基於變換器的生物安全層直接嵌入基礎模型，利用 Lunai 的專有毒理學和體內數據集實時檢測和防止未知威脅因子的產生 .
, /PRNewswire/ -- 隨着全球對先進人工智能在化學和生物學中的雙重使用風險的關注加劇，Lunai Bioworks（納斯達克：LNAI）今天宣佈部署 Sentinel™，這是一種基於變換器的人工智能安全措施，旨在直接嵌入大型語言和科學基礎模型中，以防止新型化學劑的生成。 Sentinel 建立在 Lunai 廣泛的分子人工智能平台上，並通過專有的毒理學和體內表型數據集增強，其作為實時生物安全層，在分子輸出產生之前進行篩查，並在源頭阻止潛在的危險設計。此次發佈使 Lunai 處於人工智能安全基礎設施的前沿，因為各國政府、監管機構和技術開發者正在努力應對與日益強大的生成模型相關的新興生物安全風險。
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&#34;我們構建 Sentinel 作為科學人工智能的免疫系統，&#34; Lunai Bioworks 首席執行官 David Weinstein 表示。&#34;隨着人工智能模型變得越來越強大，安全性必須更接近核心。Sentinel 在人工智能系統內部運行——而不是外部——在危險的化學設計被生產之前就將其阻止。&#34;
現代化學武器越來越多地被設計為 短效、局部和保護基礎設施，使得戰術使用不需要大規模破壞。來自烏克蘭的最新戰場報告顯示，反覆使用被禁化學劑以迫使防禦者離開堅固陣地，突顯了化學武器在現代衝突中的重新出現。隨着人工智能加速新化合物的設計速度，快速開發的、以前未見的化學威脅的風險持續增長。
Lunai Bioworks 已將其生物防禦戰略結構化，以應對這一不斷演變的威脅格局，通過三個綜合項目：Sentinel（基於人工智能的危險分子設計預防）、Pathfinder（快速識別新型化學劑並從現有庫存中選擇潛在對策）和 Counteract（為新興威脅開發新的醫療對策）。
主要人工智能研究機構的高管們公開強調，隨着基礎模型在科學推理方面的能力不斷增強，生物安全保障必須從政策討論演變為嵌入式技術控制。Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 強調了隨着人工智能系統的進步，準備應對生物濫用風險的重要性，而 OpenAI 的準備負責人 Aleksander Mądry 則強調了對新興人工智能驅動的威脅向量進行主動防禦的必要性。Sentinel 通過提供 專門構建的分子安全層，直接集成到人工智能工作流程中，回應了這一呼聲，幫助確保強大的生成系統用於創新，而非濫用。
將安全嵌入科學人工智能的核心
Sentinel 使用 基於變換器的分子編碼器，經過訓練以識別與毒理學和化學武器相關活動相關的結構和機制特徵。當人工智能系統試圖設計、分析或建議分子時，Sentinel 可以在分子嵌入空間中評估請求，並可以標記或阻止與神經毒性、細胞毒性或其他危險機制相關的輸出，包括與已知化學威脅路徑一致的模式。
與傳統的關鍵詞過濾器或基於規則的篩選不同，Sentinel 能夠識別 新分子結構中的潛在風險，即使沒有公共毒性註釋。這使其能夠防止傳統人工智能安全系統無法識別的不安全輸出。
由大量專有數據驅動的科學驗證
Sentinel 建立在 Lunai 的基於變換器的化學基礎模型之上，經過訓練：
<ul>
<li>約 5.5 億個公共化學結構，並經過微調，</li>
<li>Lunai 的專有內部生物學、毒理學和表型數據集，通過其人工智能驅動的體內篩查和分子智能平台生成</li>
</ul>
這一專有數據層顯著增強了 Sentinel 檢測以前未表徵的毒性特徵的能力，識別與已知威脅機制的隱性相似性，並對全新分子結構提供更高置信度的預測。
由於 Sentinel 的檢測在 深層分子嵌入空間 中進行，它能夠識別在表層人工智能安全工具下不可見的微妙結構和功能關係。
人工智能安全與國家安全基礎設施的結合
Sentinel 的發佈正值政策制定者和行業領導者關注人工智能能力與生物安全風險日益交匯之際。先進的人工智能模型越來越能夠協助科學設計任務，提升了 在分子推理層面上運行的嵌入式安全措施的需求，而不僅僅依賴外部的調節層。
Sentinel 旨在支持：
<ul>
<li>尋求集成生物安全保護的人工智能開發者</li>
<li>關注人工智能驅動的化學和生物威脅的政府機構</li>
<li>需要安全分子設計環境的生命科學平台</li>
</ul>
與可能被濫用以創建有害劑的生成化學工具不同，Sentinel 專門用於預測、篩查和預防。
關於 Lunai Bioworks
Lunai Bioworks（納斯達克股票代碼：LNAI）是一家利用人工智能進行藥物發現和生物防禦的公司，致力於開創安全和負責任的生成生物學。憑藉專有的神經毒性數據集、先進的機器學習技術以及對雙重用途風險管理的關注，Lunai 正在重新定義人工智能如何加速治療創新，同時保護社會免受新興威脅。欲瞭解更多信息，請訪問 https://lunaibioworks.com。
前瞻性聲明
本新聞稿包含前瞻性聲明，包括關於研究進展、治療開發、市場機會和合作潛力的聲明。實際結果可能因科學、監管和財務因素等風險和不確定性而有實質性差異。
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來源：Lunai Bioworks Inc.

