<p>HEN Technologies 的創始人 Sunny Sethi 聽起來並不像是一個顛覆了自 1960 年代以來基本未變的行業的人。他的公司製造消防噴嘴——具體來説，是那些聲稱能將滅火效率提高多達 300% 並節約 67% 水的噴嘴。但 Sethi 對這一成就顯得很平淡，更關注未來而非已完成的事情。而未來的計劃聽起來遠比消防噴嘴要大得多。</p>
<p>他的消防之路並沒有遵循一個整潔的敍述。在阿克倫大學獲得博士學位後，他研究表面和粘附性，創辦了 ADAP Nanotech，這是一家開發基於碳納米管的產品組合並獲得空軍研究實驗室資助的公司。接下來，在 SunPower，他為瓦片式光伏模塊開發了新材料和工藝。當他在一家名為 TE Connectivity 的公司工作時，他致力於開發新粘合劑配方的設備，以實現汽車行業更快的製造。</p>
<p>然後，他的妻子給了他一個挑戰。2013 年，他們從俄亥俄州搬到了舊金山附近的東灣。幾年後，托馬斯大火來襲——他們認為這是他們見過的唯一一次特大火災。接着是坎普大火，然後是納帕 - 索諾瑪火災。2019 年，到了臨界點。Sethi 在撤離警告期間出行，而他的妻子則獨自在家，照顧他們當時三歲的女兒，附近沒有家人，面臨潛在的撤離命令。“她真的很生氣，” Sethi 回憶道。“她説，‘夥計，你需要解決這個問題，否則你就不是真正的科學家。’”</p>
<p>他在納米技術、太陽能、半導體和汽車領域的背景使他的思維 “無偏見且靈活”，正如他所説。他見過如此多的行業和不同的問題。為什麼不嘗試解決這個問題呢？</p>
<p>2020 年 6 月，他在附近的海沃德創辦了 HEN Technologies（高效噴嘴）。在國家科學基金會的資助下，他進行了計算流體動力學研究，分析水如何抑制火焰以及風如何影響火焰。結果是：一種能夠精確控制水滴大小、以新方式管理速度並抵禦風的噴嘴。</p>
<p>在 HEN 的比較視頻中，Sethi 在 Zoom 通話中向我展示，差異非常明顯。他説，流量是相同的，但 HEN 的噴霧模式和速度控制保持了水流的連貫性，而傳統噴嘴則會分散。</p>
<p>但噴嘴只是開始——Sethi 稱之為 “地面上的肌肉”。HEN 此後擴展到了監測器、閥門、天花板噴頭和壓力設備，並將在今年推出流量控制設備（“Stream IQ”）和排放控制系統。根據 Sethi 的説法，每個設備都包含定製設計的電路板，配備傳感器和計算能力——23 種不同的設計將普通硬件轉變為智能、聯網的設備，其中一些由 Nvidia Orion Nano 處理器供電。Sethi 説，HEN 已提交了 20 項專利申請，其中已有六項獲得批准。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>真正的創新在於這些設備所創造的系統。HEN 的平台在泵處使用傳感器，充當噴嘴中的虛擬傳感器，準確跟蹤其開啓時間、流量和所需壓力。該系統精確捕捉到用於特定火災的水量、使用方式、使用的消防栓以及天氣條件。</p>
<p>為什麼這很重要：否則，消防部門可能會用盡水源，因為水供應商與消防員之間沒有溝通。這在帕利塞德火災中發生過。在幾十年前的奧克蘭火災中也發生過。當兩輛消防車連接到一個消防栓時，壓力變化可能意味着一輛消防車在火勢持續增長時突然得不到水。在美國農村，水車（從遠處運輸水的油罐車）面臨着自己的後勤噩夢。如果他們能夠將水使用計算與自己的公用事業監測系統整合，以優化資源分配，那將是一個巨大的勝利。</p>
<p>因此，HEN 建立了一個雲平台，具有應用層，Sethi 將其比作 Adobe 在雲基礎設施方面所做的。想象一下，針對消防隊長、營長和事故指揮官的單獨點餐系統。HEN 的系統具有天氣數據；所有設備都有 GPS。它可以警告前線人員風即將改變，他們最好移動消防車，或者某輛特定的消防車即將用盡水。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg/query-dz02ODA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg/query-dz02ODA"/></p>
<p>國土安全部一直在通過其 NERIS 計劃尋求這種系統，該計劃旨在將預測分析引入應急操作。“但你不能擁有 [預測分析]，除非你擁有高質量的數據，” Sethi 指出。“你不能擁有高質量的數據，除非你擁有合適的硬件。”</p>
<p>HEN 還沒有將這些數據貨幣化。它正在實施數據節點，將設備放入儘可能多的系統中，建立數據管道，創建數據湖。Sethi 説，明年它將開始商業化其內置智能的應用層。</p>
<p>如果為應急響應構建預測分析平台聽起來令人生畏，Sethi 表示，實際上銷售它更難，他對 HEN 在這方面的進展感到最自豪。</p>
<p>“建立這家公司最困難的部分是，這個市場很艱難，因為當你考慮説服客户購買時，它是一個 B2C 市場，但採購週期卻是 B2B，” 他解釋道。“所以你必須真正製造出一個與人們——最終用户——產生共鳴的產品，但你仍然必須經過政府採購週期，而我們已經破解了這兩者。”</p>
<p>這些數字證明了這一點。HEN 在 2023 年第二季度推出了首批產品，簽約了 10 個消防部門，創造了 20 萬美元的收入。隨後，消息開始傳播。2024 年收入達到 160 萬美元，去年則達到了 520 萬美元。今年，HEN 目前擁有 1500 個消防部門客户，預計收入將達到 2000 萬美元。</p>
<p>當然，HEN 也面臨競爭。IDEX Corp 是一家上市公司，銷售軟管、噴嘴和監測設備。像 Central Square 這樣的軟件公司為消防部門提供服務。一家位於邁阿密的公司 First Due，向公共安全機構銷售軟件，去年八月宣佈完成了一輪高達 3.55 億美元的融資。但 Sethi 堅稱，沒有公司 “在做我們試圖做的事情”。</p>
<p>儘管如此，Sethi 表示，限制因素不是需求，而是快速擴張。HEN 為海軍陸戰隊、美國陸軍基地、海軍原子實驗室、NASA、阿布扎比民防部門服務，並向 22 個國家發貨。它通過 120 個分銷商運作，並在經過一年的審查過程後最近獲得了 GSA 資格（這是聯邦政府的批准印章，使軍事和政府機構更容易購買）。</p>
<p>消防部門每年購買約 20,000 台新消防車，以替換全國 20 萬輛老舊設備，因此一旦 HEN 獲得資格，就會形成持續的收入（這是想法），而且由於硬件生成數據，收入在購買週期之間持續。</p>
