<p>特斯拉的全自動駕駛（FSD）技術在現代汽車最近進行的一項內部評估中名列前茅。該測試使用相同的數據集和方法對多個自動駕駛系統進行了基準測試，特斯拉的表現遠超現代汽車的內部解決方案以及其他幾家主要競爭對手。</p>
<p>在這項內部評估中，根據與韓國媒體《TheElec》交談的消息來源提供的數據，特斯拉的 FSD（監督）系統獲得了 100 分中的 90 分，成為所有測試技術中得分最高的。相比之下，華為的系統得分為 70，而 Mobileye 和 Momenta 的解決方案各自獲得了 50 分。</p>
<p>現代汽車自己的自動駕駛技術 Atria AI 得分僅為 25，遠遠落後。</p>
<p>測試由現代汽車的高級車輛平台（AVP）部門進行， reportedly 依賴於廣泛使用的 Waymo 開放數據集來衡量性能。該數據集在行業內被廣泛使用，因為它提供了標準化的場景，用於感知、物體檢測、運動預測和規劃等任務。</p>
<p>通過使用共同的數據集，公司和研究人員可以更直接地比較不同自動駕駛技術的技術複雜性和性能，這也是它常常被選擇用於內部評估和現代汽車最近測試的對比基準的原因。</p>
<p>至於現代汽車，Atria AI 的開發大約持續了一年，由現代汽車的子公司 42dot 負責，該子公司專注於軟件和移動技術。然而，該項目的勢頭可能正在減緩。本月早些時候，現代汽車任命 Minwoo Park 為高級車輛項目（AVP）負責人和 42dot 的首席執行官。Park 曾在 Nvidia 工作了九年，Nvidia 最近宣佈了自己的自動駕駛平台 Alpamayo。現代汽車目前 reportedly 正在評估它作為潛在的替代方案。</p>
<p>根據《TheElec》引用的消息來源，現代汽車 Atria AI 的低分反映了架構和數據的侷限性。該系統 reportedly 僅部分依賴卷積神經網絡，而關鍵控制元素則採用了更傳統的基於規則的方法設計。</p>
<p>相比之下，Nvidia 的 Alpamayo 平台據説擁有超過 100 億個參數，並且已經在全球 2500 多個城市收集的駕駛數據上進行了訓練，突顯了規模和數據多樣性在現代自動駕駛系統中的日益重要性。長期以來，這一數據優勢被認為是特斯拉在現實世界自動駕駛性能上難以匹敵的關鍵原因，即使競爭對手在硬件和人工智能人才上進行了大量投資。</p>
<p>雖然現代汽車對 Alpamayo 平台的研究 reportedly 仍處於早期階段，但報告表明，如果未來的測試結果良好，現代汽車可能會轉向 Nvidia 的系統。內部也在討論是否保留 Atria AI 品牌，同時使用 Nvidia 的技術作為基礎模型。</p>

特斯拉

2 倍做多 TSLA ETF - GraniteShares

TESL

2 倍做多特斯拉 ETF - Direxion

2 倍做多 TSLA ETF - T-Rex

<p>特斯拉的完全自動駕駛（FSD）技術在最近的一次內部評估中表現優於現代的 Atria AI 及其他競爭對手，得分為 90 分（滿分 100 分）。現代的 Atria AI 僅得 25 分，反映出其架構和數據的侷限性。此次評估使用了 Waymo 開放數據集作為基準。現代正在考慮將 Nvidia 的 Alpamayo 平台作為其自動駕駛技術的潛在替代方案，該平台擁有超過 100 億個參數和豐富的駕駛數據。目前正在討論是否保留 Atria AI 品牌，同時整合 Nvidia 的技術</p>

