<p>“這是 Clawdbot，終極個人 AI 助手，開源、在本地運行，幾乎可以做任何事情。它應該是 Siri 的樣子。” 這位評論員 Matthew Berman 的高層總結直指代理 AI 領域最新的顛覆。Clawdbot 在開發者和高級用户中引發了強烈的興趣，因為它超越了傳統的基於雲的助手，提供了一個強大的自託管系統，使 AI 代理能夠前所未有地訪問和控制用户的數字生活。Berman 的詳細評估突出了部署這樣一個全面、自治助手所固有的深遠效用和複雜風險。</p>
<p>Berman 花了一個週末將 Clawdbot 集成到他的日常工作流程中，將其連接到消息應用、任務管理工具如 Asana，甚至通過 Grok 連接到實時社交媒體動態，展示了該產品的基礎承諾：持久、主動和上下文感知的幫助。與標準的對話模型不同，Clawdbot 設計為在本地機器上運行，賦予其必要的權限以在不同應用之間執行復雜的多步驟任務。這種自託管的特性解決了風險投資者和企業創始人的一個關鍵關注點——數據隱私——確保專有信息保持在用户的控制之內，而不是發送到第三方雲提供商。</p>
<p>Clawdbot 的真正顛覆性洞察在於其架構靈活性和全系統訪問權限。它允許用户連接各種模型，包括高端前沿模型如 Claude Opus 4.5、開源替代品，甚至通過 LM Studio 本地運行的模型。這種模塊化使用户能夠根據任務複雜性分配計算資源，對關鍵任務運行資源密集型推理，同時為簡單的自動化保留本地、更快的模型。這種能力將個人助手的概念從靜態、反應式的聊天機器人轉變為真正的、高度可定製的數字協作夥伴。</p>
<p>該系統的 “完全計算機訪問” 既是其最引人注目的特性，也是其最大的脆弱性。Berman 指出，Clawdbot 可以瀏覽網頁、運行終端命令、管理文件並在主機上執行代碼。這種控制水平雖然使得真正的代理行為成為可能——例如編寫、執行和迭代 Python 腳本以進行文件同步——但需要用户交出重要的憑證。正如 Berman 在討論這個非確定性系統的安全隱患時指出的那樣，“你基本上是在給 Clawdbot 訪問你的計算機的權限。” 這種巨大的權力與固有的安全風險之間的權衡是許多早期採用者選擇在隔離環境中運行該系統的原因，這導致開發者專門購買 Mac Mini 來託管 Clawdbot 的病毒式趨勢。</p>
<p>定製化由 `Soul.md` 文件驅動，這是一個配置 markdown 文檔，規定了代理的個性、邊界和核心真理。這允許用户定義參數，例如代理的期望語氣（“成為你真正想要交談的助手。必要時簡潔，重要時詳盡。不是企業機器，不是諂媚者。只是……好。”）及其操作哲學（例如，“在詢問之前要有創造力。試着自己弄明白。”）。這種個性工程確保代理不僅僅是功能性的，而是與用户的溝通風格和工作文化無縫對接。</p>
<p>Berman 通過讓 Clawdbot 管理一個複雜的文件同步任務來展示其能力，該任務涉及數百 GB 的 YouTube 視頻文件，這些文件部分上傳到 Google Drive 時失敗。Clawdbot 比較了本地和雲文件，識別出缺失的文件，創建了一個列表，然後在命令下執行批量上傳並更新狀態——所有這些都是通過 Telegram 聊天界面完成的。此外，Clawdbot 的主動能力通過 cron 作業得以實現，使其能夠每五分鐘自動檢查電子郵件，篩選緊急消息，總結內容並草擬回覆，所需的用户干預最小。</p>
<p>然而，這種能力並非沒有代價或摩擦。Berman 很快遇到了使用尖端、昂貴的 LLM 進行持久、高容量任務的固有限制。在審查他的令牌使用情況時，Berman 表示驚訝，指出在一天的重度使用中，利用像 Claude Opus 4.5 這樣的模型，他的費用超過了 130 美元。“天哪。這非常昂貴，” 他承認，並立即轉向如何本地模型集成對於減輕這些高 API 成本變得至關重要。這一認識突顯了創始人在構建自治代理時面臨的一個關鍵操作挑戰：在複雜推理所需的前沿模型與持續運營的財務可持續性之間取得平衡。雖然框架本身是免費的，但驅動其最複雜功能的智能顯然不是。</p>
<p>Clawdbot 代表了個人計算的一個重要轉折點，實現了數十年來真正有能力的數字助手的承諾。雖然它目前需要較高的技術專長和對安全及成本風險的仔細管理，但它的到來標誌着個性化、完全集成的 AI 代理的未來已經到來，這一切並非由龐大的企業驅動，而是由開源社區推動。</p>

<p>Clawdbot 是一個開源的個人 AI 助手，能夠在本地運行，為用户提供前所未有的數字生活控制權。與傳統的基於雲的助手不同，它能夠與各種應用程序集成，並提供主動的、上下文感知的幫助。雖然它允許進行復雜的任務和定製，但由於其對主機機器的廣泛訪問，仍然存在顯著的安全風險。用户可以根據自己的需求調整其個性和操作風格，但與高級模型相關的高成本也帶來了挑戰。Clawdbot 標誌着個人計算的一個重要轉變，強調用户自主權而非企業控制</p>

<p>“This is Clawdbot, the ultimate personal AI assistant that is open source, runs locally, and can basically do everything. It is what Siri should have been.” This high-level summation, offered by reviewer Matthew Berman, cuts straight to the core of the latest disruption in the agentic AI landscape. Clawdbot is generating intense interest among developers and power users because it moves beyond traditional cloud-based assistants, offering a powerful, self-hosted system that grants an AI agent unprecedented access and control over a user’s digital life. Berman’s detailed assessment highlights both the profound utility and the complex risks inherent in deploying such a comprehensive, autonomous assistant.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這是 Clawdbot，終極個人 AI 助手，開源、在本地運行，幾乎可以做任何事情。它應該是 Siri 的樣子。” 這位評論員 Matthew Berman 的高層總結直指代理 AI 領域最新的顛覆。Clawdbot 在開發者和高級用户中引發了強烈的興趣，因為它超越了傳統的基於雲的助手，提供了一個強大的自託管系統，使 AI 代理能夠前所未有地訪問和控制用户的數字生活。Berman 的詳細評估突出了部署這樣一個全面、自治助手所固有的深遠效用和複雜風險。</p>
