<p>現代人工智能應用對實時網絡數據的依賴使得搜索 API 成為關鍵的高風險基礎設施。Brave Search 現在通過為企業客户提供零數據保留 API（ZDR）選項，解決了數據保留的核心責任問題。這一舉措直接挑戰了大型科技公司和基於抓取的替代方案的基本商業模式，因為後者無法保證相同水平的隱私控制。對於構建 AI 代理或聊天機器人的公司而言，用户查詢通常包含敏感信息，使得數據記錄在全球法規下成為重大合規風險。</p>
<p>傳統的搜索 API 提供商，無論是直接的大型科技公司訪問還是中介抓取者，都在為個人資料而非隱私設計的保留政策下運作。這迫使開發者在數據質量和法律安全之間做出選擇，而 Brave 的目標是消除這種權衡，確保不存儲任何用户查詢。阻止真正的零數據保留 API 實施的技術障礙在於依賴性。抓取 API，通常偽裝成獨立服務，實際上只是將用户查詢實時轉發給 Google 或 Bing 的代理。</p>
<p>這種依賴性造成了一個不可避免的數據漏斗，原始查詢被一個第三方記錄，而該第三方的保留政策不透明且無法被 API 提供商控制。即使抓取者承諾在其端實現 ZDR，用户數據仍然暴露於大型科技基礎設施之下，抵消了任何隱私保證。此外，直接的大型科技 API 要麼受到嚴格限制，要麼完全關閉，例如 Bing Search API 的退役，迫使開發者轉向這些不可靠的抓取解決方案。大型科技公司的核心基礎設施根本上是為了跟蹤、存儲和基於用户行為建立個人資料而設計的，因此他們無法提供真正的 ZDR。</p>
<h2>架構獨立性實現真正的 ZDR</h2>
<p>Brave 能夠提供真正的 ZDR 完全源於其垂直整合的架構。與競爭對手不同，Brave 擁有自己的專有索引，基於對超過 350 億網頁的爬取，完全獨立於大型科技搜索引擎。對整個搜索堆棧的控制——從爬蟲到 API 端點——使 Brave 能夠實施系統範圍的政策，防止記錄或長期保留最終用户查詢。這種獨立性是確保 ZDR 可靠可執行的唯一機制，顯著降低了 API 客户的責任風險。</p>
<p>零數據保留 API 的可用性對於涉及受監管數據的高風險用例尤為關鍵，例如金融分析、醫療診斷或法律研究應用。當在這些環境中使用網絡搜索為 LLM 提供基礎時，底層 API 必須滿足嚴格的隱私標準。Brave 的產品將搜索 API 從潛在的合規麻煩轉變為一個安全、值得信賴的組成部分，這一點通過其當前為多個頂級 LLM 提供實時數據的角色得到了強調。根據公告，這一轉變不僅僅是關於合規；它是構建可靠、注重隱私的 AI 基礎設施的必要演變，能夠處理敏感的用户交互。</p>
<p>隨着全球監管壓力的加劇，市場將越來越需要在基礎設施組件中嵌入可驗證的隱私保證。Brave 正式化並實施零數據保留 API 政策的舉措為 AI 供應鏈中的數據處理設定了新標準。這迫使其他 API 提供商要麼大量投資建立自己的獨立索引，要麼接受在服務最注重隱私的企業客户方面的根本限制。可靠的 AI 基礎的未來取決於這種架構控制水平和對用户隱私的承諾。</p>

<p>Brave 推出了一款零數據保留 API（ZDR），面向企業客户，挑戰大型科技公司的數據保留做法。該 API 解決了與 AI 應用中敏感用户查詢相關的合規風險，確保不存儲用户數據。Brave 的獨立架構使其能夠實施真正的零數據保留，與依賴大型科技基礎設施的傳統搜索 API 不同。這一舉措對處理受監管數據的行業至關重要，為 AI 隱私設定了新的標準。隨着監管壓力的增加，Brave 的 ZDR 產品可能迫使其他提供商增強隱私措施，否則將面臨在服務隱私敏感客户時的限制</p>

<p>The reliance of modern AI applications on real-time web data has turned the search API into critical, high-risk infrastructure. Brave Search is now addressing the core liability issue of data retention by offering a Zero Data Retention API (ZDR) option for enterprise customers. This move directly challenges the fundamental business models of Big Tech and scraper-based alternatives, which cannot guarantee the same level of privacy control. For companies building AI agents or chatbots, user queries often contain sensitive information, making data logging a significant compliance risk under global regulations.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代人工智能應用對實時網絡數據的依賴使得搜索 API 成為關鍵的高風險基礎設施。Brave Search 現在通過為企業客户提供零數據保留 API（ZDR）選項，解決了數據保留的核心責任問題。這一舉措直接挑戰了大型科技公司和基於抓取的替代方案的基本商業模式，因為後者無法保證相同水平的隱私控制。對於構建 AI 代理或聊天機器人的公司而言，用户查詢通常包含敏感信息，使得數據記錄在全球法規下成為重大合規風險。</p>
</div><p>Traditional search API providers, whether direct Big Tech access or intermediary scrapers, operate under retention policies designed for profiling, not privacy. This forces developers to choose between data quality and legal safety, a trade-off Brave aims to eliminate by guaranteeing that no user queries are stored. The technical barrier preventing true Zero Data Retention API implementation lies in dependency. Scraper APIs, which often masquerade as independent services, are merely proxies that forward user queries in real-time to Google or Bing.</p>
<div class="lb-trans"><p>傳統的搜索 API 提供商，無論是直接的大型科技公司訪問還是中介抓取者，都在為個人資料而非隱私設計的保留政策下運作。這迫使開發者在數據質量和法律安全之間做出選擇，而 Brave 的目標是消除這種權衡，確保不存儲任何用户查詢。阻止真正的零數據保留 API 實施的技術障礙在於依賴性。抓取 API，通常偽裝成獨立服務，實際上只是將用户查詢實時轉發給 Google 或 Bing 的代理。</p>