<p>HEN 的雙重目標要求建立一個非常特定的團隊。其軟件負責人曾是高級總監，幫助構建 Adobe 的雲基礎設施。HEN 的 50 人團隊中還有一位前 NASA 工程師和來自特斯拉、蘋果和微軟的老兵。“如果你問我技術問題，我可能無法回答所有問題，” Sethi 笑着承認，“但我有如此優秀的團隊，這真是個福氣。”</p>
<p>確實，正是軟件暗示了事情的趣味所在，因為雖然 HEN 在銷售噴嘴，但它正在積累更有價值的東西：數據。關於水在壓力下如何行為、流速如何與材料相互作用、火焰如何響應抑制技術、物理在活躍火災環境中如何運作的高度具體的現實數據。</p>
<p>這正是構建所謂世界模型的公司所需要的。這些 AI 系統構建物理環境的模擬表示，以預測未來狀態，需要來自極端條件下物理系統的現實、多模態數據。你不能僅通過模擬來教 AI 物理。你需要 HEN 在每次部署中收集的數據。</p>
<p>Sethi 不會詳細説明，但他知道自己掌握的是什麼。訓練機器人和預測物理引擎的公司會為這種現實物理數據支付高額費用。</p>
<p>投資者也看到了這一點。上個月，HEN 完成了一輪 2000 萬美元的 A 輪融資，以及來自硅谷銀行的 200 萬美元風險債務。O’Neil Strategic Capital 主導了這輪融資，NSFO、Tanas Capital 和 z21 Ventures 參與了其中。這輪融資使公司的總融資超過 3000 萬美元。</p>
<p>與此同時，Sethi 已經在展望未來。他表示，公司將在今年第二季度重新進行融資。</p>

<p>Sunny Sethi，HEN Technologies 的創始人，通過創新的消防噴嘴徹底改變了滅火工作，這些噴嘴在提高滅火效率的同時節約了水資源，效率提升達 300%。他的職業生涯跨越多個行業，最終於 2020 年創立了 HEN，現已擴展到智能消防管理設備。HEN 的平台整合了傳感器和雲技術，以優化水資源使用，並改善消防部門與水供應商之間的溝通。該系統旨在提升應急操作中的資源配置和預測分析，解決消防員面臨的關鍵挑戰</p>

<p>Sunny Sethi, founder of HEN Technologies, doesn’t sound like someone who’s disrupted an industry that has remained largely unchanged since the 1960s. His company builds fire nozzles – specifically, nozzles that it says increase suppression rates by up to 300% while conserving 67% of water. But Sethi is matter-of-fact about this achievement, more focused on what’s next than what’s already been done. And what’s next sounds a lot bigger than fire nozzles.</p>
<div class="lb-trans"><p>HEN Technologies 的創始人 Sunny Sethi 聽起來並不像是一個顛覆了自 1960 年代以來基本未變的行業的人。他的公司製造消防噴嘴——具體來説，是那些聲稱能將滅火效率提高多達 300% 並節約 67% 水的噴嘴。但 Sethi 對這一成就顯得很平淡，更關注未來而非已完成的事情。而未來的計劃聽起來遠比消防噴嘴要大得多。</p>
</div><p>His path to firefighting doesn’t follow a tidy narrative. After nabbing his PhD at the University of Akron, researching surfaces and adhesion, he founded ADAP Nanotech, an outfit that developed a carbon nanotube-based portfolio and won Air Force Research Lab grants. Next, at SunPower, he developed new materials and processes for shingled photovoltaic modules. When he landed next at a company called TE Connectivity, he worked on devices with new adhesive formulations to enable faster manufacturing in the automotive industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>他的消防之路並沒有遵循一個整潔的敍述。在阿克倫大學獲得博士學位後，他研究表面和粘附性，創辦了 ADAP Nanotech，這是一家開發基於碳納米管的產品組合並獲得空軍研究實驗室資助的公司。接下來，在 SunPower，他為瓦片式光伏模塊開發了新材料和工藝。當他在一家名為 TE Connectivity 的公司工作時，他致力於開發新粘合劑配方的設備，以實現汽車行業更快的製造。</p>
</div><p>Then came a challenge from his wife. The two had moved from Ohio to the East Bay outside San Francisco in 2013. A few years later came the Thomas Fire — the only megafire they’d ever see, they thought. Then came the Camp Fire, then the Napa-Sonoma fires. Then, in 2019, came the breaking point. Sethi was traveling during evacuation warnings while his wife was home alone with their then three-year-old daughter, no family nearby, facing a potential evacuation order. “She was really mad at me,” Sethi recalls. “She’s like, ‘Dude, you need to fix this, otherwise you’re not a real scientist.’”</p>
