<p>隨着與美國競爭對手的競爭日益激烈，中國科技公司正在快速發佈新的人工智能模型。然而，對於投資者來説，關鍵問題並不是哪個模型在基準測試中名列前茅。相反，重點在於人工智能如何被用來吸引用户、支持現有平台並提升長期商業實力。</p>
<h3>享受 TipRanks Premium 50% 折扣</h3>
<ul>
<li>解鎖對沖基金級別的數據和強大的投資工具，以做出更聰明、更精準的決策</li>
<li>通過最新的新聞和分析保持市場領先，最大化您的投資組合潛力</li>
</ul>
<p>在過去一年中，中國公司迅速縮小了與 OpenAI、Anthropic 和 Google (GOOGL) 等領導者之間的差距。他們的做法集中在速度、低成本訪問和與消費服務的緊密聯繫。因此，人工智能正成為一種增長工具，而不是獨立產品。</p>
<h2><strong>更快的週期與更低的成本</strong></h2>
<p>總部位於北京的 Moonshot AI 本週宣佈了其 Kimi K2.5 模型，僅在發佈早期版本三個月後。該公司表示，該模型包括視頻創作和代理功能，可以在用户輸入很少的情況下處理任務。Moonshot 聲稱該模型在編碼和視頻任務上優於領先的美國系統。</p>
<p>與此同時，阿里巴巴集團 (BABA) 推出了 Qwen3 Max Thinking，這是迄今為止其最先進的推理模型。阿里巴巴表示，該模型在一個名為人類最後考試的大型基準測試中表現良好。該公司補充説，該系統可以為任務選擇最佳的人工智能工具，並利用過去的聊天記錄以低額外成本改善回覆。</p>
<p>本月早些時候，百度公司 (BIDU) 發佈了 Ernie 5.0，推出後其股價上漲至近三年來的最高水平。百度表示，Ernie 5.0 在多個領域優於 Google Gemini 2.5 Pro。儘管該公司沒有將其與 Google Gemini 3 Pro 進行比較。</p>
<p>另一家初創公司 Z.ai 在一月份發佈了其 GLM 4.7 模型的免費版本。由於需求強勁，該公司後來因計算資源有限而限制了其編碼工具的新用户。</p>
<p>這些發佈共同揭示了一個明顯的模式。中國公司正在更快地更新模型，並以極低或零成本提供廣泛的訪問。</p>
<h2><strong>為用户而建的人工智能，而非頭條新聞</strong></h2>
<p>與許多美國模型不同，中國的人工智能系統通常是開源的，易於適應。這有助於加速採用，尤其是在預算有限的地區。微軟 (MSFT) 本月早些時候表示，DeepSeek 在非洲的使用率是其他地區的兩到四倍。LSY Consulting 的創始人 Alex Lu 表示，目標是廣泛使用，而不是獲得最高分數。&#34;希望除了中國以外的國家也能使用這些模型，以確保在這些中國模型上構建大量應用，&#34; Lu 説。</p>
<p>這種對用户的關注也解釋了為什麼基準測試對當地公司來説重要性較低。晨星的高級股票分析師 Ivan Su 表示，過於關注分數可能會分散對實際價值的注意。他指出，當人工智能嵌入到人們已經使用的遊戲、媒體和消息平台中時，它才變得有用。</p>
<p>騰訊控股有限公司 (TCEHY) 是一個明顯的例子。該公司運營着中國最常用的應用程序之一微信。在春節前夕，騰訊表示將通過其 Yuanbao AI 應用發放十億元人民幣，約合 1.4 億美元。該活動與過去的紅包促銷相似，幫助微信發展其支付業務。</p>
<h2><strong>縮小差距，但有限</strong></h2>
<p>儘管取得了進展，中國公司尚未在全球人工智能競賽中處於領先地位。然而，差距似乎正在縮小。谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 本月對 CNBC 表示，中國的人工智能模型可能僅比美國的模型落後 &#34;幾個月&#34;。</p>
<p>儘管如此，整體信息是明確的：中國科技公司正在利用人工智能來維護流量、擴大用户基礎，並支持核心業務，以追求規模。</p>
<p>我們使用 TipRanks 的比較工具比較了使用類似 Qwen、DeepSeek 和 Ernie 聊天機器人的知名交易公司。這是一個獲得每隻股票和整個人工智能行業更廣泛視角的優秀工具。</p>