</div><p>This reliance creates an unavoidable data funnel where the original query is logged by a third party whose retention policy is opaque and uncontrollable by the API provider. Even if the scraper promises ZDR on its end, the user data is still exposed to Big Tech infrastructure, nullifying any privacy guarantee. Furthermore, direct Big Tech APIs are either heavily restricted or entirely closed, such as the retirement of the Bing Search API, forcing developers toward these unreliable scraper solutions. Big Tech’s core infrastructure is fundamentally designed to track, store, and build profiles based on user behavior, making true ZDR impossible for them to offer.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種依賴性造成了一個不可避免的數據漏斗，原始查詢被一個第三方記錄，而該第三方的保留政策不透明且無法被 API 提供商控制。即使抓取者承諾在其端實現 ZDR，用户數據仍然暴露於大型科技基礎設施之下，抵消了任何隱私保證。此外，直接的大型科技 API 要麼受到嚴格限制，要麼完全關閉，例如 Bing Search API 的退役，迫使開發者轉向這些不可靠的抓取解決方案。大型科技公司的核心基礎設施根本上是為了跟蹤、存儲和基於用户行為建立個人資料而設計的，因此他們無法提供真正的 ZDR。</p>
</div><h2>Architectural Independence Enables True ZDR</h2>
<div class="lb-trans"><h2>架構獨立性實現真正的 ZDR</h2>
</div><p>Brave’s ability to offer true ZDR stems entirely from its vertically integrated architecture. Unlike its competitors, Brave operates its own proprietary index, built from crawling over 35 billion webpages, making it fully independent of Big Tech search engines. This control over the entire search stack—from the crawling bot to the API endpoint—allows Brave to implement system-wide policies that prevent logging or long-term retention of end-user queries. This independence is the only mechanism that ensures ZDR is reliably enforceable, reducing the API customer’s liability exposure dramatically.</p>
<div class="lb-trans"><p>Brave 能夠提供真正的 ZDR 完全源於其垂直整合的架構。與競爭對手不同，Brave 擁有自己的專有索引，基於對超過 350 億網頁的爬取，完全獨立於大型科技搜索引擎。對整個搜索堆棧的控制——從爬蟲到 API 端點——使 Brave 能夠實施系統範圍的政策，防止記錄或長期保留最終用户查詢。這種獨立性是確保 ZDR 可靠可執行的唯一機制，顯著降低了 API 客户的責任風險。</p>
</div><p>The availability of a Zero Data Retention API is particularly critical for high-stakes use cases involving regulated data, such as financial analysis, healthcare diagnostics, or legal research applications. When an LLM is grounded using web search in these environments, the underlying API must meet stringent privacy standards. Brave’s offering transforms the search API from a potential compliance headache into a secure, trustworthy component, a fact underscored by its current role supplying real-time data to several top-tier LLMs. According to the announcement, this shift is not just about compliance; it is a necessary evolution for building reliable, privacy-conscious AI infrastructure that handles sensitive user interactions.</p>
<div class="lb-trans"><p>零數據保留 API 的可用性對於涉及受監管數據的高風險用例尤為關鍵，例如金融分析、醫療診斷或法律研究應用。當在這些環境中使用網絡搜索為 LLM 提供基礎時，底層 API 必須滿足嚴格的隱私標準。Brave 的產品將搜索 API 從潛在的合規麻煩轉變為一個安全、值得信賴的組成部分，這一點通過其當前為多個頂級 LLM 提供實時數據的角色得到了強調。根據公告，這一轉變不僅僅是關於合規；它是構建可靠、注重隱私的 AI 基礎設施的必要演變，能夠處理敏感的用户交互。</p>
</div><p>As regulatory pressure intensifies globally, the market will increasingly demand verifiable privacy guarantees baked into foundational infrastructure components. Brave’s move to formalize and enforce Zero Data Retention API policies sets a new standard for data handling in the AI supply chain. This forces other API providers to either invest heavily in building their own independent indices or accept that they are fundamentally limited in serving the most privacy-sensitive enterprise customers. The future of reliable AI grounding hinges on this level of architectural control and commitment to user privacy.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着全球監管壓力的加劇，市場將越來越需要在基礎設施組件中嵌入可驗證的隱私保證。Brave 正式化並實施零數據保留 API 政策的舉措為 AI 供應鏈中的數據處理設定了新標準。這迫使其他 API 提供商要麼大量投資建立自己的獨立索引，要麼接受在服務最注重隱私的企業客户方面的根本限制。可靠的 AI 基礎的未來取決於這種架構控制水平和對用户隱私的承諾。</p>
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Brave 的零數據保留 API 對大科技公司構成挑戰