LNAI

Lunai Bioworks（納斯達克股票代碼：LNAI）推出了 Sentinel™，這是一種人工智能安全措施，旨在通過直接嵌入大型語言模型來防止新型化學武器的生成。該基於變換器的生物安全層利用 Lunai 的專有數據集實時篩查分子輸出，解決了人工智能在化學和生物學中的雙重用途風險。此次發佈使 Lunai 處於人工智能安全基礎設施的前沿，旨在確保強大的生成系統用於創新而非濫用。Sentinel 是 Lunai 更廣泛的生物防禦戰略的一部分，該戰略包括識別和應對新興化學威脅的項目

Transformer-based biosecurity layer embeds directly into foundation models, using Lunai's proprietary toxicology and in-vivo datasets to detect and prevent creation of previously unknown threat agents in real time .
<div class="lb-trans">基於變換器的生物安全層直接嵌入基礎模型，利用 Lunai 的專有毒理學和體內數據集實時檢測和防止未知威脅因子的產生 .
</div>, /PRNewswire/ -- As global attention intensifies around the dual-use risks of advanced artificial intelligence in chemistry and biology, Lunai Bioworks (NASDAQ: LNAI) today announced the deployment of Sentinel™, a transformer-based AI safeguard designed to be embedded directly within large language and scientific foundation models to prevent the generation of novel chemical agents. Built on Lunai's expansive molecular AI platform and strengthened by proprietary toxicology and in-vivo phenotypic datasets, Sentinel operates as a real-time biosecurity layer, screening molecular outputs before they are produced and stopping potentially hazardous designs at the source. The launch positions Lunai at the forefront of AI safety infrastructure as governments, regulators, and technology developers move to address emerging biosecurity risks associated with increasingly capable generative models.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- 隨着全球對先進人工智能在化學和生物學中的雙重使用風險的關注加劇，Lunai Bioworks（納斯達克：LNAI）今天宣佈部署 Sentinel™，這是一種基於變換器的人工智能安全措施，旨在直接嵌入大型語言和科學基礎模型中，以防止新型化學劑的生成。 Sentinel 建立在 Lunai 廣泛的分子人工智能平台上，並通過專有的毒理學和體內表型數據集增強，其作為實時生物安全層，在分子輸出產生之前進行篩查，並在源頭阻止潛在的危險設計。此次發佈使 Lunai 處於人工智能安全基礎設施的前沿，因為各國政府、監管機構和技術開發者正在努力應對與日益強大的生成模型相關的新興生物安全風險。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2870599/Lunai_Bioworks_Sentinel_AI_safeguard.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/2870599/Lunai_Bioworks_Sentinel_AI_safeguard.jpg"/>
&#34;We built Sentinel to function as the immune system for scientific AI,&#34; said David Weinstein, CEO of Lunai Bioworks. &#34;As AI models become more powerful, safety has to move closer to the core. Sentinel operates inside AI systems — not outside them — stopping dangerous chemical designs before they are ever produced.&#34;
<div class="lb-trans">&#34;我們構建 Sentinel 作為科學人工智能的免疫系統，&#34; Lunai Bioworks 首席執行官 David Weinstein 表示。&#34;隨着人工智能模型變得越來越強大，安全性必須更接近核心。Sentinel 在人工智能系統內部運行——而不是外部——在危險的化學設計被生產之前就將其阻止。&#34;
</div>Modern chemical weapons are increasingly designed to be short-acting, localized, and infrastructure-preserving, enabling tactical use without large-scale destruction. Recent battlefield reports from Ukraine indicate the repeated use of banned chemical agents to force defenders from fortified positions, underscoring the re-emergence of chemical weapons in modern conflict. As artificial intelligence accelerates the speed at which new compounds can be designed, the risk of rapidly developed, previously unseen chemical threats continues to grow.
