<p>全球服務器市場預計在今年將以每年 12.8% 的速度增長，人工智能（AI）服務器預計將佔據 16.5% 的市場份額，這得益於主要雲服務提供商（CSP）對 AI 基礎設施的持續投資，市場研究公司集邦科技（TrendForce Corp）昨日表示。</p>
<p>今年全球 AI 服務器出貨量預計將同比增長 28%，超過 270 萬台，這得益於 CSP 和政府主權雲項目的持續需求，TrendForce 分析師龔明德（Frank Kung）告訴《台北時報》。</p>
<p>基於 GPU 的 AI 服務器需求，包括英偉達（Nvidia Corp）的 GB 和 Vera Rubin 機架系統，預計將保持高位，而 CSP 將投資於內部應用特定集成電路（ASIC）開發，這也預計將推動 AI 訓練和推理的需求，龔明德表示。</p>
<p>五大 CSP（谷歌、亞馬遜網絡服務、Meta Platforms Inc、微軟和甲骨文）今年的資本支出預計將同比增長 40%，集邦科技在上週二發佈的另一份報告中表示。</p>
<p>谷歌和微軟預計將引領通用服務器採購的擴張，以應對由微軟的 Copilot 和谷歌的 Gemini 等服務產生的日常推理工作負載激增。</p>
<p>除了大規模基礎設施擴張外，部分支出預計將用於替換在 2019 至 2021 年雲投資熱潮期間購買的通用服務器，研究人員表示。</p>
<p>然而，基於 ASIC 的 AI 服務器的份額預計將上升至 27.8%，因為谷歌和 Meta 加大了內部芯片開發的力度，基於 ASIC 的系統出貨量預計將比基於 GPU 的服務器增長更快，集邦科技表示。</p>
<p>特別是谷歌在其自有 ASIC 上的投資比大多數其他 CSP 更為重，正在成為關鍵市場參與者。</p>
<p>其張量處理單元（tensor processing units）支持谷歌雲平台服務，越來越多地被銷售給外部客户，如 AI 初創公司 Anthropic PBC。</p>
<p>今年全球服務器市場的增長將受到 AI 服務器持續勢頭的推動，尤其是 AI 推理應用的快速擴展推動了對存儲和邊緣 AI 服務器的需求上升，龔明德表示。</p>
<p>與此同時，隨着 AI 推理在終端設備和工業應用中的需求快速增長，預計將重塑計算能力結構，目前仍嚴重傾斜於訓練工作負載。</p>
<p>基於推理的 AI 服務器預計將佔今年總 AI 服務器出貨量的 44%，預計到 2029 年這一份額將超過 50%。</p>
<p>隨着 CSP 和企業在各個終端擴展 AI 應用，市場預計將沿着兩條主要軌道發展，龔明德表示。</p>
<p>第一條軌道涉及更廣泛地部署基於 GPU 的系統，如英偉達的平台，以及內部 ASIC 機架解決方案，以支持大型語言模型訓練和生成式 AI 推理。</p>
<p>另一條軌道是越來越多地採用更分佈式、邊緣導向的 AI 服務器架構——如 MGX 平台——旨在支持更接近數據源的實時推理工作負載。</p>

微軟

DTCR

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

谷歌-A

谷歌-C

微軟每日 2 倍做多 ETF - Direxion

MSFX

MSFO

2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares

雲計算 ETF - GlobalX

<p>全球服務器市場預計在今年增長 12.8%，其中人工智能服務器預計將佔這一增長的 16.5%。人工智能服務器的出貨量預計將同比增長 28%，主要受到雲服務提供商（CSPs）和政府項目需求的推動。谷歌和微軟等主要雲服務提供商正在將資本支出增加 40%，重點關注通用服務器和基於 ASIC 的服務器。向人工智能推理應用的轉變預計將重塑市場，預計基於推理的人工智能服務器今年將佔出貨量的 44%，到 2029 年將超過 50%</p>

