所有類別的加權評分決定。在 2025 年，歐洲新車評估計劃測試了創紀錄的 49 款車型。</p>
<h2><strong>安全至上：如何構建值得信賴的 DRIVE AV</strong></h2>
<p>像歐洲新車評估計劃這樣的安全評級越來越多地認可那些將強大的被動保護與先進的主動安全性能相結合的車輛。隨着人工智能成為駕駛的核心，“最安全” 汽車的基準將不僅僅由車輛在碰撞中表現如何來定義，還將由其在多大程度上有效地幫助防止碰撞來定義。</p>
<p>梅賽德斯 - 奔馳 CLA 採用 NVIDIA DRIVE AV 構建，這是一種雙堆棧架構，旨在幫助汽車製造商提供不僅智能而且在現實世界中可預測、可驗證和具有彈性的系統。該架構將人工智能驅動的端到端駕駛系統與並行的經典安全堆棧相結合，以在自動駕駛感知、規劃和執行中提供冗餘。</p>
<p>CLA 還基於 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構，該架構將傳感器多樣性和硬件冗餘納入車輛的整體設計。</p>
<p>這一方法的核心是 NVIDIA Halos——一個全面的安全系統，涵蓋硬件、軟件、工具、開發流程和認證支持。Halos 為開發自動駕駛和其他人工智能能力提供了結構化的安全基礎，同時保持在強大的保護措施、冗餘和容錯能力的基礎上。</p>
<p>第三方認證和評估對於建立信任也至關重要：</p>
<ul>
<li>TÜV SÜD 授予 NVIDIA 其汽車系統芯片、平台和軟件工程流程 ISO 21434 網絡安全流程認證。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽車安全完整性等級（ASIL）D 標準。</li>
<li>TÜV Rheinland 對 NVIDIA DRIVE AV 進行了獨立的聯合國歐洲經濟委員會（UNECE）安全評估，涉及複雜電子系統的安全要求，NVIDIA 成功完成了評估。</li>
</ul>
<p>NVIDIA 最近發佈了 Alpamayo 系列開放人工智能模型、仿真工具和數據集——這使得自動駕駛汽車能夠通過將場景分解為更小的步驟、推理多種可能的行動並最終選擇最安全的行動，來應對即使是罕見的 “長尾” 事件。將這些模型與 NVIDIA DRIVE AV 雙堆棧架構中的並行經典安全堆棧結合使用，為保持車輛在安全邊界內運行提供了額外的保護層。</p>
<h2><strong>通過數據和仿真訓練安全性</strong></h2>
<p>現代人工智能驅動的安全系統從比任何人類一生中能夠經歷的駕駛場景多得多的場景中學習。NVIDIA 的雲到車開發方法將現實世界的數據轉化為數十億的模擬里程，使用 NVIDIA DGX 系統進行神經網絡訓練，使用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台進行仿真，以及使用 NVIDIA DRIVE AGX 進行車載計算。</p>
<p>這種方法解決了安全驗證中的一個關鍵挑戰：訓練人工智能在罕見但高風險的邊緣案例中導航，這些案例在現實世界中測試時要麼太危險，要麼太少見，無法可靠測試。通過生成代表這些罕見情況的合成場景，人工智能系統可以在開發過程中學習適當的響應，而不會將人置於風險之中。</p>
<p>CLA 的認可不僅僅是單一車型獲得頂級評級——它反映了現代車輛安全意義的更廣泛轉變，在這裏，值得信賴的碰撞保護與旨在幫助避免事故的人工智能驅動的駕駛輔助相結合。</p>

<p>NVIDIA DRIVE AV 提升了車輛安全性，梅賽德斯 - 奔馳 CLA 獲得了 2025 年歐洲新車評估計劃（Euro NCAP）的最佳表現獎。這一認可突顯了人工智能驅動的駕駛輔助系統與傳統安全功能的整合，達到了最高的安全評分。梅賽德斯 - 奔馳與 NVIDIA 之間五年的合作，促成了優先考慮碰撞保護和事故預防的先進系統。CLA 的設計採用了雙堆架結構以確保可靠性，並得到了嚴格的安全認證，展示了車輛安全標準向人工智能驅動技術的轉變</p>