<div class="lb-trans">現代化學武器越來越多地被設計為 短效、局部和保護基礎設施，使得戰術使用不需要大規模破壞。來自烏克蘭的最新戰場報告顯示，反覆使用被禁化學劑以迫使防禦者離開堅固陣地，突顯了化學武器在現代衝突中的重新出現。隨着人工智能加速新化合物的設計速度，快速開發的、以前未見的化學威脅的風險持續增長。
</div>Lunai Bioworks has structured its biodefense strategy to address this evolving threat landscape through three integrated programs: Sentinel (AI-based prevention of dangerous molecular design), Pathfinder (rapid identification of novel chemical agents and selection of potential countermeasures from existing stockpiles), and Counteract (development of new medical countermeasures for emerging threats).
<div class="lb-trans">Lunai Bioworks 已將其生物防禦戰略結構化，以應對這一不斷演變的威脅格局，通過三個綜合項目：Sentinel（基於人工智能的危險分子設計預防）、Pathfinder（快速識別新型化學劑並從現有庫存中選擇潛在對策）和 Counteract（為新興威脅開發新的醫療對策）。
</div>Executives at major AI research organizations have publicly emphasized that as foundation models grow more capable in scientific reasoning, biosecurity safeguards must evolve from policy discussions into embedded technical controls. Anthropic CEO Dario Amodei has highlighted the importance of preparing for biological misuse risks as AI systems advance, while Aleksander Mądry, Head of Preparedness at OpenAI, has stressed the need for proactive defenses against emerging AI-enabled threat vectors. Sentinel answers that call by providing a purpose-built molecular security layer that integrates directly into AI workflows, helping ensure powerful generative systems are used for innovation, not misuse.
<div class="lb-trans">主要人工智能研究機構的高管們公開強調，隨着基礎模型在科學推理方面的能力不斷增強，生物安全保障必須從政策討論演變為嵌入式技術控制。Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 強調了隨着人工智能系統的進步，準備應對生物濫用風險的重要性，而 OpenAI 的準備負責人 Aleksander Mądry 則強調了對新興人工智能驅動的威脅向量進行主動防禦的必要性。Sentinel 通過提供 專門構建的分子安全層，直接集成到人工智能工作流程中，回應了這一呼聲，幫助確保強大的生成系統用於創新，而非濫用。
</div>Embedding Safety at the Core of Scientific AI
<div class="lb-trans">將安全嵌入科學人工智能的核心
</div>Sentinel uses transformer-based molecular encoders trained to recognize structural and mechanistic signatures associated with toxicological and chemical-weapons-relevant activity. When an AI system attempts to design, analyze, or suggest a molecule, Sentinel can evaluate the request in molecular embedding space and can flag or block outputs linked to neurotoxic, cytotoxic, or other hazardous mechanisms, including patterns consistent with known chemical threat pathways.
<div class="lb-trans">Sentinel 使用 基於變換器的分子編碼器，經過訓練以識別與毒理學和化學武器相關活動相關的結構和機制特徵。當人工智能系統試圖設計、分析或建議分子時，Sentinel 可以在分子嵌入空間中評估請求，並可以標記或阻止與神經毒性、細胞毒性或其他危險機制相關的輸出，包括與已知化學威脅路徑一致的模式。
</div>Unlike conventional keyword filters or rule-based screening, Sentinel identifies latent risk in novel molecular structures, even when no public toxicity annotation exists. This allows it to prevent unsafe outputs that traditional AI safety systems would not recognize.
<div class="lb-trans">與傳統的關鍵詞過濾器或基於規則的篩選不同，Sentinel 能夠識別 新分子結構中的潛在風險，即使沒有公共毒性註釋。這使其能夠防止傳統人工智能安全系統無法識別的不安全輸出。
</div>Scientific Validation Powered by Massive Proprietary Data
<div class="lb-trans">由大量專有數據驅動的科學驗證
</div>Sentinel is built on Lunai's transformer-based chemical foundation model trained on:
<div class="lb-trans">Sentinel 建立在 Lunai 的基於變換器的化學基礎模型之上，經過訓練：
</div><ul>
<li>~550 million public chemical structures, and fine-tuned with,</li>
<li>Lunai's proprietary in-house biological, toxicological, and phenotypic datasets generated through its AI-driven in vivo screening and molecular intelligence platforms</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>約 5.5 億個公共化學結構，並經過微調，</li>
<li>Lunai 的專有內部生物學、毒理學和表型數據集，通過其人工智能驅動的體內篩查和分子智能平台生成</li>
</ul>
</div>This proprietary data layer significantly enhances Sentinel's ability to detect previously uncharacterized toxic signatures, recognize hidden similarity to known threat mechanisms, and deliver higher-confidence predictions on entirely novel molecular structures.