<div class="lb-trans"><p>然後，他的妻子給了他一個挑戰。2013 年，他們從俄亥俄州搬到了舊金山附近的東灣。幾年後，托馬斯大火來襲——他們認為這是他們見過的唯一一次特大火災。接着是坎普大火，然後是納帕 - 索諾瑪火災。2019 年，到了臨界點。Sethi 在撤離警告期間出行，而他的妻子則獨自在家，照顧他們當時三歲的女兒，附近沒有家人，面臨潛在的撤離命令。“她真的很生氣，” Sethi 回憶道。“她説，‘夥計，你需要解決這個問題，否則你就不是真正的科學家。’”</p>
</div><p>A background spanning nanotechnology, solar, semiconductors, and automotive had made his thinking “bias free and flexible,” as he puts it. He’d seen so many industries, so many different problems. Why <em>not</em> try to fix the problem?</p>
<div class="lb-trans"><p>他在納米技術、太陽能、半導體和汽車領域的背景使他的思維 “無偏見且靈活”，正如他所説。他見過如此多的行業和不同的問題。為什麼不嘗試解決這個問題呢？</p>
</div><p>In June 2020, he founded HEN Technologies (for high-efficiency nozzles) in nearby Hayward. With National Science Foundation funding, he conducted computational fluid dynamics research, analyzing how water suppresses fire and how wind affects it. The result: a nozzle that controls droplet size precisely, manages velocity in new ways, and resists wind.</p>
<div class="lb-trans"><p>2020 年 6 月，他在附近的海沃德創辦了 HEN Technologies（高效噴嘴）。在國家科學基金會的資助下，他進行了計算流體動力學研究，分析水如何抑制火焰以及風如何影響火焰。結果是：一種能夠精確控制水滴大小、以新方式管理速度並抵禦風的噴嘴。</p>
</div><p>In HEN’s comparison video, which Sethi shows me over a Zoom call, the difference is stark. It’s the same flow rate, he says, but HEN’s pattern and velocity control keep the stream coherent while traditional nozzles disperse.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 HEN 的比較視頻中，Sethi 在 Zoom 通話中向我展示，差異非常明顯。他説，流量是相同的，但 HEN 的噴霧模式和速度控制保持了水流的連貫性，而傳統噴嘴則會分散。</p>
</div><p>But the nozzle is just the beginning – what Sethi calls “the muscle on the ground.” HEN has since expanded into monitors, valves, overhead sprinklers, and pressure devices, and is launching a flow-control device (“Stream IQ”) and discharge control systems this year. According to Sethi, each device contains custom-designed circuit boards with sensors and computing power—23 different designs that turn dumb hardware into smart, connected equipment, some powered by Nvidia Orion Nano processors. Altogether, says Sethi, HEN has filed 20 patent applications with half a dozen granted so far.</p>
<div class="lb-trans"><p>但噴嘴只是開始——Sethi 稱之為 “地面上的肌肉”。HEN 此後擴展到了監測器、閥門、天花板噴頭和壓力設備，並將在今年推出流量控制設備（“Stream IQ”）和排放控制系統。根據 Sethi 的説法，每個設備都包含定製設計的電路板，配備傳感器和計算能力——23 種不同的設計將普通硬件轉變為智能、聯網的設備，其中一些由 Nvidia Orion Nano 處理器供電。Sethi 説，HEN 已提交了 20 項專利申請，其中已有六項獲得批准。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>The real innovation is the system these devices create. HEN’s platform uses sensors at the pump to act as a virtual sensor in the nozzle, tracking exactly when it’s on, how much water flows, and what pressure is required. The system captures precisely how much water was used for a given fire, how it was used, which hydrant was tapped, and what the weather conditions were.</p>