<p>AI-powered driver assistance technologies are becoming standard equipment, fundamentally changing how vehicle safety is assessed and validated.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能驅動的駕駛輔助技術正成為標準配置，根本改變了車輛安全的評估和驗證方式。</p>
</div><p>The recent recognition of the Mercedes-Benz CLA as Euro NCAP’s Best Performer of 2025 underscores this shift, as the vehicle combines traditional passive safety features with NVIDIA DRIVE AV software to achieve the highest overall safety score of the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，梅賽德斯 - 奔馳 CLA 被評為 2025 年歐洲新車評估計劃（Euro NCAP）最佳表現車型，突顯了這一轉變，因為該車型將傳統的被動安全特性與 NVIDIA DRIVE AV 軟件相結合，獲得了年度最高整體安全評分。</p>
</div><p>​​“When Euro NCAP assesses vehicle safety, it evaluates both passive and active systems — achieving a perfect score requires a state-of-the-art advanced driver assistance system,” said Ola Källenius, CEO of the Mercedes-Benz Group. “This milestone represents the culmination of five years of collaboration between Mercedes-Benz and NVIDIA to enhance real-world safety and deliver tangible value to customers.”</p>
<div class="lb-trans"><p>梅賽德斯 - 奔馳集團首席執行官 Ola Källenius 表示：“當歐洲新車評估計劃評估車輛安全時，它會評估被動和主動系統——要獲得滿分，必須具備先進的駕駛輔助系統。” “這一里程碑代表了梅賽德斯 - 奔馳與 NVIDIA 之間五年合作的成果，旨在提升現實世界的安全性併為客户提供切實的價值。”</p>
</div><p>Euro NCAP (European New Car Assessment Programme) has for nearly 30 years served as Europe’s independent vehicle safety authority, backed by European governments, motoring organizations and consumer groups.</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲新車評估計劃（Euro NCAP）近 30 年來一直作為歐洲獨立的車輛安全權威機構，得到了歐洲各國政府、汽車組織和消費者團體的支持。</p>
</div><p>Euro NCAP evaluates vehicles across four categories that reflect real-world safety. For AI-powered driver assistance, the most relevant are the “Vulnerable Road User” and “Safety Assist” categories, which assess technologies designed to help prevent crashes — including automatic emergency braking, lane-keeping support and speed assistance.</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲新車評估計劃在四個類別中評估車輛，這些類別反映了現實世界的安全性。對於人工智能驅動的駕駛輔助，最相關的是 “易受傷害道路用户” 和 “安全輔助” 類別，這些類別評估旨在幫助防止碰撞的技術，包括自動緊急制動、車道保持輔助和速度輔助。</p>
</div><p>Only vehicles achieving five-star ratings with standard equipment qualify for “Best in Class” recognition, with winners determined by weighted scores across all categories. In 2025, Euro NCAP tested a record 49 models.</p>
<div class="lb-trans"><p>只有獲得五星評級並配備標準設備的車輛才有資格獲得 “最佳類別” 認可，獲勝者由所有類別的加權評分決定。在 2025 年，歐洲新車評估計劃測試了創紀錄的 49 款車型。</p>
</div><h2><strong>Safety Comes First: How DRIVE AV Is Built for Trust</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>安全至上：如何構建值得信賴的 DRIVE AV</strong></h2>
</div><p>Safety ratings like Euro NCAP are increasingly recognizing vehicles that combine strong passive protection with advanced active safety performance. As AI becomes central to driving, the benchmark for the “safest” car will increasingly be defined not only by how well a vehicle handles a crash, but how effectively it helps prevent one.</p>
<div class="lb-trans"><p>像歐洲新車評估計劃這樣的安全評級越來越多地認可那些將強大的被動保護與先進的主動安全性能相結合的車輛。隨着人工智能成為駕駛的核心，“最安全” 汽車的基準將不僅僅由車輛在碰撞中表現如何來定義，還將由其在多大程度上有效地幫助防止碰撞來定義。</p>
</div><p>The Mercedes-Benz CLA is built with NVIDIA DRIVE AV, a dual-stack architecture that’s designed to help automakers deliver systems that aren’t only intelligent, but predictable, verifiable and resilient in the real world. The architecture pairs an AI-driven end-to-end driving system with a parallel classical safety stack to provide redundancy across AV sensing, planning and execution.</p>
<div class="lb-trans"><p>梅賽德斯 - 奔馳 CLA 採用 NVIDIA DRIVE AV 構建，這是一種雙堆棧架構，旨在幫助汽車製造商提供不僅智能而且在現實世界中可預測、可驗證和具有彈性的系統。該架構將人工智能驅動的端到端駕駛系統與並行的經典安全堆棧相結合，以在自動駕駛感知、規劃和執行中提供冗餘。</p>
</div><p>The CLA is also built on the NVIDIA DRIVE Hyperion architecture, which incorporates sensor diversity and hardware redundancy into the vehicle’s overall design.</p>
<div class="lb-trans"><p>CLA 還基於 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構，該架構將傳感器多樣性和硬件冗餘納入車輛的整體設計。</p>
