<p>作者：Joyce Zhou</p>
<p>香港，1 月 28 日（路透社）——一組香港科學家開發了一種人工智能天氣預報系統，可以預測雷暴和強降雨，提前時間可達四小時，而目前的預報範圍僅為 20 分鐘到兩小時。</p>
<p>該系統將幫助政府和應急服務更有效地應對與氣候變化相關的日益頻繁的極端天氣，香港科技大學的團隊在週三表示。</p>
<p>“我們希望利用人工智能和衞星數據來改善極端天氣的預測，以便我們能夠更好地做好準備，” 該校土木與環境工程系的主席教授蘇輝表示，他是該項目的負責人。</p>
<p>該系統旨在預測強降雨，蘇輝在新聞發佈會上介紹了該項工作，該研究成果於 12 月發表在《美國國家科學院院刊》上。</p>
<p>其模型應用了生成式人工智能技術，通過向訓練數據中注入噪聲，使系統學習逆向過程，以努力產生更精確的預測。</p>
<p>該系統與中國氣象部門合作開發，每 15 分鐘刷新一次預測，準確率提高了超過 15%，團隊表示。</p>
<p>科學家表示，這項工作至關重要，因為香港及中國南部大部分地區在 2025 年面臨的颱風和濕天氣事件數量遠超季節正常水平。</p>
<p>該市去年發出了五次最高級別的暴雨警告，第二高的警告則發出了 16 次，創下新紀錄，氣象局表示。</p>
<p>中國氣象局和香港天文台都在努力將該模型納入天氣預報中。</p>
<p>該團隊的新人工智能框架名為基於衞星數據的深度擴散模型（DDMS），使用 2018 年至 2021 年間中國風雲-4 衞星收集的紅外亮度温度數據進行訓練。</p>
<p>蘇輝補充道，衞星可以比雷達等其他預報系統更早檢測到雲的形成。</p>
<p>這些數據與氣象專業知識相結合，以捕捉對流雲系統的演變，並隨後與 2022 年和 2023 年的春夏樣本進行了驗證。</p>
<p>（報道：Joyce Zhou；撰寫：Farah Master；編輯：Clarence Fernandez）</p>

<p>一組香港科學家開發了一種人工智能天氣預報系統，該系統能夠提前四小時預測雷暴和強降雨，準確率提高超過 15%。該系統名為基於衞星數據的深度擴散模型（DDMS），利用生成式人工智能技術和衞星數據來增強預測能力。這一進展旨在幫助政府和應急服務更好地應對與氣候變化相關的極端天氣事件，因為香港面臨着越來越多的嚴重天氣情況</p>

<p>By Joyce Zhou</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：Joyce Zhou</p>
</div><p>HONG KONG, Jan 28 (Reuters) - A team of Hong Kong scientists has developed an artificial intelligence weather-forecasting system to predict thunderstorms and ​heavy downpours up to four hours ahead, compared with the range of 20 minutes ‌to two hours now.</p>
<div class="lb-trans"><p>香港，1 月 28 日（路透社）——一組香港科學家開發了一種人工智能天氣預報系統，可以預測雷暴和強降雨，提前時間可達四小時，而目前的預報範圍僅為 20 分鐘到兩小時。</p>
</div><p>The system will help governments and emergency services respond more effectively to increasingly frequent ‌extremes of weather linked to climate change, the team from Hong Kong University of Science and Technology said on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統將幫助政府和應急服務更有效地應對與氣候變化相關的日益頻繁的極端天氣，香港科技大學的團隊在週三表示。</p>
</div><p>&#34;We hope to use AI and satellite data to improve prediction of extreme weather so we can be better prepared,&#34; said Su Hui, chair professor ⁠of the university's civil and ‌environmental engineering department, who led the project.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們希望利用人工智能和衞星數據來改善極端天氣的預測，以便我們能夠更好地做好準備，” 該校土木與環境工程系的主席教授蘇輝表示，他是該項目的負責人。</p>
</div><p>The system aimed to predict heavy rainfall, Su told a press conference to describe the work ‍published in the Proceedings of the National Academy of Sciences in December.</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統旨在預測強降雨，蘇輝在新聞發佈會上介紹了該項工作，該研究成果於 12 月發表在《美國國家科學院院刊》上。</p>
</div><p>Its model applies generative AI techniques, injecting noise into training data so that the system learns to reverse the process in ​the effort to produce more precise forecasts.</p>
<div class="lb-trans"><p>其模型應用了生成式人工智能技術，通過向訓練數據中注入噪聲，使系統學習逆向過程，以努力產生更精確的預測。</p>
</div><p>Developed in collaboration with China’s weather authorities, it refreshes ‌forecasts every 15 minutes and has boosted accuracy by more than 15%, the team said.</p>
<div class="lb-trans"><p>該系統與中國氣象部門合作開發，每 15 分鐘刷新一次預測，準確率提高了超過 15%，團隊表示。</p>
</div><p>Such work is crucial because the number of typhoons and episodes of wet weather Hong Kong and much of southern China faced in 2025 far exceeded the seasonal norm, scientists said.</p>
<div class="lb-trans"><p>科學家表示，這項工作至關重要，因為香港及中國南部大部分地區在 2025 年面臨的颱風和濕天氣事件數量遠超季節正常水平。</p>
</div><p>The city issued its highest rainstorm warning five times last year and ⁠the second highest 16 times, setting new records, ​its observatory said.</p>
<div class="lb-trans"><p>該市去年發出了五次最高級別的暴雨警告，第二高的警告則發出了 16 次，創下新紀錄，氣象局表示。</p>
</div><p>Both China's Meteorological Administration and Hong Kong's ​Observatory are working to incorporate the model into forecasts.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國氣象局和香港天文台都在努力將該模型納入天氣預報中。</p>
</div><p>The team's new AI framework, called the Deep Diffusion Model based on Satellite Data (DDMS), was ‍trained using infrared brightness ⁠temperature data collected between 2018 and 2021 by China’s Fengyun‑4 satellite.</p>
<div class="lb-trans"><p>該團隊的新人工智能框架名為基於衞星數據的深度擴散模型（DDMS），使用 2018 年至 2021 年間中國風雲-4 衞星收集的紅外亮度温度數據進行訓練。</p>
</div><p>Satellites can detect cloud formation earlier than other forecasting systems such as radar, Su added.</p>
<div class="lb-trans"><p>蘇輝補充道，衞星可以比雷達等其他預報系統更早檢測到雲的形成。</p>
</div><p>The data ⁠was combined with meteorological expertise to capture the evolution of convective cloud systems and later validated with ‌spring and summer samples from 2022 and 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些數據與氣象專業知識相結合，以捕捉對流雲系統的演變，並隨後與 2022 年和 2023 年的春夏樣本進行了驗證。</p>
</div><p>(Reporting by Joyce Zhou; Writing ‌by Farah Master; Editing by Clarence Fernandez)</p>
<div class="lb-trans"><p>（報道：Joyce Zhou；撰寫：Farah Master；編輯：Clarence Fernandez）</p>
</div>

香港的科學家們推出了一款 AI 模型，以更準確地預測極端天氣