<div class="lb-trans">這一專有數據層顯著增強了 Sentinel 檢測以前未表徵的毒性特徵的能力，識別與已知威脅機制的隱性相似性，並對全新分子結構提供更高置信度的預測。
</div>Because Sentinel's detection operates in deep molecular embedding space, it can identify subtle structural and functional relationships that would be invisible to surface-level AI safety tools.
<div class="lb-trans">由於 Sentinel 的檢測在 深層分子嵌入空間 中進行，它能夠識別在表層人工智能安全工具下不可見的微妙結構和功能關係。
</div>AI Safety Meets National Security Infrastructure
<div class="lb-trans">人工智能安全與國家安全基礎設施的結合
</div>Sentinel's release comes as policymakers and industry leaders focus on the growing intersection of AI capability and biosecurity risk. Advanced AI models are increasingly capable of assisting in scientific design tasks, raising the need for embedded safeguards that operate at the molecular reasoning level rather than relying solely on external moderation layers.
<div class="lb-trans">Sentinel 的發佈正值政策制定者和行業領導者關注人工智能能力與生物安全風險日益交匯之際。先進的人工智能模型越來越能夠協助科學設計任務，提升了 在分子推理層面上運行的嵌入式安全措施的需求，而不僅僅依賴外部的調節層。
</div>Sentinel is designed to support:
<div class="lb-trans">Sentinel 旨在支持：
</div><ul>
<li>AI developers seeking integrated biosecurity protection</li>
<li>Government agencies concerned with AI-enabled chemical and biological threats</li>
<li>Life sciences platforms requiring safe molecular design environments</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>尋求集成生物安全保護的人工智能開發者</li>
<li>關注人工智能驅動的化學和生物威脅的政府機構</li>
<li>需要安全分子設計環境的生命科學平台</li>
</ul>
</div>Unlike generative chemistry tools that could be misused to create harmful agents, Sentinel is built exclusively for prediction, screening, and prevention.
<div class="lb-trans">與可能被濫用以創建有害劑的生成化學工具不同，Sentinel 專門用於預測、篩查和預防。
</div>About Lunai Bioworks
<div class="lb-trans">關於 Lunai Bioworks
</div>Lunai Bioworks (NASDAQ: LNAI) is an AI-powered drug discovery and biodefense company pioneering safe and responsible generative biology. With proprietary neurotoxicity datasets, advanced machine learning, and a focus on dual-use risk management, Lunai is redefining how artificial intelligence can accelerate therapeutic innovation while safeguarding society from emerging threats. For more, visit https://lunaibioworks.com.
<div class="lb-trans">Lunai Bioworks（納斯達克股票代碼：LNAI）是一家利用人工智能進行藥物發現和生物防禦的公司，致力於開創安全和負責任的生成生物學。憑藉專有的神經毒性數據集、先進的機器學習技術以及對雙重用途風險管理的關注，Lunai 正在重新定義人工智能如何加速治療創新，同時保護社會免受新興威脅。欲瞭解更多信息，請訪問 https://lunaibioworks.com。
</div>Forward-Looking Statements
<div class="lb-trans">前瞻性聲明
</div>This press release contains forward-looking statements, including statements regarding research progress, therapeutic development, market opportunity, and partnership potential. Actual results may differ materially due to risks and uncertainties, including scientific, regulatory, and financial factors.
<div class="lb-trans">本新聞稿包含前瞻性聲明，包括關於研究進展、治療開發、市場機會和合作潛力的聲明。實際結果可能因科學、監管和財務因素等風險和不確定性而有實質性差異。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2814530/Lunai_Logo.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/2814530/Lunai_Logo.jpg"/>
SOURCE Lunai Bioworks Inc.
<div class="lb-trans">來源：Lunai Bioworks Inc.
</div>

Lunai Bioworks (NASDAQ: LNAI) Launches Sentinel, an AI Safeguard to Block Large Language Models from Generating Novel Chemical Weapons | LNAI Stock News

Lunai Bioworks（納斯達克股票代碼：LNAI）推出 Sentinel，這是一種用於阻止大型語言模型生成新型化學武器的 AI 防護措施 | LNAI 股票新聞