<p>儘管越來越多的報告顯示人工智能並未給許多企業帶來好處，但聯想和 IDC 表示，EMEA 地區的公司仍在推進試點部署，並期待其推動增長和轉變運營方式。</p>
<p>聯想新發布的《CIO Playbook 2026》聲稱，歐洲和中東的企業正在加速採用人工智能，並將其視為關鍵的業務推動力，以尋求更快的增長和更好的商業成果。</p>
<p>根據 IDC 進行的研究，報告指出一些組織預計在人工智能項目中每投資 1 美元將獲得平均 2.78 美元的回報，但實現這一目標面臨着相當大的挑戰。這些挑戰包括員工技能、合適的基礎設施、強大的數據安全、主權和治理措施。</p>
<p>報告明確指出，人工智能不僅僅是一項技術，而是一個涵蓋預測性和解釋性人工智能的總稱，以及最近備受關注的生成性和代理性人工智能。</p>
<p>IDC 歐洲人工智能研究主任 Ewa Zborowska 表示，與 2024 年相比，越來越多的企業正在超越早期的調查和嘗試階段，轉向規劃和運行試點部署。</p>
<p>“如今幾乎 60% 的公司表示他們正在進行試點，正在運行概念驗證，真正尋求人工智能採用的價值，或者已經系統性地採用人工智能，這意味着它已成為他們日常業務的一部分，” 她評論道。</p>
<p>根據 Zborowska 的説法，企業主要在 IT 相關領域應用人工智能，例如網絡安全或軟件開發，這些領域的流程已經到位，並且有大量數據可供利用。“但我們也越來越多地看到客户表示，人工智能在研發、運營、客户服務和營銷等方面對我們有幫助，” 她補充道。</p>
<p>IDC 的研究覆蓋了 EMEA 地區 800 名 IT 和商業決策者。</p>
<p>幾乎所有受訪者（94%）預計他們在這些人工智能項目上的投資將獲得積極回報。</p>
<p>然而，現實在一些近期研究中證明大相徑庭。專業服務公司德勤的研究顯示，採用人工智能工具並未對大多數公司的底線產生任何幫助。普華永道對 4454 名商業領袖的調查發現，超過一半的首席執行官表示，他們在人工智能部署中既沒有看到收入增加，也沒有看到成本降低。</p>
<p>與此同時，客户越來越希望從人工智能中獲得非財務利益，Zborowska 表示。</p>
<p>“因此，關鍵績效指標（KPI）並不是以 ‘我們投資了 X 美元，得到了 Y 美元’ 的方式來表達，他們關注的是我們的員工是否更投入，他們對所獲得的工具是否滿意？他們的工作是否有任何改善？人工智能的實施如何影響我們的客户體驗，我們是否以更高效的方式做出內部決策？” 她評論道，並補充説，她預計在未來幾年中，非財務利益將在研究中變得更加突出。</p>
<ul>
<li>大多數首席執行官報告人工智能投資沒有回報</li>
<li>實驗表明人工智能聊天機器人每天能為保險代理節省 3 分鐘</li>
<li>儘管缺乏明確利潤，人工智能的 3 萬億美元基礎設施投資仍在繼續</li>
<li>科技領袖填補 1 萬億美元的人工智能泡沫，堅稱它並不存在</li>
</ul>
<p>但報告指出，仍然存在挑戰，包括 IT 團隊和業務用户的培訓和技能提升，並且沒有高效的人工智能基礎設施，人工智能在生產中無法良好運作。</p>
<p>當然，聯想對該報告的興趣在於，作為全球服務器及相關基礎設施的供應商，IDC 將其在 2025 年第三季度的全球服務器市場收入中並列第三。</p>
<p>在這項研究中，IDC 發現混合部署是首選模型，82% 的組織希望採用本地或邊緣基礎設施的混合模式，而公共雲似乎是少數選擇。這與模型訓練的情況相反，超大規模公共雲運營商一直是人工智能投資的最大受益者之一。</p>
<p>超過一半的公司報告稱，他們尚未制定人工智能治理、風險和合規政策，或正在制定中。只有 27% 的人表示他們有全面的指導方針和實踐，嚴格解決安全、數據保護、隱私和人工智能主權問題。</p>
<p>對於 2026 年，IDC 表示預計企業在人工智能上的支出將繼續上升，並將成為商業績效的核心部分。報告還指出，代理性人工智能將成為工作流自動化的下一步，儘管這需要謹慎應用。®</p>

聯想集團(ADR)