<div class="lb-trans"><p>真正的創新在於這些設備所創造的系統。HEN 的平台在泵處使用傳感器，充當噴嘴中的虛擬傳感器，準確跟蹤其開啓時間、流量和所需壓力。該系統精確捕捉到用於特定火災的水量、使用方式、使用的消防栓以及天氣條件。</p>
</div><p>Why it matters: Fire departments can run out of water otherwise, because there’s no communication between water suppliers and firefighters. It happened in the Palisades Fire. It happened in the Oakland Fire decades earlier. When two engines are connected to one hydrant, pressure variations can mean that one engine suddenly gets nothing as a fire continues to grow. In rural America, water tenders, which are tankers shuttling water from distant sources, face their own logistical nightmares. If they can integrate water usage calculations with their own utility monitoring systems to optimize resource allocation, that’s a giant win.</p>
<div class="lb-trans"><p>為什麼這很重要：否則，消防部門可能會用盡水源，因為水供應商與消防員之間沒有溝通。這在帕利塞德火災中發生過。在幾十年前的奧克蘭火災中也發生過。當兩輛消防車連接到一個消防栓時，壓力變化可能意味着一輛消防車在火勢持續增長時突然得不到水。在美國農村，水車（從遠處運輸水的油罐車）面臨着自己的後勤噩夢。如果他們能夠將水使用計算與自己的公用事業監測系統整合，以優化資源分配，那將是一個巨大的勝利。</p>
</div><p>So HEN built a cloud platform with application layers, which Sethi likens to what Adobe did with cloud infrastructure. Think Individual à la carte systems for fire captains, battalion chiefs, and incident commanders. HEN’s system has weather data; it has GPS in all devices. It can warn those on the front lines that the wind is about to shift and they’d better move their engines, or that a particular fire truck is running out of water.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，HEN 建立了一個雲平台，具有應用層，Sethi 將其比作 Adobe 在雲基礎設施方面所做的。想象一下，針對消防隊長、營長和事故指揮官的單獨點餐系統。HEN 的系統具有天氣數據；所有設備都有 GPS。它可以警告前線人員風即將改變，他們最好移動消防車，或者某輛特定的消防車即將用盡水。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg/query-dz02ODA" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg?w=680"/></p>
<p>The Department of Homeland Security has been asking for exactly this kind of system through its NERIS program, which is an initiative to bring predictive analytics to emergency operations. “But you can’t have [predictive analytics] unless you have good quality data,” Sethi notes. “You can’t have good quality data unless you have the right hardware.”</p>
<div class="lb-trans"><p>國土安全部一直在通過其 NERIS 計劃尋求這種系統，該計劃旨在將預測分析引入應急操作。“但你不能擁有 [預測分析]，除非你擁有高質量的數據，” Sethi 指出。“你不能擁有高質量的數據，除非你擁有合適的硬件。”</p>
</div><p>HEN isn’t monetizing that data yet. It’s implementing data nodes, putting devices in as many systems as possible, building the data pipeline, creating the data lake. Next year, says Sethi, it will start commercializing the application layer with its built-in intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>HEN 還沒有將這些數據貨幣化。它正在實施數據節點，將設備放入儘可能多的系統中，建立數據管道，創建數據湖。Sethi 説，明年它將開始商業化其內置智能的應用層。</p>
</div><p>If building a predictive analytics platform for emergency response sounds daunting, Sethi says actually selling it is tougher, and he’s proudest of HEN’s traction on that front.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果為應急響應構建預測分析平台聽起來令人生畏，Sethi 表示，實際上銷售它更難，他對 HEN 在這方面的進展感到最自豪。</p>