<p>Tesla’s Full Self-Driving (FSD) technology has come out on top in a recent internal evaluation conducted by Hyundai. The test, which benchmarked multiple self-driving systems using the same dataset and methodology, ranked Tesla well ahead of both Hyundai’s in-house solution and several major competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉的全自動駕駛（FSD）技術在現代汽車最近進行的一項內部評估中名列前茅。該測試使用相同的數據集和方法對多個自動駕駛系統進行了基準測試，特斯拉的表現遠超現代汽車的內部解決方案以及其他幾家主要競爭對手。</p>
</div><p>In the internal assessment, based on data provided by sources that spoke with the Korean outlet <em>TheElec</em>, Tesla’s FSD (Supervised) system received a score of 90 out of 100, the highest result among all technologies tested. By comparison, systems from Huawei scored 70, while solutions from Mobileye and Momenta each earned 50.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這項內部評估中，根據與韓國媒體《TheElec》交談的消息來源提供的數據，特斯拉的 FSD（監督）系統獲得了 100 分中的 90 分，成為所有測試技術中得分最高的。相比之下，華為的系統得分為 70，而 Mobileye 和 Momenta 的解決方案各自獲得了 50 分。</p>
</div><p>Hyundai’s own autonomous driving technology, known as Atria AI, lagged far behind with a score of just 25.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代汽車自己的自動駕駛技術 Atria AI 得分僅為 25，遠遠落後。</p>
</div><p>The testing was carried out by Hyundai’s Advanced Vehicle Platform (AVP) division and reportedly relied on the widely used Waymo Open Dataset to measure performance. The dataset is widely used across the industry because it provides standardized scenarios for tasks like perception, object detection, motion prediction, and planning.</p>
<div class="lb-trans"><p>測試由現代汽車的高級車輛平台（AVP）部門進行， reportedly 依賴於廣泛使用的 Waymo 開放數據集來衡量性能。該數據集在行業內被廣泛使用，因為它提供了標準化的場景，用於感知、物體檢測、運動預測和規劃等任務。</p>
</div><p>By using a common dataset, companies and researchers can more directly compare the technical sophistication and performance of different autonomous driving technologies, which is why it is often chosen for internal evaluations and head-to-head benchmarking like Hyundai’s recent testing.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過使用共同的數據集，公司和研究人員可以更直接地比較不同自動駕駛技術的技術複雜性和性能，這也是它常常被選擇用於內部評估和現代汽車最近測試的對比基準的原因。</p>
</div><p>As for Hyundai, Atria AI has been under development for roughly a year by 42dot, a subsidiary of the automaker focused on software and mobility technologies. However, momentum behind the project may be slowing. Earlier this month, Hyundai appointed Minwoo Park as head of the Advanced Vehicle Program (AVP) and CEO of 42dot. Park previously spent nine years at Nvidia, which has recently announced its own autonomous driving platform, Alpamayo. Hyundai is now reportedly evaluating it as a potential alternative.</p>
<div class="lb-trans"><p>至於現代汽車，Atria AI 的開發大約持續了一年，由現代汽車的子公司 42dot 負責，該子公司專注於軟件和移動技術。然而，該項目的勢頭可能正在減緩。本月早些時候，現代汽車任命 Minwoo Park 為高級車輛項目（AVP）負責人和 42dot 的首席執行官。Park 曾在 Nvidia 工作了九年，Nvidia 最近宣佈了自己的自動駕駛平台 Alpamayo。現代汽車目前 reportedly 正在評估它作為潛在的替代方案。</p>
</div><p>According to sources cited by <em>TheElec</em>, Hyundai’s low score for Atria AI reflects both architectural and data limitations. The system reportedly relies only partially on convolutional neural networks, while key control elements were designed using more traditional rule-based approaches.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據《TheElec》引用的消息來源，現代汽車 Atria AI 的低分反映了架構和數據的侷限性。該系統 reportedly 僅部分依賴卷積神經網絡，而關鍵控制元素則採用了更傳統的基於規則的方法設計。</p>
</div><p>In contrast, Nvidia’s Alpamayo platform is said to feature more than 10 billion parameters and has been trained on driving data collected from over 2,500 cities worldwide, highlighting the growing importance of scale and data diversity in modern autonomous systems. That data advantage has long been cited as a key reason Tesla remains difficult to match in real-world autonomous performance, even as rivals invest heavily in hardware and AI talent.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，Nvidia 的 Alpamayo 平台據説擁有超過 100 億個參數，並且已經在全球 2500 多個城市收集的駕駛數據上進行了訓練，突顯了規模和數據多樣性在現代自動駕駛系統中的日益重要性。長期以來，這一數據優勢被認為是特斯拉在現實世界自動駕駛性能上難以匹敵的關鍵原因，即使競爭對手在硬件和人工智能人才上進行了大量投資。</p>
</div><p>While Hyundai’s research into Alpamayo platform is reportedly still in its early stages, the report suggests the automaker could move toward Nvidia’s system if future tests show strong results. There are also internal discussions about potentially retaining the Atria AI brand while using Nvidia’s technology as a foundational model.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然現代汽車對 Alpamayo 平台的研究 reportedly 仍處於早期階段，但報告表明，如果未來的測試結果良好，現代汽車可能會轉向 Nvidia 的系統。內部也在討論是否保留 Atria AI 品牌，同時使用 Nvidia 的技術作為基礎模型。</p>
</div>

Tesla FSD tops Hyundai internal autonomous driving tests

- 現代汽車內部評估顯示，特斯拉的 FSD 技術以 90 分領先其他競爭者。  
- 現代汽車的 Atria AI 僅得 25 分，開發受限於架構與數據。  
- 現代汽車正在考慮將 Nvidia 的 Alpamayo 系統作為潛在替代方案。

特斯拉的全自動駕駛系統（FSD）在現代的內部自動駕駛測試中表現優異