聯想集團

<p>儘管對其有效性存在疑慮，歐洲企業仍在推進人工智能試點項目。聯想的《首席信息官手冊 2026》強調，EMEA 地區的企業將人工智能視為增長的關鍵，預計每投資 1 美元將獲得 2.78 美元的回報。然而，員工技能和基礎設施等挑戰依然存在。IDC 的研究顯示，94% 的受訪公司預期會獲得積極回報，但許多首席執行官報告稱沒有財務收益。非財務關鍵績效指標的重要性日益增加，關注員工參與度和客户體驗。報告預測人工智能支出將上升，並強調需要強有力的治理和基礎設施</p>

<p>Despite a growing number of reports that AI is not benefiting many businesses, Lenovo and IDC say that firms in EMEA are pushing ahead with pilot deployments and still expect it to drive growth and transform how they operate.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管越來越多的報告顯示人工智能並未給許多企業帶來好處，但聯想和 IDC 表示，EMEA 地區的公司仍在推進試點部署，並期待其推動增長和轉變運營方式。</p>
</div><p>Lenovo's newly-published CIO Playbook 2026 claims that enterprises across Europe and the Middle East are accelerating their adoption of AI and view it as a key business enabler as they seek speedier growth and better business outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>聯想新發布的《CIO Playbook 2026》聲稱，歐洲和中東的企業正在加速採用人工智能，並將其視為關鍵的業務推動力，以尋求更快的增長和更好的商業成果。</p>
</div><p>Based on research carried out by IDC, the report says that some organizations are projecting average returns of $2.78 for every dollar invested in AI projects, but there are considerable challenges to realizing this goal. These include employee skills, having the right infrastructure, robust data security, sovereignty, and governance measures.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 IDC 進行的研究，報告指出一些組織預計在人工智能項目中每投資 1 美元將獲得平均 2.78 美元的回報，但實現這一目標面臨着相當大的挑戰。這些挑戰包括員工技能、合適的基礎設施、強大的數據安全、主權和治理措施。</p>
</div><p>The report makes it clear that AI is not just one technology, but an umbrella term that covers things such as predictive and interpretive AI, as well as the generative and agentic types that have been the focus of much hype and attention lately.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告明確指出，人工智能不僅僅是一項技術，而是一個涵蓋預測性和解釋性人工智能的總稱，以及最近備受關注的生成性和代理性人工智能。</p>
</div><p>IDC's AI Research Director for Europe, Ewa Zborowska, says that compared with 2024, more businesses are now moving beyond the early stages of investigating and playing around with AI, and toward planning and running pilot deployments.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 歐洲人工智能研究主任 Ewa Zborowska 表示，與 2024 年相比，越來越多的企業正在超越早期的調查和嘗試階段，轉向規劃和運行試點部署。</p>
</div><p>&#34;Almost 60 percent of companies today say they are piloting, they are running proof of concepts, so really seeking value in AI adoption, or already adopting AI systematically, meaning it's part of their business day-to-day,&#34; she commented.</p>
<div class="lb-trans"><p>“如今幾乎 60% 的公司表示他們正在進行試點，正在運行概念驗證，真正尋求人工智能採用的價值，或者已經系統性地採用人工智能，這意味着它已成為他們日常業務的一部分，” 她評論道。</p>
</div><p>Businesses are mostly applying AI in IT-related areas, according to Zborowska, such as cybersecurity or software development, where processes are in place and a lot of data is already available to make use of. &#34;But we are also increasingly seeing customers saying AI is something that is helping us with R&amp;D generally, in operations, customer service, and marketing,&#34; she added.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Zborowska 的説法，企業主要在 IT 相關領域應用人工智能，例如網絡安全或軟件開發，這些領域的流程已經到位，並且有大量數據可供利用。“但我們也越來越多地看到客户表示，人工智能在研發、運營、客户服務和營銷等方面對我們有幫助，” 她補充道。</p>
</div><p>IDC's research covered 800 IT and business decision-makers across the EMEA region.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 的研究覆蓋了 EMEA 地區 800 名 IT 和商業決策者。</p>
</div><p>Almost all of those surveyed (94 percent) expect to see a positive return on the investment they are plowing into these AI initiatives.</p>
<div class="lb-trans"><p>幾乎所有受訪者（94%）預計他們在這些人工智能項目上的投資將獲得積極回報。</p>