</div><p>At the heart of this approach is NVIDIA Halos — a comprehensive safety system spanning hardware, software, tools, development processes and certification support. Halos delivers a structured safety foundation for developing automated driving and other AI capabilities while staying anchored to robust guardrails, redundancy and fault tolerance.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一方法的核心是 NVIDIA Halos——一個全面的安全系統，涵蓋硬件、軟件、工具、開發流程和認證支持。Halos 為開發自動駕駛和其他人工智能能力提供了結構化的安全基礎，同時保持在強大的保護措施、冗餘和容錯能力的基礎上。</p>
</div><p>Third-party certification and assessments are also important to build trust:</p>
<div class="lb-trans"><p>第三方認證和評估對於建立信任也至關重要：</p>
</div><ul>
<li>TÜV SÜD granted the ISO 21434 Cybersecurity Process certification to NVIDIA for its automotive system-on-a-chip, platform and software engineering processes. Additionally, NVIDIA DriveOS 6.0 conforms to ISO 26262 Automotive Safety Integrity Level (ASIL) D standards.</li>
<li>TÜV Rheinland performed an independent United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) safety assessment of NVIDIA DRIVE AV related to safety requirements for complex electronic systems, which NVIDIA successfully completed.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>TÜV SÜD 授予 NVIDIA 其汽車系統芯片、平台和軟件工程流程 ISO 21434 網絡安全流程認證。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽車安全完整性等級（ASIL）D 標準。</li>
<li>TÜV Rheinland 對 NVIDIA DRIVE AV 進行了獨立的聯合國歐洲經濟委員會（UNECE）安全評估，涉及複雜電子系統的安全要求，NVIDIA 成功完成了評估。</li>
</ul>
</div><p>NVIDIA recently released its Alpamayo family of open AI models, simulation tools and datasets — which enables AVs to navigate even rare, “long-tail” events they haven’t been trained on by breaking the scenario down into smaller steps, reasoning through multiple possible actions and ultimately selecting the safest one. Using these models with the parallel classical safety stack in the NVIDIA DRIVE AV dual-stack architecture provides an additional layer of protection to keep vehicles operating within safe boundaries.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 最近發佈了 Alpamayo 系列開放人工智能模型、仿真工具和數據集——這使得自動駕駛汽車能夠通過將場景分解為更小的步驟、推理多種可能的行動並最終選擇最安全的行動，來應對即使是罕見的 “長尾” 事件。將這些模型與 NVIDIA DRIVE AV 雙堆棧架構中的並行經典安全堆棧結合使用，為保持車輛在安全邊界內運行提供了額外的保護層。</p>
</div><h2><strong>Training Safety Through Data and Simulation</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通過數據和仿真訓練安全性</strong></h2>
</div><p>Modern AI-driven safety systems learn from exponentially more driving scenarios than any human could experience in a lifetime. NVIDIA’s cloud-to-car development approach transforms real-world data into billions of simulated miles using NVIDIA DGX systems for neural network training, the NVIDIA Omniverse and Cosmos platforms for simulation, and NVIDIA DRIVE AGX for in-vehicle computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代人工智能驅動的安全系統從比任何人類一生中能夠經歷的駕駛場景多得多的場景中學習。NVIDIA 的雲到車開發方法將現實世界的數據轉化為數十億的模擬里程，使用 NVIDIA DGX 系統進行神經網絡訓練，使用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台進行仿真，以及使用 NVIDIA DRIVE AGX 進行車載計算。</p>
</div><p>This methodology addresses a critical challenge in safety validation: training AI to navigate rare but high-risk edge cases that are too dangerous — or too infrequent — to test reliably in the real world. By generating synthetic scenarios that represent these rare situations, AI systems can learn appropriate responses during development without putting people at risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種方法解決了安全驗證中的一個關鍵挑戰：訓練人工智能在罕見但高風險的邊緣案例中導航，這些案例在現實世界中測試時要麼太危險，要麼太少見，無法可靠測試。通過生成代表這些罕見情況的合成場景，人工智能系統可以在開發過程中學習適當的響應，而不會將人置於風險之中。</p>
</div><p>The CLA’s recognition is more than a single model earning a top rating — it reflects a broader shift in what safety means in the modern vehicle, where trusted crash protection is paired with AI-enabled driver assistance designed to help avoid accidents in the first place.</p>
<div class="lb-trans"><p>CLA 的認可不僅僅是單一車型獲得頂級評級——它反映了現代車輛安全意義的更廣泛轉變，在這裏，值得信賴的碰撞保護與旨在幫助避免事故的人工智能驅動的駕駛輔助相結合。</p>
</div>

NVIDIA DRIVE AV Raises the Bar for Vehicle Safety as Mercedes-Benz CLA Earns Top Euro NCAP Award

- AI 驅動的駕駛輔助技術已成標準設備，改變車輛安全評估方式。  
- 奔馳 CLA 獲 Euro NCAP 2025 年最佳表現獎，綜合傳統與智能安全系統。  
- 車輛安全已重視碰撞避免和主動保護，反映現代汽車安全新標準。

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NVIDIA DRIVE AV 提升了車輛安全標準，梅賽德斯 - 奔馳 CLA 榮獲歐洲 NCAP 最高獎項