</div><p>“The hardest part of building this company is that this market is tough because it’s a B2C play when you think of convincing the customers to buy, but the procurement cycle is B2B,” he explains. “So you have to really make a product that resonates with people – with the end user – but you still have to go through government purchasing cycles, and we have cracked both of those.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“建立這家公司最困難的部分是，這個市場很艱難，因為當你考慮説服客户購買時，它是一個 B2C 市場，但採購週期卻是 B2B，” 他解釋道。“所以你必須真正製造出一個與人們——最終用户——產生共鳴的產品，但你仍然必須經過政府採購週期，而我們已經破解了這兩者。”</p>
</div><p>The numbers bear this out. HEN launched its first products into the market in the second quarter of 2023, lining up 10 fire departments and generating $200,000 in revenue. Then word started to spread. Revenue hit $1.6 million in 2024, then $5.2 million last year. This year, Hen, which currently has 1,500 fire department customers, is projecting $20 million in revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些數字證明了這一點。HEN 在 2023 年第二季度推出了首批產品，簽約了 10 個消防部門，創造了 20 萬美元的收入。隨後，消息開始傳播。2024 年收入達到 160 萬美元，去年則達到了 520 萬美元。今年，HEN 目前擁有 1500 個消防部門客户，預計收入將達到 2000 萬美元。</p>
</div><p>HEN has competition, of course. IDEX Corp, a public company, sells hoses, nozzles, and monitors. Software companies like Central Square serve fire departments. A Miami company, First Due, which sells software to public safety agencies, announced a massive $355 million round last August. But no company is “doing exactly what we are trying to do,” insists Sethi.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，HEN 也面臨競爭。IDEX Corp 是一家上市公司，銷售軟管、噴嘴和監測設備。像 Central Square 這樣的軟件公司為消防部門提供服務。一家位於邁阿密的公司 First Due，向公共安全機構銷售軟件，去年八月宣佈完成了一輪高達 3.55 億美元的融資。但 Sethi 堅稱，沒有公司 “在做我們試圖做的事情”。</p>
</div><p>Still, Sethi says that the constraint isn’t demand – it’s scaling fast enough. HEN serves the Marine Corps, US Army bases, Naval atomic labs, NASA, Abu Dhabi Civil Defense, and ships to 22 countries. It works through 120 distributors and recently qualified for GSA after a year-long vetting process (that’s a federal seal of approval that makes it easier for military and government agencies to buy).</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，Sethi 表示，限制因素不是需求，而是快速擴張。HEN 為海軍陸戰隊、美國陸軍基地、海軍原子實驗室、NASA、阿布扎比民防部門服務，並向 22 個國家發貨。它通過 120 個分銷商運作，並在經過一年的審查過程後最近獲得了 GSA 資格（這是聯邦政府的批准印章，使軍事和政府機構更容易購買）。</p>
</div><p>Fire departments buy about 20,000 new engines each year to replace aging equipment in a national fleet of 200,000, so once HEN is qualified, it becomes recurring revenue (is the idea), and because the hardware generates data, revenue continues between purchase cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>消防部門每年購買約 20,000 台新消防車，以替換全國 20 萬輛老舊設備，因此一旦 HEN 獲得資格，就會形成持續的收入（這是想法），而且由於硬件生成數據，收入在購買週期之間持續。</p>
