<p>Veeva Systems Inc. 發佈的新研究強調，構建一個適合人工智能的基礎設施現在已成為消費品公司（CPG）的首要任務。根據《消費品行業人工智能現狀報告》，82% 的受訪組織正在轉向統一平台，以標準化數據和流程，這被視為成功部署人工智能的關鍵。該報告基於來自全球消費品公司 150 多位 IT 和職能領導者的反饋，確定了全面的員工培訓、高質量的數據基礎設施和強大的人工智能網絡安全作為人工智能採用的關鍵推動因素。然而，合規性、安全性、高成本以及與遺留系統的集成複雜性等挑戰仍然是人工智能實施的重大障礙。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Veeva Systems Inc. 於 2026 年 1 月 27 日通過 PR Newswire（參考 ID：SF71608）發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對其中包含的信息負全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）</p>

VEEV

<p>Veeva Systems Inc. 報告稱，82% 的消費品公司（CPG）優先考慮構建人工智能準備平台，以標準化數據和流程，從而成功部署人工智能。人工智能採用的關鍵推動因素包括全面的員工培訓、高質量的數據基礎設施和強大的人工智能網絡安全。然而，合規性、安全性、高成本以及與遺留系統的集成等挑戰對實施構成了重大障礙</p>

<p>Veeva Systems Inc. has published new research highlighting that building an AI-ready infrastructure is now a top priority for consumer product goods (CPG) companies. According to the State of AI in Consumer Goods Report, 82% of surveyed organizations are moving to unified platforms to standardize data and processes, which is seen as crucial for successful AI deployment. The report, based on responses from over 150 IT and functional leaders at global CPG companies, identifies comprehensive employee training, high-quality data infrastructure, and robust AI cybersecurity as key enablers for AI adoption. However, challenges such as compliance, security, high costs, and integration complexities with legacy systems remain significant barriers to AI implementation. Disclaimer: This news brief was created by Public Technologies (PUBT) using generative artificial intelligence. While PUBT strives to provide accurate and timely information, this AI-generated content is for informational purposes only and should not be interpreted as financial, investment, or legal advice. Veeva Systems Inc. published the original content used to generate this news brief via PR Newswire (Ref. ID: SF71608) on January 27, 2026, and is solely responsible for the information contained therein. © Copyright 2026 - Public Technologies (PUBT)</p>
<div class="lb-trans"><p>Veeva Systems Inc. 發佈的新研究強調，構建一個適合人工智能的基礎設施現在已成為消費品公司（CPG）的首要任務。根據《消費品行業人工智能現狀報告》，82% 的受訪組織正在轉向統一平台，以標準化數據和流程，這被視為成功部署人工智能的關鍵。該報告基於來自全球消費品公司 150 多位 IT 和職能領導者的反饋，確定了全面的員工培訓、高質量的數據基礎設施和強大的人工智能網絡安全作為人工智能採用的關鍵推動因素。然而，合規性、安全性、高成本以及與遺留系統的集成複雜性等挑戰仍然是人工智能實施的重大障礙。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Veeva Systems Inc. 於 2026 年 1 月 27 日通過 PR Newswire（參考 ID：SF71608）發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對其中包含的信息負全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）</p>
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Veeva 報告發現消費品公司優先考慮具備 AI 能力的平台