百度

阿里巴巴

<p>中國科技公司正在迅速推出人工智能模型，以與美國競爭對手抗衡，重點關注用户參與和長期業務增長，而不僅僅是模型性能。像 Moonshot AI、阿里巴巴和百度這樣的公司正在推出強調速度、低成本接入和與消費者服務整合的先進模型。這一策略旨在擴大用户採用，特別是在預算有限的地區。儘管中國公司正在縮小與美國領先者之間的差距，但它們仍未處於全球人工智能競爭的前沿，但它們的做法正在重塑市場動態</p>

<p>Chinese tech companies are releasing new AI models at a fast pace as competition with U.S. rivals grows more intense. However, for investors, the key issue is not which model tops a benchmark. Instead, the focus is on how AI is used to attract users, support existing platforms, and improve long-term business strength.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着與美國競爭對手的競爭日益激烈，中國科技公司正在快速發佈新的人工智能模型。然而，對於投資者來説，關鍵問題並不是哪個模型在基準測試中名列前茅。相反，重點在於人工智能如何被用來吸引用户、支持現有平台並提升長期商業實力。</p>
</div><h3>Claim 50% Off TipRanks Premium</h3>
<div class="lb-trans"><h3>享受 TipRanks Premium 50% 折扣</h3>
</div><ul>
<li>Unlock hedge fund-level data and powerful investing tools for smarter, sharper decisions</li>
<li>Stay ahead of the market with the latest news and analysis and maximize your portfolio's potential</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>解鎖對沖基金級別的數據和強大的投資工具，以做出更聰明、更精準的決策</li>
<li>通過最新的新聞和分析保持市場領先，最大化您的投資組合潛力</li>
</ul>
</div><p>Over the past year, Chinese firms have moved quickly to narrow the gap with leaders like OpenAI, Anthropic, and Google (GOOGL). Their approach centers on speed, low-cost access, and tight links with consumer services. As a result, AI is becoming a growth tool rather than a standalone product.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去一年中，中國公司迅速縮小了與 OpenAI、Anthropic 和 Google (GOOGL) 等領導者之間的差距。他們的做法集中在速度、低成本訪問和與消費服務的緊密聯繫。因此，人工智能正成為一種增長工具，而不是獨立產品。</p>
</div><h2><strong>A Faster Cycle with Lower Costs</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>更快的週期與更低的成本</strong></h2>
</div><p>Beijing-based Moonshot AI announced its Kimi K2.5 model this week, only three months after releasing an earlier version. The company said the model includes video creation and agent features that can handle tasks with little user input. Moonshot claims the model outperforms leading U.S. systems in coding and video tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>總部位於北京的 Moonshot AI 本週宣佈了其 Kimi K2.5 模型，僅在發佈早期版本三個月後。該公司表示，該模型包括視頻創作和代理功能，可以在用户輸入很少的情況下處理任務。Moonshot 聲稱該模型在編碼和視頻任務上優於領先的美國系統。</p>
</div><p>At the same time, Alibaba Group (BABA) introduced Qwen3 Max Thinking, its most advanced reasoning model so far. Alibaba said the model performed well on a large benchmark test called Humanity's Last Exam. The company added that the system can choose the best AI tool for a task and use past chats to improve replies at a low additional cost.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，阿里巴巴集團 (BABA) 推出了 Qwen3 Max Thinking，這是迄今為止其最先進的推理模型。阿里巴巴表示，該模型在一個名為人類最後考試的大型基準測試中表現良好。該公司補充説，該系統可以為任務選擇最佳的人工智能工具，並利用過去的聊天記錄以低額外成本改善回覆。</p>
</div><p>Earlier this month, Baidu Inc. (BIDU) released Ernie 5.0, with its shares rising to their highest level in nearly three years after the launch. Baidu said Ernie 5.0 outperformed Google Gemini 2.5 Pro in several areas. Though the firm did not compare it with Google Gemini 3 Pro.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，百度公司 (BIDU) 發佈了 Ernie 5.0，推出後其股價上漲至近三年來的最高水平。百度表示，Ernie 5.0 在多個領域優於 Google Gemini 2.5 Pro。儘管該公司沒有將其與 Google Gemini 3 Pro 進行比較。</p>
</div><p>Another startup, Z.ai, released a free version of its GLM 4.7 model in January. Demand was so strong that the company later limited new users for its coding tool due to limited computing supply.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一家初創公司 Z.ai 在一月份發佈了其 GLM 4.7 模型的免費版本。由於需求強勁，該公司後來因計算資源有限而限制了其編碼工具的新用户。</p>