</div><p>HEN’s dual goal has required building a very specific team. Its software lead was formerly a senior director who helped build Adobe’s cloud infrastructure. Other members of HEN’s 50-person team include a former NASA engineer and veterans from Tesla, Apple, and Microsoft. “If you ask me technical questions, I would not be able to answer everything,” Sethi admits with a laugh, “but I have such good teams that [it] has been a blessing.”</p>
<div class="lb-trans"><p>HEN 的雙重目標要求建立一個非常特定的團隊。其軟件負責人曾是高級總監，幫助構建 Adobe 的雲基礎設施。HEN 的 50 人團隊中還有一位前 NASA 工程師和來自特斯拉、蘋果和微軟的老兵。“如果你問我技術問題，我可能無法回答所有問題，” Sethi 笑着承認，“但我有如此優秀的團隊，這真是個福氣。”</p>
</div><p>Indeed, it’s the software that hints at where this gets interesting, because while HEN is selling nozzles, it’s amassing something more valuable: data. Highly specific, real-world data about how water behaves under pressure, how flow rates interact with materials, how fire responds to suppression techniques, how physics works in active fire environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>確實，正是軟件暗示了事情的趣味所在，因為雖然 HEN 在銷售噴嘴，但它正在積累更有價值的東西：數據。關於水在壓力下如何行為、流速如何與材料相互作用、火焰如何響應抑制技術、物理在活躍火災環境中如何運作的高度具體的現實數據。</p>
</div><p>It’s exactly what companies building so-called world models need. These AI systems that construct simulated representations of physical environments to predict future states require real-world, multimodal data from physical systems under extreme conditions. You can’t teach AI about physics through simulations alone. You need what HEN collects with every deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>這正是構建所謂世界模型的公司所需要的。這些 AI 系統構建物理環境的模擬表示，以預測未來狀態，需要來自極端條件下物理系統的現實、多模態數據。你不能僅通過模擬來教 AI 物理。你需要 HEN 在每次部署中收集的數據。</p>
</div><p>Sethi won’t elaborate, but he knows what he’s sitting on. Companies training robotics and predictive physics engines would pay handsomely for this kind of real-world physics data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sethi 不會詳細説明，但他知道自己掌握的是什麼。訓練機器人和預測物理引擎的公司會為這種現實物理數據支付高額費用。</p>
</div><p>Investors see it, too. Last month, HEN closed a $20 million Series A round, plus $2 million in venture debt from Silicon Valley Bank. O’Neil Strategic Capital led the financing, with NSFO, Tanas Capital, and z21 Ventures participating. The round brought the company’s total funding to more than $30 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者也看到了這一點。上個月，HEN 完成了一輪 2000 萬美元的 A 輪融資，以及來自硅谷銀行的 200 萬美元風險債務。O’Neil Strategic Capital 主導了這輪融資，NSFO、Tanas Capital 和 z21 Ventures 參與了其中。這輪融資使公司的總融資超過 3000 萬美元。</p>
</div><p>Sethi, meanwhile, is already looking ahead. He says the company will return to fundraising in the second quarter of this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Sethi 已經在展望未來。他表示，公司將在今年第二季度重新進行融資。</p>
</div>

這位創始人成功解決了消防問題，現在他正在打造一個人工智能的金礦