<p>根據全球指數，中國已成為全球第二大金融人工智能競爭力國家，僅次於美國，遠超其他亞洲國家。中國在全球人工智能競爭力指數中得分為 83.41，落後於美國的 98.84，領先於英國的 78.26，智庫深度知識集團週三發佈的報告顯示。瑞士排名第四，其後是新加坡、德國、沙特阿拉伯和印度。作為全球第二大經濟體，中國在金融領域的人工智能成熟度方面表現優異，得分為 90，顯示出在銀行、保險、金融科技和投資管理等領域強勁的人工智能應用。它在創新生態系統（80 分）以及人才、教育和研發（76 分）等類別中也表現良好。該指數還評估了監管、基礎設施和數據準備情況以及資本可用性等領域。深度知識集團的合夥人德米特里·卡明斯基表示：“中國在將人工智能能力轉化為金融服務的生產級部署方面被評估為排名最高國家中的最強者——這是從能力到運營系統的 ‘最後一公里’。” 報告指出，政府支持和市場需求推動了金融領域人工智能的強大能力。中國在人工智能驅動的金融服務方面進行了戰略投資，總計 2690 億美元的資金流向人工智能初創企業，其中許多專注於金融科技和區塊鏈應用。相比之下，美國超過 3100 億美元，英國約 1520 億美元。中國在金融領域有 2065 家人工智能企業，行業快速擴張，特別是在移動支付、人工智能驅動的貸款（如信用評分模型）和數字銀行解決方案方面。卡明斯基表示，中國的優勢在於競爭力主要由規模、採用速度和端到端部署能力驅動。相對而言，美國則因在指數測量的所有支柱上表現出色而領先，反映出規模和制度化的結合。他補充道，中國在基礎設施和數據準備方面落後，得分為 62，而美國為 80——這表明其下一個挑戰可能在於加強使人工智能部署 “可重複和在機構規模上穩健” 的各個層面。其資本可用性得分為 72，而美國為 86，英國為 80，這也表明支持後期擴展、跨境投資和持續融資金融級人工智能系統的資金渠道增長空間有限。卡明斯基表示：“但這一情況可能會迅速改變，因為中國的資本可用性在近年來經歷了顯著的政策驅動增長，特別是在技術和人工智能領域，最近的科技 IPO（首次公開募股）熱潮就是明證。” 全球人工智能競爭力指數的第五版對 20 個國家和 15 個城市級金融中心在人工智能能力和成熟度方面進行了排名。之前的版本測量了企業、研究創新、人力資本和監管。城市中心排名中，紐約和倫敦分別位列第一和第二，香港第三，基於市場連接性、機構集中度和資本形成等綜合優勢。報告指出，香港在資本市場得分較高，但在生態系統規模和資金強度方面得分較低，反映出其較小且專注的特徵。該城市是一個擴展和市場進入中心，而不是廣泛的早期階段實驗中心。金融服務發展委員會執行董事歐陽敬倫表示：“憑藉該市在監管採用、跨境連接和機構金融深度方面的優勢，香港在全球金融服務人工智能的採用中具有獨特的貢獻潛力。” 他在週三發佈了一份單獨的報告——《香港金融的人工智能》。</p>

恆生指數

<p>中國在人工智能金融競爭力方面全球排名第二，得分為 83.41，僅次於美國的 98.84。該國在金融領域的人工智能成熟度方面表現出色，得分為 90，這得益於強有力的政府支持和市場需求。然而，在基礎設施和數據準備方面則相對滯後，得分為 62。香港作為人工智能金融的城市中心排名第三，以其資本市場而聞名，但生態系統規模較小。報告強調了中國在人工智能企業和融資方面的快速增長，表明人工智能驅動的金融服務的資本可用性可能會激增</p>

