<p>Salesforce Inc. 的高管們最近討論了企業在人工智能（AI）採用的 “最後一公里” 中面臨的關鍵挑戰和策略。Salesforce AI 平台的執行副總裁兼總經理 Adam Evans，Salesforce AI 的首席運營官 Madhav Thattai，以及前沿部署工程的執行副總裁 Mark Wakelin 強調，關注點正從 AI 的可行性轉向如何快速且安全地擴展以實現真正的商業價值。他們指出，儘管生成式 AI 在簡單任務上表現出色，但複雜的業務流程需要靈活的大型語言模型與嚴格的確定性工作流程相結合，以確保一致性和合規性——例如遵循固定的退款政策。高管們還強調了高層贊助、明確的商業用例以及在 AI 項目初期法律和倫理合規的重要性。此外，他們提到代理經理在監控和提升 AI 代理性能方面的日益重要角色。Salesforce 將自己定位為提供必要工具和系統的供應商——“交通標誌、地圖和安全”——以安全地引導組織通過 AI 部署的最後階段，實現切實的投資回報。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成式人工智能創建。儘管 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Salesforce Inc. 於 2026 年 1 月 22 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對此信息的準確性承擔全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）原始文檔：這裏</p>

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<p>Salesforce 高管概述了一個三階段的人工智能採用路線圖，重點在於克服將人工智能規模化以創造商業價值的挑戰。他們強調需要靈活的大型語言模型與確定性工作流程相結合，以應對複雜的流程。關鍵因素包括高管贊助、明確的使用案例和合規性。提升人工智能性能的代理經理角色也得到了強調。Salesforce 旨在提供必要的工具，以指導組織進行人工智能部署並實現投資回報</p>

<p>Salesforce Inc. executives recently discussed the critical challenges and strategies for enterprises navigating the “last mile” of AI adoption. Adam Evans, EVP &amp; GM of Salesforce AI Platform, Madhav Thattai, COO of Salesforce AI, and Mark Wakelin, EVP of Forward Deployed Engineering, emphasized that the focus is shifting from AI’s feasibility to how quickly and securely it can be scaled for real business value. They highlighted that while generative AI excels at simple tasks, complex business processes require a combination of flexible large language models and strict deterministic workflows to ensure consistency and compliance—such as adhering to fixed refund policies. The executives also stressed the importance of executive sponsorship, clear business use cases, and legal and ethical compliance at the outset of AI projects. Additionally, they noted the emerging role of agent managers to monitor and improve AI agent performance at scale. Salesforce positions itself as the provider of essential tools and systems—the “traffic signs, maps, and security”—to safely guide organizations through the final stages of AI deployment and realize tangible ROI. Disclaimer: This news brief was created by Public Technologies (PUBT) using generative artificial intelligence. While PUBT strives to provide accurate and timely information, this AI-generated content is for informational purposes only and should not be interpreted as financial, investment, or legal advice. Salesforce Inc. published the original content used to generate this news brief on January 22, 2026, and is solely responsible for the information contained therein. © Copyright 2026 - Public Technologies (PUBT) Original Document: here</p>
<div class="lb-trans"><p>Salesforce Inc. 的高管們最近討論了企業在人工智能（AI）採用的 “最後一公里” 中面臨的關鍵挑戰和策略。Salesforce AI 平台的執行副總裁兼總經理 Adam Evans，Salesforce AI 的首席運營官 Madhav Thattai，以及前沿部署工程的執行副總裁 Mark Wakelin 強調，關注點正從 AI 的可行性轉向如何快速且安全地擴展以實現真正的商業價值。他們指出，儘管生成式 AI 在簡單任務上表現出色，但複雜的業務流程需要靈活的大型語言模型與嚴格的確定性工作流程相結合，以確保一致性和合規性——例如遵循固定的退款政策。高管們還強調了高層贊助、明確的商業用例以及在 AI 項目初期法律和倫理合規的重要性。此外，他們提到代理經理在監控和提升 AI 代理性能方面的日益重要角色。Salesforce 將自己定位為提供必要工具和系統的供應商——“交通標誌、地圖和安全”——以安全地引導組織通過 AI 部署的最後階段，實現切實的投資回報。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成式人工智能創建。儘管 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Salesforce Inc. 於 2026 年 1 月 22 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對此信息的準確性承擔全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）原始文檔：這裏</p>
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Salesforce 的高管們為企業 AI 的採用制定了三階段的路線圖