</div><p>However, the reality has proven very different in some recent studies. Research from professional services firm Deloitte showed that adopting AI tools had not helped the bottom line at all for most companies. A PwC survey of 4,454 business leaders found that more than half of CEOs indicated they had seen neither increased revenue nor decreased costs from their AI deployments.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，現實在一些近期研究中證明大相徑庭。專業服務公司德勤的研究顯示，採用人工智能工具並未對大多數公司的底線產生任何幫助。普華永道對 4454 名商業領袖的調查發現，超過一半的首席執行官表示，他們在人工智能部署中既沒有看到收入增加，也沒有看到成本降低。</p>
</div><p>Meanwhile, customers are increasingly looking to non-financial benefits from AI, according to Zborowska.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，客户越來越希望從人工智能中獲得非財務利益，Zborowska 表示。</p>
</div><p>&#34;So KPIs (key performance indicators) that are not expressed in 'we invested X dollars and we got Y dollars out of this,' they are looking at, are our employees more engaged, are they happy with the tools that they are getting? Has their work improved in any way? How do AI implementations impact our customers' experience, are we making decisions internally in a more efficient way?&#34; she commented, adding that she expected to see non-financial benefits become more prominent in studies over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>“因此，關鍵績效指標（KPI）並不是以 ‘我們投資了 X 美元，得到了 Y 美元’ 的方式來表達，他們關注的是我們的員工是否更投入，他們對所獲得的工具是否滿意？他們的工作是否有任何改善？人工智能的實施如何影響我們的客户體驗，我們是否以更高效的方式做出內部決策？” 她評論道，並補充説，她預計在未來幾年中，非財務利益將在研究中變得更加突出。</p>
</div><ul>
<li>Majority of CEOs report zero payoff from AI splurge</li>
<li>Experiment suggests AI chatbot would save insurance agents a whopping 3 minutes a day</li>
<li>AI's $3T infrastructure binge continues despite lack of clear profits</li>
<li>Tech leaders fill $1T AI bubble, insist it doesn't exist</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>大多數首席執行官報告人工智能投資沒有回報</li>
<li>實驗表明人工智能聊天機器人每天能為保險代理節省 3 分鐘</li>
<li>儘管缺乏明確利潤，人工智能的 3 萬億美元基礎設施投資仍在繼續</li>
<li>科技領袖填補 1 萬億美元的人工智能泡沫，堅稱它並不存在</li>
</ul>
</div><p>But challenges still remain, including training and upskilling of both IT teams and business users, the report says, and that AI is not going to run well in production without efficient AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>但報告指出，仍然存在挑戰，包括 IT 團隊和業務用户的培訓和技能提升，並且沒有高效的人工智能基礎設施，人工智能在生產中無法良好運作。</p>
</div><p>The latter is where Lenovo's interest in the report comes in, of course, as the firm is a global supplier of servers and related infrastructure. IDC placed it joint third in global server market revenue for the third quarter of 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，聯想對該報告的興趣在於，作為全球服務器及相關基礎設施的供應商，IDC 將其在 2025 年第三季度的全球服務器市場收入中並列第三。</p>
</div><p>In this study, IDC found that hybrid deployment is the preferred model, with 82 percent of organizations looking to a mix of on-premises or edge infrastructure, with public cloud appearing to be the minority choice. This is a turnaround from model training, where the hyperscale public cloud operators have been among the biggest beneficiaries of AI investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這項研究中，IDC 發現混合部署是首選模型，82% 的組織希望採用本地或邊緣基礎設施的混合模式，而公共雲似乎是少數選擇。這與模型訓練的情況相反，超大規模公共雲運營商一直是人工智能投資的最大受益者之一。</p>
</div><p>More than half of companies reported that they have yet to develop AI governance, risk and compliance policies, or are in the process of doing so. Only 27 percent indicated they have comprehensive guidelines and practices that rigorously address security, data protection, privacy, and AI sovereignty.</p>
<div class="lb-trans"><p>超過一半的公司報告稱，他們尚未制定人工智能治理、風險和合規政策，或正在制定中。只有 27% 的人表示他們有全面的指導方針和實踐，嚴格解決安全、數據保護、隱私和人工智能主權問題。</p>
</div><p>For 2026, IDC says it expects to see enterprise spending on AI continue to rise, and that it will become a core part of business performance. The report also says that agentic AI will emerge as the next step in workflow automation, though this needs to be applied with caution. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>對於 2026 年，IDC 表示預計企業在人工智能上的支出將繼續上升，並將成為商業績效的核心部分。報告還指出，代理性人工智能將成為工作流自動化的下一步，儘管這需要謹慎應用。®</p>
</div>

儘管對回報的疑慮不斷增加，歐洲公司仍在繼續推進人工智能試點項目