<p>China has emerged as the world’s second most competitive country for artificial intelligence in finance, ranking behind the US but well ahead of the rest of Asia, according to a global index. China scored 83.41 in the Global AI Competitiveness Index, trailing the US at 98.84 and ahead of the UK at 78.26, a report released on Wednesday by think tank Deep Knowledge Group showed. Switzerland ranked fourth, followed by Singapore, Germany, Saudi Arabia and India. The world’s second-largest economy outperformed all countries in financial sector AI maturity, earning a score of 90 for its strong adoption of AI across banking, insurance, fintech and investment management. It also performed well in categories including innovation ecosystem (80), and talent, education, and research and development (76). The index additionally assessed areas such as regulation, infrastructure and data readiness, and capital availability. “China was assessed as the strongest among the top-ranked countries at translating AI capacity into production-grade deployment in financial services – the ‘last mile’ from capability to operational systems,” said Dmitry Kaminskiy, general partner at Deep Knowledge Group. Government support and market demand drove a strong capacity for AI in finance, the report said. China strategically invested in AI-driven financial services, with US$269 billion in total funding directed towards AI start-ups, many of which focused on fintech and blockchain applications, it added. That compared with more than US$310 billion in the US and around US$152 billion in the UK. With 2,065 AI enterprises focused on finance, China’s sector was expanding rapidly, particularly in mobile payments, AI-driven lending such as credit scoring models and digital banking solutions. The country’s advantages were most visible where competitiveness was driven by scale, speed of adoption and end-to-end deployment capability, Kaminskiy said. By contrast, the US led because it combined high performance across all pillars that the index measured, reflecting both scale and institutionalisation, he added. China lagged in infrastructure and data readiness, scoring 62 against the US’ 80 – a sign that its next challenge could lie in strengthening the layers needed to make AI deployment “repeatable and robust at institutional scale”, said Kaminskiy. Its capital availability score of 72, compared with 86 for the US and 80 for the UK, also pointed to limited headroom for growth in funding channels supporting late-stage expansion, cross-border ventures and sustained financing of finance-grade AI systems. “But this is likely to change very quickly, as China’s capital availability is experiencing a significant, policy-driven surge in recent years, particularly in the technology and AI sectors, as evidenced by their recent tech IPO [initial public offering] boom,” said Kaminskiy. The Global AI Competitiveness Index’s fifth edition ranked 20 countries and 15 city-level finance hubs on AI capability and maturity. Previous editions measured enterprise, research innovation, human capital and regulation. The city-hub ranking placed New York and London first and second, with Hong Kong third, based on combined advantages in market connectivity, institutional concentration and capital formation for AI-enabled financial activity. Hong Kong scored high in capital markets, but lower in ecosystem scale and funding intensity, reflecting its smaller and focused profile, according to the report. The city was a scaling and go-to-market hub rather than a broad early-stage experimentation centre, it added. “With the city’s strengths in regulated adoption, cross-border connectivity and institutional financial depth, Hong Kong is uniquely positioned to contribute to the global adoption of AI in financial services,” said King Au King-lun, executive director of the Financial Services Development Council, who unveiled a separate report – “AI for Finance in Hong Kong” – on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據全球指數，中國已成為全球第二大金融人工智能競爭力國家，僅次於美國，遠超其他亞洲國家。中國在全球人工智能競爭力指數中得分為 83.41，落後於美國的 98.84，領先於英國的 78.26，智庫深度知識集團週三發佈的報告顯示。瑞士排名第四，其後是新加坡、德國、沙特阿拉伯和印度。作為全球第二大經濟體，中國在金融領域的人工智能成熟度方面表現優異，得分為 90，顯示出在銀行、保險、金融科技和投資管理等領域強勁的人工智能應用。它在創新生態系統（80 分）以及人才、教育和研發（76 分）等類別中也表現良好。該指數還評估了監管、基礎設施和數據準備情況以及資本可用性等領域。深度知識集團的合夥人德米特里·卡明斯基表示：“中國在將人工智能能力轉化為金融服務的生產級部署方面被評估為排名最高國家中的最強者——這是從能力到運營系統的 ‘最後一公里’。” 報告指出，政府支持和市場需求推動了金融領域人工智能的強大能力。中國在人工智能驅動的金融服務方面進行了戰略投資，總計 2690 億美元的資金流向人工智能初創企業，其中許多專注於金融科技和區塊鏈應用。相比之下，美國超過 3100 億美元，英國約 1520 億美元。中國在金融領域有 2065 家人工智能企業，行業快速擴張，特別是在移動支付、人工智能驅動的貸款（如信用評分模型）和數字銀行解決方案方面。卡明斯基表示，中國的優勢在於競爭力主要由規模、採用速度和端到端部署能力驅動。相對而言，美國則因在指數測量的所有支柱上表現出色而領先，反映出規模和制度化的結合。他補充道，中國在基礎設施和數據準備方面落後，得分為 62，而美國為 80——這表明其下一個挑戰可能在於加強使人工智能部署 “可重複和在機構規模上穩健” 的各個層面。其資本可用性得分為 72，而美國為 86，英國為 80，這也表明支持後期擴展、跨境投資和持續融資金融級人工智能系統的資金渠道增長空間有限。卡明斯基表示：“但這一情況可能會迅速改變，因為中國的資本可用性在近年來經歷了顯著的政策驅動增長，特別是在技術和人工智能領域，最近的科技 IPO（首次公開募股）熱潮就是明證。” 全球人工智能競爭力指數的第五版對 20 個國家和 15 個城市級金融中心在人工智能能力和成熟度方面進行了排名。之前的版本測量了企業、研究創新、人力資本和監管。城市中心排名中，紐約和倫敦分別位列第一和第二，香港第三，基於市場連接性、機構集中度和資本形成等綜合優勢。報告指出，香港在資本市場得分較高，但在生態系統規模和資金強度方面得分較低，反映出其較小且專注的特徵。該城市是一個擴展和市場進入中心，而不是廣泛的早期階段實驗中心。金融服務發展委員會執行董事歐陽敬倫表示：“憑藉該市在監管採用、跨境連接和機構金融深度方面的優勢，香港在全球金融服務人工智能的採用中具有獨特的貢獻潛力。” 他在週三發佈了一份單獨的報告——《香港金融的人工智能》。</p>
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中國在全球人工智能金融指數中位居第二，僅次於美國，而香港作為城市樞紐排名第三