<p>The global server market is expected to grow 12.8 percent annually this year, with artificial intelligence (AI) servers projected to account for 16.5 percent, driven by continued investment in AI infrastructure by major cloud service providers (CSPs), market researcher TrendForce Corp (集邦科技) said yesterday.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球服務器市場預計在今年將以每年 12.8% 的速度增長，人工智能（AI）服務器預計將佔據 16.5% 的市場份額，這得益於主要雲服務提供商（CSP）對 AI 基礎設施的持續投資，市場研究公司集邦科技（TrendForce Corp）昨日表示。</p>
</div><p>Global AI server shipments this year are expected to increase 28 percent year-on-year to more than 2.7 million units, driven by sustained demand from CSPs and government sovereign cloud projects, TrendForce analyst Frank Kung (龔明德) told the Taipei Times.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年全球 AI 服務器出貨量預計將同比增長 28%，超過 270 萬台，這得益於 CSP 和政府主權雲項目的持續需求，TrendForce 分析師龔明德（Frank Kung）告訴《台北時報》。</p>
</div><p>Demand for GPU-based AI servers, including Nvidia Corp’s GB and Vera Rubin rack systems, is expected to remain high, while CSPs would invest in in-house application-specific integrated circuit (ASIC) development, which is also expected to drive demand for AI training and inference, Kung said.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於 GPU 的 AI 服務器需求，包括英偉達（Nvidia Corp）的 GB 和 Vera Rubin 機架系統，預計將保持高位，而 CSP 將投資於內部應用特定集成電路（ASIC）開發，這也預計將推動 AI 訓練和推理的需求，龔明德表示。</p>
</div><p>Capital expenditures by the five largest CSPs — Google, Amazon Web Services, Meta Platforms Inc, Microsoft Corp and Oracle Corp — are expected to rise 40 percent year-on-year this year, TrendForce said in a separate report released on Tuesday last week.</p>
<div class="lb-trans"><p>五大 CSP（谷歌、亞馬遜網絡服務、Meta Platforms Inc、微軟和甲骨文）今年的資本支出預計將同比增長 40%，集邦科技在上週二發佈的另一份報告中表示。</p>
</div><p>Google and Microsoft are expected to lead the expansion of general-purpose server procurement to handle the surge in daily inference workloads generated by services such as Microsoft’s Copilot and Google’s Gemini, it said.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌和微軟預計將引領通用服務器採購的擴張，以應對由微軟的 Copilot 和谷歌的 Gemini 等服務產生的日常推理工作負載激增。</p>
</div><p>In addition to large-scale infrastructure expansion, part of the spending is expected to be earmarked for replacement of general-purpose servers purchased during the 2019 to 2021 cloud investment boom, the researcher said.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了大規模基礎設施擴張外，部分支出預計將用於替換在 2019 至 2021 年雲投資熱潮期間購買的通用服務器，研究人員表示。</p>
</div><p>However, the share of ASIC-based AI servers is expected to rise to 27.8 percent as Google and Meta ramp up in-house chip development, with shipments of ASIC-based systems forecast to grow faster than those of GPU-based servers, TrendForce said.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，基於 ASIC 的 AI 服務器的份額預計將上升至 27.8%，因為谷歌和 Meta 加大了內部芯片開發的力度，基於 ASIC 的系統出貨量預計將比基於 GPU 的服務器增長更快，集邦科技表示。</p>
</div><p>Google, in particular, is investing more heavily in its own ASICs than most other CSPs and is emerging as a key market player, it said.</p>
<div class="lb-trans"><p>特別是谷歌在其自有 ASIC 上的投資比大多數其他 CSP 更為重，正在成為關鍵市場參與者。</p>
</div><p>Its tensor processing units, which support Google Cloud Platform services, are also increasingly being sold to external customers such as AI start-up Anthropic PBC, it said.</p>
<div class="lb-trans"><p>其張量處理單元（tensor processing units）支持谷歌雲平台服務，越來越多地被銷售給外部客户，如 AI 初創公司 Anthropic PBC。</p>
</div><p>The growth in the global server market this year would be driven by continued momentum in AI servers, with the rapid expansion of AI inference applications in particular fueling rising demand for storage and edge AI servers, Kung said.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年全球服務器市場的增長將受到 AI 服務器持續勢頭的推動，尤其是 AI 推理應用的快速擴展推動了對存儲和邊緣 AI 服務器的需求上升，龔明德表示。</p>
</div><p>Meanwhile, as demand for AI inference continues to grow rapidly across end devices and industrial applications, it is expected to reshape the computing power structure, which is still heavily skewed toward training workloads, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，隨着 AI 推理在終端設備和工業應用中的需求快速增長，預計將重塑計算能力結構，目前仍嚴重傾斜於訓練工作負載。</p>
</div><p>Inference-based AI servers are expected to account for 44 percent of total AI server shipments this year, with the share projected to rise above 50 percent by 2029, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於推理的 AI 服務器預計將佔今年總 AI 服務器出貨量的 44%，預計到 2029 年這一份額將超過 50%。</p>
</div><p>As CSPs and enterprises expand AI applications across endpoints, the market is expected to develop along two main tracks, Kung said.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 CSP 和企業在各個終端擴展 AI 應用，市場預計將沿着兩條主要軌道發展，龔明德表示。</p>
</div><p>The first involves broader deployment of GPU-based systems, such as Nvidia’s platforms, as well as in-house ASIC rack solutions to support large language model training and generative AI inference, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>第一條軌道涉及更廣泛地部署基於 GPU 的系統，如英偉達的平台，以及內部 ASIC 機架解決方案，以支持大型語言模型訓練和生成式 AI 推理。</p>
</div><p>The other track is the growing adoption of more distributed, edge-oriented AI server architectures — such as MGX platforms — designed to support real-time inference workloads closer to data sources, he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一條軌道是越來越多地採用更分佈式、邊緣導向的 AI 服務器架構——如 MGX 平台——旨在支持更接近數據源的實時推理工作負載。</p>
</div>

Global server market tipped to grow 12.8%

- 全球服務器市場預計今年增長 12.8%，AI 服務器佔 16.5%。
- 全球 AI 服務器出貨量預計增長 28%，達到超過 270 萬台。
- 五大雲服務提供商的資本支出預計增長 40%，推動 AI 應用擴展。

全球服務器市場預計將增長 12.8%