</div><p>Berman spent a weekend integrating Clawdbot into his daily workflow, connecting it to messaging apps, task managers like Asana, and even live social media feeds via Grok, demonstrating the product’s foundational promise: persistent, proactive, and contextually aware assistance. Unlike standard conversational models, Clawdbot is designed to live on your local machine, giving it the necessary permissions to execute complex, multi-step tasks across disparate applications. This self-hosted nature addresses a key concern for VCs and enterprise founders—data privacy—by ensuring that proprietary information remains within the user’s control rather than being sent to a third-party cloud provider.</p>
<div class="lb-trans"><p>Berman 花了一個週末將 Clawdbot 集成到他的日常工作流程中，將其連接到消息應用、任務管理工具如 Asana，甚至通過 Grok 連接到實時社交媒體動態，展示了該產品的基礎承諾：持久、主動和上下文感知的幫助。與標準的對話模型不同，Clawdbot 設計為在本地機器上運行，賦予其必要的權限以在不同應用之間執行復雜的多步驟任務。這種自託管的特性解決了風險投資者和企業創始人的一個關鍵關注點——數據隱私——確保專有信息保持在用户的控制之內，而不是發送到第三方雲提供商。</p>
</div><p>The true disruptive insight of Clawdbot lies in its architectural flexibility and its full-system access. It allows users to connect various models, including high-end frontier models like Claude Opus 4.5, open-source alternatives, or even locally running models via LM Studio. This modularity allows the user to allocate computational resources based on task complexity, running resource-intensive reasoning for critical tasks while reserving local, faster models for simple automations. This capability moves the personal assistant concept from a static, reactive chatbot into a genuine, highly customizable digital co-worker.</p>
<div class="lb-trans"><p>Clawdbot 的真正顛覆性洞察在於其架構靈活性和全系統訪問權限。它允許用户連接各種模型，包括高端前沿模型如 Claude Opus 4.5、開源替代品，甚至通過 LM Studio 本地運行的模型。這種模塊化使用户能夠根據任務複雜性分配計算資源，對關鍵任務運行資源密集型推理，同時為簡單的自動化保留本地、更快的模型。這種能力將個人助手的概念從靜態、反應式的聊天機器人轉變為真正的、高度可定製的數字協作夥伴。</p>
</div><p>The system’s “full computer access” is simultaneously its most compelling feature and its greatest vulnerability. Berman notes that Clawdbot can browse the web, run terminal commands, manage files, and execute code on the host machine. This level of control, while enabling true agentic behavior—such as writing, executing, and iterating on Python scripts to perform file synchronization—requires the user to hand over significant credentials. As Berman pointed out when discussing the security implications of this non-deterministic system, “You are essentially giving Clawdbot access to your computer.” This trade-off between immense power and inherent security risk is why many early adopters are electing to run the system on isolated environments, leading to the viral trend of developers purchasing dedicated Mac Minis specifically for hosting Clawdbot.</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統的 “完全計算機訪問” 既是其最引人注目的特性，也是其最大的脆弱性。Berman 指出，Clawdbot 可以瀏覽網頁、運行終端命令、管理文件並在主機上執行代碼。這種控制水平雖然使得真正的代理行為成為可能——例如編寫、執行和迭代 Python 腳本以進行文件同步——但需要用户交出重要的憑證。正如 Berman 在討論這個非確定性系統的安全隱患時指出的那樣，“你基本上是在給 Clawdbot 訪問你的計算機的權限。” 這種巨大的權力與固有的安全風險之間的權衡是許多早期採用者選擇在隔離環境中運行該系統的原因，這導致開發者專門購買 Mac Mini 來託管 Clawdbot 的病毒式趨勢。</p>
</div><p>Customization is driven by the `Soul.md` file, a configuration markdown document that dictates the agent’s personality, boundaries, and core truths. This allows users to define parameters like the agent’s desired tone (“Be the assistant you’d actually want to talk to. Concise when needed, thorough when it matters. Not a corporate drone. Not a sycophant. Just… good.”) and its operational philosophy (e.g., “Be resourceful before asking. Try to figure it out.”). This level of personality engineering ensures that the agent is not merely functional but aligns seamlessly with the user’s preferred communication style and work culture.</p>