</div><p>Together, these releases reveal a clear pattern. Chinese firms are updating models faster and offering broad access at little or no cost.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些發佈共同揭示了一個明顯的模式。中國公司正在更快地更新模型，並以極低或零成本提供廣泛的訪問。</p>
</div><h2><strong>AI Built for Users, Not Headlines</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>為用户而建的人工智能，而非頭條新聞</strong></h2>
</div><p>Unlike many U.S. models, Chinese AI systems are often open source and easy to adapt. This helps speed adoption, especially in regions with limited budgets. Microsoft (MSFT) said earlier this month that DeepSeek usage in Africa is two to four times higher than in other regions. Alex Lu, founder of LSY Consulting, said the goal is wide use rather than top scores. &#34;The hope is countries apart from China will use these models to ensure large amounts of applications are built on these Chinese models,&#34; Lu said.</p>
<div class="lb-trans"><p>與許多美國模型不同，中國的人工智能系統通常是開源的，易於適應。這有助於加速採用，尤其是在預算有限的地區。微軟 (MSFT) 本月早些時候表示，DeepSeek 在非洲的使用率是其他地區的兩到四倍。LSY Consulting 的創始人 Alex Lu 表示，目標是廣泛使用，而不是獲得最高分數。&#34;希望除了中國以外的國家也能使用這些模型，以確保在這些中國模型上構建大量應用，&#34; Lu 説。</p>
</div><p>This focus on users also explains why benchmarks matter less to local firms. Ivan Su, senior equity analyst at <em>Morningstar</em>, said paying too much attention to scores can distract from real value. He noted that AI becomes useful when it is built into games, media, and messaging platforms that people already use.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種對用户的關注也解釋了為什麼基準測試對當地公司來説重要性較低。晨星的高級股票分析師 Ivan Su 表示，過於關注分數可能會分散對實際價值的注意。他指出，當人工智能嵌入到人們已經使用的遊戲、媒體和消息平台中時，它才變得有用。</p>
</div><p>Tencent Holdings Limited (TCEHY) is a clear example. The company runs WeChat, one of the most used apps in China. Ahead of the Lunar New Year, Tencent said it will give out one billion yuan, or about $140 million, through its Yuanbao AI app. The campaign mirrors past red envelope promotions that helped WeChat grow its payment business.</p>
<div class="lb-trans"><p>騰訊控股有限公司 (TCEHY) 是一個明顯的例子。該公司運營着中國最常用的應用程序之一微信。在春節前夕，騰訊表示將通過其 Yuanbao AI 應用發放十億元人民幣，約合 1.4 億美元。該活動與過去的紅包促銷相似，幫助微信發展其支付業務。</p>
</div><h2><strong>Closing the Gap, With Limits</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>縮小差距，但有限</strong></h2>
</div><p>Despite the progress, Chinese firms are not yet leading the global AI race. However, the gap appears to be shrinking. Google DeepMind chief executive Demis Hassabis told <em>CNBC</em> this month that Chinese AI models may be only &#34;months&#34; behind those built in the U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管取得了進展，中國公司尚未在全球人工智能競賽中處於領先地位。然而，差距似乎正在縮小。谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 本月對 CNBC 表示，中國的人工智能模型可能僅比美國的模型落後 &#34;幾個月&#34;。</p>
</div><p>Still, the broader message is clear: Chinese tech firms are using AI to defend traffic, grow user base, and support core businesses as they pursue scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，整體信息是明確的：中國科技公司正在利用人工智能來維護流量、擴大用户基礎，並支持核心業務，以追求規模。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to compare notable traded companies that employ chatbots similar to Qwen, DeepSeek, and Ernie. It's an excellent tool to gain a broader perspective on each stock and the AI industry as a whole.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們使用 TipRanks 的比較工具比較了使用類似 Qwen、DeepSeek 和 Ernie 聊天機器人的知名交易公司。這是一個獲得每隻股票和整個人工智能行業更廣泛視角的優秀工具。</p>
</div>

Why Chinese Tech Is Prioritizing AI Adoption Over Model Performance

- 中國科技公司迅速發佈新 AI 模型，以應對與美國競爭對手的激烈競爭。  
- 重點在於如何利用 AI 吸引用户和提升現有平台的長期商業實力。  
- 儘管進展迅速，但中國企業尚未在全球 AI 競賽中領先。

為什麼中國科技公司優先考慮人工智能的採用而非模型性能