<div class="lb-trans"><p>定製化由 `Soul.md` 文件驅動，這是一個配置 markdown 文檔，規定了代理的個性、邊界和核心真理。這允許用户定義參數，例如代理的期望語氣（“成為你真正想要交談的助手。必要時簡潔，重要時詳盡。不是企業機器，不是諂媚者。只是……好。”）及其操作哲學（例如，“在詢問之前要有創造力。試着自己弄明白。”）。這種個性工程確保代理不僅僅是功能性的，而是與用户的溝通風格和工作文化無縫對接。</p>
</div><p>Berman demonstrated the agent’s prowess by having it manage a complex file synchronization task involving hundreds of gigabytes of YouTube video files that had partially failed uploading to Google Drive. Clawdbot ran comparisons between local and cloud files, identified missing files, created a list, and then, upon command, executed the batch upload and updated the status—all via a Telegram chat interface. Furthermore, Clawdbot’s proactive capabilities, enabled by cron jobs, allow it to autonomously check email every five minutes, filter for urgent messages, summarize the content, and draft a response, requiring minimal user intervention.</p>
<div class="lb-trans"><p>Berman 通過讓 Clawdbot 管理一個複雜的文件同步任務來展示其能力，該任務涉及數百 GB 的 YouTube 視頻文件，這些文件部分上傳到 Google Drive 時失敗。Clawdbot 比較了本地和雲文件，識別出缺失的文件，創建了一個列表，然後在命令下執行批量上傳並更新狀態——所有這些都是通過 Telegram 聊天界面完成的。此外，Clawdbot 的主動能力通過 cron 作業得以實現，使其能夠每五分鐘自動檢查電子郵件，篩選緊急消息，總結內容並草擬回覆，所需的用户干預最小。</p>
</div><p>However, this power does not come without cost or friction. Berman quickly encountered the limitations inherent in using cutting-edge, expensive LLMs for persistent, high-volume tasks. Reviewing his token usage, Berman expressed genuine surprise, noting that in a single day of heavy use, leveraging models like Claude Opus 4.5, he incurred costs upwards of $130. “Holy crap. It is very expensive,” he admitted, immediately pivoting to how the local model integration becomes crucial for mitigating these high API costs. This realization underscores a critical operational challenge for founders looking to build autonomous agents: balancing the necessity of frontier models for complex reasoning with the financial sustainability of constant operation. While the open-source nature of the framework itself is free, the intelligence powering its most sophisticated functions is certainly not.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，這種能力並非沒有代價或摩擦。Berman 很快遇到了使用尖端、昂貴的 LLM 進行持久、高容量任務的固有限制。在審查他的令牌使用情況時，Berman 表示驚訝，指出在一天的重度使用中，利用像 Claude Opus 4.5 這樣的模型，他的費用超過了 130 美元。“天哪。這非常昂貴，” 他承認，並立即轉向如何本地模型集成對於減輕這些高 API 成本變得至關重要。這一認識突顯了創始人在構建自治代理時面臨的一個關鍵操作挑戰：在複雜推理所需的前沿模型與持續運營的財務可持續性之間取得平衡。雖然框架本身是免費的，但驅動其最複雜功能的智能顯然不是。</p>
</div><p>Clawdbot represents a significant inflection point in personal computing, delivering on the decades-old promise of a truly capable digital assistant. While it currently requires a high degree of technical expertise and careful management of security and cost risks, its arrival signals that the future of individualized, fully integrated AI agents is here, driven not by monolithic corporations, but by the open-source community.</p>
<div class="lb-trans"><p>Clawdbot 代表了個人計算的一個重要轉折點，實現了數十年來真正有能力的數字助手的承諾。雖然它目前需要較高的技術專長和對安全及成本風險的仔細管理，但它的到來標誌着個性化、完全集成的 AI 代理的未來已經到來，這一切並非由龐大的企業驅動，而是由開源社區推動。</p>
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Clawdbot 是開源的個人 AI，正是 Siri 應該成為的樣子